SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Возможность и целесообразность
использования создаваемых глобальных
сетей интернета вещей для мониторинга и
предупреждения катастроф природного
характера (наводнений, засух и др.) и
возможность индивидуализированного
управления спасением людей при
возникновении катастроф
Докладчик: Сарьян Вильям Карпович,
д.т.н., профессор МФТИ и МТУСИ,
Академик НАН РА,
Заслуженный работник связи РФ,
директор НОЦ ИПТР ФГУП НИИР
Институт водных проблем РАН, 18 июня 2015 г.
1
План доклада
1. Предпосылки возникновения инициативы
2. Описание технологии Интернета вещей
3. Новая парадигма индивидуализированного
управления при ЧС
4. Возможности IoT для мониторинга и
управления при катастрофах природного
характера
5. Предложения по возможным направлениям
дальнейшей работы
2
Предпосылки возникновения
инициативы
1. Выступления В. И. Данилова-Данильяна и сотрудников
ИВП РАН в Президиуме РАН и в печати
2. Работы авторов по применению Интернета вещей для
управления при чрезвычайных ситуациях в рамках
Азиатско-Тихоокеанского экономического
сотрудничества (АТЭС), Международного союза
электросвязи (МСЭ), Экономической и социальной
комиссии для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО): три
успешных проекта в АТЭС, 5 международных
Рекомендаций МСЭ, а также 7 патентов РФ
3. Создание в МСЭ новой исследовательской комиссии
по Интернету вещей
3
Технология Интернета вещей (IoT)
4
IoT – сеть физических объектов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для
измерения различных физических параметров и взаимодействия через Интернет друг с
другом или с внешней средой
Технологические прорывы,
позволившие реализовать Интернет
вещей
1. Переход на новую систему присвоения IP адресов – IPv6, которая дает
практически неограниченный доступ IoT в единую конвергентную
информационную среду (КИС) по протоколу IP;
2. Конвергенция сетей связи, включая и сенсорные сети в единой КИС;
3. Повсеместный доступ массового пользователя к широкополосным каналам
единой КИС (в РФ это программа администрации связи РФ относительно
развертывания оптоволоконных каналов связи на всей территории РФ-
программа до 2020 года);
4. Развитие систем беспроводного доступа массового абонента на территории
страны;
5. Разработка и практическое использование методов обработки больших
данных (БД);
6. Разработка и практическое использование облачных вычислений (ОВ);
7. Переход операторов связи на широкополосные каналы (стандарты LTE и др.);
8. Развитие технологии, производства и использования беспроводных
сенсорных сетей.
5
Фазы ЧС
Начало ЧС –
детектирование
ЧС датчиками
физических
величин
Время
публичного
объявления о
ЧС
Время
осознания
значимости
(оценка)
опасности
данным
человеком
Время начала
катастрофической
фазы
Время
окончания
катастро-
фической
фазы
Время начала
работы
спасателей на
объекте
t
t0 t1 t2 t3 t4 t5
t
Существующие системы
Системы на базе IoT
t<t0
6
Новая парадигма индивидуализированного
управления при ЧС (1)
7
• Невозможно полностью предотвратить
каждую ЧС
• Люди не могут помнить, как правильно
спасаться при конкретном типе ЧС
• Без внешней помощи (указаний) люди в
экстренной ситуации часто принимают
неверные решения
• Управление спасением каждого человека
должно осуществляться с учётом его
индивидуальных особенностей
Новая парадигма индивидуализированного
управления при ЧС (2)
8
• До развития катастрофической фазы ЧС
необходимость участия центра в управлении
индивидуальным спасением каждого конкретного
человека на месте должна быть минимизирована
• Из-за того, что в случае ЧС ресурсы центра могут
оказаться недоступными, необходимо как можно
больше действий по спасению осуществлять
локально, используя возможность IoT, с учётом
специфики места и людей
Новая парадигма индивидуализированного
управления при ЧС (3)
9
Моты
External networks
Система
эвакуации
внутри объекта
в зоне ЧС
Ситуационный
центр Датчики
землетрясения
Датчики
цунами
Внешняя сеть для
управления в случае ЧС
Гидрометеорологические
датчики
Единая конвергентная информационная среда
Центр гидрометеорологии
Новая парадигма индивидуализированного
управления при ЧС (3)
Схема взаимодействия устройств в IoT
10
m
1
m
2
m
M
r
1
r
2
r
N
r – управляемые
устройства
m – устройства
мониторинга
Первый этап построения системы мониторинга
природных катастроф на основе IoT
Существующая
станция мониторинга
природных процессов
Отобранные
IoT маркеры
физических
величин Хронотоп
Отобранные
IoT маркеры
на растениях
Отобранные
IoT маркеры
на животных
Отобранные
IoT маркеры
на теле
человека
Передача результатов прогнозирования
непосредственно на системы индивидуализированного
управления при ЧС
11
Центр мониторинга
и прогнозирования
Предложения
1. Решение проблемы организации «Больших данных», возникающих в
результате измерений, для перехода ко второму этапу построения системы
мониторинга природных катастроф на основе IoT
2. Организация совместно с существующими сетями глобальную сеть IoT GP,
которые реагируют на глобальные процессы (Global Processes, GP) с целью
выявления отклонения их типовых характеристик.
3. Решение вопрос о том, как располагать датчики IoT GP и какие датчики
брать. Вопрос выбора датчиков связан с семантикой измерений.
Необходимо построить модели ЧС, позволяющие управлять спасением
людей при возникновении ЧС до наступления ее катастрофической фазы,
активируя подходящие части инструкции в пользовательских устройствах.
4. Решение проблемы организации «Больших данных», возникающих в
результате измерений за счет включения в сеть только тех IoT, которые
могут быть маркерами глобальных процессов. Влияние глобальных
процессов на живые и неживые объекты широко и с давних пор изучается,
и их модели поведения могут уже разработаны. Эти модели могут помочь в
интерпретации данных существующих сетей мониторинга за глобальными
процессам, а также количественно и качественно оценить влияние
глобальных процессов на Земле на живые и неживые объекты.
5. Возглавить работу по использованию IoT в инновационных проектах,
связанных с рациональным использованием водных ресурсов, а также
концепциями «умного дома», «умного города» с точки зрения водных
проблем. 12
Спасибо за внимание!
13
Докладчик: Сарьян Вильям Карпович,
д.т.н., профессор МФТИ и МТУСИ,
Академик НАН РА,
Заслуженный работник связи РФ,
Директор НОЦ ИПТР ФГУП НИИР
Тел.: 8 916 134-61-37
Эл. почта: sarian@niir.ru

