Presentación sobre los desafíos que la educación superior debe asumir ante las nuevas herramientas de inteligencia artificial. Conferencia desarrollada en la Escuela de Postgrado de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación de la Universidad Mayor de San Simón en Bolivia.

1. DESAFÍOS DE LA EDUCACIÓN
SUPERIORANTE LA
INTELIGENCIAARTIFICIAL
Ph.D. José Alejandro Núñez García

2. INTELIGENCIAARTIFICIAL
 Es un campo de la informática que desarrolla algoritmos
y sistemas informáticos que realizan tareas de
inteligencia humana.
 Puedan pensar y aprender de forma autónoma y tomar
decisiones basadas en datos (Humanización de las
máquinas).

3. ALGUNAS ETAPAS
 Educación del ayer
 Educación en la sociedad de la información
 Educación con la inteligencia artificial

4. VENTAJAS DE LAS IA
 Personalización u automatización del aprendizaje
 Mejora de la retroalimentación
 Creación de contenido educativo
 Acceso a la información
 Desarrollo de habilidades tecnológicas
 Optimalización del tiempo

5. RIESGOS
 Pérdida de empleos
 Pérdida de ciertas habilidades humanas
 Dependencia tecnológica
 Privacidad y seguridad
 Uso indebido
 Fallos y errores
 Machine learning
 Incertidumbre futura

6. DESAFÍOSANTE LAS IA
 Fomentar la alfabetización digital.
 Reorientar la metodología docente.
 Crear y transformar nuevas carreras.
 Considerar el impacto en los empleos.
 Desarrollar habilidades sociales y emocionales.
 Promover la ética y la responsabilidad.
 Promover la regulación y la gobernanza.
 Generar protocolos de integración y desarrollo.
 Promover espacios formativos diferentes: aula invertida y
trabajos diferentes.
 Proponer diseños de diferentes recursos.
 Conocer diferentes herramientas.
 Adaptarnos a los cambios.

7. RECOMENDACIONES
 Escribir los prompts de manera estratégica y detallada.
 No confiar en todos los resultados (Hay errores e
información incompleta).
 Mencionar que se usó una IA por políticas de honestidad
académica.
 Conocer las capacidades y limitaciones de las
herramientas.
 Usar las herramientas IA solamente cuando sea
necesario.

8. NIVELES DEAJUSTE
SEGÚN HARVARD
 Mayor rendimiento protagónico de los estudiantes
 Mejor pedagogía, menos trabajo
 Un mundo de enseñanza completamente nuevo

9. INTEGRACIÓN DE LAS IA
EN LA EDUCACIÓN
 Identificación de necesidades y objetivos
 Selección de soluciones de inteligencia artificial
 Evaluación de las soluciones de inteligencia artificial
 Capacitación y formación de los educadores
 Desarrollo de políticas y regulaciones
 Integración gradual
 Evaluación continua
 Actualización

10. ROLES
DOCENTE
 Facilitar el aprendizaje
 Gestionar la tecnología
 Crear contenido
 Investigar y analizar
datos y herramientas
 Evaluar el desempeño
ESTUDIANTE
 Participar
activamente
 Acceder y usar
responsablemente la
información
 Trabajar
colaborativamente
 Promover su
pensamiento crítico
 Prepararse para el
mundo laboral

11. ALGUNAS HERRAMIENTAS
 Chatbots educativos: Chat GPT, Bing IA, Google Bard
 Sistemas de recomendación: Khan Academy,
Edmentum
 Plataformas de aprendizaje adaptativo: DreamBox
Learning, Smart Sparrow
 Herramientas de análisis de datos: Turnitin, Humata
 Plataformas de reconocimiento de voz: Rosetta Stone,
Pronunciation Power
 Herramientas de creación de contenidos: Tome,
Midjourney, Dall.e

12. El mundo ha cambiado, incluso más allá de las IA. Probemos estas
nuevas herramientas y veamos qué pasa.