SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
Performance Tuning
através de
Gráficos
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
2
a linha vermelha foi calculada por um simulador que
localiza perdas operacionais e dá a meta de otimização
Cálculo das Metas
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
3
a linha vermelha foi calculada por um simulador que
localiza perdas operacionais e dá a meta de otimização
Cálculo das Metas
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
4
TRANS1 - Histórico do Tempo de Processador
Evidências de perdas
Aumento do consumo de processador em 6 meses
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
5
TRANS2 - Histórico do Tempo de Processador
Evidências de perdas
Aumento do consumo de processador em 6 meses
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
6
Causa de perda
busca de registros através de lógica de programação:
quanto mais dados nas tabelas, mais processador para localizá-los
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
7
Comparação de crescimentos
milhõesdetransações
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
8
Comparação de crescimentos
O consumo de MIPS (9,8º) cresceu mais
que a qtde de transações (7,6º)
bilhõesdeinstruçõesporsegundo
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
9
crescimento da capacidade
instalada (MIPS)
crescimento da quantidade
de transações bancárias
Consequência das perdas
fonte dos dados: Febraban
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
10
MIPS X IOPS
billionsofinstructionspersecond
thousandofinput/outputpersecond
MIPS X IOPS
Comportamento de MIPS e IOPS em 6 meses
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
11
MIPS necessários para realizar IOPS
MIPS X IOPS
O consumo de MIPS por IOPS cresceu 12,5% em 6 meses
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
12
Storage Compartilhado
3 computadores solicitam IO de um mesmo disco:
o monitorador de cada um não interpreta concorrência externa
e as filas de espera são ignoradas
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
13
D I R E C T A C C E S S D E V I C E A C T I V I T Y
SYSTEM ID EMP1 START 02/25/2008-08.59.57 INTERVAL 008.00.03
RPT VERSION V1R2 RMF END 02/25/2008-17.00.01 CYCLE 1.000 SECONDS
- DEVICE AVG AVG AVG AVG AVG AVG AVG %
DEV DEVICE VOLUME PAV LCU ACTIVITY RESP IOSQ CMR DB PEND DISC CONN DEV
NUM TYPE SERIAL RATE TIME TIME DLY DLY TIME TIME TIME CONN
1021 33903 DISK01 3 0007 22.500 1.7 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.3 0.97
1022 33903 DISK02 3 0007 1.482 2.2 0.0 0.0 0.0 0.5 0.1 1.6 0.08
1023 33903 DISK03 3 0007 3.239 3.5 0.0 0.0 0.0 0.3 0.1 3.1 0.33
1024 33903 DISK04 3 0007 1.464 2.5 0.0 0.0 0.0 0.6 0.3 1.6 0.08
1025 33903 DISK05 3 0007 1.909 1.9 0.0 0.0 0.0 0.5 0.2 1.1 0.07
1026 33903 DISK06 3 0007 1.267 3.3 0.0 0.0 0.0 0.6 0.3 2.4 0.10
1027 33903 DISK07 3 0007 3.011 5.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 5.2 0.52
1028 33903 DISK08 3 0007 10.815 3.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 2.6 0.95
1029 33903 DISK09 3 0007 4.348 1.7 0.1 0.0 0.0 0.6 0.1 1.0 0.14
102A 33903 DISK10 3 0007 12.289 2.2 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 1.7 0.70
102B 33903 DISK11 3 0007 6.190 6.2 0.0 0.0 0.0 0.6 0.2 5.4 1.12
102C 33903 DISK12 3 0007 2.221 1.5 0.0 0.0 0.0 0.4 0.2 0.9 0.06
102D 33903 DISK13 4 0007 24.488 8.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 8.2 5.01
102E 33903 DISK14 3 0007 72.919 3.6 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 3.2 7.82
102F 33903 DISK15 3 0007 33.044 3.6 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 3.2 3.57
1030 33903 DISK16 3 0007 17.384 2.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.7 0.98
100A 33903 DISK17 3 0007 10.160 2.0 0.1 0.0 0.0 0.7 0.0 1.1 0.38
100B 33903 DISK18 3 0007 5.840 1.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.2 0.22
LCU 0007 337.960 3.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 2.7 0.39
Storage Compartilhado
Peso Ponderado = DEV-ACT-RATE X AVG-RESP-TIME
(quantidade de IOs resolvidos em 1 segundo)
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
14
Storage Compartilhado
Decomposição de acessos a um SSID
CPU1 CPU2 CPU3
disco1 disco2 disco3 disco4 disco5 disco6 disco7 disco8
O disco1 está a 180% da sua capacidade de IOPS: fila de espera
Proibida cópia ou divulgação sem
permissão escrita do CMG Brasil.
15
Obrigado

