Este documento presenta la asignatura Técnicas de Modelamiento. La asignatura enseña técnicas de modelado de software y bases de datos para que los estudiantes puedan desarrollar sistemas de información. La asignatura cubre modelado de aplicaciones, modelado de datos, y modelos relacionales utilizando UML y diagramas entidad-relación. Los estudiantes aprenderán a elaborar modelos y diseñar bases de datos relacionales.

1. Técnicas de Modelamiento
Presentación de la
asignatura
Prof. César Luza Montero
Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Copyright © 2009, Cesar Luza, Lima-Perú

2. Contexto de la asignatura
Usuarios & Hardware
Especialistas de T/I
Software
Un Sistema de información es
un conjunto de componentes interrelacionados
que permiten recopilar, procesar, almacenar
y distribuir la información necesaria para
apoyar la toma de decisiones y
Procedimientos la operación en una organización
Datos/Información
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3. Contexto de la asignatura
Áreas profesionales
Hardware Software Base de datos Gestión
Administrador Desarrollador Administrador Gerente de
de redes de software base de datos proyectos T.I.
Modelado de
software y diseño de
base de datos
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4. Sumilla
 En la actualidad, las tendencias
en los enfoques de desarrollo de
software se basan en modelos.
 El paradigma de Ingeniería
Dirigida por Modelos ha cobrado
importancia tanto en medios
académicos como en
profesionales.
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5. Sumilla
 En este contexto, resulta
fundamental para la formación
del Ingeniero de Sistemas el
dominio de técnicas de
modelamiento que le permitan
afrontar con eficiencia el
desarrollo de software.
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6. Sumilla
 La naturaleza de la asignatura
es teórico práctica, pertenece
al área de base de datos,
 Tiene como propósito que el
estudiante maneje, en alto
nivel de competencia, las
técnicas de modelamiento de
software en el ámbito de
aplicaciones de negocios y
base de datos.
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7. Sumilla
 Para este fin, la asignatura se
desarrollará, inicialmente
exponiendo el Modelado de
aplicaciones software; luego
se desarrollará el Modelado
de Datos; finalizando con el
Modelo Relacional.
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8. Competencia general
 El estudiante al concluir la
asignatura estará capacitado
en altos niveles de
competencia para aplicar
conceptos, principios y
técnicas de modelado de
software y de base de datos
relacional en el contexto del
desarrollo de sistemas de
información.
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9. Competencias especificas
 Elabora modelos de aplicaciones
software; construyendo
especificaciones de casos de uso,
diagramas de clases y diagramas de
interacciones con el Lenguaje de
Modelado Unificado (UML).
 Elabora modelos de datos;
construyendo diagramas entidad
relación.
 Diseña base de datos relacional;
transformando diagramas entidad
relación a esquemas relacional.
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10. Metodología enseñanza-aprendizaje
 Por parte del docente,
desarrollará su
asignatura siguiendo los
criterios deductivos,
inductivos, flexible con la
participación activa de los
alumnos; en este sentido,
se utilizará las técnicas
de exposición
participativa, talleres y
desarrollo casos.
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11. Metodología enseñanza-aprendizaje
 Por parte de los
estudiantes, van a
participar activamente a
través de desarrollo de
problemas y casos
prácticos que les permita
construir modelos y
exponer sus avances de
proyectos grupales.
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12. Unidades temáticas
1. Modelado de aplicaciones software
 Modelado en el desarrollo de software
 Modelo de casos de uso
 Diagrama de clases
 Diagrama de interacción
1. Modelado de datos
 El modelo entidad relación (MER)
 El modelo entidad relación extendido
1. Modelo Relacional
• Definición de Modelo relacional (MR)
• Transformación del MER a MR
• Normalización
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13. En esta asignatura venimos a:
 Transformarnos en personas con:
 Más Conocimientos,
 Más Habilidades,
 Mejores actitudes.
Conocimientos
Habilidades Actitudes
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14. Criterios de evaluación
 Participación en clase
teórica y laboratorio
 Asignación de casos para
su desarrollo grupal
 Practica calificada
 Exámenes parcial y final
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15. Instrumentos de evaluación
 Ficha de asistencia y participación en clase de teoría
y laboratorio
 Informe oral y escrito de desarrollo de caso en forma
grupal
 Solución a problemas de Practica calificada
 Respuesta a preguntas de Exámenes parcial y final
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16. Trabajo Grupal
 Elaboración de informes para cada caso
propuesto por el profesor o elegido por los
alumnos
 Grupos de 3 a 4 integrantes.
 Entregables:
 Documento impreso de los informes
 Presentación PPT y exposición
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17. Calculo del Promedio Final
 Examen Parcial (EP),
 Trabajos Grupales (TG),
 Examen Final (EF),
 Promedio Practicas Calificadas (PC),
 Promedio Laboratorios (PL)
PF = EP + EF + (TG + PC + PL) / 3
 3
 La asistencia a clases es obligatoria.
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18. Bibliografía básica
 Booch, G., Rumbaugh, J., Jacobson, I. (2005) The
Unified Modeling Language. User Guide. Addison
Wesley.
 Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan
(2002). Fundamentos de base de datos. España,
McGraw-Hill Interamericana.
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19. Recurso de la asignatura
 Los materiales y comunicación de la asignatura en
grupo yahoo:
 http://es.groups.yahoo.com/group/
tecnicasmodelamiento/.
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20. Preguntas ?
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