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le modèles computationnel d'émotion FATIMA

Présenter par :
BOUGHRARA MOHAMED
FOUAD

Responsable du module
ACA: M. BOUAZZA
INTRODUCTION
•

Aujourd’hui, l’essor des nouvelles technologies place les
systèmes interactifs dans des rôles de plus en plus variés,
typiquement incarnés par des humains, tels que celui de
tuteur, de compagnon de jeu, ou encore de conseiller.
•
Lorsque ces systèmes interactifs sont dotés de
caractéristiques de la communication humaine, les utilisateurs
tendent à interagir naturellement et socialement avec ces
derniers comme s’ils étaient humains .
INTRODUCTION
•

Ce rapprochement de la communication humaine dans les
interfaces virtuelles peut être atteint en utilisant des artefacts
humanoïdes capables de simuler la richesse de la
conversation humaine. Les récents progrès dans les
technologies informatiques ont rendu possible la création de
ces artefacts, appelés Agents Conversationnels Animés
(ACAs).
• Un agent conversationnel animé est un personnage virtuel
créé par l'ordinateur qui peut converser avec les utilisateurs
d'une façon naturelle à travers un langage verbal et non
verbal.
• Dans ce exposé, nous présentons un modèle computationnel
d'émotion FATIMA
Exemple d’agent pédagogique animé (2)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------Steve (Soar Training Expert for Virtual Environment)
• agent pédagogique animé et autonome construit
pour aider les étudiants dans les cours de
formation navale
• représenté par un personnage capable
de
démontrer des procédures
– par des gestes
– par communication verbale

• peut contrôler l‘apprentissage de l'étudiant
pendant l'interaction avec l'environnement.
• communique avec l'étudiant en langage naturel
en utilisant une voix synthétisée (développé par
Entropic Research).

Le personnage Steve
Exemple d’agent pédagogique animé (1)

------------------------------------------------------------------------------------------------------

Adele (Agent for Distance Education - Light Edition)
• développé dans le Center for Advanced Research in
Technology for Education de USC (University of
Southern California) au U.S.A.
• utilisé dans les systèmes éducatifs de médecine
• travaille avec les étudiants (en médecine et en
odontologie)
• parle à l'utilisateur par un synthétiseur vocal
– L’étudiant peut poser des questions à l’agent
seulement par rapport aux scènes présentées puisque
Adele n'a pas de mécanisme de traitement de langage
naturel pour interpréter les questions de l’étudiant (par
voie verbale ou tapée)
Le personnage Adele
Les modèles computationnels
Parmi les modèles computationnels d'émotions et de
personnalité existants, deux d’entre eux ont particulièrement
attirés notre attention.
Le premier, Alma, a l'avantage de retranscrire
de manière détaillée les relations entre les émotions,
l’humeur et la personnalité.
La représentation proposée des émotions sur un axe
tridimensionnel permet en outre de bien observer l’évolution
de l’état émotionnel et les dynamiques mises en œuvre. Le
second modèle computationnel sur lequel nous focaliserons
nos recherches est FATIMA .
Les modèles computationnels
FATIMA s’articule autour d’une architecture modulaire permettant
d’ajouter ou de modifier des phénomènes tels que la culture ou
l’empathie dans le processus de déclenchement des émotions de
l'agent.
Il permet par ailleurs la gestion des buts et des stratégies de
réactions en se basant sur les besoins intrinsèques de l’agent.
Concernant l’agent conversationnel GRETA, des travaux ont par
ailleurs déjà été réalisés pour tenter de modéliser la personnalité.
Ces recherches visent à améliorer le comportement d’écoute de
l’agent et plus précisément les rétroactions effectuées par ce
dernier
Greta
• Greta est un agent capable de communiquer
verbalement

• et non-verbalement
L’architecture du modèle FATIMA
nous présentons plus en détails l’architecture du modèle
FATIMA et en particulier comment le processus de
déclenchement d’émotion est modélisé .
La modélisation de ce processus est fondée sur le modèle OCC
Modèle OCC : modèle de psychologie cognitive développé par
Ortony, Clore et Collins [Ortony 1988] dans lequel 22
émotions types sont définies suivant leurs conditions de
déclenchement.
le modèle OCC
Event, Agent, or
Object of appraisal
appraised in terms
of

goals
(events)

norms/standards
(agents’ actions)

tastes/attitudes
(objects)

joy
distress

hope
fear
relief
disappointment
etc.
GOAL-BASED
EMOTIONS

anger

pride

gratitude

shame

love

gratification

admiration

hate

remorse

reproach

etc.

etc.

etc.

