SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
22-1-2015
Datos no agrupados | Juan David Ríos Limones 2 F
UTT ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La tablaadjuntacontiene lasconcentracionesde alcohol enlasangre de 300 conductoresque han
participadoenaccidentesautomovilísticos mortales.
La poblacióntangible escuandolosvotantespuedenseridentificadosygeográficamente
ubicados.Existen,sinembargo,poblacionesde otranaturaleza.
La poblaciónconceptual:Tambiénse conoce conpoblaciónhipotéticaes cuandoexistenotras
situacionesdonde losintegrantesde la poblaciónnopuedenserlistado.
Nosencontramosante una poblaciónconceptual,debidoaque conocesel porcentaje de alcohol y
losriesgosque ocurrenal ingeriresacantidadde alcohol,esuna poblaciónfinitayaque nos
encontramosa unlimitadonúmerode elementos.
Esto solose trata de una muestrayaque solose tomanciertonúmerode personasque se
encuentranbajolosefectosdel alcohol.
Nuestravariable de interéseslacantidadde personasbajoslosefectosdel alcohol.
Es una variable cuantitativadiscreta.
0.64 0.56 0.56 0.55 0.59 0.55 0.60 0.57 0.54 0.55 0.63 0.60 0.57 0.60 0.52 0.65 0.58 0.59 0.62 0.56 0.51 0.57 0.58 0.61 0.58 0.55 0.57 0.59 0.57
0.54 0.54 0.58 0.54 0.59 0.53 0.60 0.57 0.53 0.62 0.60 0.60 0.57 0.55 0.60 0.55 0.56 0.53 0.56 0.60 0.56 0.55 0.57 0.58 0.61 0.63 0.49 0.55 0.58
0.56 0.57 0.57 0.59 0.53 0.58 0.56 0.60 0.59 0.53 0.54 0.61 0.51 0.62 0.56 0.60 0.55 0.56 0.52 0.55 0.57 0.50 0.55 0.53 0.54 0.56 0.56 0.57 0.54
0.56 0.57 0.57 0.60 0.55 0.54 0.58 0.52 0.63 0.55 0.59 0.59 0.58 0.56 0.60 0.56 0.57 0.58 0.59 0.52 0.58 0.65 0.59 0.51 0.54 0.55 0.55 0.57 0.58
0.58 0.59 0.58 0.61 0.59 0.57 0.61 0.59 0.59 0.55 0.52 0.59 0.54 0.57 0.53 0.52 0.58 0.57 0.53 0.57 0.62 0.54 0.57 0.58 0.63 0.51 0.60 0.58 0.52
0.57 0.55 0.54 0.62 0.55 0.54 0.60 0.52 0.58 0.60 0.55 0.58 0.57 0.57 0.52 0.58 0.57 0.60 0.55 0.57 0.55 0.57 0.59 0.63 0.52 0.62 0.55 0.56 0.59
0.59 0.58 0.51 0.58 0.57 0.59 0.55 0.52 0.55 0.53 0.57 0.63 0.56 0.57 0.54 0.54 0.60 0.54 0.54 0.60 0.61 0.56 0.61 0.60 0.58 0.55 0.59 0.51 0.53
0.55 0.54 0.58 0.58 0.60 0.56 0.63 0.57 0.53 0.61 0.58 0.58 0.55 0.57 0.59 0.54 0.60 0.54 0.57 0.61 0.59 0.54 0.58 0.55 0.61 0.60 0.57 0.56 0.54
0.62 0.57 0.58 0.50 0.48 0.60 0.58 0.64 0.56 0.56 0.53 0.58 0.54 0.54 0.58 0.62 0.58 0.60 0.57 0.56 0.66 0.50 0.52 0.60 0.61 0.53 0.59 0.54 0.58
0.58 0.55 0.59 0.57 0.57 0.51 0.53 0.63 0.56 0.57 0.55 0.55 0.52 0.57 0.58 0.62 0.56 0.59 0.53 0.54 0.59 0.54 0.57 0.54 0.56 0.55 0.54 0.52 0.55
0.54
0.56
0.55
0.48
0.55
0.59
0.57
0.58
0.53
0.57
Formato para datos no agrupados.
Categorías o
clases
xi f i fa i f i x i
x i x f i
2 x i x f i
0.48 2 2 0.96 0.1755 0.0154
0.49 1 3 0.49 0.0777 0.0060
0.5 3 6 1.5 0.2032 0.0138
0.51 7 13 3.57 0.4041 0.0233
0.52 14 27 7.28 0.6683 0.0319
0.53 16 43 8.48 0.6037 0.0228
0.54 30 73 16.2 0.8320 0.0231
0.55 35 108 19.25 0.6207 0.0110
0.56 27 135 15.12 0.2088 0.0016
0.57 43 178 24.51 0.0975 0.0002
0.58 37 215 21.46 0.4539 0.0056
0.59 27 242 15.93 0.6012 0.0134
0.6 25 267 15 0.8067 0.0260
0.61 11 278 6.71 0.4649 0.0197
0.62 9 287 5.58 0.4704 0.0246
0.63 8 295 5.04 0.4981 0.0310
0.64 2 297 1.28 0.1445 0.0104
0.65 2 299 1.3 0.1645 0.0135
0.66 1 300 0.66 0.0923 0.0085
170.32 7.5880 0.3019
0.5677
0.0254
0.00101
0.031773586
http://licmata-math.blogspot.mx http://www.scoop.it/t/mathematics-learning licmata@hotmail.com
Frecuencias Medidas de tendencia central y
dispersión
fr i fra i
0.67% 0.0100
0.33% 0.0133
1.00% 0.0333
2.33% 0.0700
4.67% 0.1000
5.33% 0.1533
10.00% 0.2167
11.67% 0.2067
9.00% 0.2333
14.33% 0.2667
12.33% 0.2133
9.00% 0.1733
8.33% 0.1200
3.67% 0.0667
3.00% 0.0567
2.67% 0.0333
0.67% 0.0133
0.67% 0.0100
0.33% 0.0033
Totales
=
Desviación media =
varianza
desviacion estandar
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0.48
0.49
0.5
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0.59
0.6
0.61
0.62
0.63
0.64
0.65
0.66
fi
fi
0.67%
0.33%
1.00%
2.33%
4.67%
5.33%
10.00%
11.67%
9.00%
14.33%
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
10
20
30
40
50
0.48
0.49
0.5
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.570.58
0.59
0.6
0.61
0.62
0.63
0.64
0.65
0.66
xi
fi
Este es solounestudioque muestraunapequeñaparte de personasque hanparticipadoen
accidentesmortalesestandobajolosefectosdel alcohol,enotroscasosesposible que las
personasque hayaningeridobebidasalcohólicashayanprotagonizadounaccidente peroteniendo
como víctimasa personasque se encontrabanenun estadonormal.
Las gráficasnos indicanque latasa de mortalidadbajoestosefectossonmuyelevadas,
observandoque lamuestraessolode un grupode 300 personas,lascifrassonalarmantesy aun
no se han puestomedidasparacontrarrestarestoque sigue enaumento,yenel peorde los casos
cada vezes mayorel númerode loscasos presentadosenjóvenesde 16 a 18 años.
Haz conciencia!
Columna1 Columna2
Min 0.48
Q1 35
Q2 178
Q3 282.5
Max 0.66
Min 0.48
Q1 34.52
Q2 143
Q3 104.5
Max 281.84
0 200 400 600 800 1000
1
Min
Q1
Q2
Q3
Max

