Lic en Nutricion Univ Maimonides(Cuantificaciondelriesgo)

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Lic en Nutricion Univ Maimonides(Cuantificaciondelriesgo)

  1. 1. Epidemiología Analítica y Cuantificación del Riesgo Estudia los determinantes o factores causales de los fenómenos de salud Utiliza grupo control Testea hipótesis Riesgo: la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable. En epidemiología para ver los alcance de este se debe tener en cuenta los determinantes: persona - lugar – tiempo Riesgo: probabilidad de que una persona, grupo o población desarrolle un evento desfavorable
  2. 2. Cómo cuantificar el riesgo <ul><li>Cómo cuantificar el riesgo a través de medidas de efecto </li></ul><ul><li>o asociación. </li></ul><ul><li>Cómo cuantificar el riesgo a través de medidas de </li></ul><ul><li>impacto. </li></ul><ul><li>Cuáles son las principales fuentes de error en la </li></ul><ul><li>cuantificación </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Medidas Relativas o de Razón </li></ul><ul><li>Riesgo Relativo (RR) </li></ul><ul><li>Odds Ratio (OR) </li></ul>Medidas de Efecto o Asociación Permiten ver la magnitud o fuerza de La relación entre exposición y evento <ul><li>Medidas Absolutas o de diferencia </li></ul><ul><li>Riesgo atribuible (RA) </li></ul>Mide cuanto más probable es en los expuesto Refleja cuantos casos más hay en los expuestos
  4. 4. Número de personas que experimento el evento Número de personas con riesgo de experimentarlo En un período determinado Revisión concepto de riesgo Incidencia Acumulada: Casos nuevos (Proporción) Número de individuos al comienzo del período Tasa de Incidencia Acumulada: Casos nuevos Tasa Número de individuos a mitad del período Densidad de Incidencia: Casos nuevos Suma de períodos de tiempo en riesgo de los individuos en estudio
  5. 5. Riesgo Relativo (RR) <ul><li>Medidas de efecto o asociación </li></ul>Relación entre la incidencia en expuestos le y la incidencia en los no expuestos lo Expresa la magnitud Entre el factor y la enfermedad le: a a + b lo: c c + d Cuantas veces es más probable que se produzca el evento en los que están expuestos al riesgo
  6. 6. Ejemplo: 100 personas consumieron mayonesa 30 30 hicieron diarrea 100 = 0,3 ó 30% le 100 personas no consumieron mayonesa 10 10 hicieron diarrea 100 = 0,1 ó 10% lo RR = 30/10 = 3 RR = 10/10 = 1 RR = 5/10 = 0,5 > Factor de riesgo = No se puede demostrar asociación < Factor protector Marcadores de riesgo Edad, sexo, raza. No pueden modificarse Mayor susceptibilidad a la enfermedad
  7. 7. Odds Ratio (OR) <ul><li>Medidas de efecto o asociación </li></ul>Cuando no se dispone de información para calcular le y lo De la población: el Nº de personas que experimentó el evento dividido por el Nº de personas que no lo experimento
  8. 8. Ejemplo: 100 personas consumieron mayonesa 30 30 hicieron diarrea 100 = 0,3 ó 30% 30 personas hicieron diarrea 30 70 personas no hicieron diarrea 70 = 0,4 ó 42% 10 personas hicieron diarrea 10 90 personas no hicieron diarrea 90 = 0,1 ó 10% Expuestos No expuestos
  9. 9. Ejemplo: Hicieron diarrea Si No 30 10 40 70 160 90 30+70 10+90 200 Si No Consumieron mayonesa Odds Ratio 0,4 0,1 = 4
  10. 10. <ul><li>Medidas de efecto o asociación </li></ul>Riesgo Atribuible (RA) o riesgo absoluto o diferencia de riesgo 100 personas consumieron mayonesa 30 30 hicieron diarrea 100 = 0,3 ó 30% le 100 personas no consumieron mayonesa 10 10 hicieron diarrea 100 = 0,1 ó 10% lo RA : le – lo 30 – 10 = 20
  11. 11. <ul><li>Medidas de efecto o asociación </li></ul>Riesgo Atribuible (RA) Riesgo basal 50 150 100 Exceso de riesgo o riesgo A Riesgo basal No expuestos Expuestos 200 Factores que actúan igual en expuestos y no expuestos Exceso de riesgo de padecer bronquitis
  12. 12. Inequidad en Salud

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