Porcentajes en los diferentes perfiles del Big Data.

1. www.dmc.pe
Perfiles Profesionales en
Analytics
Jonny Chambi

2. Hola!
Soy [Jonny Chambi]
Apasionado del mundo de Analytics.
Director en DMC.
@jonnychambi

3. Tendencia Mundial_Big Data
Google Trend - Mundial

4. Tendencia Perú_Big Data
Google Trend - Perú

5. Perfiles Data Science y Big Data

6. Analytics Manager
6%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

7. BI Developer
13
%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

8. Big Data Engineer
7%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

9. Business Analytics Professional
10
%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

10. Data Scientist
13
%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

11. Especialista de Business Intelligence
45
%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

12. Especialista Estadístico
7%
Wordcloud: Fuente aptitus.com, bumeran.com, computrabajo.com, dmc.pe/bolsa-de-trabajo
Abril a Agosto 2018

13. DMC
Training
______
Consulting

14. Horas de Capacitación
+90,000

15. Profesionales Capacitados
+5,000

16. Satisfacción
95%

17. Recomendación
92%

18. Cursos de Especialización en Análisis de Datos
20

19. Programas de Especialización en Analítica
5

20. Especialista de BI
Analizar e interpretar las
necesidades de negocio y dar
solución mediante el análisis de
datos.
PEA Business Intelligence
(152 horas)
 Base de Datos / SQL
 Optimización SQL
 Visualización
 Proyecto BI
 Data Mining / Big Data
Inicio 19 de Setiembre

21. Data Scientist
Analizar grandes cantidades de
datos para encontrar patrones,
tendencias y realizar predicción
de eventos de interés.
PEA Big Data Science
(168 Horas)
 Python / R
 Hadoop / Spark
 Visualización
 Métodos Supervisados
 Métodos no Supervisados
 Text Mining
Inicio 06 de noviembre

22. Business Analytics
Analizar e interpretar las
necesidades de negocio y dar
solución mediante el análisis de
datos.
PEA Customer Analytics
(124 horas)
 Intro Big Data
 Reporting, Dashboard y
Visualización
 Business Analytics
 Digital Analytics
 Predictive Analytics
Inicio enero 2019

23. Machine Learning Analyst
Desarrollar modelos predictivos a
partir del análisis de data
estructurada y no estructurada.
Machine Learning Inmersión
(32 horas)
 Intro
 Modelos Predictivos
 Evaluación de Modelos
 Métodos Supervisados
 Métodos no Supervisados
Inicio 06 de Octubre

24. Data Engineer
La capacidad para diseñar, construir,
integrar Data desde diferentes fuentes.
Desarrollar ETL para grandes volúmenes
para que puedan ser utilizados
posteriormente en análisis y desarrollo de
aplicaciones de Machine Learning.
PEA Big Data Engineer
(164 horas)
 Big Data / Map Reduce
 Hadoop / Hive
 Python / Spark
 Modelos Predictivos
 Visualización
Inicio febrero 2019

25. Credit Risk Analyst
Desarrollar modelos predictivos
usando métodos de ML para medir,
monitorear y predecir indicadores de
riesgo crediticio.
PEA Risk Credit
 Intro Basilea
 ML Métodos Supervisados
 Tipología de Modelos
 Evaluación de Riesgos
Inicio 2019

26. Programas In House
 Sesiones de Assesment
 Programas a medida

27. Convenios
30%
30%
Descuentos a Colaboradores de la empresas:

28. ¡Gracias!