La inteligencia de negocios (BI) reúne sistemas y tecnologías para tomar mejores decisiones empresariales mediante el análisis de datos. BI extrae datos de múltiples fuentes, los transforma y carga en almacenes de datos para crear informes, dashboards y herramientas de análisis que ayudan a los gerentes a comprender el negocio, anticipar eventos futuros y mejorar los resultados. Aunque BI requiere inversiones iniciales significativas, proporciona ventajas competitivas a largo plazo al
2. ¿Qué es la Inteligencia de Negocios? La inteligencia de Negocios reúne el conjunto de sistemas y tecnologías enfocadas a la toma de decisiones
3. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales
4. “No es posible gestionar lo que no se puede medir”, decía William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay una necesidad aún mayor de conocer el alcance de los principales indicadores del negocio. Esta frase resume lo que en esencia es BI, ya que lo que pretende BI es tener indicadores u otro tipo de señal que nos ayude a tomar decisiones en nuestra empresa.
5. ¿Para que sirve la inteligencia de Negocios? La inteligencia de negocios provee soluciones que permiten a los tomadores de decisiones, transformar información clave de su negocio en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles.
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7. ETL Extraer Transfomar cargar Mediante las herramientas y técnicas ETL se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos. Específicamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear modelos informáticos de negocio de modo que pueda funcionar más eficientemente. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere generalmente al espacio entero de los sistemas de la base de datos, del software, del análisis, y de la evaluación del usuario que pretende entender y evaluar un negocio.
8. Tipos de informacion y herramientas Para conseguir la extracción de datos y su conversión en información útil, en todo sistema de Business Intelligence se emplean tres tipos de herramientas distintas en función del nivel de complejidad del análisis de los datos: (Información Técnico Operativa) Consultas e informes simples, Queries& Reports (Información Táctica) OLAP, On Line AnalyticProcessing (Información Estratégica) Miningo minería de datos
9. Información Técnico OperativaConsultas e informes simplesQueries & Reports Es la información por el personal operativo para realizar las operaciones que mantiene en funcionamiento el negocio. Son informes o consultas realizadas directamente en la BBDD y que no requieren de ninguna modificación o elaboración compleja.
10. OLAP, On Line AnalyticProcessing (InformacionTactica) Es la información usada por los coordinadores de área y directores operativos, para dirigir la ejecución de las operaciones por parte del personal operativo. Son bloques multidimensionales de información, extraídos previamente de la BBDD general y que permite trabajar analizando múltiples dimensiones, parámetros o variables, y con sólo cambiar de una a otra, lo que les dota de gran flexibilidad.
11. Data Mining (InformacionEstrategica): Es la información usada por los altos directivos para direccionar el negocio hacia las consecución de los objetivos gerenciales. La información que se genera en la organización se consume en diferentes momentos según el nivel.Que es el conjunto de técnicas más avanzadas y que en general incluyen análisis estadísticos más precisos y sofisticados, como Análisis de la Varianza (ANOVA), Análisis Cluster, o regresiones múltiples. Siguiendo con el ejemplo anterior, podríamos analizar si existe correlación entre tipo de producto, canal de distribución y segmento de cliente que lo adquiere, o por ejemplo, analizar los efectos sobre las ventas de una política de precios diferente en cada una de las zonas geográficas y para cada canal de distribución.
17. Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son: Datawarehouse Datamart ORIGENES DE DATOS DE BI
18. datawarehouse Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
21. datamart Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un Datawarehouse
22. Tipos de datamart Datamart OLAPSe basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice. Datamart OLTPPueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.
23. Software de bi Existen varios programas que permiten aplicar BI. Existen programas comerciales y gratis. GRATIS OpenI: Aplicación Web simple orientada al reporting OLAP RapidMiner ErpOpen bravo (solo Oracle y PostgreSQL)
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25. Software de bi COMERCIALES Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI ($ 54,990) SAP Business Information Warehouse ($ 7,729) Oracle Enterprise BI Server ($ 6,000) ToolSurvey(517.00 EUR) PENTAHO ($ 10,000)
36. ENTONCES…. ¿EN QUE AYUDA BI? En definitiva, una solución BI completa permite: Observar ¿qué está ocurriendo? Comprender ¿por qué ocurre? Predecir ¿qué ocurriría? Decidir ¿qué camino se debe seguir?
38. ¿Que tipo de preguntas debe responder la datawarehouse? 1.-¿Importe total de las ventasdurante este año de los productos del grupo Bebidas, por trimestre y por categoría? 2.-¿Importe total de las ventas durante este año de los productos del grupo Bebidas, por trimestre, por categoría y por ciudad del almacen? 3.-¿Importe total de las ventas durante este año de los productos del grupo Bebidas por categorías?
