Data Science: с чего начать опытному программисту

1. Data Science:
с чего начать опытному
программисту
Ermakov Petr @ HeadHunter
Ярмарка IT, expo.hh.ru 2016 @ 25.02.2016
http://bit.ly/data_hhexpo2016

2. О себе
• HeadHunter, Старший разработчик.
Data Scientist
• МГТУ им Баумана, Лектор
• https://ru.linkedin.com/in/
ermakovpetr
• https://www.facebook.com/
ermakovpetr

3. План на лекцию
• Услышим много buzzword’ов
• Увидим кучу разных графиков
• Узнаем как обстоят дела с работой для data
scientist’ов

4. Апрель 2013 года, delphianalytics.net

5. Кто такие data scientist’ы?
https://twitter.com/josh_wills/status/198093512149958656

6. Кто такие data scientist’ы?
http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

7. Кто такие data scientist’ы?
http://www.scoop.it/t/what-i-really-do/p/4021709708/2014/05/21/data-scientist

8. … или ML девелоперы?
www.scoop.it/t/what-i-really-do/?tag=Machine+Learning

9. Сколько нужно
data scientist’ов?

10. Сколько нужно
data scientist’ов?

11. Сколько нужно
data scientist’ов?

12. Сколько нужно
data scientist’ов?
http://xkcd.ru/605/

13. На чем пишут
data scientist’ы?

14. Какие инструменты используют
data scientist’ы?

15. Сколько зарабатывают
data scientist’ы?

16. Как стать data scientist’ом?
http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/

17. Где готовят
data scientist’ов?
• МФТИ
• ВШЭ
• МГУ

18. Очные курсы
• Бесплатные
• ШАД: https://yandexdataschool.ru
• ПЗАД: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?
title=Спецкурс_«Прикладные_задачи_анализа_данных»
• Платные
• New Professions Lab: http://newprolab.com/bigdata/
• Школа данных “Билайн”: http://bigdata.beeline.digital
• MLClass: http://dscourse.mlclass.ru

19. MOOC
• Mining Massive Datasets https://www.coursera.org/course/
mmds
• Practical Machine Learning https://www.coursera.org/course/
predmachlearn
• Data Analysis and Statistical Inference https://
www.coursera.org/course/statistics
• Core Concepts in Data Analysis https://www.coursera.org/
course/datan
• Statistics: Making Sense of Data https://www.coursera.org/
course/introstats

20. MOOC
• Introduction to Data Science https://www.coursera.org/course/
datasci
• Natural Language Processing https://www.coursera.org/course/
nlangp
• Neural Networks for Machine Learning https://
www.coursera.org/course/neuralnets
• Machine Learning https://www.coursera.org/course/
machlearning
• Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-
learning

21. Meetups
• http://www.meetup.com/Moscow-Data-Science/
• http://www.meetup.com/Moscow-Data-Fest/
• http://www.meetup.com/Moscow-Independent-Data-Science-Meetup/
• https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/
• https://www.facebook.com/groups/1505369016451458/

23. Data Engineer
http://blog.udacity.com/2014/12/data-analyst-vs-data-scientist-vs-data-engineer.html

24. Data Engineer

25. Анализ данных кликом
мыши
• Excel
• SAS
• SPSS
• Azure ML

26. Демонстрация

27. Карьерные возможности
HeadHunter
• Свежие вакансии: http://hh.ru/employer/1455

28. Школа программистов
HeadHunter
• http://school.hh.ru
• Java, Python, SQL, Frontend, Git, …
• обучение 6 набора
• Набор каждую осень, подписывайтесь на сайте

29. Спасибо за внимание
До новых встреч
http://bit.ly/data_hhexpo2016