En este vídeo te presentamos DQSinsights. Con esta APP de información analítica basada en Power BI y conectada directamente a tus datos, podrás comenzar rápidamente a analizar la información de las ventas y cobros de tu organización, evitando así costosos proyectos. Webinario del 9 de marzo de 2021 conducido por Igor Romero (Manager) y Frederic Barberà (Practice Leader), presentado por: Marián Hernández (Client Manager). Para cualquier pregunta estamos a vuestra disposición en el email: mkt@dqsconsulting.com y a través del formulario de contacto: https://www.dqsconsulting.com/contacto/

1. Webinar
DQSInsights

2. Conócenos
SOMOS UNA CONSULTORA HECHA POR Y PARA CONSULTORES
Profesionales capacitados, que nos implicamos en el
diseño de la estrategia más eficaz para ti y nos
comprometemos con su implementación y seguimiento.
Para siempre.

3. Conócenos
SOMOS UNA CONSULTORA HECHA POR Y PARA CONSULTORES
Ayudamos a las empresas a transformar digitalmente su negocio utilizando las
herramientas de Microsoft.
Para ello alineamos las estrategias, procesos y recursos de nuestros clientes,
entendiendo su negocio y su cultura empresarial.

4. Permite que nuestros clientes se centren en su core business y dejen la tecnología en nuestras manos.
Conoce nuestros servicios
Nuestra experiencia…
Consultoría estratégica de transformación
digital y Proyectos de implantación de
soluciones Microsoft
Utilizamos la gestión de los datos para
ayudar a las compañías en su
transformación digital.
Deja la tecnología en nuestras manos. Nos
ocuparemos de transformar digitalmente tu
empresa.

5. DQSinsights
PONENTES
Igor Romero
Practice Leader DQSconsulting
i.romero@dqsconsulting.com
Frederic Barberà
Practice Leader DQSconsulting
f.barbera@dqsconsulting.com

6. ARQUITECTURA SOLUCIÓN

7. Donde están los datos
ARQUITECTURA
Casi el 84% de las empresas españolas cuenta con un
sistema ERP
En un gran porcentaje de estos ERP que aparecen en estos
logos, la disponibilidad de informes existente se limita a
información operacional, mayoritariamente a través de listados
o exportaciones a Excel, para su posterior manipulación por
cada usuario o departamento, lo que conlleva a que no existe
una única fuente de la verdad.
Para poder disponer de la información centralizada y poder
dar respuesta a todos los niveles jerárquicos de la
organización, operacional, táctico o estratégico, se tienen que
explotar con herramientas externas que se tienen que realizar
a medida para cada implementación

8. Harmonización de datos
ARQUITECTURA
MODELO DE DATOS RELACIONAL
DATAWAREHOUSE
EXTRACCIÓN
&
TRANSFOR
MACIÓN
&
CARGA
DEFINICIÓN DE CONECTORES PARA CADA ERP
Para cada ERP existirá un conector especifico que
permitirá realizar la extracción de información relevante
de forma autónoma y automática.
En este proceso se preparará la información extraída del
ERP para poder contestar las preguntas de que se
realicen posteriormente desde negocio.
Toda esta información se procesará y guardará en un
Datawarehouse (on premise) fuera del ERP, de esta
manera se aíslan los entornos y cada uno de ellos puede
seguir su operativa sin interferir entre ellos
A partir de estos procesos de extracción, transformación
y carga, se define un Modelo Relacional robusto que
permitirá establecer la lógica y las reglas de negocio
necesarias para explorar la información

9. Ejemplo conector: AX / FO
ARQUITECTURA
AZURE SQL Server
SQL Server (Cliente)
DATAWAREHOUSE
Export
Data entities
BYOD
Extract, Transform and Load
Extract, Transform and Load
Datos externos
Add

10. Dar sentido a los datos
ARQUITECTURA
Sales Finance
HHRR AR
Logisitic
Warehouse Production
Procurement AP
Project Mngt
DEFINICIÓN DE MÉTRICAS E INDICADORES
A partir de toda información extraída y tratada del ERP,
se modela para poder generar una serie de Indicadores
(KPI) y Métricas que darán respuesta a las preguntas más
frecuentes que se pueda realizar cualquier persona de la
organización:
Cómo van mis ventas? y respecto al mes anterior? y del
año anterior? donde estoy vendiendo menos? qué
producto es el que tiene más devoluciones?, qué cliente
es el más rentable? Y el que menos? …
Nuestro modelo semántico de ventas dispone de más de
100 métricas disponibles
MODELO SEMÁNTICO

11. Dar sentido a los datos
ARQUITECTURA
SEGURIDAD
El modelo semántico además de contener toda la lógica de negocio formulada en las métricas permite también
establecer quien puede acceder y a qué puede acceder. En este sentido se establecen 2 tipos de seguridad:
• un primer nivel donde se limita el acceso a ciertos módulos del report,
Seguridad Soft
• y otro nivel, donde el usuario puede acceder a todos los módulos
del informe pero no tiene acceso a toda la información, se realiza
un filtro sobre aquellos datos a los que no puede tener acceso.
Seguridad Hard
El usuario no podrá
acceder al contenido de
Retención y Comercial
El usuario está vinculado a un
comercial, y cuando entra en el
informe, toda la información se
filtra por los datos vinculados a
ese vendedor

12. Dar sentido a los datos
ARQUITECTURA
SOLUCIÓN ESCALABLE Y PERSONALIZABLE
Escalable: al disponer de la información en el DWH, se
puede complementar con información de varios ERPs o de
orígenes diferentes, p.e, presupuestos, campañas de
marketing, resultado de un mailing, redes sociales, …
Con estas nuevas fuentes de datos, se puede ampliar el
modelo semántico existente y generar nuevas métricas que
permitirán ampliar la funcionalidad actual
Personalizable: la solución actual permite bien modificar los
reports existentes, bien crear nuevos reports pero siempre
manteniendo el mismo origen de los datos a través del
modelo semántico
Modelo
semántico
personalizado
(*)
Modelo
semántico
Modelo
relacional
(DWH)
ERP
Informe
estándar
Informe
personalizado
Informe
personalizado
N
(*) Las personalizaciones de Modelo semántico se basan en la funcionalidad de Composite models, actualmenteen Public Preview

13. Beneficios destacables
ARQUITECTURA
• Desarrollado sobre una plataforma líder del sector, POWER BI
• Solución de analítica basada en el estándar de cada ERP → Reducción de
costes y tiempo de implementación
• Solución escalable, sobre los datos extraídos del ERP se puede extender la
solución para incluir datos ajenos al ERP, ya sea inyectándolos al DWH
como directamente al modelo semántico.
• y personalizable, las visualizaciones se pueden cambiar por parte de
usuario final sin necesidad de conocimientos técnicos o crear nuevos
reports a partir del modelo semántico corporativo, manteniendo una única
fuente de la verdad

14. Explorar los datos
ARQUITECTURA
A partir del modelo semántico, KPIs y métricas
definidas se crean unas visualizaciones
interactivas que permitirán obtener unos
Insights avanzados de los datos provenientes de
nuestros ERPs
«Una imagen vale más que mil
palabras»

15. DEMO

16. DQSinsights
Road Map
Ventas Cobros
DISPONIBLE
abril mayo junio julio agost sept octub novie dicie
2021
Iremos actualizando esta información

17. Próximos Webinarios
Abril/Mayo
Taller: Portal del Cliente.
Dynamics 365, Dataverse, dual writhe, portal…
15
ABRIL
Taller: Integraciones para Dynamics 365 Customer Engagement
Customer Service, Sales, WhatsApp…
MAYO
18
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