More Related Content

Viewers also liked

Falando de Testes de Desempenho - por Evandro Grezeli
Falando de Testes de Desempenho - por Evandro GrezeliFalando de Testes de Desempenho - por Evandro Grezeli
Falando de Testes de Desempenho - por Evandro GrezeliJoao Galdino Mello de Souza
 
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...Joao Galdino Mello de Souza
 
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...Joao Galdino Mello de Souza
 
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...Joao Galdino Mello de Souza
 
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...Joao Galdino Mello de Souza
 
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldes
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldesComo configurar seu zSystem para workloads rebeldes
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldesJoao Galdino Mello de Souza
 
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo Otto
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo OttoCapacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo Otto
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo OttoJoao Galdino Mello de Souza
 
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...Joao Galdino Mello de Souza
 
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...Joao Galdino Mello de Souza
 
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...Joao Galdino Mello de Souza
 
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...Joao Galdino Mello de Souza
 
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...Joao Galdino Mello de Souza
 
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastres
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastresCloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastres
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastresJoao Galdino Mello de Souza
 
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Joao Galdino Mello de Souza
 
Curso de Performance and Tuning - Linux
Curso de Performance and Tuning - LinuxCurso de Performance and Tuning - Linux
Curso de Performance and Tuning - LinuxDell Technologies
 

Viewers also liked (19)

Falando de Testes de Desempenho - por Evandro Grezeli
Falando de Testes de Desempenho - por Evandro GrezeliFalando de Testes de Desempenho - por Evandro Grezeli
Falando de Testes de Desempenho - por Evandro Grezeli
 
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...
Análise de Segurança e Desempenho na Detecção de Intrusão em Redes de Automaç...
 
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
 
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...
APM: Gerenciamento de Desempenho de Aplicações - Monitoramento de rede VOIP, ...
 
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...
Abordagens de Implementação de ILM como estratégia auxiliar no Gerenciamento ...
 
Quantas Instruções por Ciclo?
Quantas Instruções por Ciclo?Quantas Instruções por Ciclo?
Quantas Instruções por Ciclo?
 
Quantas Instruções por Ciclo?
Quantas Instruções por Ciclo?Quantas Instruções por Ciclo?
Quantas Instruções por Ciclo?
 
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldes
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldesComo configurar seu zSystem para workloads rebeldes
Como configurar seu zSystem para workloads rebeldes
 
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo Otto
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo OttoCapacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo Otto
Capacity planning para ambiente distribuído, por Marcelo Otto
 
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...
SIMD no z13 - Conhecendo as novas funções Vetoriais do Mainframe por Flavio B...
 
Conceitos de Gerenciamento de Capacidade
Conceitos de Gerenciamento de CapacidadeConceitos de Gerenciamento de Capacidade
Conceitos de Gerenciamento de Capacidade
 
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...
Plano de Capacidade e Desempenho com geração de indicadores – por Erlon Marcu...
 
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...
Estudo comparativo entre treinamento supervisionado e não supervisionado em a...
 
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...
Software Optimization and Tuning Techniques for z13 (As mentiras do ontem, um...
 
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...
Internet das Coisas (IoT) – Um estudo de caso para economia de energia elétri...
 
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastres
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastresCloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastres
Cloud Computing - Continuidade do Negócio através da tolerância a desastres
 
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
 
Automação do Workload e a TI Bimodal
Automação do Workload e a TI BimodalAutomação do Workload e a TI Bimodal
Automação do Workload e a TI Bimodal
 
Curso de Performance and Tuning - Linux
Curso de Performance and Tuning - LinuxCurso de Performance and Tuning - Linux
Curso de Performance and Tuning - Linux
 

Similar to Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto

Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...
Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...
Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...Joao Galdino Mello de Souza
 
Infografico performance SCDE CCEE
Infografico performance SCDE CCEEInfografico performance SCDE CCEE
Infografico performance SCDE CCEEJulio Ferracini
 
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Rodrigo Campos
 
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos Orsoni
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos OrsoniZ13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos Orsoni
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos OrsoniJoao Galdino Mello de Souza
 
