2. Содержание
O Системы искусственного интеллекта
O Определение и основные понятия ЭС
O Особенности ЭС
O Классификация ЭС
O Структура ЭС
O Архитектура ЭС
O Применение ЭС
O Проектирование ЭС
O ЭС vs Люди
3. Системы искусственного
интеллекта
O Искусственный интеллект – раздел информатики,
изучающий человеческие способы рассуждения и
решения задач
O Сильный ИИ – системы, имитирующие человека
O Знания, эмоции, …
O Слабый ИИ – системы, использующие способы
рассуждений
O Представление знаний + Поиск
5. OЭкспертные системы – это
направление исследований в
области искусственного
интеллекта по созданию
вычислительных систем,
умеющих принимать решения,
схожие с решениями экспертов в
заданной предметной области.
6. OЭкспертные системы имеют
одно большое отличие от
других систем искусственного
интеллекта: они предназначены
не для решения каких-то
универсальных задач, а для
практических задач в
узкоспециализированных
областях.
8. OКомпетентностью, а именно:
достигать экспертного уровня
решений, т.е. в конкретной
предметной области иметь тот
же уровень профессионализма,
что и эксперты-люди;
12. По назначению ЭС делятся на:
O ЭС общего назначения.
O Специализированные ЭС:
O 1. проблемно-ориентированные для задач диагностики, проектирования, прогнозирования
O 2. предметно-ориентированные для специфических задач, например, контроля ситуаций на атомных
электростанциях.
По степени зависимости от внешней среды выделяют:
O Статические ЭС, не зависящие от внешней среды.
O Динамические, учитывающие динамику внешней среды и предназначенные для решения
задач в реальном времени. Время реакции в таких системах может задаваться в
миллисекундах, и эти системы реализуются, как правило, на языке С++.
По типу использования различают:
O Изолированные ЭС.
O ЭС на входе/выходе других систем.
O Гибридные ЭС или, иначе говоря, ЭС интегрированные с базами данных и другими
программными продуктами (приложениями).
По сложности решаемых задач различают:
O Простые ЭС - до 1000 простых правил.
O Средние ЭС - от 1000 до 10000 структурированных правил.
O Сложные ЭС - более 10000 структурированных правил.
По стадии создания выделяют:
O исследовательский, демонстрационный, промышленный, коммерческий образец ЭС…
Классификация ЭС
16. Применение ЭС
• интерпретация, определение смыслового
содержания входных данных;
• предсказание последствий наблюдаемых ситуаций;
• диагностика неисправностей (заболеваний) по
симптомам;
• конструирование объекта с заданными свойствами
при соблюдении установленных ограничений;
• планирование последовательности действий,
приводящих к желаемому состоянию объекта;
• слежение (наблюдение) за изменяющимся
состоянием объекта и сравнение его параметров с
установленными или желаемыми;
• управление объектом с целью достижения
желаемого поведения;
• поиск неисправностей;
• обучение.
17. Существует, по крайней мере, четыре
значительно отличающихся друг от друга
подхода к созданию экспертных систем:
O Подход, базирующийся на поверхностных
знаниях;
O Структурный подход;
O Подход, базирующийся на глубинных знаниях;
O Смешанный подход, базирующийся на
использовании поверхностных и глубинных
знаний.
Проектирование ЭС
18. OВ настоящее время сложилась
определенная технология
разработки ЭС, которая включает
следующие шесть этапов:
идентификация,
концептуализация,
формализация, выполнение,
тестирование и опытная
эксплуатация.
20. ЭС VS Люди
Экспертные системы ряд преимуществ
перед людьми-экспертами:
OПостоянство.
OЛёгкость передачи.
OУстойчивость и воспроизводимость
результатов
OСтоимость.
На других чашах весов стоит
ИНТУИЦИЯ