More Related Content

Viewers also liked (20)

Estadistica descrip inferencial
Estadistica descrip inferencialEstadistica descrip inferencial
Estadistica descrip inferencial
 
Apnea y bradicardia
Apnea y bradicardiaApnea y bradicardia
Apnea y bradicardia
 
Estadistica
 Estadistica Estadistica
Estadistica
 
03 actividadde aprendizaje
03 actividadde aprendizaje03 actividadde aprendizaje
03 actividadde aprendizaje
 
Qué es la geografía económica (Aitana)
Qué es la geografía económica (Aitana)Qué es la geografía económica (Aitana)
Qué es la geografía económica (Aitana)
 
Marcio ibia
Marcio ibiaMarcio ibia
Marcio ibia
 
Guión del alumno 2
Guión del alumno 2Guión del alumno 2
Guión del alumno 2
 
Steve jobs
Steve jobsSteve jobs
Steve jobs
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
 
PRESENTACION CONTACTO actual
PRESENTACION CONTACTO actualPRESENTACION CONTACTO actual
PRESENTACION CONTACTO actual
 
Scissors office supply(carlo)
Scissors office supply(carlo)Scissors office supply(carlo)
Scissors office supply(carlo)
 
Test 23 jishig daalgavar
Test 23 jishig daalgavarTest 23 jishig daalgavar
Test 23 jishig daalgavar
 
Becak
Becak Becak
Becak
 
Sistema de información I
Sistema de información I Sistema de información I
Sistema de información I
 
Apostolic Sucessions A Hall
Apostolic Sucessions A HallApostolic Sucessions A Hall
Apostolic Sucessions A Hall
 
