O Estado do Python
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Palestra proferida no SAINF 2014 @ UFSM.
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O Estado do Python
- 1. O Estado do Python Henrique G. G. Pereira SAINF 2014
- 2. Roteiro •Apresentação •Introdução ao Python •Histórico •Comunidade •Bibliotecas
- 3. Eu •Bacharel em Sistemas de Informação – UNIFRA •Mestre em Ciência da Computação – UFSM •Analista de TI @ CPD •Professor @ UNIFRA •Programador Python
- 4. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 5. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 6. Baixo Nível
- 9. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 10. Sintaxe Fácil •Sem { } •Blocos limitados por indentação •Comandos em inglês •Operadores em inglês
- 11. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 12. Multiparadigma •Procedural nome = ‘paulo’ •Orientado a Objetos paulo = Pessoa(“Paulo”) •Funcional executar(busca, Pessoa, nome = ‘Paulo’)
- 13. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 14. Tipagem •Dinâmica •Não é necessário declarar tipos nas variáveis •O interpretador detecta automáticamente os tipos. •Forte •Objetos de tipos diferentes não conseguem se relacionar. •Impossível somar uma string com um número.
- 15. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 16. Multiplataforma •Windows •Linux •Embutido •OSX •Embutido •Solaris •Embutido
- 17. O que é Python? •Linguagem de Altíssimo Nível •Sintaxe Fácil •Multiparadigma •Tipagem Forte e Dinâmica •Multiplataforma •Interpretada
- 18. Interpretada •Interpretador Python (C) •Interpretador Jython (Java) •Interpretador IronPython (.Net)
- 19. História do Python •Idealizada por Guido Van Rossum no final dos anos 80. •Python 1.0 lançada em 1994. •Python 2.0 lançada em 2000. •Python 3.0 lançada em 2008.
- 20. História do Python •Idealizada por Guido Van Rossum no final dos anos 80. •Python 1.0 lançada em 1994. •Python 2.0 lançada em 2000. •Python 3.0 lançada em 2008.
- 21. Python 2 •Versão 2.7 •Lançada em Julho de 2010 •Atualmente 2.7.8 •Só recebe correções •Escrita em C •Muitas Bibliotecas •Estável
- 22. Python 3 •Versão 3.4 •Lançada em Março de 2014 •Versão atual de desenvolvimento •Escrita em C •Um número menor de bibliotecas •Estável
- 23. Outros Pythons •PyPy •Stackless Python •IronPython •Jython •ActivePython •Python(x,y)
- 24. Quem usa Python?
- 25. Python @ Google
- 26. Python @ Google
- 27. Python @ Google
- 28. Python @ NASA
- 29. Python @ CIA
- 30. Python @ CIA
- 31. E no Brasil?
- 33. Empregos no Brasil? •Globo.com •IBM •Motorola •Totvs •Google •Amazon •Titans Group •Dafiti •MagazineLuiza
- 34. Comunidade
- 35. Python Software Foundation •Organização sem fins lucrativos •Formada em 2001 •Promover, proteger e avançar o Python •Auxiliar e Ajudar o crescimento das comunidades internacionais •Orçamento de $800k em 2013
- 37. APyB - Associação Python Brasil •Organização sem fins lucrativos •Organizar eventos •Coordenar esforços de promoção e marketing •Divulgação de casos de sucesso •Fomentar a utilização da linguagem •Proteger o uso das marcas
- 39. Email, IRC, Lista de Discussão •www.python.org.br •irc.freenode.net #python-br •https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil
- 40. Bibliotecas
- 41. Bibliotecas •Muitas delas nativas •https://docs.python.org/3/library/index.html
- 42. Bibliotecas •Muitas delas nativas •https://docs.python.org/3/library/index.html •Milhares contribuídas •https://pypi.python.org/pypi
- 44. SciPy •Matemática •Ciência •Engenharia •Scipy.org
- 45. NumPy •Vetores •Matrizes n-dimensionais •Integração com C/C++ e Fortran •Números aleatórios •Numpy.org
- 46. Pandas •Estatística •Mediana, quartis, desvio padrão, variância •Análise e Modelagem de dados •pandas.pydata.org
- 47. SymPy •Matemática Simbólica •Sympy.org
- 48. BioPython •Bioinformática •Alinhamento de códons •Sequências de proteínas •BLAST •ClustalW •Biopython.org
- 49. NLTK •Processamento de linguagem natural •Funciona em Português também •Machado de Assis incluído •NLTK.org
- 50. Scikit-learn •Data Mining e Análise de Dados •Classificação •Regressão •Agrupamento •Normalização •scikit-learn.org
- 51. Scikit-image •Processamento de imagens •Detecção de Bordas •Histogramas •Matching •Scikit-image.org
- 53. Django •Framework FullStack •3 camadas •Modelo – Banco de Dados •View – Regras de Negócio •Template – Apresentação •Livre de SQL •Djangoproject.com
- 54. Model
- 55. View
- 56. Template
- 58. Pyramid •Framework Minimalista •3 camadas •SQLAlchemy como mapeador objeto relacional •pylonsproject.org
- 59. web2py •Framework FullStack •3 camadas •Model – Banco de Dados •Controler – Regras de Negócio •View - Apresentação
- 61. Pygame •Framework para desenvolvimento de jogos •Baseado na Lib SDL •Multiplataforma •Windows, Linux, OSX •pygame.org
- 62. Kivy •Framework para desenvolvimento de aplicações gráficas •OpenGL ES 2 •Multiplataforma •Windows, Linux, OSX •Android •iOS •kivy.org
- 63. Panda3D •Game Engine em 3D •Desenvolvido pela Disney •C++/Python •Multiplataforma •Windows, Linux, OSX •panda3d.org