SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
ENTRADA 5 : REPORTE DETALLADO
LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCIA
2E
UNIVERISDAD TECNOLOGICA DE TORREON
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DETERMINANDO DATOS PARA HISTOGRAMA
1
1
7
9
20
16
42
38
40
39
27
30
10
11
4
2
2
0
1
1.70226582
1.71752898
1.73279214
1.7480553
1.76331846
1.48858158
1.50384474
1.5191079
1.53437106
1.54963422
1.56489738
1.58016054
1.5954237
1.61068686
1.62595002
1.64121318
1.65647634
1.6717395
1.68700266
Aquí se determinan los valores necesarios para
realizar nuestro histograma en base a :
limites aparentes marcas de clase fi fai fri fra fixi
interrvalos
1 1 0.33% 0.0033333 1.4885816 0.121596508 0.014785711
1 2 0.33% 0.0066667 1.5038447 0.106333348 0.011306781
7 9 2.33% 0.03 10.633755 0.637491316 0.058056454
9 18 3.00% 0.06 13.80934 0.682263252 0.051720349
20 38 6.67% 0.1266667 30.992684 1.21087736 0.073311199
16 54 5.33% 0.18 25.038358 0.724491328 0.03280548
42 96 14.00% 0.32 66.366743 1.260737016 0.037844234
38 134 12.67% 0.4466667 60.626101 0.560666744 0.008272295
40 174 13.33% 0.58 64.427474 0.02035088 1.0354E-05
39 213 13.00% 0.71 63.412051 0.615105348 0.0097014
27 240 9.00% 0.8 44.312756 0.837947484 0.026005777
30 270 10.00% 0.9 49.69429 1.38894756 0.064305844
10 280 3.33% 0.9333333 16.717395 0.61561412 0.037898074
11 291 3.67% 0.97 18.557029 0.845070292 0.064922163
4 295 1.33% 0.9833333 6.8090633 0.368350928 0.033920602
2 297 0.67% 0.99 3.435058 0.214701784 0.023048428
2 299 0.67% 0.9966667 3.4655843 0.245228104 0.030068411
0 299 0.00% 0.9966667 0 0 0
1 300 0.33% 1 1.7633185 0.153140372 0.023451974
20 0 300 1
483.05343 10.60891374 0.601435531
x ̅ 1.6101781
0.035363046
0.00201149
0.044849638
1.778131621.79031.78526
1.78626
1.70226582
1.71752898
1.73279214
1.7480553
1.76331846
1.766
1.7714
1.73997
1.75524
1.72511
1.74037
1.75564
1.7709
1.771
1.7256
1.7409
1.7561
1.71031.69418
1.70945
1.6646
1.6798
1.6951
1.48858158
1.50384474
1.5191079
1.53437106
1.54963422
1.56489738
1.58016054
1.5954237
1.61068686
1.5882
1.6035
1.6188
1.62595002
1.64121318
1.65647634
1.6717395
1.68700266
1.72471
limites reales
inf sup
1.4805
1.49576
1.51103
1.52629
1.54155
1.55682
1.57208
1.58734
1.60261
1.61787
1.63313
1.64839
1.4967
1.5119
1.5272
1.5425
1.5577
1.573
1.634
1.6493
1.52669
1.54195
1.55722
1.57248
1.58774
1.60301
1.61827
1.66366
1.6789214
1.63353
1.64879
1.66406
1.67932
1.69458
1.70985
sup
1.481
1.49626
1.51153
1.52679
1.54205
1.55732
1.57258
1.58784
1.60311
1.61837
1.63363
1.64889
1.66416
1.67942
1.49616
1.51143
15
16
17
18
19
inf
1.69468
1.70995
1.72521
1.74047
1.75574
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
PROBLEMA
A: la probabilidad de que una pieza salga defectuosa es del 10% ya que
es un total de 30 piezas que rebasa el limite superior de especificación
B: es del 0% ya que no tenemos ninguna pieza fuera de ese limite.
C: la probabilidad de que las piezas que están después del limite superior
sean re trabajadas es de 100% porque todas exceden y se les puede
cortar, y como no existen piezas menores no hay posibilidad de re trabajar.

