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INCIDENCIA DEL E-COMMERCE
EN LOS OPERADORES
LOGÍSTICOS
Antonio Sánchez
Director de Desarrollo de Canales de Venta
KRKRKRKR 16,516,516,516,5
INTENSIDAD DE LA VENTA A DISTANCIA
La intensidad de las actividades
de venta a distancia varía
mucho: británicos, chinos y
alemanes compran mucho, mientras
que los mexicanos apenas realizan 6
pedidos al año
USUSUSUS 13,613,613,613,6
MXMXMXMX 5,85,85,85,8
BRBRBRBR 7,07,07,07,0
RURURURU 6,86,86,86,8
JPJPJPJP 13,113,113,113,1
ININININ 8,58,58,58,5
CHCHCHCH 23,123,123,123,1
UKUKUKUK 28,728,728,728,7
NLNLNLNL 7,97,97,97,9
CHCHCHCH 12,612,612,612,6
PLPLPLPL 12,712,712,712,7
DEDEDEDE 18,218,218,218,2
ATATATAT 15,615,615,615,6
FRFRFRFR 12121212
SPSPSPSP 10,110,110,110,1
ITITITIT 10,110,110,110,1
TRTRTRTR 8,18,18,18,1
Número de pedidos, promedios, n (total) = 11,265; n (países) = 500-1.040,
base: todos (sin usuarios, incluidos con un valor de 0 pedidos)
AUAUAUAU 14,314,314,314,3
CACACACA 9,79,79,79,7
GLOBAL
12,7
< 8 pedidos
< 15 pedidos
< 10 pedidos
15 pedidos o más
P1a: En los últimos 12 meses, ¿con cuánta frecuencia ha realizado usted personalmente una compra a distancia?
RELACIÓN PEDIDOS/DEVOLUCIONES
En Alemania se devuelve el
13% de los pedidos. Por el
contrario, Japón e Italia solo
devuelven el 2% de sus
pedidos
USUSUSUS 7%7%7%7%
MXMXMXMX 3%3%3%3%
BRBRBRBR 3%3%3%3%
RURURURU 3%3%3%3%
ININININ 7%7%7%7%
CHCHCHCH 5%5%5%5%
UKUKUKUK 6%6%6%6%
NLNLNLNL 9%9%9%9%
CHCHCHCH 9%9%9%9%
PLPLPLPL 3%3%3%3%
DEDEDEDE 13%13%13%13%
ATATATAT 13%13%13%13%
FRFRFRFR 6%6%6%6%
SPSPSPSP 5%5%5%5%
ITITITIT 2%2%2%2%
TRTRTRTR 5%5%5%5%
Porcentaje promedio, n (total) = 9,325; n (países) = 368-954, base: uso actual de la venta a distancia
AUAUAUAU 3%3%3%3%
CACACACA 4%4%4%4% KRKRKRKR 5%5%5%5%
JPJPJPJP 2%2%2%2%
GLOBAL
6%
< 3% devoluciones
< 7% devoluciones
< 5% devoluciones
7% devoluciones o más
P8: ¿Cuántas de estas compras ha devuelto usted personalmente en los últimos 12 meses?
AT AU CH UK IT ES CA DE GL NL RU FR BR US MX JP KR PL IN CN TR
79 74 73
60 57 54 54 49 45 43 43 41 41 40 34 32 30 30 30
20 18
LAS COMPRAS TRANSFRONTERIZAS
SON HABITUALES EN EUROPA Y
BASTANTE MENOS EN LOS MERCADOS
EMERGENTES
COMPRAS TRANSFRONTERIZAS DE USUARIO
Mercados maduros (Europa)
Mercados emergentes
Mercados maduros (América y APAC)
P14: ¿Alguna vez ha realizado un pedido al extranjero?
in %, n (total) = 11,030; n (países) = 480-1,029, base: todos
AT RU IT AU ES IN BR PL CH MX CN GL UK CA DE TR FR KR US NL JP
89 89 88 87 85 85 84 83 83 82 78 77 77 76 72 70 65 63 62 58 54
Japón, Holanda, Estados Unidos y Corea
son los más conservadores con respecto
a sus planes de futuro
USO FUTURO DE COMPRAS TRANSFRONTERIZAS
in %, n (total) = 8,932; n (países) = 331-806, base: todos
Mercados maduros (Europa)
Mercados emergentes
Mercados maduros (América y APAC)
P16: ¿Se imagina a sí mismo realizando pedidos al extranjero en un futuro?
