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![マジックコマンド
例えば時間計測用のコマンドの%timeitを使うと
>In [1]: %timeit range(1000)
100000 loops, best of 3: 6.15 us per
loop
複数行での処理を行う場合は、%%をつける
In [3]: %%timeit x = range(10000)
...: max(x)
...:
10000 loops, best of 3: 187 us per
loop](https://image.slidesharecdn.com/ipython-161003094322/85/Ipython-13-320.jpg)
Ipythonを使ってみよう
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- 7. 今日の目的とゴール 目的 Ipython/Ipython notebookを知っても らう どんなことができるかを触ってもらい理解 してもらう ゴール インストールできるようになる 操作方法を理解し、活用できるようにな る
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- 9. Ipython Shell 対話型 Kernelは、Jupyterを利用 動作として、インタラクティブにpythonのコードを 記述でき、コード補完が効くようになります。 (コマンドプロンプトやpowershellで利用)
- 10. インストール Ipythonのインストール >pip install ipython Powershellにて インストール結果は、pipfreezeで確認 起動は、 >ipython
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- 12. マジックコマンド Ipythonシェル内で利用できるコマンド %quickrefで各コマンドの説明 行指向とセル指向がある(%で行指向/%%でセル指向) 行指向とセル指向の違いは、複数行に渡るかどうか
- 13. マジックコマンド 例えば時間計測用のコマンドの%timeitを使うと >In [1]:%timeit range(1000) 100000 loops, best of 3: 6.15 us per loop 複数行での処理を行う場合は、%%をつける In [3]: %%timeit x = range(10000) ...: max(x) ...: 10000 loops, best of 3: 187 us per loop
- 14. Ipython notebook? ブラウザ上で起動し、ipythonを操作できる インタラクティブに処理 様々な記述ができるしくみが用意されている
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- 18. なにができるの? 基本的には、 • Ipythonでやったことはできます。 • ドキュメントが書けます。 •Matplotlibを使えば表が書けます。
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- 20. まとめ Ipythonは、インタラクティブにコードを書くことがで きるしくみ マジックコマンドを使うことでコード記述時やテスト時 に便利なコマンドがある Ipython Notebook(Jupyter)は、 Ipythonをブラ ウザ経由で利用できる仕組み Ipython Notebookは、コード以外の記述も可能 Numpyなどと組み合わせて使うと集計処理等の処理が便 利
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