Brain Dynamics-CTA

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Presentación inicial de la Empresa Brain Dynamics a Corporación Tecnológica de Andalucía

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Brain Dynamics-CTA

  1. 1. “ Imagination is more important than knowledge. […] To raise new questions, new possibilities, to regard old problems from a new angle, requires creative imagination and marks real advance in science. “ We can't solve problems by using the same kind of thinking we used when we created them.” “ In the middle of difficulty lies opportunity.” Albert Einstein
  2. 2. Key drivers <ul><li>Estado de la Neurotecnología </li></ul><ul><li>Avances en Neurociencia Computacional </li></ul><ul><li>Aumento Progresivo en el Numero de Artículos Publicados </li></ul><ul><li>Heterogeneidad de la Información Disponible </li></ul><ul><li>Creciente Disponibilidad de Equipos de Alta Tecnología </li></ul><ul><li>Incremento en el Numero de Potenciales Usuarios </li></ul><ul><li>Factores Demográficos y Socioculturales </li></ul><ul><li>Factores Económicos </li></ul>
  3. 3. Nuestra Empresa EDIF. BIOINNOVACION (PTA) PREMIO SPIN-OFF TIPO: EMPRESA INNOVADORA DE BASE TECNOLOGICA (EBT) IAE: INVESTIGACI ÓN CIENTIFICA Y TECNICA NCOP
  4. 4. Socios Fundadores Objeto Social: Gestión del Conocimiento sobre la Anatomía y Función del Cerebro Humano tanto Normal como Patológico, mediante la integración de herramientas y bases de datos ya existentes, la realización de desarrollos propios y lo más importante, la creación de una base de datos de conocimiento funcional basada en lo que podríamos denominar Neurociencia Basada en la Evidencia.
  5. 5. Estructura Empresarial B ásica COMITÉ ASESOR CIENTIFICO-TECNICO DIRECTOR CIENTIFICO-TECNICO EQUIPO INGENIEROS CONOCIMIENTO EQUIPO DE DESARROLLO GRUPO DE INVESTIGACION GRUPO DE INVESTIGACION GRUPO DE INVESTIGACION FINANZAS MARKETING Y COMUNICACION
  6. 6. Nuestro Mercado
  7. 7. Nuestros Clientes Sistema Gestor del Conocimiento Contenidos Audiovisuales (EPS y FC) Redes Sociales Enfermedades Cerebrales
  8. 8. ¿Qué tenemos?
  9. 9. Infraestructura TIC
  10. 10. Partners Centros tecnológicos Empresas Organismos de Investigación
  11. 11. Know-How <ul><li>FORJAT: e-FORMACIÓN “JUST IN TIME”. </li></ul><ul><li>MIND: MINERIA DE DATOS SOBRE UNA BASE DE DATOS DISTRIBUIDA. </li></ul><ul><li>ECODIC: e-ASISTENCIA MEDIANTE UNA RED DE COMUNIDADES DE INTERÉS CLINICO. </li></ul><ul><li>SINAI: RED DE INTERES ESPECIAL EN ARTROPLASTIA . </li></ul><ul><li>PSG: INTEGRACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE ALMACENAMIENTO Y TRANSMISION DE DATOS PARA EL DISEÑO DE UN LABORATORIO DE SUEÑO AMBULANTE. </li></ul><ul><li>PLATAFORMA eLEARNING PARA ENTORNOS NO PREDICTIVOS. </li></ul><ul><li>SISTEMA DE INFORMACION EN NEUROCIENCIA. </li></ul><ul><li>APLICACIÓN PARA UNIDADES DE CUIDADOS INTENSIVOS. </li></ul><ul><li>DICCIONARIO DE SECUENCIAS PEPTÍDICAS CON APLICACIONES EN LA BIOTECNOLOGÍA DE PROTEINAS. </li></ul><ul><li>APLICACION DE REDES NEURONALES Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA LA PLANIFIC A CION DE LA CIRUGIA DE RODILLA. </li></ul><ul><li>ANÁLISIS ANATÓMICO DE LA RODILLA MEDIANTE REDES NEURONALES Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES RADIOGRÁFICAS Y TOMOGRÁFICAS. </li></ul>
  12. 12. How to…
  13. 13. Servicios y Productos
  14. 14. Estructura General del Proyecto <ul><li>Creaci ón/uso de Ontolog ías/Taxonomías </li></ul><ul><ul><li>Anatómica </li></ul></ul><ul><ul><li>Funcional </li></ul></ul><ul><ul><li>Experimental </li></ul></ul><ul><li>Creaci ón modelo estructural alta resolución </li></ul><ul><li>Creación modelo estructural probabilístico (multisujeto) </li></ul><ul><li>Software para uso de la base de conocimiento </li></ul><ul><ul><li>Lectura y procesado de volúmenes cerebrales </li></ul></ul><ul><ul><li>Lectura y procesado de bioseñales </li></ul></ul><ul><ul><li>Consulta a la base de conocimiento </li></ul></ul><ul><li>Infraestructura Web 2.0 para: </li></ul><ul><ul><li>Acceso restringido a la base de conocimiento </li></ul></ul><ul><ul><li>Blogs, foros, Redes sociales, etc </li></ul></ul>
  15. 15. Creando el modelo estructural Sección anatómica Eliminación áreas No deseadas Etiquetado Anatómico A nivel de pixel Extracción área Anatómica de interés Obtención de contornos 1 2 3 4 5
  16. 16. Uso de Ontolog ías Ontologías VOXEL NAME OBJECT OBJECT NAME NAME content content related conected related
  17. 17. Esquema General ATLAS ANATOMICO-FUNCIONAL NEUROIMAGEN FUNCIONAL ANATOMIA MACRO Y MICRO ELECTROFISIOLOGIA MORFOLOGIA FUNCION Anatomía de Múltiples Sujetos Atlas Probabilístico Atlas individual
  18. 20. Problema de Integraci ón: Resolución
  19. 21. Normalizaci ón Espacial 1 3 6 2 5 7 4
  20. 22. Normalizaci ón Espacial
  21. 23. Reconstrucci ón Tridimensional RECONSTRUCCION 3D
  22. 24. Reconstrucci ón de superficies 1 2 3 4
  23. 25. M étodos cartográficos CARTOGRAFIAS
  24. 26. Cartograf ías: Ejemplos
  25. 27. Obtenci ón Información funcional (I) INFORMACION EXPERIMENTO (>=1 por Artículo) INFORMACION CITA (1 por Artículo) ARTICULO INFORMACION PROTOCOLO EXP. (1 por experimento) INFORMACION LOCALIZACION (>=1 por experimento) INFORMACION COMPORTAMIENTO (>=1 por experimento) Brainmap.org 1 2 + Z - Z + X - X + Y - Y 3 4
  26. 28. Información Funcional (II)
  27. 29. Multidimensionalidad 1 2 3 4 5 6
  28. 30. Atlas 4D: El Tiempo como factor clave t 1 2
  29. 31. Atlas Probabil ístico CEREBRO EN ESTUDIO ARCHIVO DE CEREBROS NORMALES DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 3D DE LOS PUNTOS COINCIDENTES VALOR PROBABILÍSTICO ASIGNADO AL PUNTO ANATÓMICO PUNTO 3D EN ESTUDIO W T1 W T2 W T3 W Tn A 1 A 2 A 3 A n Transformaciones Volumétricas complejas en 3D ATLAS PROBABILISTICO DEFORMABLE 1 2 3 4
  30. 32. Atlas Probabil ístico
  31. 34. Gracias por su atenci ón http:www.brain-dynamics.es

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