Folien unkomprimiert unter https://pixelspace.org/wp-content/uploads/2017/06/ethnographie-im-netz.pdf Gastvortrag an der Universität zu Köln, gehalten am 20. Juni 2017.

1. Forschungspraktische Ansätze zum
Umgang mit digitalen Daten

2. Ethnographie Online-Ethnographie

3. Soziale Netzwerke
Beispiel Twitter
Ethische
Implikationen
Abschluss
Daten erheben

4. Grundlagen und Zugänge

5. Beobachtung von Menschen und Kulturen

6. Das Feld und die eigene Perspektive

7. Kontrolliertes Fremdverstehen als Herausforderung

8. Zum Verhältnis von Beobachtung und Datenauswertung

9. 3 Perspektiven auf das Netz

10. 3 Perspektiven auf das Netz

11. 3 Perspektiven auf das Netz

12. 3 Perspektiven auf das Netz

13. 3 Perspektiven auf das Netz

14. Nach Marotzki (2003)

15. Hintergrund und geschichtliche Einordnung

16. Beziehungsweise die Infrastruktur

17. Die Basis für Aushandlungen

18. Die Basis für Aushandlungen
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19. Möglichkeiten zur Kommunikation der Mitglieder untereinander
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20. Zentrale Bekanntmachungen und Ankündigungen
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21. Selbst-Repräsentation der Mitglieder in der Community

22. Möglichkeiten der Mitbestimmung für die Mitglieder

23. Effekte der Vergemeinschaftung über die Plattform hinaus

24. Leitmetapher / Infrastruktur
Regelwerk
Soziographische Struktur
Kommunikationsstruktur
Informationsstruktur
Präsentationsstruktur
Partizipationsstruktur
Verhältnis Online-Offline

26. Microblogging & Soziale Netzwerke

27. Statusmeldungen in 140 Zeichen

28. Statusmeldungen in 140 Zeichen

29. Statusmeldungen in 140 Zeichen

30. @neinquarterly
@daedalost
@regendelfin
@snowden

31. @neinquarterly
@daedalost
@regendelfin
@snowden

32. @neinquarterly
@daedalost
@regendelfin
@snowden

33. Whistleblower und Aktivist

35. Zwischen Teilnahme und Erhebung

36. Zur Komplexität der Daten

37. @neinquarterly
@daedalost
@regendelfin
@snowden

38. @neinquarterly
@daedalost
@regendelfin
@snowden

39. @neinquarterly

40. Interaktion und Metadaten

41. Interaktion und Metadaten

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44. TAGS

45. Gephi

47. Digital Methods im Kontext ethnographischer Analyse

48. Problemdimensionen und Fragen

49. Herausforderungen für die Forschung mit Daten im Netz
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