6Vitoria, 16 de Abril 2014
¿Qué ha
cambiado?
7Vitoria, 16 de Abril 2014
Reflexiones:
Los cambios tecnológicos y sociales están revolucionando la
logística del B2C y obligan una constante innovación.
Para los operadores courier door to door el modelo de negocio
está cambiando:
LOGÍSTICA DOOR TO DOOR
8Vitoria, 16 de Abril 2014
Reflexiones
Modelo Ecommerce:
LOGÍSTICA DOOR TO DOOR
9Vitoria, 16 de Abril 2014
Retos
El vendedor ecommerce no es tan experto como el fabricante o el distribuidor
Necesita que el precio de transporte sea competitivo para mejorar la competitividad
de su producto
Pero a la vez necesita un servicio de calidad que cumpla las expectativas del
cliente en términos de:
Rapidez
Seguridad
Discreción
El comprador ecommerce es mucho menos experto en el mundo del transporte
que un distribuidor
Pero es mucho más exigente en términos de flexibilidad en la entrega
El operador Logístico se perfila como un consultor avanzado que debe acompañar
al vendedor ecommerce aportando valor.
10Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelos alternativos de entrega
Optimización de costes
Servicio al cliente
Innovación
3 modelos logísticos se combinan
11Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelo optimización de costes:
- Soluciones de integradores logísticos y brokers
de servicio
- Inyección directa en destino en una red local.
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flexibilidad, picos?
Last Mile….:
- Home delivery
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- click-and-collect
(puntos de
conveniencia)
12Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelo de servicio Premium:
Servicio Same day:
- Percepción de compra on-line “buy & carry”
- Solución “Ship from store” o desde almacén.
Limitaciones de territorios y costes
Servicio Fines de semana
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13Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelos de innovación- “ Modelo verde”
Entregas urbanas….
- Soluciones ecológicas y sostenibles para los centros urbanos.
- alto coste / modelos colaborativos
14Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelos de innovación- “Imagen puntera”
Packstations y consignas automáticas:
- Cercanía al usuario 24h * 24h , 365 días
- Uso entrega y devolución
- Mercados hoy disponibles : Alemania ( 2,5 M usuarios), Austria, Suiza,
Polonia, USA.
- Expansión del modelo pero costes iniciales altos.
15Vitoria, 16 de Abril 2014
9 DE CADA 10
ALEMANES
pueden llegar
a un Packstation
en 10 minutos
Más de 2 millones de usuarios
registrados en DHL
PACKSTATION
DHL PACKSTATION está
disponible en más de 1.600
ciudades
Modelos de innovación: Packstations
16Vitoria, 16 de Abril 2014
Modelos de innovación- “Imagen puntera”
Los drones llegan…
Target:- Lugares de difícil acceso
Rango alcance 1km
Altura máxima 100 metros
Peso envió máx. 3kg
Target:- 16 kms del centro logístico
peso máx. 2,5 kg
17Vitoria, 16 de Abril 2014
El operador Logístico como Trusted Advisor: Logistics Trend Radar
Fuente : Logisitcs Trend Radar – DHL Detecon International consulting- Abril 2013
18Vitoria, 16 de Abril 2014
19Vitoria, 16 de Abril 2014
Logística Urbana: (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años)
Item: En menos de 5 años, mas del 50% de la población mundial vivirá en
áreas urbanas.
Retos clave : impacto medioambiental, intensidad del trafico combinado con
el crecimiento del Ecommerce + entregas a particulares.
Necesidad de definir soluciones especificas para entregas urbanas.
Descripción de soluciones:
- Consolidación de los flujos de mercancías urbanas, (centros de
consolidación urbanos)
- Consolidación de los movimientos de suministro físico y de servicios
urbanos.
- Aprovechamiento de las infraestructuras urbanas en período nocturno.
- Soluciones especificas para entregas (PUDOs)
20Vitoria, 16 de Abril 2014
Logística Urbana: (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años)
Beneficios:
Para el proveedor logístico:
- Nuevas áreas para el proveedor logístico y ofrecer servicios 4 PL servicios
integrados de logísticas, para aeropuertos, hospitales… logística inversa.