More Related Content

Similar to Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)

сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложенийсэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
Agency for Strategic Initiatives
 
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
Marina_creautor
 
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном временимультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
Masha Rudnichenko
 
Информационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системыИнформационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системы
ITMO University
 
Лекция №15 Организация ЭВМ и систем
Лекция №15 Организация ЭВМ и системЛекция №15 Организация ЭВМ и систем
Лекция №15 Организация ЭВМ и систем
pianist2317
 

Similar to Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.) (20)

Умный город как единое многоуровневое IoT-решение
Умный город как единое многоуровневое IoT-решениеУмный город как единое многоуровневое IoT-решение
Умный город как единое многоуровневое IoT-решение
 
Information security and foreign experience with the human factor for the mai...
Information security and foreign experience with the human factor for the mai...Information security and foreign experience with the human factor for the mai...
Information security and foreign experience with the human factor for the mai...
 
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
 
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложенийсэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
сэйфнет концепция направления Rev_9(бе) без приложений
 
Тенденции и долгосрочные перспективы развития медицинских применений радиацио...
Тенденции и долгосрочные перспективы развития медицинских применений радиацио...Тенденции и долгосрочные перспективы развития медицинских применений радиацио...
Тенденции и долгосрочные перспективы развития медицинских применений радиацио...
 
