SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
Richard Gill
Wat is de kans op
toeval?
OKW, Apeldoorn, 19 april 2023
• “Wat is de kans op toeval?” – deze vraag werd in 2002 gesteld aan
statisticus Henk El
ff
ers bij de eerste rechtszaak tegen Lucia de B
• In de statistiek, zijn er een tweetal stromingen: Bayesiaans en
frequentistisch (ook wel: subjectief en objectief genoemd)
• Vanuit El
ff
ers’ “frequentistisch” opleiding mocht hij die vraag niet
beantwoorden. In plaats daarvan berekende hij de kans op zoveel
incidenten als Lucia had meegemaakt, als elke dienst,
onafhankelijke van elkaar, precies dezelfde kans had om een
incident te bevatten
• Die kans becijferde hij op 1 op 324 miljoen
• Lucia werd schuldig bevonden
Wat bedoel je met “kans”, wat is “toeval”?
Inleiding
Roster-data in de zaak Lucia de B
JKZ = Juliana Kinderziekenhuis; RKZ = Rode Kruis Ziekenhuis
JKZ: klassificatie van de diensten over een periode van
twaalf maanden in een “medium care” afdeling, eindigend
met overlijden van baby Amber, september 2001
RKZ: diensten over vier maanden, twee jaar eerder; twee
naast elkaar liggende IC afdelingen
4 of
3. The case of Lucia de Berk
The case of the Dutch nurse formerly known as “Lucia de B.” starts with three 2 ⇥ 2 table
see Figure 1.
Figure 1. Roster data from the case of Lucia de B.
Between November 2020 and September 2021 (when police investigations started) on
medium care ward at the Juliana Children’s Hospital (“JKZ”) in the Hague, there were in tot
1029 (3 ⇥ 343) 8-hour shifts (3 shifts a day, 7 days a week). In 8 of them, an “incident” occurre
All 8, in the shifts of a nurse Lucia de B. Several years earlier, at another hospital, the Red Cro
Hospital (“RKZ"), during the same four months in two intensive care wards (Wards 41 and 4
the data from ward 42 misses 9 days at the beginning and end of the 4 month period) the
were 5 and 14 incidents respectively. Lucia was only on duty once in RKZ-41 but on just th
• Een vinger afdruk van slechte kwaliteit
• Gesprekregistraties mobiele telefonie (zendmast, tijdstip, sim
kaart)
• Een schoenafdruk in de buurt van een misdaad
• Gemengde DNA sporen (dwz meerdere meerdere “donoren”) op
objecten die mogelijk met een bepaalde misdaad te maken had
De “sterkte” van een stuk bewijs kan soms statistisch onderbouwd worden
Bijna alle forensisch bewijs is indirect
Voorbeeld: Special Tribunal Lebanon
Moordaanslag op premier Hariri, 2005
Leden van een terroristische cel gebruiken tal van anonieme mobiele telefoons om met
elkaar te communiceren. Hun leiders gebruiken ook enkele “openbare” mobiele
telefoonnummers voor zakelijke en familieaangelegenheden. De anonieme telefoons worden
gebruikt op locaties en tijden die verband lijken te houden met de aanslag op premier Hariri.
Het lijkt alsof steeds met verschillende telefoons gebeld wordt door dezelfde persoon
tijdens meerdere verdachte reizen. Aanklager: meerdere telefoons worden gebruikt door
dezelfde personen: de aangeklaagden. Verdediging: de anonieme telefoons zijn van
onbekende, andere personen. De coïncidenties zijn toevallig.
Lucia de B
(Ik was pas vanaf 2006 betrokken)
2001 zaak begint
2003 veroordeeld door Rechtbank
2004 veroordeeld door Gerechtshof
2006 veroordeling bevestigd door Hoge Raad
2006 uitgave boek Ton Derksen [samenwerking met zijn
zuster Metta de Noo]
2008 Hoge Raad heropent zaak [nieuw type novum:
veranderde wetenschappelijke mening van sleutel
deskundige over overlijdensoorzaak baby Amber]
2010 Lucia is onschuldig gevonden
• Lucia de Berk (NL: 2001 – 2010)
• Ben Geen (UK: 2014 – ??)
• Daniela Poggiali (It: 2014 – 2023)
• Lucy Letby (UK: 2015 – ??)
Ik werd een specialist in “forensisch statistiek” en
een specialist in HCSK zaken
Gevolg zaak Lucia
HCSK = Health Care Serial Killer
Overeenkomsten en verschillen
Inquisitorial vs adversarial in criminele rechtspraak
“Inquisitorial”: rechters voeren een onderzoek uit om
feiten te bepalen en juridische consequenties ervan te
bepalen
“Adversarial”: de twee partijen presenteren hun
meningen aan een jury; de rechter is scheidsrechter;
de jury bepaalt of en zo ja welke misdaden gepleegd
