SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO




Aplicación de Redes de
     Optimización
  Optimización Entera y Dinámica.




            Rivero MartínezVíctor Gonzalo



                    Grupo:1502
                    13/12/2011
Introducción

La investigación de Operaciones es la Ciencia de la toma de decisiones racional y del
estudio, diseño e integración de situaciones y sistemas complejos, con la meta de
predecir el comportamiento y mejorar u optimizar el desempeño del mismo. Abarca la
toma de decisionesdirectivas, el modelo matemático y de computadora así como el
uso de la tecnología de la información para la toma de decisiones informadas. Se
puede considerar como el arte de representar matemáticamente situaciones reales y
así por darles un seguimiento y una solución.

Existen cuatro tipos importantes de problemas de redes. Son: (1) El problema de
transporte, (2) El problema de ruta mas corta, (3) El problema de flujo máximo y (4)
El problema de Transbordo.

 En el presente trabajo nos enfocaremos al problema de ruta mas corta, el cual se
ocupa de encontrar la ruta mas corta de un origen a un destino a través de una red
conexa, dada una distancia no negativa asociada a las respectivas ramas de la red.

Como la técnica de Dividir y Conquistar, La Programación Dinámica es una técnica
para resolver problemas, a partir de la solución de subproblemas y la combinación de
esas soluciones.

Proporciona un procedimiento sistemático para determinar la combinación de
decisiones que maximiza la efectividad total. Algunas Ventajas son.

1. A diferencia de la técnica de dividir y Conquistar, La Programación Dinámica es
     aplicable cuando los subproblemas no son independientes.

2. El Algoritmo resuelve el SubProblema una sola vez, lo guarda en una tabla y así
      evitamos volver a resolverlo.

  El problema en cuestión, se trata de una pastelería, la cual quiere planear su
producción durante los próximos tres meses, dados como datos la demanda y el costo
que lleva realizar un pastel, estos datos obtenidos de la experiencia.
Planteamiento

Un estudiante de quinto semestre de la carrera de Matemáticas Aplicadas en Fes
Acatlán tiene nueve días para preparar los exámenes finales sus 5 materias y quiere
asignar el tiempo que tiene para estudiar de la manera más eficiente posible. Necesita
por lo menos un día para cada materia y quiere concentrarse por lo menos un día en
cada materia , por lo que quiere asignar uno, dos , tres, cuatro o cinco días a cada
materia. Como en este semestre tomo un curso de optimización Entera y Dinámica, ha
decidido aplicar la programación dinámica para hacer estas asignaciones
maximizando las calificaciones en las 5 materias. Estima que las distintas opciones en
días de estudio le redituaran calificaciones de la siguiente manera.

          Días de        Ingeniería   Estadística    Ecuaciones Optimización
      estudio/Materia        de                     Diferenciales Entera y
                          Software                                Dinámica

             1               4            3              5              2

             2               4            5              6              4

             3               5            6              8              7

             4               8            7              8              8
Planteamiento de La Red.
DATOS DE LA RED.

ETAPAS

Definimos 4 etapas las cuales corresponden a las materias en cuestión.

ESTADOS

Cada nodo representa un estado, y es la cantidad de días disponibles para asignar.

DECISIÓN.

El numero de días de estudio que asignaremos a cada materia.

FORMULA RECURSIVA.



CONDICION DE OPTIMALIDAD.



CONDICION DE FRONTERA.
SOLUCION DEL PROBLEMA.

   t=4
    i/j          0      f*4         Xt
     1           2       2          1
     2           4       4          2
     3           7       7          3
     4           8       8          4

   t=3
    i/j           1      2           3     4   f*3   Xt
     2            7     X           X     X     7
     3            8      9          X     X     9
     4           10     10          12    X    12    1
     5           10     12          13    13   13

   t=2
    i/j           2      3           4     5   f*2   Xt
     3           10     X           X     X    10
     4           12     12          X     X    12
     5           13     14          14    X    14
     6           14     14          17    16   17    2

   t=1
    i/j           3      4           5     6   f*1   Xt
     7           20     17          18    21   21    1


Resultados

       Materia          Días de Estudio
  Ingeniería De Soft.          1
      Estadística              2
      Ecuaciones               1
    Optimización.              3
Conclusión.

 La programación dinámica es un modelo cuantitativo que tiene amplias y variadas
aplicaciones en la toma de decisiones en la administración. Es en esencia un modelo
secuencia por que contempla la toma de decisiones una por una. En términos de las
consideraciones la programación dinámica solo requiere que sea posible
descomponer un problema grande en una serie de problemas pequeños. Ahora bien,
en este trabajo se reviso un problema de asignación del recurso tiempo, teniendo
como datos un tiempo limite para realizar cada actividad y el beneficio de cada una de
estas. Después de hacer el análisis ya sabemos que decisión es la que mas nos
conviene
Bibliografía.