Para el cliente:
- Modelo planificado, estabilidad y sostenibilidad de las entregas, flexibilidad,
velocidad y calidad de los servicios logísticos.
Retos:
- Financiación para mejorar la estructura urbana
- Complejidad administración publica y ayuntamientos para proyectos
- Falta de voluntad de colaboración entre los actores del sector logístico
- Riesgo de diluir los volúmenes en las redes existentes
21Vitoria, 16 de Abril 2014
BIG Data : (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años)
Item: Revolución industrial de los datos, “ Internet of Things” logística en
tiempo real transformación de datos heterogéneos en datos estructurados.
Descripción de soluciones:
- Logística en tiempo real
- Capacidad de manejar las excepciones en tiempo real enriquecido de datos
de geo localización.
- 4 Valores del Big data que añadir a los atributos (Volumen, Variedad,
Velocidad) el 4º que es generar nuevas oportunidades de negocio (el Valor)
22Vitoria, 16 de Abril 2014
BIG Data : (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años)
Beneficios:
Para el proveedor logístico:
Mejorar las eficiencia operativa y visibilidad en toda la cadena de suministro
en tiempo real de todos los recursos
Impacto directo en mejor conocimiento del cliente para ser más eficiente en
nuestro approach de precio así como la reducción de costes.
Para el cliente:
Fiabilidad, soluciones personalizadas, control , información, participación.
Retos:
Capacidad de software y hardware
Velocidad de proceso y de respuesta
23Vitoria, 16 de Abril 2014
Conclusiones:
La logística para el ecommerce esta en plena ebullición,
La relación (valor percibido)/(servicio comodidad) es el driver
de decisión del comprador por internet.
El factor socio cultural del comprador tiene cada vez más
relevancia en el éxito de la experiencia de compra ecom.
Factor estratégico: Elegir operadores logísticos que puedan
dar soluciones a futuro que generen valor para diferenciar y
optimizar las experiencias de compra con las plataformas web.
24
GRACIAS!!
Vitoria, 16 de Abril 2014

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Transmodal 2015 Ponencia DHL E-commerce

  • 1. INCIDENCIA DEL E-COMMERCE EN LOS OPERADORES LOGÍSTICOS Antonio Sánchez Director de Desarrollo de Canales de Venta
  • 2. KRKRKRKR 16,516,516,516,5 INTENSIDAD DE LA VENTA A DISTANCIA La intensidad de las actividades de venta a distancia varía mucho: británicos, chinos y alemanes compran mucho, mientras que los mexicanos apenas realizan 6 pedidos al año USUSUSUS 13,613,613,613,6 MXMXMXMX 5,85,85,85,8 BRBRBRBR 7,07,07,07,0 RURURURU 6,86,86,86,8 JPJPJPJP 13,113,113,113,1 ININININ 8,58,58,58,5 CHCHCHCH 23,123,123,123,1 UKUKUKUK 28,728,728,728,7 NLNLNLNL 7,97,97,97,9 CHCHCHCH 12,612,612,612,6 PLPLPLPL 12,712,712,712,7 DEDEDEDE 18,218,218,218,2 ATATATAT 15,615,615,615,6 FRFRFRFR 12121212 SPSPSPSP 10,110,110,110,1 ITITITIT 10,110,110,110,1 TRTRTRTR 8,18,18,18,1 Número de pedidos, promedios, n (total) = 11,265; n (países) = 500-1.040, base: todos (sin usuarios, incluidos con un valor de 0 pedidos) AUAUAUAU 14,314,314,314,3 CACACACA 9,79,79,79,7 GLOBAL 12,7 < 8 pedidos < 15 pedidos < 10 pedidos 15 pedidos o más P1a: En los últimos 12 meses, ¿con cuánta frecuencia ha realizado usted personalmente una compra a distancia?