zijn en de rechter leidt daaruit de juiste straf
NB verschil tussen strafrecht (staat versus individu) en
civiele recht (twee individuen tegen elkaar). “Beyond
reasonable doubt” vs “balance of the probabilities”.
• “Inquisitorial”: rechters voeren een onderzoek uit om feiten te
bepalen en juridische consequenties ervan te bepalen
• “Adversarial”: de twee partijen presenteren hun meningen aan een
jury; de rechter is scheidsrechter; de jury bepaalt of en zo ja welke
misdaden gepleegd zijn en de rechter leidt daaruit de juiste straf
• Verschil tussen strafrecht (staat versus individu) en civiele recht
(twee individuen tegen elkaar). “Beyond reasonable doubt” vs
“balance of the probabilities”.
• In het “adversarial” system bepaalt de rechter steeds de
“admissibility” van door de partijen ingebracht bewijsstukken,
getuigen, deskundigen
Criminele rechtspraak:
inquisatorial versus adversarial
HCSKs in het ziekenhuis (altijd verpleegkundigen)
Overeenkomsten en verschillen
• De verdachte heeft een merkwaardige persoonlijkheid
• Er is een “smoking gun”
• Verdenking onstaat in het ziekenhuis; het initiële onderzoek vindt plaats in het
ziekenhuis door ziekenhuis personeel (die ook aangifte doen)
• Vele mensen sterven in ziekenhuizen
• Vele fouten worden gemaakt in ziekenhuizen
• Ziekenhuizen worstelen vaak met geld- en personeelstekorten
• HCSKs zijn extreem zeldzaam: minder dan 1 per 2 miljoen verpleegkundigen
per jaar
• Dus in Nederland: minder dan eens per 10 jaar
• Opvallende verpleegster, vreemde verleden
• Meerdere ziekenhuizen in proces van fusie, reorganisatie
• Een “onverwachte” plotseling overlijden
• Smoking gun: dagboek aantekeningen over slechte compulsie
geschreven na dag van een verdacht overlijden op RKZ
De zaak Lucia de B
NL: 2001 – 2010
• Opvallende verpleger (man), wil legerverpleegkundige worden
• Klein ziekenhuis bedreigd met sluiting; succesvol
publiciteitscampagne leidend tot grote toename in patiënten
instroom
• Een “onverwachte” plotseling “respiratory arrest” van patient in
ongevallen dienst
• Smoking gun: de injectiespuit met gif
De zaak Ben Geen
UK: 2004 – ?
• Opvallende verpleegster
• Klein ziekenhuis
• Een “onverwachte” plotseling overlijden van terminale zieke
patiente Rosa Calderoni (78)
• Smoking gun: de “sel
fi
e”
De zaak Daniela Poggiali
It: 2014 – 2023
• Opvallende verpleegster
• Klein ziekenhuis, met sluiting bedreigd maar dankzij succesvol
publiciteitscampagne groeiende patiënten stromen
• Een “onverklaarbare cluster” van overlijdens juni 2015 – juni 2016
(10% meer dan normaal)
• Smoking gun: de “post-it note”
De zaak Lucy Letby
UK: 2015 – ??
Vanaf 2015 kon men de Lucy Letby zaak zien aankomen
Een “task force” van de Sectie “Statistics and the Law” van de
Royal Statistical Society schreef en publiceerde een rapport met
adviezen voor betrokken partijen in zulke zaken
RDG was een van de vijf auteurs
Het rapport is in October 2022 gepubliceerd, enkele weken voor
aanvang van de rechtszaak
Belangrijke themas: “con
fi
rmation bias”; verkeerd interpretaties
van statistische bevindingen; getuige-deskundigen die uitspraken
doen als “fact-
fi
nder” ipv als “duider” van wetenschappelijke
betekenis van forensisch bewijsmateriaal; …
Het rapport van de RSS
Healthcare serial killer or coincidence?
Statistical issues in investigation of suspected
medical misconduct
by the RSS Statistics and the Law Section
September 2022
https://rss.org.uk/news-publication/news-publications/2022/section-group-reports/rss-publishes-report-on-dealing-with-uncertainty-i/
• 2015, 2016: unexpected high mortality rates in neonatal unit at Countess of Chester Hospital
among premature babies [10% higher than expected in the period June 2015-June 2016]
[NB: in UK this is nothing unusual. What is unusual is that cause was not rapidly determined]
• 2016 All preterm admissions for birth in hospital stopped (one or two per week). LL transferred to
administrative post. She
fi
ghts this decision with legal action against hospital.
• Independent investigation determines: sta
ffi
ng levels too low (not enough nurses, not enough
