1. Introdução à Tecnologia de Analítica
para Empresas
Prof. José Carlos Cavalcanti
Depto. de Economia da UFPE
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http://www.facebook.com/jccavalcanti
E-mail: cavalcanti.jc@gmail.com
AMCHAM- Recife, 14/03/2013

2. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos
(Arquivo => http://www.creativante.com.br/download/analytics)

3. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

4. = 40 Zettabytes
(1 zettabyte =
1 trillion
gigabytes)
Dilúvio de Dados/Informações => BIG DATA
Crescimento 3V:
em Volume,
Velocidade e
Variedade.
(billions gigabytes)
Fonte: http://bit.ly/13QKLgj

8. Perception of the significance
and nature of events after they
have occurred.
Capacity to discern the nature
of a situation.
Perception of the significance
and nature of events before
they have occurred.
Source: Edjlali, Roxane (2011). “Information 20/20: Focus, Connect and
lead with Information”. Gartner.

10. Fonte: “Analytics at Work”. Newsletter da Creativante. 28/03/2010.
Livro de Tom Davenport

11. Tabladillo, Mark (2013). “A Case for Business Analytics Learning”. PASS Business
Analytics. Virtual Chapter.

12. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

17. - Nesta pesquisa, para entender melhor as empresas
que estão conformando (e estão sendo conformadas)
pela revolução em analítica, foram entrevistados mais
de 2.500 profissionais em duas dúzias de indústrias;
- 67% dos respondentes reportaram que suas empresas
estão ganhando uma vantagem competitiva no uso de
analítica;
- Neste grupo foi identificado um conjunto de empresas
que estão se valendo de analítica tanto para
conquistar vantagem competitiva quanto para inovar.
Estes Inovadores Analíticos constituem os líderes da
revolução analítica.

19. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

20. Source: Chen, Hsinchun, Chiang, Roger H. L., and Storey, Veda C. (2012). “Business Intelligence and
Analytics: From Big Data to Big Impact.” MIS Quarterly, Vol. 36, No. 4, 1165-1188, December.

21. Source: Chen, Hsinchun, Chiang, Roger H. L., and Storey, Veda C. (2012). “Business Intelligence and
Analytics: From Big Data to Big Impact.” MIS Quarterly, Vol. 36, No. 4, 1165-1188, December.

22. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

25. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

26. Source: Gartner (2013). Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms.

37. AGENDA
1- Conceitos
2- Porque a Tecnologia de Analítica
importa
3- Evolução
4- Aplicações
5- Principais Players
6- Exemplos

43. Example 1: Car Sales
Model
Obs: O coeficiente na variável Google Trends (xt ) implica que um aumento de 1% em volume de busca está associado com
aproximadamente 5% de aumento em vendas.

44. Example 2: Retail Sales

46. Example 3: Car Sales

47. Example 4: Home Sales

48. Example
5:
Visitors to
Hong
Kong