  • 3. RELACIÓN PEDIDOS/DEVOLUCIONES En Alemania se devuelve el 13% de los pedidos. Por el contrario, Japón e Italia solo devuelven el 2% de sus pedidos USUSUSUS 7%7%7%7% MXMXMXMX 3%3%3%3% BRBRBRBR 3%3%3%3% RURURURU 3%3%3%3% ININININ 7%7%7%7% CHCHCHCH 5%5%5%5% UKUKUKUK 6%6%6%6% NLNLNLNL 9%9%9%9% CHCHCHCH 9%9%9%9% PLPLPLPL 3%3%3%3% DEDEDEDE 13%13%13%13% ATATATAT 13%13%13%13% FRFRFRFR 6%6%6%6% SPSPSPSP 5%5%5%5% ITITITIT 2%2%2%2% TRTRTRTR 5%5%5%5% Porcentaje promedio, n (total) = 9,325; n (países) = 368-954, base: uso actual de la venta a distancia AUAUAUAU 3%3%3%3% CACACACA 4%4%4%4% KRKRKRKR 5%5%5%5% JPJPJPJP 2%2%2%2% GLOBAL 6% < 3% devoluciones < 7% devoluciones < 5% devoluciones 7% devoluciones o más P8: ¿Cuántas de estas compras ha devuelto usted personalmente en los últimos 12 meses?
  • 4. AT AU CH UK IT ES CA DE GL NL RU FR BR US MX JP KR PL IN CN TR 79 74 73 60 57 54 54 49 45 43 43 41 41 40 34 32 30 30 30 20 18 LAS COMPRAS TRANSFRONTERIZAS SON HABITUALES EN EUROPA Y BASTANTE MENOS EN LOS MERCADOS EMERGENTES COMPRAS TRANSFRONTERIZAS DE USUARIO Mercados maduros (Europa) Mercados emergentes Mercados maduros (América y APAC) P14: ¿Alguna vez ha realizado un pedido al extranjero? in %, n (total) = 11,030; n (países) = 480-1,029, base: todos
  • 5. AT RU IT AU ES IN BR PL CH MX CN GL UK CA DE TR FR KR US NL JP 89 89 88 87 85 85 84 83 83 82 78 77 77 76 72 70 65 63 62 58 54 Japón, Holanda, Estados Unidos y Corea son los más conservadores con respecto a sus planes de futuro USO FUTURO DE COMPRAS TRANSFRONTERIZAS in %, n (total) = 8,932; n (países) = 331-806, base: todos Mercados maduros (Europa) Mercados emergentes Mercados maduros (América y APAC) P16: ¿Se imagina a sí mismo realizando pedidos al extranjero en un futuro?
  • 6. 6Vitoria, 16 de Abril 2014 ¿Qué ha cambiado?
  • 7. 7Vitoria, 16 de Abril 2014 Reflexiones: Los cambios tecnológicos y sociales están revolucionando la logística del B2C y obligan una constante innovación. Para los operadores courier door to door el modelo de negocio está cambiando: LOGÍSTICA DOOR TO DOOR
  • 8. 8Vitoria, 16 de Abril 2014 Reflexiones Modelo Ecommerce: LOGÍSTICA DOOR TO DOOR
  • 9. 9Vitoria, 16 de Abril 2014 Retos El vendedor ecommerce no es tan experto como el fabricante o el distribuidor Necesita que el precio de transporte sea competitivo para mejorar la competitividad de su producto Pero a la vez necesita un servicio de calidad que cumpla las expectativas del cliente en términos de: Rapidez Seguridad Discreción El comprador ecommerce es mucho menos experto en el mundo del transporte que un distribuidor Pero es mucho más exigente en términos de flexibilidad en la entrega El operador Logístico se perfila como un consultor avanzado que debe acompañar al vendedor ecommerce aportando valor.
  • 10. 10Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelos alternativos de entrega Optimización de costes Servicio al cliente Innovación 3 modelos logísticos se combinan
  • 11. 11Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelo optimización de costes: - Soluciones de integradores logísticos y brokers de servicio - Inyección directa en destino en una red local. - Alternativas de modo de transporte (camión, avión, ). - Entrega Lifestyle courier (UK) Aspectos críticos: trazabilidad, sostenibilidad, flexibilidad, picos? Last Mile….: - Home delivery - ship-to-store - click-and-collect (puntos de conveniencia)
  • 12. 12Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelo de servicio Premium: Servicio Same day: - Percepción de compra on-line “buy & carry” - Solución “Ship from store” o desde almacén. Limitaciones de territorios y costes Servicio Fines de semana - Compra y entregas en fin de semana Limitaciones de territorios y costes
  • 13. 13Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelos de innovación- “ Modelo verde” Entregas urbanas…. - Soluciones ecológicas y sostenibles para los centros urbanos. - alto coste / modelos colaborativos
  • 14. 14Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelos de innovación- “Imagen puntera” Packstations y consignas automáticas: - Cercanía al usuario 24h * 24h , 365 días - Uso entrega y devolución - Mercados hoy disponibles : Alemania ( 2,5 M usuarios), Austria, Suiza, Polonia, USA. - Expansión del modelo pero costes iniciales altos.