Квантовые коммуникации как инфраструктура будущего
Квантовые коммуникации как инфраструктура будущегоКвантовые коммуникации как инфраструктура будущего
Квантовые коммуникации как инфраструктура будущего
 
Dezvoltarea retelelor mobile.pptx
Dezvoltarea retelelor mobile.pptxDezvoltarea retelelor mobile.pptx
Dezvoltarea retelelor mobile.pptx
 
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
06 статьев-рнт- новосибирск 24-04-2013+
 
лаприн соинвестор минигрант
лаприн соинвестор минигрантлаприн соинвестор минигрант
лаприн соинвестор минигрант
 
report_bs
report_bsreport_bs
report_bs
 
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном временимультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
мультиагентные системы для управления ресурсами предприятий в реальном времени
 
МЧС в Интернете. Завтра и послезавтра
МЧС в Интернете. Завтра и послезавтраМЧС в Интернете. Завтра и послезавтра
МЧС в Интернете. Завтра и послезавтра
 
ПО ситуационного центра
ПО ситуационного центраПО ситуационного центра
ПО ситуационного центра
 
ГиперИнтернет
ГиперИнтернетГиперИнтернет
ГиперИнтернет
 
005 воронеж 2015
005 воронеж 2015005 воронеж 2015
005 воронеж 2015
 
Analyz sostoyanoya i dinamiki mirovogo ryinka neirotehnologyi
Analyz sostoyanoya i dinamiki mirovogo ryinka neirotehnologyiAnalyz sostoyanoya i dinamiki mirovogo ryinka neirotehnologyi
Analyz sostoyanoya i dinamiki mirovogo ryinka neirotehnologyi
 
Информационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системыИнформационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системы
 
Примеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещейПримеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещей
 
кис упи 2
кис упи 2кис упи 2
кис упи 2
 
Лекция №15 Организация ЭВМ и систем
Лекция №15 Организация ЭВМ и системЛекция №15 Организация ЭВМ и систем
Лекция №15 Организация ЭВМ и систем
 

More from Georgy Ayzel

More from Georgy Ayzel (20)

Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения (Мысленков Стан...
Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения (Мысленков Стан...Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения (Мысленков Стан...
Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения (Мысленков Стан...
 
Научные конференции: ликбез по участию и докладам (Александр Чернокульский, И...
Научные конференции: ликбез по участию и докладам (Александр Чернокульский, И...Научные конференции: ликбез по участию и докладам (Александр Чернокульский, И...
Научные конференции: ликбез по участию и докладам (Александр Чернокульский, И...
 
Блокирующие антициклоны в XX-XXI веках и их роль в формировании аномальных су...
Блокирующие антициклоны в XX-XXI веках и их роль в формировании аномальных су...Блокирующие антициклоны в XX-XXI веках и их роль в формировании аномальных су...
Блокирующие антициклоны в XX-XXI веках и их роль в формировании аномальных су...
 
Молодые ученые ИВП РАН: Как мы работаем
Молодые ученые ИВП РАН: Как мы работаемМолодые ученые ИВП РАН: Как мы работаем
Молодые ученые ИВП РАН: Как мы работаем
 
Наука и Жизнь (Павел Константинов)
Наука и Жизнь (Павел Константинов)Наука и Жизнь (Павел Константинов)
Наука и Жизнь (Павел Константинов)
 
Язык программирования Python в гидрологическом моделировании
Язык программирования Python в гидрологическом моделированииЯзык программирования Python в гидрологическом моделировании
Язык программирования Python в гидрологическом моделировании
 
Российское общество гидрологии
Российское общество гидрологииРоссийское общество гидрологии
Российское общество гидрологии
 
Как научить ученого
Как научить ученогоКак научить ученого
Как научить ученого
 
Операция открытые данные
Операция открытые данныеОперация открытые данные
Операция открытые данные
 
Атмосферные осадки на территории России
Атмосферные осадки на территории РоссииАтмосферные осадки на территории России
Атмосферные осадки на территории России
 
Как научить ученого?
Как научить ученого?Как научить ученого?
Как научить ученого?
 
