SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Прикладной искусственный интеллект
Следующий уровень автоматизации
Анализ больших данных в пищевой
промышленности: что, как и зачем?
ООО «Экспасофт»
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ
Что такое Big Data (Анализ больших данных)?
Как это работает?
Зачем пищевой промышленности анализ больших
данных?
Кто уже работает с большими данными?
Зачем им это нужно?
С чего можно начать?
Наши решения для промышленной отрасли
Готовые решения в области анализа больших
данных на базе Microsoft (являемся официальными
представителями в РФ)
Обучение анализу больших данных совместно с
НГУ
Экспасофт & НГУ – Обучение анализу больших
данных для бизнес-задач: http://expasoft.com/edu/
Партнеры и клиенты Экспасофт
• Microsoft, Parallels, Унискан, Вымпелком, ЦФТ, Сигнатек, Битриксоид,
Агентство инвестиционного развития Новосибирской области, The
Invaders, Explainy, ОптиПлат, УНИПРО.
• Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ
Профильный бизнес «Экспасофт» – выполнение
комплексных и узкоспециализированных проектов:
Наши компетенции
Ключевые лица компании «Экспасофт»
Спасибо за внимание!
Контакты
Академпарк, ИТ-центр
ООО “Экспасофт”
ул. Николаева, 11, офис 707
г. Новосибирск, 630090
Тел: +7-923-227-49-97
email: v@expasoft.ru

More Related Content

Viewers also liked

Ejercicios Algoritmos 2
Ejercicios Algoritmos 2 Ejercicios Algoritmos 2
Ejercicios Algoritmos 2
martina aggio
 
Mapa conceptual
Mapa conceptual Mapa conceptual
Mapa conceptual
dinubazan
 
IT Transformation Proposal
IT Transformation ProposalIT Transformation Proposal
IT Transformation Proposal
davingray
 
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
M. Luisetto Pharm.D.Spec. Pharmacology
 
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесеПрактическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Anton Vokrug
 

Viewers also liked (17)

Día de la bandera
Día de la banderaDía de la bandera
Día de la bandera
 
Selfie Madness
Selfie MadnessSelfie Madness
Selfie Madness
 
Ejercicios Algoritmos 2
Ejercicios Algoritmos 2 Ejercicios Algoritmos 2
Ejercicios Algoritmos 2
 
Mapa conceptual
Mapa conceptual Mapa conceptual
Mapa conceptual
 
IT Transformation Proposal
IT Transformation ProposalIT Transformation Proposal
IT Transformation Proposal
 
Ssi(woundcon 2016)
Ssi(woundcon 2016)Ssi(woundcon 2016)
Ssi(woundcon 2016)
 
Vihang_Resume
Vihang_ResumeVihang_Resume
Vihang_Resume
 
Wind Turbine
Wind TurbineWind Turbine
Wind Turbine
 
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
Prioritising pharmaceutical care delivery at ward level apr 11 east south eas...
 
Artefacts.oral presentation m3 2.12.16
Artefacts.oral presentation m3 2.12.16Artefacts.oral presentation m3 2.12.16
Artefacts.oral presentation m3 2.12.16
 
Diseño curricular universitario por competencias
Diseño curricular universitario por competenciasDiseño curricular universitario por competencias
Diseño curricular universitario por competencias
 
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесеПрактическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
 
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсамОнлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
Онлайн-революция: от ранних репозиториев – к современным МООС-курсам
 
Большие данные для реформы здравоохранения
Большие данные для реформы здравоохранения Большие данные для реформы здравоохранения
Большие данные для реформы здравоохранения
 
Xtrem n p1560t
Xtrem n p1560tXtrem n p1560t
Xtrem n p1560t
 
ИТМО Machine Learning 2016. Рекомендательные системы
ИТМО Machine Learning 2016. Рекомендательные системыИТМО Machine Learning 2016. Рекомендательные системы
ИТМО Machine Learning 2016. Рекомендательные системы
 
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллектПери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
 

Similar to Прикладной искусственный интеллект в пищевой промышленности.

Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
startuptour
 
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных ЧелновHackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
Mikhail Kulakov
 

Similar to Прикладной искусственный интеллект в пищевой промышленности. (20)

Подготовка специалистов по анализу больших данных: все аспекты
Подготовка специалистов по анализу больших данных: все аспектыПодготовка специалистов по анализу больших данных: все аспекты
Подготовка специалистов по анализу больших данных: все аспекты
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от ЯндексМониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
 
Bizapps, Симферополь
Bizapps, СимферопольBizapps, Симферополь
Bizapps, Симферополь
 
Брошюра для конференции Skolkovo.AI 14.11.16
Брошюра для конференции Skolkovo.AI 14.11.16Брошюра для конференции Skolkovo.AI 14.11.16
Брошюра для конференции Skolkovo.AI 14.11.16
 
Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
Персональная программа обработки и анализа медицинских радиодиагностических и...
 
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных ЧелновHackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
HackDay #35 в ИТ-парке Набережных Челнов
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
Кривошеева Анна
Кривошеева АннаКривошеева Анна
Кривошеева Анна
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
QRPR
QRPRQRPR
QRPR
 
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
Инфраструктура для совместной предпроктной работы IT-компаний и реального ...
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
 
Science HackDay St.Petersburg
Science HackDay St.PetersburgScience HackDay St.Petersburg
Science HackDay St.Petersburg
 
Умник
УмникУмник
Умник
 
Dsml for business.full version
Dsml for business.full versionDsml for business.full version
Dsml for business.full version
 
1. УЦСБ и ИБ АСУ ТП. Всё только начинается!
1. УЦСБ и ИБ АСУ ТП. Всё только начинается!1. УЦСБ и ИБ АСУ ТП. Всё только начинается!
1. УЦСБ и ИБ АСУ ТП. Всё только начинается!
 
Зачем в Avito Аналитика?
Зачем в Avito Аналитика?Зачем в Avito Аналитика?
Зачем в Avito Аналитика?
 
Как сделать ваш интранет удобным
Как сделать ваш интранет удобнымКак сделать ваш интранет удобным
Как сделать ваш интранет удобным
 
Интернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартаповИнтернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартапов
 

Прикладной искусственный интеллект в пищевой промышленности.