Hdfhdf
HdfhdfHdfhdf
Hdfhdf
 
Guión estudiante clase n° 1 oa 16
Guión estudiante clase n° 1 oa 16Guión estudiante clase n° 1 oa 16
Guión estudiante clase n° 1 oa 16
 
半翅目 思嘉
半翅目 思嘉半翅目 思嘉
半翅目 思嘉
 
Aprender y enseñar en colaboración
Aprender y enseñar en colaboraciónAprender y enseñar en colaboración
Aprender y enseñar en colaboración
 
2
22
2
 

More from indavidrios

Teorema de bayes
Teorema de bayesTeorema de bayes
Teorema de bayesindavidrios
 
Datos agrupados ejemplos
Datos agrupados ejemplosDatos agrupados ejemplos
Datos agrupados ejemplosindavidrios
 
Estadística descriptiva ejerc3
Estadística descriptiva ejerc3Estadística descriptiva ejerc3
Estadística descriptiva ejerc3indavidrios
 
Estadística descriptiva ejerc2
Estadística descriptiva ejerc2Estadística descriptiva ejerc2
Estadística descriptiva ejerc2indavidrios
 
Estadistica ejercicio 2
Estadistica ejercicio 2Estadistica ejercicio 2
Estadistica ejercicio 2indavidrios
 

More from indavidrios (10)

Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
 
Teorema de bayes
Teorema de bayesTeorema de bayes
Teorema de bayes
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Prroobabilidad
PrroobabilidadPrroobabilidad
Prroobabilidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Datos agrupados
Datos agrupadosDatos agrupados
Datos agrupados
 
Datos agrupados ejemplos
Datos agrupados ejemplosDatos agrupados ejemplos
Datos agrupados ejemplos
 
Estadística descriptiva ejerc3
Estadística descriptiva ejerc3Estadística descriptiva ejerc3
Estadística descriptiva ejerc3
 
Estadística descriptiva ejerc2
Estadística descriptiva ejerc2Estadística descriptiva ejerc2
Estadística descriptiva ejerc2
 
Estadistica ejercicio 2
Estadistica ejercicio 2Estadistica ejercicio 2
Estadistica ejercicio 2
 

