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INNOVACIÓN Y GESTIÓN
DE DATOS EN MINETAD
ROCÍO MONTALBÁN
SUBDIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
MINISTERIO DE ENERGÍA, TURISMO Y AGENDA DIGITAL
ÍNDICE
1. El Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital
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EL MINETAD
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 Plan de desarrollo e innovación del Sector TIC: prioriza algunas áreas temáticas como Internet del futuro,
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MINETAD: Indicadores de Digitalización
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Notificaciones 929.522 comunicaciones 49.245 notificaciones-e
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digitalizadas
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27.586 Envíos
en papel
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106 en fase contencioso
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MINETAD: Dirección por Objetivos
BIG DATA
A .I: COGNITIVE
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1. Avanzar en la
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2. Gestionar con
criterios de
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social
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mejorar los procesos
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innovación en el
MINETAD en pro
de la excelencia
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PROCESSING
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BIG DATA DEL SECTOR TURÍSTICO
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análisis conjunto de:
 Actividades propias de promoción turística
 Información de fuentes externas: INE, AENA, DGT, Puertos, RENFE,
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 Datos de visitantes, gasto de los turistas, viajes de residentes
nacionales
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BIG DATA DEL SECTOR TURÍSTICO
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Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" Jornades Big Data Institucions - Rocio Montalbán

  • 1. INNOVACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN MINETAD ROCÍO MONTALBÁN SUBDIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN MINISTERIO DE ENERGÍA, TURISMO Y AGENDA DIGITAL
  • 2. ÍNDICE 1. El Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital 2. Viviendo la transformación digital: Subdirección TIC Big Data del Sector Turístico Procesamiento de Lenguaje Natural: Sistema Experto de Planes de Urbanismo
  • 4. El MINETAD: Agenda Digital para España Hoja de ruta en materia de TIC y de Administración Electrónica para el cumplimiento de los objetivos de la Agenda Digital para Europa en 2015 y en 2020. Objetivos específicos para el desarrollo de la economía y la sociedad digital en España, tales como el crecimiento, la competitividad y la internacionalización de la empresa española.  Líneas de actuación para potenciar cloud computing, las Smart cities y el Big Data.  Plan de desarrollo e innovación del Sector TIC: prioriza algunas áreas temáticas como Internet del futuro, computación en la nube, tratamiento masivo de datos y ciudades inteligentes.  Plan de impulso de las tecnologías del lenguaje.
  • 5. MINETAD: Indicadores de Digitalización Entradas Registro-e 116.069 con certificado 1.353.584 con otros sistemas Notificaciones 929.522 comunicaciones 49.245 notificaciones-e Ficheros intercambiados en sede-e 6.040.219 ficheros Firmas-e internas 319.110 firmas 99.611 validaciones Registro Gral y de unidades 60.138 entradas digitalizadas 183.775 Expedientes-e 27.586 Envíos en papel Admon Justicia 728 eBalduques en fase adva 106 en fase contencioso adva
  • 6. MINETAD: Dirección por Objetivos BIG DATA A .I: COGNITIVE COMPUTING 1. Avanzar en la gestión por objetivos como cultura y método de trabajo en el MINETAD 2. Gestionar con criterios de responsabilidad social 3. Racionalizar y mejorar los procesos y procedimientos administrativos 4. Impulsar la transformación digital del MINETAD 5. Potenciar la innovación en el MINETAD en pro de la excelencia LEGISLATIVE PROCESSING e- PROCUREMENT
  • 7. BIG DATA DEL SECTOR TURÍSTICO Sistema de Inteligencia de Negocio de TURESPAÑA para análisis conjunto de:  Actividades propias de promoción turística  Información de fuentes externas: INE, AENA, DGT, Puertos, RENFE, EMPLEO, etc.  Datos de visitantes, gasto de los turistas, viajes de residentes nacionales  Sentimiento, en relación a las actividades de promoción, a partir de redes sociales
  • 8. BIG DATA DEL SECTOR TURÍSTICO Fuentes de datos Sistema BIG DATA Análisis y Predicciones Actividades de promoción turística Experiencias y opiniones
  • 9. BIG DATA: SOCIAL ENGAGEMENT
  • 10. SISTEMA EXPERTO DE PLANES DE URBANISMO Ley 9/2014 General de Telecomunicaciones: evaluación de instrumentos de ordenación urbanística
  • 11. SISTEMA EXPERTO: COGNITIVE COMPUTING Machine Learning Ontologies Text Analytics Real Time Decisions NLP
  • 12. SISTEMA EXPERTO: COGNITIVE COMPUTING Preprocesado Ingesta de documentos YA PROCESADOS Conversión: diccionarios de términos, eliminación de stopwords, errores gramaticales, lematización, unificación de fechas Aplicación de técnicas PLN Clustering, aplicación de expresiones regulares, distancia de levensthtein, marcado de legislación vigente, etc. Obtención de reglas de negocio Se aplicarán para el análisis de nuevos documentos Preprocesado Ingesta de NUEVOS documentos Conversión para aplicación de reglas de negocio obtenidas en la Fase I Aplicación de reglas NLP Emulación operativa manual y cálculo de probabilidades Evaluación de cláusulas Generación del informe FASE I Entrenamiento del Sistema FASE II Integración de resultados analíticos