specialists, important specialisms not present); poor management; inadequate review of
problematic events; poor decision making; delays in seeking advice or transferring to specialist
hospitals; problems with hygiene; problems with dispensing of medication
• Medical specialists thought they noticed some odd recurrent symptoms in some babies
• 2017, 2018, 2019 police investigations including each time arrest but no charge of Lucy Letby
• 2020: LL arrested and charged: 8 murder charges, 10 attempted murder [ < 18 victims]
• October 2022: trial commences
• Now: 6 months in: prosecution case still being presented (witnesses, cross examination, …)
Timeline
The Lucy Letby Case
Prosecution exhibit 1: the smoking gun
There are no words
I can’t breathe I can’t focus
overwhelming fear I panic
I haven’t done anything wrong
police investigation forget
slander discrimination victimisation
All getting too much everything
Taking over my life everyone
I feel very alone + scared
what does the future hold
How can I get through it
How will things ever be like they used to be
I don’t deserve to live
I killed them on purpose because I’m not
good enough L to
killing me
care for them + I am a horrible evil person
I don’t deserve Mum and Dad
Ton and Matt
World is better off without me
I am an awful person - I pay everyday for that
Kill myself right now
I’ll never have children or marry
I’ll never know what its like to have a family
Hate myself
So much for what this has
HATE [encircled]
NO HOPE
DESPAIR
PANIC
FEAR
LOST
I DID THIS
WHY ME
I AM EVIL I DID THIS
NOT GOOD ENOUGH
Sample
of
Daily
Mail
reports
(60 reports
so far)
• No observation of improper harmful actions by LL
• Deaths of a number of severely premature children (including premature twins and triplets)
who were being given inappropriate care in an ill-equipped and under-sta
ff
ed hospital; cause
generally unknown; death not in itself unusual but moment at which, unexpected
• De
fi
nitive statements by consulting paediatricians, … that this or that event could only
possibly have been caused by LL introducing air / injecting insulin / … [Defence will call
experts who will assert the contrary]
• Rashes and discolourations the like of which no one had ever seen before
• Supposedly inappropriate behaviour (too upset / too calm / too helpful / too distant …)
• Respected senior medical experts pronouncing certainty of their diagnosis in cases with rare
events happening to rare types of patients, without any reference to frequency or data or
textbooks … in other words, oracular statements of medical folklore
• No statistics, no expressions of degree of certainty / uncertainty; no possibility of error in
determination of presence of manufactured insulin; …
Summary of trial so far
The twitterati of UK are convinced LL is an evil witch
The journalists covering the trial are concerned, their weekly podcast is thoughtful
The newspaper headlines are determined by the newspaper copy-editors
What are the big problems?
The prosecution is not introducing any statistical analysis “because that only
confuses people”
AFAIK the defence won’t either
The prosecution is arguing there is an overwhelmingly obvious pattern; but
the pattern (IMO) could well be manufactured by cherry-picking at all levels:
first of events; then of the medical interpretation of the events; finally of the
interpretation of the manner in which LL reacts to events.
NB the hospital doctors and administrators and fellow nurses who provide the
evidence are not independent witnesses. Possibly they could even be
suspects. That whole community has collectively decided years ago that LL is
a serial killer
• Voordeel van onze “inquisitoriele” systeem: de rechtbank moet
een publiek schriftelijk verslag van zijn overwegingen publiceren
• Het “ketting bewijs” gebruikt bij Lucia de B is logisch en goed
doordacht. De verdediging hoeft dan alleen de eerste steen
omver te gooien – dan stort de hele constructie in
• Ook bij Daniela Poggiali was het voldoende om één steen omver
te werpen, bij elk van de twee moorden waarvoor ze veroordeeld
was
Blij dat ik in Nederland woon
Conclusie

