SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Mikołaj Dziemieszkiewicz
 Klasyfikowanie obiektów
 Prognozowanie i ocena ryzyka
ekonomicznego
 Prognozowanie zmian cen rynkowych
 Dobór pracowników
 Prognozowanie sprzedaży
 Prognozowanie zapotrzebowania na energię
elektryczną
 I wiele innych
 Rozpoznawanie pisma lub obrazów
 Neurony są skomplikowanie zbudowane
 System musi być mały
 Połączenia
 Plastyczność
 Pobór energii

More Related Content

More from grzesiekAAAAA

Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykigrzesiekAAAAA
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykigrzesiekAAAAA
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykigrzesiekAAAAA
 
Historia Programowania
Historia ProgramowaniaHistoria Programowania
Historia ProgramowaniagrzesiekAAAAA
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykigrzesiekAAAAA
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykigrzesiekAAAAA
 
Sieci neuronowe prezentacja
Sieci neuronowe prezentacjaSieci neuronowe prezentacja
Sieci neuronowe prezentacjagrzesiekAAAAA
 

More from grzesiekAAAAA (7)

Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotyki
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotyki
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotyki
 
Historia Programowania
Historia ProgramowaniaHistoria Programowania
Historia Programowania
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotyki
 
Najnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotykiNajnowsze osiągnięcia robotyki
Najnowsze osiągnięcia robotyki
 
Sieci neuronowe prezentacja
Sieci neuronowe prezentacjaSieci neuronowe prezentacja
Sieci neuronowe prezentacja
 

Sieci neuronowe

  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.  Klasyfikowanie obiektów  Prognozowanie i ocena ryzyka ekonomicznego  Prognozowanie zmian cen rynkowych  Dobór pracowników  Prognozowanie sprzedaży  Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną  I wiele innych  Rozpoznawanie pisma lub obrazów
  • 6.  Neurony są skomplikowanie zbudowane  System musi być mały  Połączenia  Plastyczność  Pobór energii

Editor's Notes

  1. Narząd ośrodkowego układu nerwowego złożony ze zwojów mózgowych.
  2. Struktura matematyczna realizująca obliczenia lub przetwarzanie sygnałów poprzez rzędy elementów zwanych sztucznymi neuronami. Sposób jej działania jest wzorowany na mózgu. WAŻNE wspomnieć o teście Turinga i A.L.I.C.E.