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (6)

Rascacielos
RascacielosRascacielos
Rascacielos
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Fisio funcion renal
Fisio  funcion renalFisio  funcion renal
Fisio funcion renal
 
Procedimientos de soldadura
Procedimientos de soldaduraProcedimientos de soldadura
Procedimientos de soldadura
 
Examen
ExamenExamen
Examen
 
10.Panel de control de Windows.
10.Panel de control de Windows.10.Panel de control de Windows.
10.Panel de control de Windows.
 

More from Daniel Fg

Control graphics using nelson rules by luis daniel
Control graphics using nelson rules by luis danielControl graphics using nelson rules by luis daniel
Control graphics using nelson rules by luis danielDaniel Fg
 
Correlación lineal
Correlación linealCorrelación lineal
Correlación linealDaniel Fg
 
Hoja de control
Hoja de controlHoja de control
Hoja de controlDaniel Fg
 
Ejercicio 5 marzo 2015
Ejercicio 5 marzo 2015Ejercicio 5 marzo 2015
Ejercicio 5 marzo 2015Daniel Fg
 
Admon presenta
Admon presentaAdmon presenta
Admon presentaDaniel Fg
 
Tsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesTsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesDaniel Fg
 
Tsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesTsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesDaniel Fg
 
Distribucion normal en Excel y Minitab
Distribucion normal en Excel y MinitabDistribucion normal en Excel y Minitab
Distribucion normal en Excel y MinitabDaniel Fg
 
Distribucion normal
Distribucion normal Distribucion normal
Distribucion normal Daniel Fg
 
distribucion de probabilidades
distribucion de probabilidades distribucion de probabilidades
distribucion de probabilidades Daniel Fg
 
Entrada 6 ejercicio 7
Entrada 6 ejercicio 7Entrada 6 ejercicio 7
Entrada 6 ejercicio 7Daniel Fg
 
Entrada 4 ejercicio 7
Entrada 4 ejercicio 7Entrada 4 ejercicio 7
Entrada 4 ejercicio 7Daniel Fg
 

More from Daniel Fg (20)

Control graphics using nelson rules by luis daniel
Control graphics using nelson rules by luis danielControl graphics using nelson rules by luis daniel
Control graphics using nelson rules by luis daniel
 
Correlación lineal
Correlación linealCorrelación lineal
Correlación lineal
 
Hoja de control
Hoja de controlHoja de control
Hoja de control
 
Actividad 5
Actividad 5Actividad 5
Actividad 5
 
Actividad 4
Actividad 4Actividad 4
Actividad 4
 
Actividad 3
Actividad 3Actividad 3
Actividad 3
 
Actividad 2
Actividad 2Actividad 2
Actividad 2
 
Actividad 1
Actividad 1Actividad 1
Actividad 1
 
Activity 0
Activity 0Activity 0
Activity 0
 
T student
T studentT student
T student
 
Ejercicio 5 marzo 2015
Ejercicio 5 marzo 2015Ejercicio 5 marzo 2015
Ejercicio 5 marzo 2015
 
Fosocu 1
Fosocu 1Fosocu 1
Fosocu 1
 
Admon presenta
Admon presentaAdmon presenta
Admon presenta
 
Tsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesTsu procesos industriales
Tsu procesos industriales
 
Tsu procesos industriales
Tsu procesos industrialesTsu procesos industriales
Tsu procesos industriales
 
Distribucion normal en Excel y Minitab
Distribucion normal en Excel y MinitabDistribucion normal en Excel y Minitab
Distribucion normal en Excel y Minitab
 
Distribucion normal
Distribucion normal Distribucion normal
Distribucion normal
 
distribucion de probabilidades
distribucion de probabilidades distribucion de probabilidades
distribucion de probabilidades
 
Entrada 6 ejercicio 7
Entrada 6 ejercicio 7Entrada 6 ejercicio 7
Entrada 6 ejercicio 7
 
Entrada 4 ejercicio 7
Entrada 4 ejercicio 7Entrada 4 ejercicio 7
Entrada 4 ejercicio 7
 

Recently uploaded

TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaranFAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaransekolah233
 
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضمختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضأنور غني الموسوي
 
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...Nguyen Thanh Tu Collection
 

Recently uploaded (6)

Energy drink .
Energy drink                           .Energy drink                           .
Energy drink .
 
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA .
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA                 .LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA                 .
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA .
 