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...Joao Galdino Mello de Souza
 
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015Armando Alaminos Bouza
 
Template Declaracao Escopo do Projeto
Template Declaracao Escopo do ProjetoTemplate Declaracao Escopo do Projeto
Template Declaracao Escopo do ProjetoValter Vasconcelos
 
Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Criszh90
 
Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Criszh90
 
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02Ranjith Jacob
 
Elevando sua análise de métricas para o próximo nível
Elevando sua análise de métricas para o próximo nívelElevando sua análise de métricas para o próximo nível
Elevando sua análise de métricas para o próximo nívelJoão Grabosque
 
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Joao Galdino Mello de Souza
 
manual-vectra-2008.pdf
manual-vectra-2008.pdfmanual-vectra-2008.pdf
manual-vectra-2008.pdfEdsonMarcos17
 
Treinamento a familia s7 200
Treinamento a familia s7 200Treinamento a familia s7 200
Treinamento a familia s7 200confidencial
 
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...Joao Galdino Mello de Souza
 
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-Line
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-LineProjeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-Line
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-LineJoao Galdino Mello de Souza
 

Similar to Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto (20)

Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...
Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...
Plano de Capacidade e Desempenho com perspectiva otimizada para agregar valor...
 
Infografico performance SCDE CCEE
Infografico performance SCDE CCEEInfografico performance SCDE CCEE
Infografico performance SCDE CCEE
 
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
Mistério ou tecnologia? Paralelismo!
 
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos Orsoni
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos OrsoniZ13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos Orsoni
Z13 x zEC12: O que esperar? - por Luiz Carlos Orsoni
 
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...
Gerenciamento, Performance e Capacity Planning do Susistema de I/O por Eugêni...
 
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
 
Manual de sintomas e falhas
Manual de sintomas e falhasManual de sintomas e falhas
Manual de sintomas e falhas
 
CA IDMS 26022005.ppt
CA IDMS 26022005.pptCA IDMS 26022005.ppt
CA IDMS 26022005.ppt
 
Template Declaracao Escopo do Projeto
Template Declaracao Escopo do ProjetoTemplate Declaracao Escopo do Projeto
Template Declaracao Escopo do Projeto
 
Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3
 
Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3Manual basis sap_r3
Manual basis sap_r3
 
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02
Manualbasissapr3 110216062842-phpapp02
 
Projeto 6 sigma refugo
Projeto 6 sigma refugoProjeto 6 sigma refugo
Projeto 6 sigma refugo
 
Elevando sua análise de métricas para o próximo nível
Elevando sua análise de métricas para o próximo nívelElevando sua análise de métricas para o próximo nível
Elevando sua análise de métricas para o próximo nível
 
Mc67
Mc67Mc67
Mc67
 
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
Organizacional e cultural - Gerenciamento de Capacidade e Gerenciamento de Pe...
 
manual-vectra-2008.pdf
manual-vectra-2008.pdfmanual-vectra-2008.pdf
manual-vectra-2008.pdf
 
Treinamento a familia s7 200
Treinamento a familia s7 200Treinamento a familia s7 200
Treinamento a familia s7 200
 
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...
Melhores práticas de planejamento de capacidade aplicadas num projeto de Tran...
 
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-Line
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-LineProjeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-Line
Projeto de otimização de Performance e Redução de Custos Sistema On-Line
 

More from Joao Galdino Mello de Souza

Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Joao Galdino Mello de Souza
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Joao Galdino Mello de Souza
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Joao Galdino Mello de Souza
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Joao Galdino Mello de Souza
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Joao Galdino Mello de Souza
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Joao Galdino Mello de Souza
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Joao Galdino Mello de Souza
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Joao Galdino Mello de Souza
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Joao Galdino Mello de Souza
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Joao Galdino Mello de Souza
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)Joao Galdino Mello de Souza
 

More from Joao Galdino Mello de Souza (20)

Explorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira CloudExplorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira Cloud
 