COMPOUND
EMOTIONS

STANDARDS-BASED
EMOTIONS

ATTITUDE-BASED
EMOTIONS
L’architecture du modèle FATIMA
Comme décrit dans la figure , dès l’instant où
un évènement est perçu par l’agent, l’appraisal
derivation va associer à cet évènement des
valeurs de variables telles que la désirabilité
ou le mérite.
Par exemple, l'évènement "il fait beau" est
perçu comme désirable. Ces variables sont
ensuite utilisées par l’affect derivation pour
calculer les émotions qui viendront s’ajouter à
l’état émotionnel de l’agent. Par exemple, un
évènement va déclencher de la joie chez l'agent.
L'état émotionnel, représente l'ensemble des
émotions "ressenties" par l'agent à un instant t.
Pour finir, en fonction de cet état émotionnel, de
ses buts et de ses besoins, l'agent entreprendra
des décisions particulières pour faire face à la
situation.
L’architecture du modèle FATIMA
A ce jour, FAtiMA ne permet pas de
modéliser efficacement l'influence
de la personnalité de l'agent sur le
déclenchement de ses émotions, ni
sur ses décisions. Or, la personnalité
de l'agent va influencer les trois
processus indiqués sur la figure 1.
Elle va en effet (1) modifier le seuil
d'intensité nécessaire à une
émotion pour être ressentie,
(2) définir l'humeur par défaut de
l'agent et (3) pondérer les besoins
qui déterminent sa décision finale.
Merci pour votre attention