More Related Content

More from Richard Gill

A tale of two Lucies (long version)
A tale of two Lucies (long version)A tale of two Lucies (long version)
A tale of two Lucies (long version)Richard Gill
 
A tale of two Lucies.pdf
A tale of two Lucies.pdfA tale of two Lucies.pdf
A tale of two Lucies.pdfRichard Gill
 
A tale of two Lucy’s (as given)
A tale of two Lucy’s (as given)A tale of two Lucy’s (as given)
A tale of two Lucy’s (as given)Richard Gill
 
A tale of two Lucy’s
A tale of two Lucy’sA tale of two Lucy’s
A tale of two Lucy’sRichard Gill
 
Breed, BOAS, CFR.pdf
Breed, BOAS, CFR.pdfBreed, BOAS, CFR.pdf
Breed, BOAS, CFR.pdfRichard Gill
 
Bell mini conference RDG.pptx
Bell mini conference RDG.pptxBell mini conference RDG.pptx
Bell mini conference RDG.pptxRichard Gill
 
herring_copenhagen.pdf
herring_copenhagen.pdfherring_copenhagen.pdf
herring_copenhagen.pdfRichard Gill
 
Schrödinger’s cat meets Occam’s razor
Schrödinger’s cat meets Occam’s razorSchrödinger’s cat meets Occam’s razor
Schrödinger’s cat meets Occam’s razorRichard Gill
 
optimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxoptimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxRichard Gill
 
optimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxoptimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxRichard Gill
 
Gull talk London.pdf
Gull talk London.pdfGull talk London.pdf
Gull talk London.pdfRichard Gill
 
Gull talk London.pdf
Gull talk London.pdfGull talk London.pdf
Gull talk London.pdfRichard Gill
 

More from Richard Gill (20)

liverpool_2024
liverpool_2024liverpool_2024
liverpool_2024
 
A tale of two Lucies (long version)
A tale of two Lucies (long version)A tale of two Lucies (long version)
A tale of two Lucies (long version)
 
A tale of two Lucies.pdf
A tale of two Lucies.pdfA tale of two Lucies.pdf
A tale of two Lucies.pdf
 
A tale of two Lucy’s (as given)
A tale of two Lucy’s (as given)A tale of two Lucy’s (as given)
A tale of two Lucy’s (as given)
 
A tale of two Lucy’s
A tale of two Lucy’sA tale of two Lucy’s
A tale of two Lucy’s
 
vaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdfvaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdf
 
vaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdfvaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdf
 
vaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdfvaxjo2023rdg.pdf
vaxjo2023rdg.pdf
 
LundTalk2.pdf
LundTalk2.pdfLundTalk2.pdf
LundTalk2.pdf
 
LundTalk.pdf
LundTalk.pdfLundTalk.pdf
LundTalk.pdf
 
Breed, BOAS, CFR.pdf
Breed, BOAS, CFR.pdfBreed, BOAS, CFR.pdf
Breed, BOAS, CFR.pdf
 
Bell mini conference RDG.pptx
Bell mini conference RDG.pptxBell mini conference RDG.pptx
Bell mini conference RDG.pptx
 
herring_copenhagen.pdf
herring_copenhagen.pdfherring_copenhagen.pdf
herring_copenhagen.pdf
 
Nobel.pdf
Nobel.pdfNobel.pdf
Nobel.pdf
 
Nobel.pdf
Nobel.pdfNobel.pdf
Nobel.pdf
 
Schrödinger’s cat meets Occam’s razor
Schrödinger’s cat meets Occam’s razorSchrödinger’s cat meets Occam’s razor
Schrödinger’s cat meets Occam’s razor
 
optimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxoptimizedBell.pptx
optimizedBell.pptx
 
optimizedBell.pptx
optimizedBell.pptxoptimizedBell.pptx
optimizedBell.pptx
 
Gull talk London.pdf
Gull talk London.pdfGull talk London.pdf
Gull talk London.pdf
 
Gull talk London.pdf
Gull talk London.pdfGull talk London.pdf
Gull talk London.pdf
 