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
 

Performance Tuning por Gráficos por Antônio Cesar Sartoratto

  • 1. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. Performance Tuning através de Gráficos
  • 2. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 2 a linha vermelha foi calculada por um simulador que localiza perdas operacionais e dá a meta de otimização Cálculo das Metas
  • 3. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 3 a linha vermelha foi calculada por um simulador que localiza perdas operacionais e dá a meta de otimização Cálculo das Metas
  • 4. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 4 TRANS1 - Histórico do Tempo de Processador Evidências de perdas Aumento do consumo de processador em 6 meses
  • 5. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 5 TRANS2 - Histórico do Tempo de Processador Evidências de perdas Aumento do consumo de processador em 6 meses
  • 6. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 6 Causa de perda busca de registros através de lógica de programação: quanto mais dados nas tabelas, mais processador para localizá-los
  • 7. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 7 Comparação de crescimentos milhõesdetransações
  • 8. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 8 Comparação de crescimentos O consumo de MIPS (9,8º) cresceu mais que a qtde de transações (7,6º) bilhõesdeinstruçõesporsegundo
  • 9. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 9 crescimento da capacidade instalada (MIPS) crescimento da quantidade de transações bancárias Consequência das perdas fonte dos dados: Febraban
  • 10. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 10 MIPS X IOPS billionsofinstructionspersecond thousandofinput/outputpersecond MIPS X IOPS Comportamento de MIPS e IOPS em 6 meses
  • 11. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 11 MIPS necessários para realizar IOPS MIPS X IOPS O consumo de MIPS por IOPS cresceu 12,5% em 6 meses
  • 12. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 12 Storage Compartilhado 3 computadores solicitam IO de um mesmo disco: o monitorador de cada um não interpreta concorrência externa e as filas de espera são ignoradas
  • 13. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 13 D I R E C T A C C E S S D E V I C E A C T I V I T Y SYSTEM ID EMP1 START 02/25/2008-08.59.57 INTERVAL 008.00.03 RPT VERSION V1R2 RMF END 02/25/2008-17.00.01 CYCLE 1.000 SECONDS - DEVICE AVG AVG AVG AVG AVG AVG AVG % DEV DEVICE VOLUME PAV LCU ACTIVITY RESP IOSQ CMR DB PEND DISC CONN DEV NUM TYPE SERIAL RATE TIME TIME DLY DLY TIME TIME TIME CONN 1021 33903 DISK01 3 0007 22.500 1.7 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.3 0.97 1022 33903 DISK02 3 0007 1.482 2.2 0.0 0.0 0.0 0.5 0.1 1.6 0.08 1023 33903 DISK03 3 0007 3.239 3.5 0.0 0.0 0.0 0.3 0.1 3.1 0.33 1024 33903 DISK04 3 0007 1.464 2.5 0.0 0.0 0.0 0.6 0.3 1.6 0.08 1025 33903 DISK05 3 0007 1.909 1.9 0.0 0.0 0.0 0.5 0.2 1.1 0.07 1026 33903 DISK06 3 0007 1.267 3.3 0.0 0.0 0.0 0.6 0.3 2.4 0.10 1027 33903 DISK07 3 0007 3.011 5.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 5.2 0.52 1028 33903 DISK08 3 0007 10.815 3.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 2.6 0.95 1029 33903 DISK09 3 0007 4.348 1.7 0.1 0.0 0.0 0.6 0.1 1.0 0.14 102A 33903 DISK10 3 0007 12.289 2.2 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 1.7 0.70 102B 33903 DISK11 3 0007 6.190 6.2 0.0 0.0 0.0 0.6 0.2 5.4 1.12 102C 33903 DISK12 3 0007 2.221 1.5 0.0 0.0 0.0 0.4 0.2 0.9 0.06 102D 33903 DISK13 4 0007 24.488 8.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 8.2 5.01 102E 33903 DISK14 3 0007 72.919 3.6 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 3.2 7.82 102F 33903 DISK15 3 0007 33.044 3.6 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 3.2 3.57 1030 33903 DISK16 3 0007 17.384 2.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.7 0.98 100A 33903 DISK17 3 0007 10.160 2.0 0.1 0.0 0.0 0.7 0.0 1.1 0.38 100B 33903 DISK18 3 0007 5.840 1.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.2 0.22 LCU 0007 337.960 3.1 0.0 0.0 0.0 0.4 0.1 2.7 0.39 Storage Compartilhado Peso Ponderado = DEV-ACT-RATE X AVG-RESP-TIME (quantidade de IOs resolvidos em 1 segundo)
  • 14. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 14 Storage Compartilhado Decomposição de acessos a um SSID CPU1 CPU2 CPU3 disco1 disco2 disco3 disco4 disco5 disco6 disco7 disco8 O disco1 está a 180% da sua capacidade de IOPS: fila de espera
  • 15. Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil. 15 Obrigado