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PRUEBA                 CHI-CUADRADO UNIDAD 2: ESTADÍSTICA 1
PRUEBA CHI-CUADRADO Chi-Cuadrado (   ) es el nombre de una prueba de hipótesis que determina si dos variables están relacionadas o no. Pasos: Realizar una conjetura. Escribir la hipótesis nula y la alternativa. Calcular el valor de          . Determinar el valor de p y el grado de libertad. Obtener el valor crítico. Realizar una comparación entre el chi-cuadrado calculado y el valor crítico. Interpretar la comparación. 2
TABLA DE CONTINGENCIA Es la tabla que contiene los datos obtenidos contados y organizados. Ejemplo: 3
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS NULA (H0): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados son independientes uno del otro. ALTERNATIVA (H1): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados sí son dependientes. 4
EJEMPLO Melissa conjetura que el uso de cinturón de seguridad, en los conductores, está relacionado con el género. H0: El uso del cinturón de seguridad es independiente del género. H1: El uso del cinturón de seguridad no es independiente del género. 5
TABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS Para calcular todos y cada uno de los valores de la tabla de frecuencias esperadas se realiza: 6
7 REALIZAR UNA TABLA CON LOS VALORES DE LA TABLA DE CONTINGENCIA Y AÑADIR UNA FILA EN LA PARTE INFERIOR Y UNA COLUMNA EN LA PARTE DERECHA.
8 REALIZAR LAS SUMAS POR FILAS, POR COLUMNAS Y LA SUMA TOTAL SUMA DE FILAS FRECUENCIAS DE VALORES OBSERVADOS SUMA DE COLUMNAS SUMA TOTAL
9 Usar la fórmula para obtener las frecuencias esperadas. FRECUENCIAS DE VALORES ESPERADOS
CHI – CUADRADO CALCULADO Para obtener el valor de Chi-Cuadrado Calculado se tiene la fórmula 10
EJEMPLO 11 TABLA DE VALORES OBSERVADOS TABLA DE VALORES ESPERADOS
GRADO DE LIBERTAD  v Para calcular el grado de libertad (v) se realiza: 12
EJEMPLO 13 TABLA DE VALORES OBSERVADOS
NIVEL DE SIGNIFICANCIA Es el error que se puede cometer al rechazar  la hipótesis nula siendo verdadera. Por lo general se trabaja con un nivel de significancia de 0.05, que indica que hay una probabilidad del 0.95 de que la hipótesis nula sea verdadera. 14
EJEMPLO Melissa conjetura que el uso de cinturón de seguridad, en los conductores, está relacionado con el género. Los datos se muestran en la tabla inferior. Melissa realiza la prueba de su conjetura usando chi-cuadrado con un nivel de significancia del 1%.  Entonces se tiene un nivel de significancia del 0.01. 15
VALOR DEL PARÁMETRO  p Para calcular el valor de p se realiza: Ejemplo: 16
TABLA PARA VALORES DE             CHI-CUADRADO CRÍTICO 17
EJEMPLO 18
COMPARACIÓN ENTRE LOS VALORES DEL CHI-CUADRADO CALCULADO Y EL CRÍTICO Si el valor del chi-cuadrado calculado es menor o igual que el chi-cuadrado crítico entonces se acepta la hipótesis nula, caso contrario no se la acepta. Ejemplo: 	Entonces se acepta la hipótesis nula, la cual es “El uso del cinturón de seguridad es independiente del género”. 19
PARA CALCULADORA (χ2calc) 20
PARA CALCULADORA (χ2calc) 21
PARA CALCULADORA (TABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS) 22
EJERCICIO 1 23
24
25
EJERCICIO 2 26
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Prueba Chi-Cuadrado

  • 1. PRUEBA CHI-CUADRADO UNIDAD 2: ESTADÍSTICA 1
  • 2. PRUEBA CHI-CUADRADO Chi-Cuadrado ( ) es el nombre de una prueba de hipótesis que determina si dos variables están relacionadas o no. Pasos: Realizar una conjetura. Escribir la hipótesis nula y la alternativa. Calcular el valor de . Determinar el valor de p y el grado de libertad. Obtener el valor crítico. Realizar una comparación entre el chi-cuadrado calculado y el valor crítico. Interpretar la comparación. 2
  • 3. TABLA DE CONTINGENCIA Es la tabla que contiene los datos obtenidos contados y organizados. Ejemplo: 3
  • 4. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS NULA (H0): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados son independientes uno del otro. ALTERNATIVA (H1): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados sí son dependientes. 4
  • 5. EJEMPLO Melissa conjetura que el uso de cinturón de seguridad, en los conductores, está relacionado con el género. H0: El uso del cinturón de seguridad es independiente del género. H1: El uso del cinturón de seguridad no es independiente del género. 5
  • 6. TABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS Para calcular todos y cada uno de los valores de la tabla de frecuencias esperadas se realiza: 6
  • 7. 7 REALIZAR UNA TABLA CON LOS VALORES DE LA TABLA DE CONTINGENCIA Y AÑADIR UNA FILA EN LA PARTE INFERIOR Y UNA COLUMNA EN LA PARTE DERECHA.
  • 8. 8 REALIZAR LAS SUMAS POR FILAS, POR COLUMNAS Y LA SUMA TOTAL SUMA DE FILAS FRECUENCIAS DE VALORES OBSERVADOS SUMA DE COLUMNAS SUMA TOTAL
  • 9. 9 Usar la fórmula para obtener las frecuencias esperadas. FRECUENCIAS DE VALORES ESPERADOS
  • 10. CHI – CUADRADO CALCULADO Para obtener el valor de Chi-Cuadrado Calculado se tiene la fórmula 10
  • 11. EJEMPLO 11 TABLA DE VALORES OBSERVADOS TABLA DE VALORES ESPERADOS
  • 12. GRADO DE LIBERTAD v Para calcular el grado de libertad (v) se realiza: 12
  • 13. EJEMPLO 13 TABLA DE VALORES OBSERVADOS
  • 14. NIVEL DE SIGNIFICANCIA Es el error que se puede cometer al rechazar la hipótesis nula siendo verdadera. Por lo general se trabaja con un nivel de significancia de 0.05, que indica que hay una probabilidad del 0.95 de que la hipótesis nula sea verdadera. 14
  • 15. EJEMPLO Melissa conjetura que el uso de cinturón de seguridad, en los conductores, está relacionado con el género. Los datos se muestran en la tabla inferior. Melissa realiza la prueba de su conjetura usando chi-cuadrado con un nivel de significancia del 1%. Entonces se tiene un nivel de significancia del 0.01. 15
  • 16. VALOR DEL PARÁMETRO p Para calcular el valor de p se realiza: Ejemplo: 16
  • 17. TABLA PARA VALORES DE CHI-CUADRADO CRÍTICO 17
  • 19. COMPARACIÓN ENTRE LOS VALORES DEL CHI-CUADRADO CALCULADO Y EL CRÍTICO Si el valor del chi-cuadrado calculado es menor o igual que el chi-cuadrado crítico entonces se acepta la hipótesis nula, caso contrario no se la acepta. Ejemplo: Entonces se acepta la hipótesis nula, la cual es “El uso del cinturón de seguridad es independiente del género”. 19
  • 22. PARA CALCULADORA (TABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS) 22
  • 24. 24
  • 25. 25
  • 27. 27