Apeldoorn.pdf

  • 1. Richard Gill Wat is de kans op toeval? OKW, Apeldoorn, 19 april 2023
  • 2. • “Wat is de kans op toeval?” – deze vraag werd in 2002 gesteld aan statisticus Henk El ff ers bij de eerste rechtszaak tegen Lucia de B • In de statistiek, zijn er een tweetal stromingen: Bayesiaans en frequentistisch (ook wel: subjectief en objectief genoemd) • Vanuit El ff ers’ “frequentistisch” opleiding mocht hij die vraag niet beantwoorden. In plaats daarvan berekende hij de kans op zoveel incidenten als Lucia had meegemaakt, als elke dienst, onafhankelijke van elkaar, precies dezelfde kans had om een incident te bevatten • Die kans becijferde hij op 1 op 324 miljoen • Lucia werd schuldig bevonden Wat bedoel je met “kans”, wat is “toeval”? Inleiding
  • 3. Roster-data in de zaak Lucia de B JKZ = Juliana Kinderziekenhuis; RKZ = Rode Kruis Ziekenhuis JKZ: klassificatie van de diensten over een periode van twaalf maanden in een “medium care” afdeling, eindigend met overlijden van baby Amber, september 2001 RKZ: diensten over vier maanden, twee jaar eerder; twee naast elkaar liggende IC afdelingen 4 of 3. The case of Lucia de Berk The case of the Dutch nurse formerly known as “Lucia de B.” starts with three 2 ⇥ 2 table see Figure 1. Figure 1. Roster data from the case of Lucia de B. Between November 2020 and September 2021 (when police investigations started) on medium care ward at the Juliana Children’s Hospital (“JKZ”) in the Hague, there were in tot 1029 (3 ⇥ 343) 8-hour shifts (3 shifts a day, 7 days a week). In 8 of them, an “incident” occurre All 8, in the shifts of a nurse Lucia de B. Several years earlier, at another hospital, the Red Cro Hospital (“RKZ"), during the same four months in two intensive care wards (Wards 41 and 4 the data from ward 42 misses 9 days at the beginning and end of the 4 month period) the were 5 and 14 incidents respectively. Lucia was only on duty once in RKZ-41 but on just th
  • 4. • Een vinger afdruk van slechte kwaliteit • Gesprekregistraties mobiele telefonie (zendmast, tijdstip, sim kaart) • Een schoenafdruk in de buurt van een misdaad • Gemengde DNA sporen (dwz meerdere meerdere “donoren”) op objecten die mogelijk met een bepaalde misdaad te maken had De “sterkte” van een stuk bewijs kan soms statistisch onderbouwd worden Bijna alle forensisch bewijs is indirect
  • 5. Voorbeeld: Special Tribunal Lebanon Moordaanslag op premier Hariri, 2005 Leden van een terroristische cel gebruiken tal van anonieme mobiele telefoons om met elkaar te communiceren. Hun leiders gebruiken ook enkele “openbare” mobiele telefoonnummers voor zakelijke en familieaangelegenheden. De anonieme telefoons worden gebruikt op locaties en tijden die verband lijken te houden met de aanslag op premier Hariri. Het lijkt alsof steeds met verschillende telefoons gebeld wordt door dezelfde persoon tijdens meerdere verdachte reizen. Aanklager: meerdere telefoons worden gebruikt door dezelfde personen: de aangeklaagden. Verdediging: de anonieme telefoons zijn van onbekende, andere personen. De coïncidenties zijn toevallig.
  • 6. Lucia de B (Ik was pas vanaf 2006 betrokken) 2001 zaak begint 2003 veroordeeld door Rechtbank 2004 veroordeeld door Gerechtshof 2006 veroordeling bevestigd door Hoge Raad 2006 uitgave boek Ton Derksen [samenwerking met zijn zuster Metta de Noo] 2008 Hoge Raad heropent zaak [nieuw type novum: veranderde wetenschappelijke mening van sleutel deskundige over overlijdensoorzaak baby Amber] 2010 Lucia is onschuldig gevonden
  • 7. • Lucia de Berk (NL: 2001 – 2010) • Ben Geen (UK: 2014 – ??) • Daniela Poggiali (It: 2014 – 2023) • Lucy Letby (UK: 2015 – ??) Ik werd een specialist in “forensisch statistiek” en een specialist in HCSK zaken Gevolg zaak Lucia HCSK = Health Care Serial Killer
  • 8. Overeenkomsten en verschillen Inquisitorial vs adversarial in criminele rechtspraak “Inquisitorial”: rechters voeren een onderzoek uit om feiten te bepalen en juridische consequenties ervan te bepalen “Adversarial”: de twee partijen presenteren hun meningen aan een jury; de rechter is scheidsrechter; de jury bepaalt of en zo ja welke misdaden gepleegd zijn en de rechter leidt daaruit de juiste straf NB verschil tussen strafrecht (staat versus individu) en civiele recht (twee individuen tegen elkaar). “Beyond reasonable doubt” vs “balance of the probabilities”.