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  • 1. le modèles computationnel d'émotion FATIMA Présenter par : BOUGHRARA MOHAMED FOUAD Responsable du module ACA: M. BOUAZZA
  • 2. INTRODUCTION • Aujourd’hui, l’essor des nouvelles technologies place les systèmes interactifs dans des rôles de plus en plus variés, typiquement incarnés par des humains, tels que celui de tuteur, de compagnon de jeu, ou encore de conseiller. • Lorsque ces systèmes interactifs sont dotés de caractéristiques de la communication humaine, les utilisateurs tendent à interagir naturellement et socialement avec ces derniers comme s’ils étaient humains .
  • 3. INTRODUCTION • Ce rapprochement de la communication humaine dans les interfaces virtuelles peut être atteint en utilisant des artefacts humanoïdes capables de simuler la richesse de la conversation humaine. Les récents progrès dans les technologies informatiques ont rendu possible la création de ces artefacts, appelés Agents Conversationnels Animés (ACAs). • Un agent conversationnel animé est un personnage virtuel créé par l'ordinateur qui peut converser avec les utilisateurs d'une façon naturelle à travers un langage verbal et non verbal. • Dans ce exposé, nous présentons un modèle computationnel d'émotion FATIMA
  • 4. Exemple d’agent pédagogique animé (2) -----------------------------------------------------------------------------------------------------Steve (Soar Training Expert for Virtual Environment) • agent pédagogique animé et autonome construit pour aider les étudiants dans les cours de formation navale • représenté par un personnage capable de démontrer des procédures – par des gestes – par communication verbale • peut contrôler l‘apprentissage de l'étudiant pendant l'interaction avec l'environnement. • communique avec l'étudiant en langage naturel en utilisant une voix synthétisée (développé par Entropic Research). Le personnage Steve
  • 5. Exemple d’agent pédagogique animé (1) ------------------------------------------------------------------------------------------------------ Adele (Agent for Distance Education - Light Edition) • développé dans le Center for Advanced Research in Technology for Education de USC (University of Southern California) au U.S.A. • utilisé dans les systèmes éducatifs de médecine • travaille avec les étudiants (en médecine et en odontologie) • parle à l'utilisateur par un synthétiseur vocal – L’étudiant peut poser des questions à l’agent seulement par rapport aux scènes présentées puisque Adele n'a pas de mécanisme de traitement de langage naturel pour interpréter les questions de l’étudiant (par voie verbale ou tapée) Le personnage Adele
  • 6. Les modèles computationnels Parmi les modèles computationnels d'émotions et de personnalité existants, deux d’entre eux ont particulièrement attirés notre attention. Le premier, Alma, a l'avantage de retranscrire de manière détaillée les relations entre les émotions, l’humeur et la personnalité. La représentation proposée des émotions sur un axe tridimensionnel permet en outre de bien observer l’évolution de l’état émotionnel et les dynamiques mises en œuvre. Le second modèle computationnel sur lequel nous focaliserons nos recherches est FATIMA .
  • 7. Les modèles computationnels FATIMA s’articule autour d’une architecture modulaire permettant d’ajouter ou de modifier des phénomènes tels que la culture ou l’empathie dans le processus de déclenchement des émotions de l'agent. Il permet par ailleurs la gestion des buts et des stratégies de réactions en se basant sur les besoins intrinsèques de l’agent. Concernant l’agent conversationnel GRETA, des travaux ont par ailleurs déjà été réalisés pour tenter de modéliser la personnalité. Ces recherches visent à améliorer le comportement d’écoute de l’agent et plus précisément les rétroactions effectuées par ce dernier
  • 8. Greta • Greta est un agent capable de communiquer verbalement • et non-verbalement
  • 9. L’architecture du modèle FATIMA nous présentons plus en détails l’architecture du modèle FATIMA et en particulier comment le processus de déclenchement d’émotion est modélisé . La modélisation de ce processus est fondée sur le modèle OCC Modèle OCC : modèle de psychologie cognitive développé par Ortony, Clore et Collins [Ortony 1988] dans lequel 22 émotions types sont définies suivant leurs conditions de déclenchement.
  • 10. le modèle OCC Event, Agent, or Object of appraisal appraised in terms of goals (events) norms/standards (agents’ actions) tastes/attitudes (objects) joy distress hope fear relief disappointment etc. GOAL-BASED EMOTIONS anger pride gratitude shame love gratification admiration hate remorse reproach etc. etc. etc. COMPOUND EMOTIONS STANDARDS-BASED EMOTIONS ATTITUDE-BASED EMOTIONS
  • 11. L’architecture du modèle FATIMA Comme décrit dans la figure , dès l’instant où un évènement est perçu par l’agent, l’appraisal derivation va associer à cet évènement des valeurs de variables telles que la désirabilité ou le mérite. Par exemple, l'évènement "il fait beau" est perçu comme désirable. Ces variables sont ensuite utilisées par l’affect derivation pour calculer les émotions qui viendront s’ajouter à l’état émotionnel de l’agent. Par exemple, un évènement va déclencher de la joie chez l'agent. L'état émotionnel, représente l'ensemble des émotions "ressenties" par l'agent à un instant t. Pour finir, en fonction de cet état émotionnel, de ses buts et de ses besoins, l'agent entreprendra des décisions particulières pour faire face à la situation.
  • 12. L’architecture du modèle FATIMA A ce jour, FAtiMA ne permet pas de modéliser efficacement l'influence de la personnalité de l'agent sur le déclenchement de ses émotions, ni sur ses décisions. Or, la personnalité de l'agent va influencer les trois processus indiqués sur la figure 1. Elle va en effet (1) modifier le seuil d'intensité nécessaire à une émotion pour être ressentie, (2) définir l'humeur par défaut de l'agent et (3) pondérer les besoins qui déterminent sa décision finale.
  • 13. Merci pour votre attention