Estadistica descrip ejerc4

  • 1. 22-1-2015 Datos no agrupados | Juan David Ríos Limones 2 F UTT ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  • 2. La tablaadjuntacontiene lasconcentracionesde alcohol enlasangre de 300 conductoresque han participadoenaccidentesautomovilísticos mortales. La poblacióntangible escuandolosvotantespuedenseridentificadosygeográficamente ubicados.Existen,sinembargo,poblacionesde otranaturaleza. La poblaciónconceptual:Tambiénse conoce conpoblaciónhipotéticaes cuandoexistenotras situacionesdonde losintegrantesde la poblaciónnopuedenserlistado. Nosencontramosante una poblaciónconceptual,debidoaque conocesel porcentaje de alcohol y losriesgosque ocurrenal ingeriresacantidadde alcohol,esuna poblaciónfinitayaque nos encontramosa unlimitadonúmerode elementos. Esto solose trata de una muestrayaque solose tomanciertonúmerode personasque se encuentranbajolosefectosdel alcohol. Nuestravariable de interéseslacantidadde personasbajoslosefectosdel alcohol. Es una variable cuantitativadiscreta.
  • 3. 0.64 0.56 0.56 0.55 0.59 0.55 0.60 0.57 0.54 0.55 0.63 0.60 0.57 0.60 0.52 0.65 0.58 0.59 0.62 0.56 0.51 0.57 0.58 0.61 0.58 0.55 0.57 0.59 0.57 0.54 0.54 0.58 0.54 0.59 0.53 0.60 0.57 0.53 0.62 0.60 0.60 0.57 0.55 0.60 0.55 0.56 0.53 0.56 0.60 0.56 0.55 0.57 0.58 0.61 0.63 0.49 0.55 0.58 0.56 0.57 0.57 0.59 0.53 0.58 0.56 0.60 0.59 0.53 0.54 0.61 0.51 0.62 0.56 0.60 0.55 0.56 0.52 0.55 0.57 0.50 0.55 0.53 0.54 0.56 0.56 0.57 0.54 0.56 0.57 0.57 0.60 0.55 0.54 0.58 0.52 0.63 0.55 0.59 0.59 0.58 0.56 0.60 0.56 0.57 0.58 0.59 0.52 0.58 0.65 0.59 0.51 0.54 0.55 0.55 0.57 0.58 0.58 0.59 0.58 0.61 0.59 0.57 0.61 0.59 0.59 0.55 0.52 0.59 0.54 0.57 0.53 0.52 0.58 0.57 0.53 0.57 0.62 0.54 0.57 0.58 0.63 0.51 0.60 0.58 0.52 0.57 0.55 0.54 0.62 0.55 0.54 0.60 0.52 0.58 0.60 0.55 0.58 0.57 0.57 0.52 0.58 0.57 0.60 0.55 0.57 0.55 0.57 0.59 0.63 0.52 0.62 0.55 0.56 0.59 0.59 0.58 0.51 0.58 0.57 0.59 0.55 0.52 0.55 0.53 0.57 0.63 0.56 0.57 0.54 0.54 0.60 0.54 0.54 0.60 0.61 0.56 0.61 0.60 0.58 0.55 0.59 0.51 0.53 0.55 0.54 0.58 0.58 0.60 0.56 0.63 0.57 0.53 0.61 0.58 0.58 0.55 0.57 0.59 0.54 0.60 0.54 0.57 0.61 0.59 0.54 0.58 0.55 0.61 0.60 0.57 0.56 0.54 0.62 0.57 0.58 0.50 0.48 0.60 0.58 0.64 0.56 0.56 0.53 0.58 0.54 0.54 0.58 0.62 0.58 0.60 0.57 0.56 0.66 0.50 0.52 0.60 0.61 0.53 0.59 0.54 0.58 0.58 0.55 0.59 0.57 0.57 0.51 0.53 0.63 0.56 0.57 0.55 0.55 0.52 0.57 0.58 0.62 0.56 0.59 0.53 0.54 0.59 0.54 0.57 0.54 0.56 0.55 0.54 0.52 0.55 0.54 0.56 0.55 0.48 0.55 0.59 0.57 0.58 0.53 0.57 Formato para datos no agrupados. Categorías o clases xi f i fa i f i x i x i x f i 2 x i x f i 0.48 2 2 0.96 0.1755 0.0154 0.49 1 3 0.49 0.0777 0.0060 0.5 3 6 1.5 0.2032 0.0138 0.51 7 13 3.57 0.4041 0.0233 0.52 14 27 7.28 0.6683 0.0319 0.53 16 43 8.48 0.6037 0.0228 0.54 30 73 16.2 0.8320 0.0231 0.55 35 108 19.25 0.6207 0.0110 0.56 27 135 15.12 0.2088 0.0016 0.57 43 178 24.51 0.0975 0.0002 0.58 37 215 21.46 0.4539 0.0056 0.59 27 242 15.93 0.6012 0.0134 0.6 25 267 15 0.8067 0.0260 0.61 11 278 6.71 0.4649 0.0197 0.62 9 287 5.58 0.4704 0.0246 0.63 8 295 5.04 0.4981 0.0310 0.64 2 297 1.28 0.1445 0.0104 0.65 2 299 1.3 0.1645 0.0135 0.66 1 300 0.66 0.0923 0.0085 170.32 7.5880 0.3019 0.5677 0.0254 0.00101 0.031773586 http://licmata-math.blogspot.mx http://www.scoop.it/t/mathematics-learning licmata@hotmail.com Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión fr i fra i 0.67% 0.0100 0.33% 0.0133 1.00% 0.0333 2.33% 0.0700 4.67% 0.1000 5.33% 0.1533 10.00% 0.2167 11.67% 0.2067 9.00% 0.2333 14.33% 0.2667 12.33% 0.2133 9.00% 0.1733 8.33% 0.1200 3.67% 0.0667 3.00% 0.0567 2.67% 0.0333 0.67% 0.0133 0.67% 0.0100 0.33% 0.0033 Totales = Desviación media = varianza desviacion estandar
  • 5. 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 10 20 30 40 50 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.570.58 0.59 0.6 0.61 0.62 0.63 0.64 0.65 0.66 xi fi
  • 6. Este es solounestudioque muestraunapequeñaparte de personasque hanparticipadoen accidentesmortalesestandobajolosefectosdel alcohol,enotroscasosesposible que las personasque hayaningeridobebidasalcohólicashayanprotagonizadounaccidente peroteniendo como víctimasa personasque se encontrabanenun estadonormal. Las gráficasnos indicanque latasa de mortalidadbajoestosefectossonmuyelevadas, observandoque lamuestraessolode un grupode 300 personas,lascifrassonalarmantesy aun no se han puestomedidasparacontrarrestarestoque sigue enaumento,yenel peorde los casos cada vezes mayorel númerode loscasos presentadosenjóvenesde 16 a 18 años. Haz conciencia! Columna1 Columna2 Min 0.48 Q1 35 Q2 178 Q3 282.5 Max 0.66 Min 0.48 Q1 34.52 Q2 143 Q3 104.5 Max 281.84 0 200 400 600 800 1000 1 Min Q1 Q2 Q3 Max