  • 9. • “Inquisitorial”: rechters voeren een onderzoek uit om feiten te bepalen en juridische consequenties ervan te bepalen • “Adversarial”: de twee partijen presenteren hun meningen aan een jury; de rechter is scheidsrechter; de jury bepaalt of en zo ja welke misdaden gepleegd zijn en de rechter leidt daaruit de juiste straf • Verschil tussen strafrecht (staat versus individu) en civiele recht (twee individuen tegen elkaar). “Beyond reasonable doubt” vs “balance of the probabilities”. • In het “adversarial” system bepaalt de rechter steeds de “admissibility” van door de partijen ingebracht bewijsstukken, getuigen, deskundigen Criminele rechtspraak: inquisatorial versus adversarial
  • 10. HCSKs in het ziekenhuis (altijd verpleegkundigen) Overeenkomsten en verschillen • De verdachte heeft een merkwaardige persoonlijkheid • Er is een “smoking gun” • Verdenking onstaat in het ziekenhuis; het initiële onderzoek vindt plaats in het ziekenhuis door ziekenhuis personeel (die ook aangifte doen) • Vele mensen sterven in ziekenhuizen • Vele fouten worden gemaakt in ziekenhuizen • Ziekenhuizen worstelen vaak met geld- en personeelstekorten • HCSKs zijn extreem zeldzaam: minder dan 1 per 2 miljoen verpleegkundigen per jaar • Dus in Nederland: minder dan eens per 10 jaar
  • 11. • Opvallende verpleegster, vreemde verleden • Meerdere ziekenhuizen in proces van fusie, reorganisatie • Een “onverwachte” plotseling overlijden • Smoking gun: dagboek aantekeningen over slechte compulsie geschreven na dag van een verdacht overlijden op RKZ De zaak Lucia de B NL: 2001 – 2010
  • 12. • Opvallende verpleger (man), wil legerverpleegkundige worden • Klein ziekenhuis bedreigd met sluiting; succesvol publiciteitscampagne leidend tot grote toename in patiënten instroom • Een “onverwachte” plotseling “respiratory arrest” van patient in ongevallen dienst • Smoking gun: de injectiespuit met gif De zaak Ben Geen UK: 2004 – ?
  • 13. • Opvallende verpleegster • Klein ziekenhuis • Een “onverwachte” plotseling overlijden van terminale zieke patiente Rosa Calderoni (78) • Smoking gun: de “sel fi e” De zaak Daniela Poggiali It: 2014 – 2023
  • 14. • Opvallende verpleegster • Klein ziekenhuis, met sluiting bedreigd maar dankzij succesvol publiciteitscampagne groeiende patiënten stromen • Een “onverklaarbare cluster” van overlijdens juni 2015 – juni 2016 (10% meer dan normaal) • Smoking gun: de “post-it note” De zaak Lucy Letby UK: 2015 – ??
  • 15. Vanaf 2015 kon men de Lucy Letby zaak zien aankomen Een “task force” van de Sectie “Statistics and the Law” van de Royal Statistical Society schreef en publiceerde een rapport met adviezen voor betrokken partijen in zulke zaken RDG was een van de vijf auteurs Het rapport is in October 2022 gepubliceerd, enkele weken voor aanvang van de rechtszaak Belangrijke themas: “con fi rmation bias”; verkeerd interpretaties van statistische bevindingen; getuige-deskundigen die uitspraken doen als “fact- fi nder” ipv als “duider” van wetenschappelijke betekenis van forensisch bewijsmateriaal; … Het rapport van de RSS
  • 16. Healthcare serial killer or coincidence? Statistical issues in investigation of suspected medical misconduct by the RSS Statistics and the Law Section September 2022 https://rss.org.uk/news-publication/news-publications/2022/section-group-reports/rss-publishes-report-on-dealing-with-uncertainty-i/