MAD Club: Do we need a community hydrological model (by Weiler and Beven)
MAD Club: Do we need a community hydrological model (by Weiler and Beven)MAD Club: Do we need a community hydrological model (by Weiler and Beven)
MAD Club: Do we need a community hydrological model (by Weiler and Beven)
 
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ: НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ ОТКРЫТОГО КАНАЛА ДОСТУП...
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ: НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ ОТКРЫТОГО КАНАЛА ДОСТУП...ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ: НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ ОТКРЫТОГО КАНАЛА ДОСТУП...
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ: НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ ОТКРЫТОГО КАНАЛА ДОСТУП...
 
MAD Club - клуб обсуждения современных статей
MAD Club - клуб обсуждения современных статейMAD Club - клуб обсуждения современных статей
MAD Club - клуб обсуждения современных статей
 
Сообщество молодых ученых ИВП РАН - новый запуск
Сообщество молодых ученых ИВП РАН - новый запускСообщество молодых ученых ИВП РАН - новый запуск
Сообщество молодых ученых ИВП РАН - новый запуск
 
Применение современных методов машинного обучения для расчетов речного стока
Применение современных методов машинного обучения для расчетов речного стокаПрименение современных методов машинного обучения для расчетов речного стока
Применение современных методов машинного обучения для расчетов речного стока
 
SWAP model short view
SWAP model short viewSWAP model short view
SWAP model short view
 
Петрозаводск 2015 - Современные методы МО в моделировании (Айзель Г.В.)
Петрозаводск 2015 - Современные методы МО в моделировании (Айзель Г.В.)Петрозаводск 2015 - Современные методы МО в моделировании (Айзель Г.В.)
Петрозаводск 2015 - Современные методы МО в моделировании (Айзель Г.В.)
 
MOOC in hydrology
MOOC in hydrologyMOOC in hydrology
MOOC in hydrology
 
Институты развития (на самом деле нет)
Институты развития (на самом деле нет)Институты развития (на самом деле нет)
Институты развития (на самом деле нет)
 

Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)

