1. DATOS DE ANALISIS DE CORRELACION
FORMA DE ESTABLECER UNA CORRELACION _
r=
r= -
r= - S/. 302,385,600,000.00
r=
r= 0.9256
INTERPRETACIÓN:
ESTABLECER EL COEFICIENTE DE CORRELACION
r²= 0.8567 = 85.67%
INTERPRETACION
6,363,145,938.92
X explica la variaciones observadas en Y , entre mas se acerque el valor r a +1 o -1 más fuerte es la relacion de estadistica que exista entre las dos variables . A medida
que r se aproxima se aproxime a a -1 se tendra una relacion negativa o inversa , lo cual se significara que la variable dependiente (y) disminuye a medida que aumenta la
variable independiente (x) .Por otra parte , a medida que r se aproxime a +1 , se tendra una relacion positiva , lo cual significa que la variable dependiente (y) aumenta a
medida que se incrementa la variable independiente (x)
Que mas del 85.67% del cambio ene le costo de la electricidad puede ser aplicado en el cambio en las horas -maquina Debemos ser mas cautelosos al interpretar esta
relacion
(396,000*763,600)
S/. 5,889,600,000.00
(MESES *XY)- (HORAS MAQUINA*COSTO DE ELECTRICIDAD )
(12*25,689,600,000)
308,275,200,000.00
TOTAL 396,000.00 13,782,000,000.00S/. 763,600.00 48,984,220,000.00 25,689,600,000.00
DICIEMBRE 41,000.00 1,681,000,000.00S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,665,000,000.00
NOVIEMBRE 45,000.00 2,025,000,000.00S/. 72,000.00 5,184,000,000.00 3,240,000,000.00
OCTUBRE 37,000.00 1,369,000,000.00S/. 71,000.00 5,041,000,000.00 2,627,000,000.00
SEPTIEMBRE 20,000.00 400,000,000.00S/. 54,200.00 2,937,640,000.00 1,084,000,000.00
AGOSTO 22,000.00 484,000,000.00S/. 55,600.00 3,091,360,000.00 1,223,200,000.00
JULIO 25,000.00 625,000,000.00S/. 57,800.00 3,340,840,000.00 1,445,000,000.00
JUNIO 30,000.00 900,000,000.00S/. 61,300.00 3,757,690,000.00 1,839,000,000.00
MAYO 37,000.00 1,369,000,000.00S/. 70,000.00 4,900,000,000.00 2,590,000,000.00
ABRIL 42,000.00 1,764,000,000.00S/. 67,800.00 4,596,840,000.00 2,847,600,000.00
MARZO 34,000.00 1,156,000,000.00S/. 64,100.00 4,108,810,000.00 2,179,400,000.00
FEBRERO 28,000.00 784,000,000.00S/. 59,800.00 3,576,040,000.00 1,674,400,000.00
[Y]2 XY
ENERO 35,000.00 1,225,000,000.00S/. 65,000.00 4,225,000,000.00 2,275,000,000.00
VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE
MES HORAS DE MAQUINARIA =X
[X]2
COSTOS DE ELECTRICIDAD =Y
]