  • 17. • 2015, 2016: unexpected high mortality rates in neonatal unit at Countess of Chester Hospital among premature babies [10% higher than expected in the period June 2015-June 2016] [NB: in UK this is nothing unusual. What is unusual is that cause was not rapidly determined] • 2016 All preterm admissions for birth in hospital stopped (one or two per week). LL transferred to administrative post. She fi ghts this decision with legal action against hospital. • Independent investigation determines: sta ffi ng levels too low (not enough nurses, not enough specialists, important specialisms not present); poor management; inadequate review of problematic events; poor decision making; delays in seeking advice or transferring to specialist hospitals; problems with hygiene; problems with dispensing of medication • Medical specialists thought they noticed some odd recurrent symptoms in some babies • 2017, 2018, 2019 police investigations including each time arrest but no charge of Lucy Letby • 2020: LL arrested and charged: 8 murder charges, 10 attempted murder [ < 18 victims] • October 2022: trial commences • Now: 6 months in: prosecution case still being presented (witnesses, cross examination, …) Timeline The Lucy Letby Case
  • 18. Prosecution exhibit 1: the smoking gun
  • 19.
  • 20. There are no words I can’t breathe I can’t focus overwhelming fear I panic I haven’t done anything wrong police investigation forget slander discrimination victimisation All getting too much everything Taking over my life everyone I feel very alone + scared what does the future hold How can I get through it How will things ever be like they used to be I don’t deserve to live I killed them on purpose because I’m not good enough L to killing me care for them + I am a horrible evil person I don’t deserve Mum and Dad Ton and Matt World is better off without me I am an awful person - I pay everyday for that Kill myself right now I’ll never have children or marry I’ll never know what its like to have a family Hate myself So much for what this has HATE [encircled] NO HOPE DESPAIR PANIC FEAR LOST I DID THIS WHY ME I AM EVIL I DID THIS NOT GOOD ENOUGH
  • 22. • No observation of improper harmful actions by LL • Deaths of a number of severely premature children (including premature twins and triplets) who were being given inappropriate care in an ill-equipped and under-sta ff ed hospital; cause generally unknown; death not in itself unusual but moment at which, unexpected • De fi nitive statements by consulting paediatricians, … that this or that event could only possibly have been caused by LL introducing air / injecting insulin / … [Defence will call experts who will assert the contrary] • Rashes and discolourations the like of which no one had ever seen before • Supposedly inappropriate behaviour (too upset / too calm / too helpful / too distant …) • Respected senior medical experts pronouncing certainty of their diagnosis in cases with rare events happening to rare types of patients, without any reference to frequency or data or textbooks … in other words, oracular statements of medical folklore • No statistics, no expressions of degree of certainty / uncertainty; no possibility of error in determination of presence of manufactured insulin; … Summary of trial so far The twitterati of UK are convinced LL is an evil witch The journalists covering the trial are concerned, their weekly podcast is thoughtful The newspaper headlines are determined by the newspaper copy-editors
  • 23. What are the big problems? The prosecution is not introducing any statistical analysis “because that only confuses people” AFAIK the defence won’t either The prosecution is arguing there is an overwhelmingly obvious pattern; but the pattern (IMO) could well be manufactured by cherry-picking at all levels: first of events; then of the medical interpretation of the events; finally of the interpretation of the manner in which LL reacts to events. NB the hospital doctors and administrators and fellow nurses who provide the evidence are not independent witnesses. Possibly they could even be suspects. That whole community has collectively decided years ago that LL is a serial killer
  • 24. • Voordeel van onze “inquisitoriele” systeem: de rechtbank moet een publiek schriftelijk verslag van zijn overwegingen publiceren • Het “ketting bewijs” gebruikt bij Lucia de B is logisch en goed doordacht. De verdediging hoeft dan alleen de eerste steen omver te gooien – dan stort de hele constructie in • Ook bij Daniela Poggiali was het voldoende om één steen omver te werpen, bij elk van de twee moorden waarvoor ze veroordeeld was Blij dat ik in Nederland woon Conclusie