  • 1. Возможность и целесообразность использования создаваемых глобальных сетей интернета вещей для мониторинга и предупреждения катастроф природного характера (наводнений, засух и др.) и возможность индивидуализированного управления спасением людей при возникновении катастроф Докладчик: Сарьян Вильям Карпович, д.т.н., профессор МФТИ и МТУСИ, Академик НАН РА, Заслуженный работник связи РФ, директор НОЦ ИПТР ФГУП НИИР Институт водных проблем РАН, 18 июня 2015 г. 1
  • 2. План доклада 1. Предпосылки возникновения инициативы 2. Описание технологии Интернета вещей 3. Новая парадигма индивидуализированного управления при ЧС 4. Возможности IoT для мониторинга и управления при катастрофах природного характера 5. Предложения по возможным направлениям дальнейшей работы 2
  • 3. Предпосылки возникновения инициативы 1. Выступления В. И. Данилова-Данильяна и сотрудников ИВП РАН в Президиуме РАН и в печати 2. Работы авторов по применению Интернета вещей для управления при чрезвычайных ситуациях в рамках Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС), Международного союза электросвязи (МСЭ), Экономической и социальной комиссии для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО): три успешных проекта в АТЭС, 5 международных Рекомендаций МСЭ, а также 7 патентов РФ 3. Создание в МСЭ новой исследовательской комиссии по Интернету вещей 3
  • 4. Технология Интернета вещей (IoT) 4 IoT – сеть физических объектов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для измерения различных физических параметров и взаимодействия через Интернет друг с другом или с внешней средой
  • 5. Технологические прорывы, позволившие реализовать Интернет вещей 1. Переход на новую систему присвоения IP адресов – IPv6, которая дает практически неограниченный доступ IoT в единую конвергентную информационную среду (КИС) по протоколу IP; 2. Конвергенция сетей связи, включая и сенсорные сети в единой КИС; 3. Повсеместный доступ массового пользователя к широкополосным каналам единой КИС (в РФ это программа администрации связи РФ относительно развертывания оптоволоконных каналов связи на всей территории РФ- программа до 2020 года); 4. Развитие систем беспроводного доступа массового абонента на территории страны; 5. Разработка и практическое использование методов обработки больших данных (БД); 6. Разработка и практическое использование облачных вычислений (ОВ); 7. Переход операторов связи на широкополосные каналы (стандарты LTE и др.); 8. Развитие технологии, производства и использования беспроводных сенсорных сетей. 5
  • 6. Фазы ЧС Начало ЧС – детектирование ЧС датчиками физических величин Время публичного объявления о ЧС Время осознания значимости (оценка) опасности данным человеком Время начала катастрофической фазы Время окончания катастро- фической фазы Время начала работы спасателей на объекте t t0 t1 t2 t3 t4 t5 t Существующие системы Системы на базе IoT t<t0 6 Новая парадигма индивидуализированного управления при ЧС (1)
  • 7. 7 • Невозможно полностью предотвратить каждую ЧС • Люди не могут помнить, как правильно спасаться при конкретном типе ЧС • Без внешней помощи (указаний) люди в экстренной ситуации часто принимают неверные решения • Управление спасением каждого человека должно осуществляться с учётом его индивидуальных особенностей Новая парадигма индивидуализированного управления при ЧС (2)
  • 8. 8 • До развития катастрофической фазы ЧС необходимость участия центра в управлении индивидуальным спасением каждого конкретного человека на месте должна быть минимизирована • Из-за того, что в случае ЧС ресурсы центра могут оказаться недоступными, необходимо как можно больше действий по спасению осуществлять локально, используя возможность IoT, с учётом специфики места и людей Новая парадигма индивидуализированного управления при ЧС (3)
  • 9. 9 Моты External networks Система эвакуации внутри объекта в зоне ЧС Ситуационный центр Датчики землетрясения Датчики цунами Внешняя сеть для управления в случае ЧС Гидрометеорологические датчики Единая конвергентная информационная среда Центр гидрометеорологии Новая парадигма индивидуализированного управления при ЧС (3)
  • 10. Схема взаимодействия устройств в IoT 10 m 1 m 2 m M r 1 r 2 r N r – управляемые устройства m – устройства мониторинга
  • 11. Первый этап построения системы мониторинга природных катастроф на основе IoT Существующая станция мониторинга природных процессов Отобранные IoT маркеры физических величин Хронотоп Отобранные IoT маркеры на растениях Отобранные IoT маркеры на животных Отобранные IoT маркеры на теле человека Передача результатов прогнозирования непосредственно на системы индивидуализированного управления при ЧС 11 Центр мониторинга и прогнозирования
  • 12. Предложения 1. Решение проблемы организации «Больших данных», возникающих в результате измерений, для перехода ко второму этапу построения системы мониторинга природных катастроф на основе IoT 2. Организация совместно с существующими сетями глобальную сеть IoT GP, которые реагируют на глобальные процессы (Global Processes, GP) с целью выявления отклонения их типовых характеристик. 3. Решение вопрос о том, как располагать датчики IoT GP и какие датчики брать. Вопрос выбора датчиков связан с семантикой измерений. Необходимо построить модели ЧС, позволяющие управлять спасением людей при возникновении ЧС до наступления ее катастрофической фазы, активируя подходящие части инструкции в пользовательских устройствах. 4. Решение проблемы организации «Больших данных», возникающих в результате измерений за счет включения в сеть только тех IoT, которые могут быть маркерами глобальных процессов. Влияние глобальных процессов на живые и неживые объекты широко и с давних пор изучается, и их модели поведения могут уже разработаны. Эти модели могут помочь в интерпретации данных существующих сетей мониторинга за глобальными процессам, а также количественно и качественно оценить влияние глобальных процессов на Земле на живые и неживые объекты. 5. Возглавить работу по использованию IoT в инновационных проектах, связанных с рациональным использованием водных ресурсов, а также концепциями «умного дома», «умного города» с точки зрения водных проблем. 12
  • 13. Спасибо за внимание! 13 Докладчик: Сарьян Вильям Карпович, д.т.н., профессор МФТИ и МТУСИ, Академик НАН РА, Заслуженный работник связи РФ, Директор НОЦ ИПТР ФГУП НИИР Тел.: 8 916 134-61-37 Эл. почта: sarian@niir.ru