SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
1 
Ejercicios para determinar el tamaño de muestrea 
1. Un pedagogo quiere determinar el nivel de estudios de los habitantes del departamento 
de Retalhuleu. Su interés estriba en estimar la proporción de habitantes con estudios a 
nivel universitario 
E= 5% 
Nivel de confianza = 99% 
Realizó un estudio piloto con la pregunta: 
¿Posee usted estudios universitarios? 
Si = 10% 
No = 80% 
2. Un antropólogo desea estimar una proporción poblacional del número de personas que 
profesan la religión católica en un área específica de la ciudad de Mazatenango. 
Su principal problema consiste en definir una muestra cuyo tamaño sea adecuado para 
obtener datos fiables. Para tal efecto propone: 
Nivel de confianza = 98% 
Un nivel máximo de error del 5% 
N=7000 
Cuestionario con preguntas cerradas. 
3. El gerente de una empresa de cable tiene interés en conocer el porcentaje de usuarios 
que gustan de un canal de televisión en particular. Luego de consultar con un 
estadístico especifica que el error muestral no deberá ser mayor del 2% y el nivel de 
confianza de 95%. Después de buscar en bibliotecas y en archivos se determinó que no 
existen estudios anteriores. La población es de 6,500. Se utilizará un cuestionario con 
preguntas cerradas 
4. Un investigador desea conocer que piensan las personas con educación media y 
universitaria sobre el desarrollo socioeconómico de la ciudad de Coatepeque. Entre los 
aspectos que le interesa conocer están: el comportamiento demográfico, tamaño y 
calidad de la vivienda, calidad de servicios públicos, la visión de cada ciudadano de 
cómo debería ser el desarrollo de la ciudad etc., para tal efecto ha preparado un amplio 
cuestionario en su mayoría preguntas abiertas. El investigador sabe que la población con 
educación media y universitaria es de 5,800. En base a un estudio piloto el investigador 
estima el valor de la proporción poblacional es de 0.60. Por otra parte esta dispuesto a 
aceptar un error máximo del 6% y establece un nivel de confianza del 95%. ¿Cuál será su 
muestra? 
N= 68,930 
E = 5% 
No existen estudios anteriores 
Nivel de confianza 98% 
Instrumento: Cuestionario con preguntas abiertas. 
5. Z = 95% 
E= 10% 
p= .60 
N = 3,365 
Instrumento: cuestionario amplio y con preguntas abiertas
2 
6. Calcule la muestra de clientes de los siguientes restaurantes de Quetzaltenango y realice 
la afijación proporcional (determinación) de la muestra. 
Restaurantes Clientes Nh 
Albamar 7500 
Sarita 1200 
Burgen King 1900 
La Rueda 1000 
Villa del Campo 700 
San Martín 1500 
Pizza Hut 1500 
Mc Donald 4000 
Rica Burger 1000 
Pocholos 900 
Totales 21,200 
· Cuestionario de preguntas abiertas, utilice un 95% de confianza y 5% error 
7. N = 95 pacientes de Hospitales privados. 
No existen estudios anteriores 
Nivel de confianza 95% 
Error del 5 % 
Instrumento: cuestionario de preguntas abiertas 
8. Según la tabla de Morgan cuál es la muestra para la siguientes poblaciones 
N n 
185 
950 
2600 
1800
3 
9. N= 4,000 
Cuestionario con preguntas cerradas. 
E= 5% 
p= 0.60 
Nivel de confianza 98% 
10. N= 6000 turistas 
Sexo Comerciantes 
Hombres 1500 
Mujeres 2500 
Cuestionario con el 90% de preguntas abiertas 
E = 3% 
p= 0.65 
Nivel de confianza 99% 
País Turistas 
España 900 
Estados Unidos 3200 
Italia 800 
Alemania 600 
Francia 500 
11. De qué tamaño debe ser la muestra? Si la población del municipio de Totonicapán es de 
127,190 a un nivel de confianza del 95% y el error no debe ser mayor del 7%. (Fórmula de población 
finita) 
Hombres Mujeres 
59,426 67,764 
“En todo amar y servir” (San Ignacio de Loyola)

More Related Content

Similar to Ejerccios de muestreo

Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simplePractica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
SofaCanoMellafe
 
Clase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreoClase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreo
MadelynSaidy
 
Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
Joe Chavez
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
uci2c
 

Similar to Ejerccios de muestreo (20)

Tamano muestra
Tamano muestraTamano muestra
Tamano muestra
 
Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2
 
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
Informe final encuestas la ceja 2018 (1)
 
Estadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestralEstadisticas ii semestral
Estadisticas ii semestral
 
Clase ei sem 6 27794
Clase ei   sem 6  27794  Clase ei   sem 6  27794
Clase ei sem 6 27794
 
Cálculo de la muestra
Cálculo de la muestraCálculo de la muestra
Cálculo de la muestra
 
equipo5_presentacion_tema4.3_unidad4 (1).pptx
equipo5_presentacion_tema4.3_unidad4 (1).pptxequipo5_presentacion_tema4.3_unidad4 (1).pptx
equipo5_presentacion_tema4.3_unidad4 (1).pptx
 