  • 15. 15Vitoria, 16 de Abril 2014 9 DE CADA 10 ALEMANES pueden llegar a un Packstation en 10 minutos Más de 2 millones de usuarios registrados en DHL PACKSTATION DHL PACKSTATION está disponible en más de 1.600 ciudades Modelos de innovación: Packstations
  • 16. 16Vitoria, 16 de Abril 2014 Modelos de innovación- “Imagen puntera” Los drones llegan… Target:- Lugares de difícil acceso Rango alcance 1km Altura máxima 100 metros Peso envió máx. 3kg Target:- 16 kms del centro logístico peso máx. 2,5 kg
  • 17. 17Vitoria, 16 de Abril 2014 El operador Logístico como Trusted Advisor: Logistics Trend Radar Fuente : Logisitcs Trend Radar – DHL Detecon International consulting- Abril 2013
  • 18. 18Vitoria, 16 de Abril 2014
  • 19. 19Vitoria, 16 de Abril 2014 Logística Urbana: (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años) Item: En menos de 5 años, mas del 50% de la población mundial vivirá en áreas urbanas. Retos clave : impacto medioambiental, intensidad del trafico combinado con el crecimiento del Ecommerce + entregas a particulares. Necesidad de definir soluciones especificas para entregas urbanas. Descripción de soluciones: - Consolidación de los flujos de mercancías urbanas, (centros de consolidación urbanos) - Consolidación de los movimientos de suministro físico y de servicios urbanos. - Aprovechamiento de las infraestructuras urbanas en período nocturno. - Soluciones especificas para entregas (PUDOs)
  • 20. 20Vitoria, 16 de Abril 2014 Logística Urbana: (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años) Beneficios: Para el proveedor logístico: - Nuevas áreas para el proveedor logístico y ofrecer servicios 4 PL servicios integrados de logísticas, para aeropuertos, hospitales… logística inversa. Para el cliente: - Modelo planificado, estabilidad y sostenibilidad de las entregas, flexibilidad, velocidad y calidad de los servicios logísticos. Retos: - Financiación para mejorar la estructura urbana - Complejidad administración publica y ayuntamientos para proyectos - Falta de voluntad de colaboración entre los actores del sector logístico - Riesgo de diluir los volúmenes en las redes existentes
  • 21. 21Vitoria, 16 de Abril 2014 BIG Data : (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años) Item: Revolución industrial de los datos, “ Internet of Things” logística en tiempo real transformación de datos heterogéneos en datos estructurados. Descripción de soluciones: - Logística en tiempo real - Capacidad de manejar las excepciones en tiempo real enriquecido de datos de geo localización. - 4 Valores del Big data que añadir a los atributos (Volumen, Variedad, Velocidad) el 4º que es generar nuevas oportunidades de negocio (el Valor)
  • 22. 22Vitoria, 16 de Abril 2014 BIG Data : (Relevancia Alta / Plazo: < 5 años) Beneficios: Para el proveedor logístico: Mejorar las eficiencia operativa y visibilidad en toda la cadena de suministro en tiempo real de todos los recursos Impacto directo en mejor conocimiento del cliente para ser más eficiente en nuestro approach de precio así como la reducción de costes. Para el cliente: Fiabilidad, soluciones personalizadas, control , información, participación. Retos: Capacidad de software y hardware Velocidad de proceso y de respuesta
  • 23. 23Vitoria, 16 de Abril 2014 Conclusiones: La logística para el ecommerce esta en plena ebullición, La relación (valor percibido)/(servicio comodidad) es el driver de decisión del comprador por internet. El factor socio cultural del comprador tiene cada vez más relevancia en el éxito de la experiencia de compra ecom. Factor estratégico: Elegir operadores logísticos que puedan dar soluciones a futuro que generen valor para diferenciar y optimizar las experiencias de compra con las plataformas web.