C pk y P pk son índices estadísticos que miden la capacidad y el rendimiento de un proceso. C pk mide cuán cerca está el proceso de sus límites de especificación en relación a su variabilidad natural, mientras que P pk evalúa si una muestra cumple con los requisitos del cliente. C pk predice el futuro rendimiento de un proceso estable, mientras que P pk describe su desempeño pasado. Ambos índices son mayores cuando el proceso está bien centrado y controlado con baja variabilidad.

1. SISTEMAS DE MEDICION
MATERIA: METROLOGIA
PROFESOR: ING. JULIO CESAR DORADO ESPINO
ALUMNO: LUIS ENRIQUE MARTINEZ RAMIREZ
GRADO:1
SECCION:C

2. Otra manera de informar sobre la capacidad de proceso y rendimiento del proceso
es a través de las medidas estadísticas de C p, C pk, P p y P pk. En este artículo se
presentan las definiciones, interpretaciones y cálculos de C pk y pk P, aunque el
uso de citas en el foro. Gracias a todos por debajo de ese ayudó contribuido a
este excelente referencia.
C p = Capacidad de Proceso. Un indicador simple y directo de la capacidad de
proceso.
C pk = Índice de Capacidad de proceso. Ajuste de C p para el efecto de no
centrado distribución.
P p = Proceso de rendimiento. Un indicador simple y directo del rendimiento del
proceso.
P = Proceso pk Índice de Rendimiento. Ajuste de P p para el efecto de no-
centrado en la distribución.
"C pk es un índice (un simple número), que mide cuán cerca está el proceso se
está ejecutando a sus límites de especificación, en relación con la variabilidad
natural del proceso. Cuanto mayor sea el índice, menor es la probabilidad de que
un elemento fuera de las especificaciones.
"C pk mide qué tan cerca está de su objetivo y lo consistente que son alrededor de
su rendimiento promedio. Una persona puede estar actuando con una variación
mínima, pero puede estar lejos de su objetivo hacia uno de los límites de
especificación, lo que indica menor pk C, mientras que C p será alto. Por otro lado,
una persona puede estar en promedio exactamente a la diana, pero la variación
en el rendimiento es alto (pero siendo inferior a la banda de tolerancia (es decir, el
intervalo de especificación). En tal caso, también C pk será menor, pero C p será
alto. C pk serán mayores que cuando r el cumplimiento del objetivo consistente con
una variación mínima ".
Interpretación Pp, Ppk
"Índice de Desempeño del proceso, básicamente, trata de comprobar si la muestra
que se han generado en el proceso es capaz de cumplir con los requisitos del

3. cliente (CTQ). Se diferencia de la capacidad de proceso en el que el rendimiento
del proceso sólo se aplica a un lote específico de material. Las muestras del lote
puede necesitar ser bastante grande para ser representativo de la variación en el
lote. Rendimiento de los procesos sólo se utiliza cuando el control del proceso no
se puede evaluar. Un ejemplo de esto es para una corta pre-producción de
ejecución. Rendimiento del proceso general de la muestra utiliza sigma en su
cálculo, capacidad de proceso se utiliza el valor de proceso sigma determina a
partir de ya sea el rango de movimiento, alcance o gráficos de control Sigma "
Diferencias entre C pk y pk P
"C pk es de corto plazo, P pk es de largo plazo".
C pk te dice lo que el proceso es capaz de hacer en el futuro, suponiendo que se
mantiene en un estado de control estadístico. P pk le explica cómo el proceso se
ha realizado en el pasado. No se puede utilizar predecir el futuro, como con C pk,
porque el proceso no está en un estado de control. Los valores de C pk y pk P
converge a casi el mismo valor cuando el proceso está bajo control estadístico.
que es debido a sigma y la desviación estándar de la muestra será idéntico (al
menos como se puede distinguir por una prueba F). Cuando fuera de control, los
valores serán claramente diferentes, tal vez por un margen muy amplio.
C p y C pk son para el cálculo del índice con respecto al subgrupo de los datos
(diferentes turnos, máquinas, operadores, etc), mientras que P p y P pk son para
todo el proceso (sin subgrupos). Por tanto P pk y pk C, la 'k' es sinónimo de 'cartero
centralizar "- se supone que el índice toma en consideración el hecho de que sus
datos no se centra lo mejor (y por lo tanto, el índice será menor). Es más realista
para utilizar P de P y P pico de C p o C pk como la variación del proceso no puede
ser modificada por el subgrupo con el inapropiado. Sin embargo, C p y C pk puede
ser muy útil con el fin de saber si, en las mejores condiciones, el proceso es capaz
de adaptarse a las especificaciones o not.It básicamente le da el mejor escenario
para el proceso existente.
"C p debe ser siempre mayor que 2,0 para un buen proceso que está bajo control
estadístico. Para un buen proceso bajo control estadístico, C pk debe ser mayor
que 1,5. "

4. El cálculo de C pk y pk P
"P p = (LSl - usl) / 6 * Std.dev
C pl = (Media - LIE) / 3 * Std.dev
C pu = (USL - Media) / 3 * Std.dev
C pk = Min (PL C, C PU) "