Präsentation für einen Vortrag bei der Digital Methods Konferenz in Wien, 7.-9. November 2013, http://www.univie.ac.at/digitalmethods/

1. Digitale Methoden und soziale Netzwerkplattformen
Zwischen Mediumspezifizität und Analytischen Gesten
Bernhard Rieder
Associate Professor, Universiteit van Amsterdam
Mediastudies Department, Digital Methods Initiative

2. Kontext
Blickwinkel:
Methodenentwicklung, Methodenreflektion, Methodenkritik.
Methodologischer Kontext:
Digital Methods (Rogers 2013), "quali-quanti" Beschreibung (Latour
2010), explorative Datenanalyse (Tukey 1962, 1977), computergestützte
Analyse von digitalen Daten ("data mining")
Anwendungskontext:
Soziale Netzwerkdienste, große Datenmengen (Millionen), viele
Einheiten, Heterogenität, diverse Praktiken, wenig a priori Überblick, etc.

3. Kontext
Versuch der Methodenentwicklung mit stabilem Anschluss an
verschiedene Debatten, u.a. über
☉
formale Techniken (z.B. Nullhypothesentests, Interpretation von
Metriken, algorithmische Verfahren, etc.)
☉
"redistribution of method" (Marres 2012) und die Rolle von Software in geistesund sozialwissenschaftlicher Forschung
☉
"politics of method" (Savage/Burrows 2007)
☉
mediumspezifische Metriken (z.B. Bruns/Stieglitz 2012), etc.
Nicht alle Probleme sind neu, viele schon.
Wie generieren wir Wissen? Welchen Status hat dieses Wissen? Wie
lassen sich große Datenmengen erforschen? Wie
beschreiben, charakterisieren, qualifizieren wir mit Methoden?

4. Überblick
Dieser Vortrag nähert sich diesen Fragen, anhand ausgewählter Beispiele
aus der Entwicklung zweier DM Tools:
☉
Netvizz (Datenextraktion für Facebook), Rieder 2013
https://apps.facebook.com/netvizz/, 3K+ user/Monat
☉
DMI-TCAT, (DMI Twitter Capture and Analysis Toolkit), Borra & Rieder forthcoming
in Kürze open source, 425M tweets, ca. 20 Forschungsprojekte
Zugang über das Spannungsfeld zwischen Mediumspezifizität und
Analytische Gesten und die Frage der Expressivität digitaler Methoden.

5. Mediumspezifizität
In Anschluss an McLuhan, Hayles, etc. ist Mediumspezifizität (medium
specificity) ein Schlüsselbegriff in DM Zugängen (Rogers 2013).
Traditionell: spezifische Materialität verschiedener Medientypen.
Im DM Kontext: "Medien" (z.B. Soziale Netzwerk Plattformen) integrieren spezifische
Elemente (z.B. like-button) und Methoden (z.B. zur Informations-hierarchisierung); diese
können zur Internet Forschung gebraucht werden.
"Follow the actors, follow the medium." (Latour + Rogers)
Spezifische (medienspezifische) Möglichkeiten (viele detaillierte und
strukturierte Daten) und Probleme auf verschiedenen Ebenen (siehe z.B.
boyd/Crawford 2012, Burgess/Puschmann 2013), z.B.
Datenqualität, technische Herausforderungen, Ethik, etc.

6. Plattformen wie Twitter
stellen Users spezifische
Funktionalitäten und
"grammars of action" (Agre
1994) zur Verfügung.

7. Welche Einheiten und
Metriken stellt uns das
Medium zur Verfügung?

8. Analytische Gesten
Das Konzept der Geste bei Flusser (1994), versucht menschliches, nichtkausales Handeln zwischen Konvention und Freiheit zu thematisieren.
Unsere Methoden beinhalten analytische Gesten (z.B.
Stichprobenziehung, Korrelationsberechnungen, Layoutalgorithmen, etc.)
die in einerseits in Forschungstraditionen – Paradigmen, "styles of
reasoning" (Hacking 1991) – eingebettet sind, und doch durch
verschiedene lokale Erkenntnisinteressen moduliert und variiert werden.
Womit gehen wir auf das Datenmaterial zu? Warum?

