Estadística general: un acercamiento a la aleatoriedad en investigación cuantitativa

1. ESTADÍSTICA
GENERAL:
UN ACERCAMIENTO
A LA ALEATORIEDAD
EN INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA.
Jenny Holguin B.

2. ESTADÍSTICA
La estadística es la rama de las matemáticas que
estudia una característica determinada en una
población, tabulando y compilando datos,
organizándolos en tablas, representándolos
gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones
de dicha población.
 Tabulación: Es el procedimiento con el que un
conjunto de datos se ordenan según las categorías
de determinada característica.
Áreas en las que se divide la estadística:
 Diseño.
 Estadística descriptiva.
 Estadística Inferencial.

4. AREAS QUE SE DIVIDE LA ESTADÍSTICA
 DISEÑO: Planeamiento y
desarrollo de investigaciones.
 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Resumen y exploración de
datos.
 ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Es
la parte de la Estadística que
proporciona métodos para
extraer conclusiones sobre las
poblaciones a partir de sus
muestras controlando el
margen de error que se puede
cometer en esa extrapolación
de lo muestral a lo poblacional.

5. POBLACIÓN
El fin último de cualquier estudio es aprender
sobre las poblaciones. Pero es usualmente
necesario, y más práctico, estudiar solo una
muestra de cada una de las poblaciones:
 POBLACIÓN O UNIVERSO ⇒ total de sujetos o
unidades de análisis de interés en el estudio.
 MUESTRA⇒ Cualquier subconjunto
tomado de los sujetos o unidades de
análisis de población, en el cual se
recolectarán datos. La elección de la
muestra debe ser lo más aleatorio
posible, para lograr la mejor
presentación posible.
Elemento o individuo: cada uno de los sujetos
de una población.

6. PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO EN UNA
POBLACIÓN
Se utiliza una muestra para
conocer o estimar
características de la
población, es denominado:
PARÁMETRO ⇒ una
medida resumen calculada
sobre la población.
ESTADÍSTICO ⇒ una
medida resumen calculada
sobre la muestra.

7. TIPOS DE DATOS ESTADÍSTICOS
UNIDAD DE ANÁLISIS O DE
OBSERVACIÓN al objeto bajo
estudio. El mismo puede ser una
persona, una familia, un país,
una región, una institución o en
general, cualquier objeto.
 VARIABLE (Xi): a cualquier
característica de la unidad de
observación que interese
registrar, la que en el
momento de ser registrada
puede ser transformada en un
número.
TIPOS DE VARIABLES
 Variable independiente: aquella que influye o
determina el valor de otra.
 Variable dependiente: aquella que depende
de los valores de la independiente.

8. Frecuencia: Se llama frecuencia a
la cantidad de veces que se repite
un determinado valor de la
variable.
Frecuencia absoluta: Es la
cantidad de veces que cada valor
de la variable aparece en un
conjunto de datos. La suma de
todas las frecuencias absolutas
coincide con la totalidad de los
datos.
 VALOR DE UNA VARIABLE,
OBSERVACIÓN O MEDICIÓN, al
número
que describe a la característica de
interés en una unidad de
observación particular.
 CASO O REGISTRO al conjunto de
mediciones realizadas sobre una
unidad de observación.

9. DATOS NUMÉRICOS

10. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
(Mo) (Me)(Ẋ)

11. DISEÑO DE TABLAS ESTADÍSTICAS
Es un cuadro que se usa para
organizar, clasificar y resumir
datos relevantes que se ha
recolectado, con la finalidad de
informarse sobre algún tema.
Su uso permite registrar, ordenar
y resumir los resultados
cuantitativos recolectados de
alguna variable investigada, así
como establecer relaciones entre
diversas variables.
GRADO HOMBRES MUJERES
1º 40 45
2º 40 35
3º 34 41
Variable discreta Variable continua

12. DATOS CATEGÓRICOS
GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
Dato: Es cada uno de los valores
que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico.
Una gráfica estadística es un dibujo
utilizado para representar la
información recolectada, que tienen
entre otras funciones:
 Hacer visibles los datos que representa.
 Mostrar los posibles cambios de esos datos en el
tiempo y en el espacio.
 La información obtenida puede ser leída con
claridad y rapidez.
 Evidenciar las relaciones que pueden existir en los
datos que representa.
 Sistematizar y sintetizar los datos.
 Aclarar y complementar las tablas y las
exposiciones teóricas o cuantitativas.
Variables discretas: Variables continuas:
- Diagramas de barras - Histogramas
- Pictogramas - Polígono de frecuencia
- Gráficos circulares - Gráficos circulares (torta)

13. GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
GRÁFICAS DE
COLUMNAS Y
DE BARRAS:
Se usan para
comparar
cantidades
entre varias
categorías. Evolución demográfica

14. 4.3
2.5
3.5
4.5
2.4
4.4
1.8
2.8
2 2
3
5
0
1
2
3
4
5
6
Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
Serie 1 Serie 2 Serie 3

15. Histogramas
Representan variables
continuas o discretas,
con gran cantidad de
datos, agrupados en
intervalos iguales.

16. HISTOGRAMA DE FRECUENCIA
GRÁFICOS
POLIGONALES:
Se usan para mostrar
una tendencia o
comparar valores a
largo plazo.

17. PICTOGRAMAS
Es un gráfico con
dibujos alusivos al
carácter que se está
estudiando y cuyo
tamaño es
proporcional a la
frecuencia que
representan; dicha
frecuencia se suele
indicar.

18. Gráfico circular
Gráfico de Torta
Se usan para
representar
cualquier tipo de
variable en valores
netos o en
porcentajes.

19. REFERENCIAS
Serie de Cuadernillos Pedagógicos De la Evaluación a la Acción MATEMÁTICAS
Sexto. Cuadernillo No. 5 INTERPRETACIÓN DE TABLAS Y GRÁFICAS Para hacer
inferencias en la vida cotidiana. Guatemala, 2012
Sitios web:
• http://www.ditutor.com/estadistica/medidas_centralizacion.html
• http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf
• http://www.fder.edu.uy/contenido/rrii/contenido/curricular/estadistica/rrii-
estadistica-2011-clases-08-11-15-18-m.pdf
• http://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0
900/Libro.pdf