Este documento describe los diseños experimentales y sus características fundamentales. Un diseño experimental implica la manipulación de al menos una variable independiente y la medición de sus efectos en una variable dependiente. Los diseños experimentales más simples incluyen muestras independientes, mediciones repetidas, pares igualados y participante único. Los experimentos aíslan causa y efecto y controlan variables alternas, pero también tienen limitaciones como la reactividad de los participantes y la artificialidad de las condiciones.

2. Un experimento verdadero intenta aislar causa y efecto,, y eliminar explicaciones alternas de relaciones observadas entre variables. Se manipula una variable independiente y se controlan todas las demás variables destacadas (incluida asignación aleatoria de participantes). Se registra el efecto de la variable independiente en una variable dependiente observada y medida. DEFINICIÓN

3. Diseño Experimental Simple Participantes asignados aleatoriamente Grupo experimental Grupo control Variable de tratamiento Sin tratamiento Medida en la variable dependiente Todas las condiciones idénticas excepto

4. Requisitos El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental.

5. Simbología Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria. Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etc.). Tratamiento, estimulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente) Una medicino de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estimulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estimulo o tratamiento, se trata de una posprueba (posterior al tratamiento). Ausencia de estimulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo control o testigo R G X 0 -

7. Diseño de grupos independientes Un verdadero experimento implica la manipulación de uno o más factores y la medición de los efectos de la misma sobre el comportamiento. Los factores que un investigador manipula se llaman variables independientes a las medidas que se utilizan para observar el efecto de las variables independientes. Diseño de grupos aleatorios En el diseño de grupos aleatorios se forman grupos comparables de individuos y se les trata de la misma manera en todos los aspectos excepto que cada grupo solo recibe un nivel de la variable independiente.

8. Diseño de grupos apareados Se puede utilizar un diseño de grupos apareados para crear grupos comparables cuando existen pocos sujetos disponibles para que la asignación aleatoria funciones efectivamente. Las variables de diferencias individuales (o variables del sujeto) se seleccionan, en vez de manipularse, para formar diseños de grupos naturales. El diseño de grupos naturales representa un tipo de investigación correlacional en donde los investigadores buscan covariaciones entre las variables de los grupos naturales y las variables dependientes. Diseño de grupos naturales