9. Zwei mathematische Perspektiven
Statistik
Graphentheorie
Beobachtet: Objekte und Eigenschaften
Beobachtet: Objekte und Verbindungen
Abgeleitet: Korrel. zwischen Eigenschaften
Abgeleitet: Struktur und Dynamik
Datastruktur: Tabelle
Datenstruktur: Matrix
Vis. Darstellung: quantitative Diagramme
Vis. Darstellung: Netzwerkdiagramme
Gruppen: Klassen (ähnliche Eigenschaften)
Gruppen: Cliquen (dichte Verbindungen)

10. DMI-TCAT (tweet export Interface)
mediumspezifisch: technische und funktionelle Elemente
mediumspezifisch: legale Komponente

11. Methodenentwicklung
Methoden/Softwareentwicklung für DM verbindet Untersuchung des
mediumspezifischen "Materials" mit motivierten analytische Gesten.
Maireder: "was ermöglicht uns die Technik?"
Wenn Methoden systematische Techniken der Realitätsbeschreibung
sind, wie diese expressiv, eloquent, detailreich, anregend, etc. machen?
Ohne verlässliche demographische Daten?
Roter Faden: Beispiele mit Fokus auf Zeitkomponente (aber nicht nur).

12. Facebook Seite "ElShaheeed", Juni 2010 – Juni 2011, (Poell / Rieder, forthcoming)
7K posts, 700K users, 3.6M comments, 10M likes (tool: netvizz), in Arbeit

13. Facebook Page "ElShaheeed", June 2010 – June 2011
scatterplot comments/likes, ls-line per post type

14. Facebook Page "ElShaheeed", June 2010 – June 2011
comment timescatter via post date

15. Facebook Seite "ElShaheeed", die sieben am meisten kommentierten Posts

16. Facebook Page "ElShaheeed", Juni 2010 – Mai 2013
comment timeline via comment date

17. DMI-TCAT (overview Interface), dataset "drones" [drone, drones]

18. DMI-TCAT (overview Interface), dataset "drones" [drone, drones], query: [pakistan]

19. Twitter 1% sample, co-hashtag analysis (Gerlitz / Rieder
2013)

20. Twitter 1% sample, co-hashtag analysis (Gerlitz / Rieder
2013)

21. Twitter 1% sample, co-hashtag analysis (Gerlitz / Rieder
2013)

22. Degree vs. userDiversity
Twitter 1% sample
Co-hashtag analysis

23. DMI-TCAT (associational profiler), dataset "drones"
[drone, drones], "co-hashtag association" über Zeit mit Fokus auf
[pakistan]

24. @mention Netzwerk, dataset "drones" [drone, drones], DMI-TCAT
+ gephi, Grösse: no. of mentions, Farbe (heat): no of tweets

25. @mention Netzwerk, dataset "drones" [drone, drones], DMI-TCAT + gephi, Grösse: no.
mentions, Farbe: UTCoffset (Orange: Pakistan, Gelb: UK, Türkis-Blau: US)

26. DMI-TCAT (cascade interface), x: Zeit, y:
account, Punkt: tweet, Bogen: retweet, bots in

27. @mention Netzwerk "drones" [drone, drones], DMI-TCAT + gephi
Grösse: no. of mentions, Farbe (heat): Betweenness Centrality

28. @mention Netzwerk "drones" [drone, drones] , DMI-TCAT + gephi
Grösse: no. of mentions, Farbe (heat): mentions per tweet

29. @mention Netzwerk "drones" [drone, drones], DMI-TCAT + gephi
Grösse: no. of mentions, Farbe (heat): link diversity

30. @mention Netzwerk "drones" [drone, drones], DMI-TCAT + gephi
Grösse: no. of mentions, Kantenfarbe: social slope

31. Bei aller Freude am Netzwerk visualisieren, Graphentheorie
und Statistik lassen sich nützlich kombinieren.

32. Viele andere mediumspezifische Indikatoren (Gerlitz / Rieder 2013)

33. Schluss
Mediumspezifizität als Problem und Chance. Wir bekommen viele
Elemente und Indikatoren, aber was bedeuten diese technisch/funktionell
und in Bezug auf ihren Gebrauch?
Spannungsfeld Materialität der Plattform vs. Analytische Gesten.
Eine der interessantes Möglichkeiten ist die Qualifikation spezifischer
Elemente durch andere Elemente, wobei unterschiedliche formelle
Verknüpfungsmöglichkeiten bestehen (z.B. Diversität).
Wir benötigen stärkere Verbindungen zwischen:
☉
Methodenwissen
☉
Mediumwissen
☉
Fallwissen
☉
Sozial- und Kulturtheorie

34. Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
rieder@uva.nl
http://rieder.polsys.net
http://thepoliticsofsystems.net
https://www.digitalmethods.net
"Of course, in the study of such complicated phenomena as occur in biology and
sociology, the mathematical method cannot play the same role as, let us say, in
physics. In all cases, but especially where the phenomena are most complicated, we
must bear in mind, if we are not to lose our way in meaningless play with
formulas, that the application of mathematics is significant only if the concrete
phenomena have already been made the subject of a profound theory." (Aleksandrov
1963)