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
 
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaranFAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
 
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضمختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
 
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
 

Entrada 5 ejercicio 7

  • 1. ENTRADA 5 : REPORTE DETALLADO LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCIA 2E UNIVERISDAD TECNOLOGICA DE TORREON PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
  • 2. DETERMINANDO DATOS PARA HISTOGRAMA 1 1 7 9 20 16 42 38 40 39 27 30 10 11 4 2 2 0 1 1.70226582 1.71752898 1.73279214 1.7480553 1.76331846 1.48858158 1.50384474 1.5191079 1.53437106 1.54963422 1.56489738 1.58016054 1.5954237 1.61068686 1.62595002 1.64121318 1.65647634 1.6717395 1.68700266 Aquí se determinan los valores necesarios para realizar nuestro histograma en base a : limites aparentes marcas de clase fi fai fri fra fixi interrvalos 1 1 0.33% 0.0033333 1.4885816 0.121596508 0.014785711 1 2 0.33% 0.0066667 1.5038447 0.106333348 0.011306781 7 9 2.33% 0.03 10.633755 0.637491316 0.058056454 9 18 3.00% 0.06 13.80934 0.682263252 0.051720349 20 38 6.67% 0.1266667 30.992684 1.21087736 0.073311199 16 54 5.33% 0.18 25.038358 0.724491328 0.03280548 42 96 14.00% 0.32 66.366743 1.260737016 0.037844234 38 134 12.67% 0.4466667 60.626101 0.560666744 0.008272295 40 174 13.33% 0.58 64.427474 0.02035088 1.0354E-05 39 213 13.00% 0.71 63.412051 0.615105348 0.0097014 27 240 9.00% 0.8 44.312756 0.837947484 0.026005777 30 270 10.00% 0.9 49.69429 1.38894756 0.064305844 10 280 3.33% 0.9333333 16.717395 0.61561412 0.037898074 11 291 3.67% 0.97 18.557029 0.845070292 0.064922163 4 295 1.33% 0.9833333 6.8090633 0.368350928 0.033920602 2 297 0.67% 0.99 3.435058 0.214701784 0.023048428 2 299 0.67% 0.9966667 3.4655843 0.245228104 0.030068411 0 299 0.00% 0.9966667 0 0 0 1 300 0.33% 1 1.7633185 0.153140372 0.023451974 20 0 300 1 483.05343 10.60891374 0.601435531 x ̅ 1.6101781 0.035363046 0.00201149 0.044849638 1.778131621.79031.78526 1.78626 1.70226582 1.71752898 1.73279214 1.7480553 1.76331846 1.766 1.7714 1.73997 1.75524 1.72511 1.74037 1.75564 1.7709 1.771 1.7256 1.7409 1.7561 1.71031.69418 1.70945 1.6646 1.6798 1.6951 1.48858158 1.50384474 1.5191079 1.53437106 1.54963422 1.56489738 1.58016054 1.5954237 1.61068686 1.5882 1.6035 1.6188 1.62595002 1.64121318 1.65647634 1.6717395 1.68700266 1.72471 limites reales inf sup 1.4805 1.49576 1.51103 1.52629 1.54155 1.55682 1.57208 1.58734 1.60261 1.61787 1.63313 1.64839 1.4967 1.5119 1.5272 1.5425 1.5577 1.573 1.634 1.6493 1.52669 1.54195 1.55722 1.57248 1.58774 1.60301 1.61827 1.66366 1.6789214 1.63353 1.64879 1.66406 1.67932 1.69458 1.70985 sup 1.481 1.49626 1.51153 1.52679 1.54205 1.55732 1.57258 1.58784 1.60311 1.61837 1.63363 1.64889 1.66416 1.67942 1.49616 1.51143 15 16 17 18 19 inf 1.69468 1.70995 1.72521 1.74047 1.75574 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
  • 3.
  • 4. PROBLEMA A: la probabilidad de que una pieza salga defectuosa es del 10% ya que es un total de 30 piezas que rebasa el limite superior de especificación B: es del 0% ya que no tenemos ninguna pieza fuera de ese limite. C: la probabilidad de que las piezas que están después del limite superior sean re trabajadas es de 100% porque todas exceden y se les puede cortar, y como no existen piezas menores no hay posibilidad de re trabajar.