Practicamos 11
Practicamos 11Practicamos 11
Practicamos 11
 
Estadistica 1 cs09106
Estadistica 1 cs09106Estadistica 1 cs09106
Estadistica 1 cs09106
 
Plan de negocio Arequipa 2019
Plan de negocio Arequipa 2019Plan de negocio Arequipa 2019
Plan de negocio Arequipa 2019
 
Apuntes de estadistica turismo
Apuntes de estadistica turismoApuntes de estadistica turismo
Apuntes de estadistica turismo
 
Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simplePractica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
Practica_02_Ejemplos.pptx muestreo aleatorio simple
 
G1.pdf
G1.pdfG1.pdf
G1.pdf
 
ESTADISTICA PROBLEMAS
ESTADISTICA PROBLEMASESTADISTICA PROBLEMAS
ESTADISTICA PROBLEMAS
 
Tics Sector Tumbaco
Tics Sector TumbacoTics Sector Tumbaco
Tics Sector Tumbaco
 
Clase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreoClase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreo
 
Tamaño de muestra.pptx
Tamaño de muestra.pptxTamaño de muestra.pptx
Tamaño de muestra.pptx
 
Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6Estadistica seccion 6
Estadistica seccion 6
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
 
Datos y estadisticas
Datos y estadisticasDatos y estadisticas
Datos y estadisticas
 

Recently uploaded

2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
pvtablets2023
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
NadiaMartnez11
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 

Recently uploaded (20)

2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 

Ejerccios de muestreo

  • 1. 1 Ejercicios para determinar el tamaño de muestrea 1. Un pedagogo quiere determinar el nivel de estudios de los habitantes del departamento de Retalhuleu. Su interés estriba en estimar la proporción de habitantes con estudios a nivel universitario E= 5% Nivel de confianza = 99% Realizó un estudio piloto con la pregunta: ¿Posee usted estudios universitarios? Si = 10% No = 80% 2. Un antropólogo desea estimar una proporción poblacional del número de personas que profesan la religión católica en un área específica de la ciudad de Mazatenango. Su principal problema consiste en definir una muestra cuyo tamaño sea adecuado para obtener datos fiables. Para tal efecto propone: Nivel de confianza = 98% Un nivel máximo de error del 5% N=7000 Cuestionario con preguntas cerradas. 3. El gerente de una empresa de cable tiene interés en conocer el porcentaje de usuarios que gustan de un canal de televisión en particular. Luego de consultar con un estadístico especifica que el error muestral no deberá ser mayor del 2% y el nivel de confianza de 95%. Después de buscar en bibliotecas y en archivos se determinó que no existen estudios anteriores. La población es de 6,500. Se utilizará un cuestionario con preguntas cerradas 4. Un investigador desea conocer que piensan las personas con educación media y universitaria sobre el desarrollo socioeconómico de la ciudad de Coatepeque. Entre los aspectos que le interesa conocer están: el comportamiento demográfico, tamaño y calidad de la vivienda, calidad de servicios públicos, la visión de cada ciudadano de cómo debería ser el desarrollo de la ciudad etc., para tal efecto ha preparado un amplio cuestionario en su mayoría preguntas abiertas. El investigador sabe que la población con educación media y universitaria es de 5,800. En base a un estudio piloto el investigador estima el valor de la proporción poblacional es de 0.60. Por otra parte esta dispuesto a aceptar un error máximo del 6% y establece un nivel de confianza del 95%. ¿Cuál será su muestra? N= 68,930 E = 5% No existen estudios anteriores Nivel de confianza 98% Instrumento: Cuestionario con preguntas abiertas. 5. Z = 95% E= 10% p= .60 N = 3,365 Instrumento: cuestionario amplio y con preguntas abiertas
  • 2. 2 6. Calcule la muestra de clientes de los siguientes restaurantes de Quetzaltenango y realice la afijación proporcional (determinación) de la muestra. Restaurantes Clientes Nh Albamar 7500 Sarita 1200 Burgen King 1900 La Rueda 1000 Villa del Campo 700 San Martín 1500 Pizza Hut 1500 Mc Donald 4000 Rica Burger 1000 Pocholos 900 Totales 21,200 · Cuestionario de preguntas abiertas, utilice un 95% de confianza y 5% error 7. N = 95 pacientes de Hospitales privados. No existen estudios anteriores Nivel de confianza 95% Error del 5 % Instrumento: cuestionario de preguntas abiertas 8. Según la tabla de Morgan cuál es la muestra para la siguientes poblaciones N n 185 950 2600 1800
  • 3. 3 9. N= 4,000 Cuestionario con preguntas cerradas. E= 5% p= 0.60 Nivel de confianza 98% 10. N= 6000 turistas Sexo Comerciantes Hombres 1500 Mujeres 2500 Cuestionario con el 90% de preguntas abiertas E = 3% p= 0.65 Nivel de confianza 99% País Turistas España 900 Estados Unidos 3200 Italia 800 Alemania 600 Francia 500 11. De qué tamaño debe ser la muestra? Si la población del municipio de Totonicapán es de 127,190 a un nivel de confianza del 95% y el error no debe ser mayor del 7%. (Fórmula de población finita) Hombres Mujeres 59,426 67,764 “En todo amar y servir” (San Ignacio de Loyola)