A short talk for a forum held by Taiwan Association for Human Rights: https://www.tahr.org.tw/event/2670 Video: https://youtu.be/-hYQRHqyR9g (28:10 - 50:35)

1. 蔡志順 (Jason Tsai) 2020/5/29
@IEAT會議中心 台灣人權促進會
基於深度學習的
人臉辨識技術簡介

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3. 人臉辨識方法

4. 人臉辨識範疇
 人臉檢測 (Face Detection)
 人臉表徵 (Face Representation)
 人臉識別 (Face Identification)
 人臉驗證 (Face Verification /
Person Re-identification)
 表情分析 (Expression Analysis)
 生理分類 (Physical Classification)

5. 人臉檢測

6. 人臉識別方法對比

7. 人臉識別方法對比 (續)

8. 核心：卷積 (Convolution) 運算
特稱圖(feature map)
輸入(此處為5x5)
此處卷積核(convolution filter)大小為3x3

9. 基本原則
局部連接(locally connected)
[區域感受野]
權重共享(weight sharing)
[共用學習參數]
每個卷積核逐一掃描輸入計算，各個卷積核擷取不同的
特徵。

10. (經過學習的) 卷積核

11. (學習到的) 階層特徵

12. 深度神經網路階層架構
卷積層(convolutional layer)

13. 其它人臉相關技術

14. 估計數量 (Count / Estimate)

15. 生成的擬真人臉

16. 深偽 (Deepfake) 造假
*Video demo https://youtu.be/KfGB7VlvVI4

17. 結合虛擬實境
*Video demo https://youtu.be/uflTK8c4w0c