Métodos Cuantitativos para Administración, 1ra. Edición. Roscoe Davis

Investigación de Operaciones, 7ma. Edición, Hamdy A. Taha.

Introducción a las Investigación de Operaciones, 4ta. Edición, Hillier y Liberman.

More Related Content

Similar to Aplicacion

Programacion dinamica
Programacion dinamicaProgramacion dinamica
Programacion dinamica
RCOP
 
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
jedygt
 

Similar to Aplicacion (20)

Programacion dinamica
Programacion dinamicaProgramacion dinamica
Programacion dinamica
 
Metodo Simplex - ejercicio explicado.pptx
Metodo Simplex - ejercicio explicado.pptxMetodo Simplex - ejercicio explicado.pptx
Metodo Simplex - ejercicio explicado.pptx
 
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
Programacion lineal -_modelos_para_la_toma_de_decisiones_3_sep_2008
 
Investigación de operaciones 2011-2
Investigación de operaciones 2011-2Investigación de operaciones 2011-2
Investigación de operaciones 2011-2
 
Técnicas para la programación de proyectos - PERT (Program Evaluation Review...
Técnicas para la programación de proyectos - PERT (Program Evaluation  Review...Técnicas para la programación de proyectos - PERT (Program Evaluation  Review...
Técnicas para la programación de proyectos - PERT (Program Evaluation Review...
 
Taller 2 aplicacion de derivadas
Taller 2 aplicacion de derivadasTaller 2 aplicacion de derivadas
Taller 2 aplicacion de derivadas
 
6 sigma parte vi
6 sigma parte vi6 sigma parte vi
6 sigma parte vi
 
Estimacion de Proyectos, Ingeniería de Software
Estimacion de Proyectos, Ingeniería de SoftwareEstimacion de Proyectos, Ingeniería de Software
Estimacion de Proyectos, Ingeniería de Software
 
Examen srta cajas almache 9 c
Examen srta cajas almache 9 cExamen srta cajas almache 9 c
Examen srta cajas almache 9 c
 
Investigación de operaciones
Investigación de operacionesInvestigación de operaciones
Investigación de operaciones
 
Investigación de operaciones
Investigación de operaciones Investigación de operaciones
Investigación de operaciones
 
Actividad 04
Actividad 04Actividad 04
Actividad 04
 
Teoria optimizacion
Teoria optimizacionTeoria optimizacion
Teoria optimizacion
 
formulación de modelos de pl 04.10.17
 formulación de modelos de pl 04.10.17 formulación de modelos de pl 04.10.17
formulación de modelos de pl 04.10.17
 
Investigacion operaciones-modelos-y-aplicaciones-programacion-lineal
Investigacion operaciones-modelos-y-aplicaciones-programacion-linealInvestigacion operaciones-modelos-y-aplicaciones-programacion-lineal
Investigacion operaciones-modelos-y-aplicaciones-programacion-lineal
 
Macros en Microsoft Excel como solución a los problemas de aprendizaje y reso...
Macros en Microsoft Excel como solución a los problemas de aprendizaje y reso...Macros en Microsoft Excel como solución a los problemas de aprendizaje y reso...
Macros en Microsoft Excel como solución a los problemas de aprendizaje y reso...
 
Matematica
MatematicaMatematica
Matematica
 
Matematica
MatematicaMatematica
Matematica
 
Matematica
MatematicaMatematica
Matematica
 
Matematica
MatematicaMatematica
Matematica
 

More from Gonzalo Rivero (7)

Boletin electronico
Boletin electronicoBoletin electronico
Boletin electronico
 
Planteamientos
PlanteamientosPlanteamientos
Planteamientos
 
Planteamientos
PlanteamientosPlanteamientos
Planteamientos
 
Planteamientos
PlanteamientosPlanteamientos
Planteamientos
 
Guion aplicacion redes
Guion aplicacion redesGuion aplicacion redes
Guion aplicacion redes
 
Guion aplicacion redes optimizacion
Guion aplicacion  redes optimizacionGuion aplicacion  redes optimizacion
Guion aplicacion redes optimizacion
 
Guion redes
Guion redesGuion redes
Guion redes
 

Recently uploaded

Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
patriciaines1993
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 

Recently uploaded (20)

LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 

Aplicacion

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO Aplicación de Redes de Optimización Optimización Entera y Dinámica. Rivero MartínezVíctor Gonzalo Grupo:1502 13/12/2011
  • 2. Introducción La investigación de Operaciones es la Ciencia de la toma de decisiones racional y del estudio, diseño e integración de situaciones y sistemas complejos, con la meta de predecir el comportamiento y mejorar u optimizar el desempeño del mismo. Abarca la toma de decisionesdirectivas, el modelo matemático y de computadora así como el uso de la tecnología de la información para la toma de decisiones informadas. Se puede considerar como el arte de representar matemáticamente situaciones reales y así por darles un seguimiento y una solución. Existen cuatro tipos importantes de problemas de redes. Son: (1) El problema de transporte, (2) El problema de ruta mas corta, (3) El problema de flujo máximo y (4) El problema de Transbordo. En el presente trabajo nos enfocaremos al problema de ruta mas corta, el cual se ocupa de encontrar la ruta mas corta de un origen a un destino a través de una red conexa, dada una distancia no negativa asociada a las respectivas ramas de la red. Como la técnica de Dividir y Conquistar, La Programación Dinámica es una técnica para resolver problemas, a partir de la solución de subproblemas y la combinación de esas soluciones. Proporciona un procedimiento sistemático para determinar la combinación de decisiones que maximiza la efectividad total. Algunas Ventajas son. 1. A diferencia de la técnica de dividir y Conquistar, La Programación Dinámica es aplicable cuando los subproblemas no son independientes. 2. El Algoritmo resuelve el SubProblema una sola vez, lo guarda en una tabla y así evitamos volver a resolverlo. El problema en cuestión, se trata de una pastelería, la cual quiere planear su producción durante los próximos tres meses, dados como datos la demanda y el costo que lleva realizar un pastel, estos datos obtenidos de la experiencia.
  • 3. Planteamiento Un estudiante de quinto semestre de la carrera de Matemáticas Aplicadas en Fes Acatlán tiene nueve días para preparar los exámenes finales sus 5 materias y quiere asignar el tiempo que tiene para estudiar de la manera más eficiente posible. Necesita por lo menos un día para cada materia y quiere concentrarse por lo menos un día en cada materia , por lo que quiere asignar uno, dos , tres, cuatro o cinco días a cada materia. Como en este semestre tomo un curso de optimización Entera y Dinámica, ha decidido aplicar la programación dinámica para hacer estas asignaciones maximizando las calificaciones en las 5 materias. Estima que las distintas opciones en días de estudio le redituaran calificaciones de la siguiente manera. Días de Ingeniería Estadística Ecuaciones Optimización estudio/Materia de Diferenciales Entera y Software Dinámica 1 4 3 5 2 2 4 5 6 4 3 5 6 8 7 4 8 7 8 8
  • 5. DATOS DE LA RED. ETAPAS Definimos 4 etapas las cuales corresponden a las materias en cuestión. ESTADOS Cada nodo representa un estado, y es la cantidad de días disponibles para asignar. DECISIÓN. El numero de días de estudio que asignaremos a cada materia. FORMULA RECURSIVA. CONDICION DE OPTIMALIDAD. CONDICION DE FRONTERA.
  • 6. SOLUCION DEL PROBLEMA. t=4 i/j 0 f*4 Xt 1 2 2 1 2 4 4 2 3 7 7 3 4 8 8 4 t=3 i/j 1 2 3 4 f*3 Xt 2 7 X X X 7 3 8 9 X X 9 4 10 10 12 X 12 1 5 10 12 13 13 13 t=2 i/j 2 3 4 5 f*2 Xt 3 10 X X X 10 4 12 12 X X 12 5 13 14 14 X 14 6 14 14 17 16 17 2 t=1 i/j 3 4 5 6 f*1 Xt 7 20 17 18 21 21 1 Resultados Materia Días de Estudio Ingeniería De Soft. 1 Estadística 2 Ecuaciones 1 Optimización. 3
  • 7. Conclusión. La programación dinámica es un modelo cuantitativo que tiene amplias y variadas aplicaciones en la toma de decisiones en la administración. Es en esencia un modelo secuencia por que contempla la toma de decisiones una por una. En términos de las consideraciones la programación dinámica solo requiere que sea posible descomponer un problema grande en una serie de problemas pequeños. Ahora bien, en este trabajo se reviso un problema de asignación del recurso tiempo, teniendo como datos un tiempo limite para realizar cada actividad y el beneficio de cada una de estas. Después de hacer el análisis ya sabemos que decisión es la que mas nos conviene
  • 8. Bibliografía. Métodos Cuantitativos para Administración, 1ra. Edición. Roscoe Davis Investigación de Operaciones, 7ma. Edición, Hamdy A. Taha. Introducción a las Investigación de Operaciones, 4ta. Edición, Hillier y Liberman.