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DynamoDBを
導入した話
ビズリーチ
プロダクト開発部
北川 俊広
自己紹介
● 北川 俊広
● 2016/03 ビズリーチ入社
● DBA
● ビズリーチサービスの DB 周りを担当
● 使ったことがある DB
PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
目次
● DynamoDBの仕様と特徴
● MySQLのテーブルをDynamoDBに移行する
● 日々の運用
DynamoDBの仕様と特徴
DynamoDBとは
● 完全マネージド型の NoSQL データベースサービス
● ユーザは以下を心配する必要なし
○ ハードウェア
○ 設定、構成
○ レプリケーション
○ ソフトウェア修正プログラムの適用
○ クラスターのスケーリング
● 高速で予測可能なパフォーマンス
● 高いスケーラビリティ
● ストレージの容量制限なし
DynamoDBの概念
● テーブル
一般的なデータベースと同様にテーブルにデータを格納する。
● アイテム(項目)
テーブルには複数のアイテム(項目)が含まれる。
RDBMSでいうところのレコード。最大400KBまで。
● 属性
アイテムは1つ以上の属性で構成される。
RDBMSでいうところのフィールド。
● プライマリキー
アイテムを一意に識別するためのキー。省略不可。
プライマリーキーの種類
● パーティションキー(Hash key)
1つの属性で構成されるシンプルなプライマリーキー。
ハッシュ関数によってパーティションが決まる。
2つ以上のアイテムで同じパーティションキーを使用することはできない。
● パーティションキー(Hash key)とソートキー(Range key)
2つの属性で構成される複合プライマリーキー。
パーティションキーにより保存されるパーティションが決まり、ソートキーでソートさ
れてデータが格納される。一意性は、パーティションキーとソートキーの組み合わせ
で判断される。
インデックス
プライマリキー以外の属性を使用してデータを読みたい場合は、セカンダリインデックス
が利用できる。インデックスを張る属性は一意性がなくてもよい。
● グローバルセカンダリインデックス(GSI)
テーブルと異なるパーティションキーとソートキーを持つインデックス。ソートキーは
必須ではない。
● ローカルセカンダリインデクス(LSI)
テーブルと同じパーティションキーと異なるソートキーを持つインデックス。
それぞれ、1テーブルにつき5つまで作成でき、射影する属性は選択できる。
テーブルの具体例
● Primary key
○ RId_CId (Partition key)
○ AccessTM (Sort Key)
● GSI
○ RId (Partition key)
○ AccessTM (Sort key)
RId_CId AccessTM AccessDate RId
Footprint テーブル
データ型
● スカラ型
数値、文字列(UTF-8)、バイナリ、ブール、null
● ドキュメント型
リスト:[“Bizreach”, “CareerTreck”, 2009]
マップ:JSONオブジェクト
● セット型
数値セット、文字セット、バイナリセット
文字列の長さは0より大きい必要があるため、空文字は格納できない。
日付・時刻は?
● ISO 8601 形式(文字列)
○ 2017-06-13
○ 2017-06-13T19:45:00Z
○ 20170613T194500Z
● UNIX 時間(数値)
○ エポック時間: 1970 年 1 月 1 日 12:00:00 AM UTC からの経過秒数
○ Time To Live(TTL)機能を使用する場合は必須の属性
読み込み整合性
● 結果整合性のある読み込み(デフォルト)
応答で古いデータが返る可能性がある。
● 強い整合性のある読み込み
常に最新のデータが返る。
GSIは、結果整合性のある読み込みのみサポート。
プロビジョニングされたスループット
=キャパシティーユニット
● 読み込みキャパシティーユニット1
最大サイズ 4 KB の項目について、1 秒あたり 1 回の強力な整合性のある読み込
み、あるいは 1 秒あたり 2 回の結果的に整合性のある読み込みを表す。
● 書き込みキャパシティーユニット1
最大サイズ 1 KB の項目について、1 秒あたり 1 回の書き込みを表す。
プロビジョニングされたスループットを超えると、リクエストは HTTP 400 コード (Bad
Request) と ProvisionedThroughputExceededException で失敗する。ただし、バースト
キャパシティという予備のキャパシティがあるので、必ず失敗するわけではない。
キャパシティー設定
Scan
Query
ScanとQueryのスループット消費
● 処理された項目の累計サイズをもとにスループットが計算される。
● たとえば1KBの項目を100個取り出した場合
(100 * 1024 bytes = 100 KB) / 4 KB = 25 読み込みキャパシティーユニット
● 項目サイズは属性名と属性値の長さの合計
「キャパシティーユニットの消費を最適化するには、属性名の長さをできるだけ短く
することをお勧めします。」開発者ガイドより
料金(東京リージョン)
● 書き込みスループット
書き込みキャパシティー 10 ユニットごとに 0.00742USD/hour
● 読み込みスループット
読み込みキャパシティー 50 ユニットごとに 0.00742USD/hour
● 毎月最初の 25 GB の保管は無料、それ以降は月額 0.285USD/GB
MySQLのテーブルを
DynamoDBに移行する
移行しづらいテーブル
● 1行のサイズが大きい
● バッチ処理などで大量にデータを取得する
● RDBMSの特性を多用している
○ Join
○ サブクエリ
○ 集約関数
テーブル移行スケジュール
MySQLから読み込み
MySQLへの書き込み
DynamoDBへの書き込み
DynamoDBへ
過去データコピー
DynamoDBから読み込み
MySQLからDynamoDBへの
過去データコピー
MySQLからデータを取得する
※ファイル内にプライマリキーの重複が
 あるとインポートできない!
書き込みキャパシティーの調整
パーティション分割問題 (1/2)
パーティション分割問題 (2/2)
インポート
読み込み書き込みキャパシティーの調整
インポート結果の確認
Redshift にコピーして確認するのが便利
CREATE TABLE operator_login_log_temp (opid BIGINT, lt TEXT, ….);
COPY operator_login_log_temp FROM 'dynamodb://OperatorLoginLog' credentials
'aws_access_key_id=<Your-Access-Key-ID>;aws_secret_access_key=<Your-Secret-
Access-Key>' readratio 50;
※ DynamoDB の属性名に Redshift の予約語を使用しないように注意
読み込みキャパシティーの調整
日々の運用
キャパシティー調整
● バッチ処理
● Redshift へのデータコピー
● バックアップ
弊社では、キャパシティを調整する仕組みを Lambda で自前実装。
キャパシティは aws cli でも変更できるので、一番お手軽なのは cron での変更。
スループットに応じて自動調整を行いたい場合は、Dynamic DynamoDB が便利。
https://dynamic-dynamodb.readthedocs.io/
スループットの変動に注意
● 日々スループットを確認
● 新機能のリリースなどは注意
● メンテナンス明けのスループット変動に注意
ご静聴ありがとうございました

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