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CULTURA ESTADÍSTICA 
PARA LA INVESTIGACIÓN 
 Nombre: Anny Sánchez Iñape 
 Profesor: Misael Erikson Maguiña Palma 
 Aula: 607 
 Turno: mañana
Matriz de Operacionalización 
de Variables: 
DEFINICION: es la 
mayor o menor 
posibilidad de tomar en 
contacto con los 
servicios de salud para 
recibir asistencia
DIMENSIONES: 
1. ACCESIBILIDAD GEOGRAFICA 
2. ACCESIBILIDAD ECONOMICA 
3. ACCESIBILIDAD CULTURAL
CLASIFICACION DE VARIABLES: 
O VARIABLE CUANTITATIVA: 
 NOMINAL: Su escala de medición 
es nominal, ejemplo: genero, estado 
civil, marca de computadora. 
 ORDINAL:, su escala de medición 
es ordinal, ejemplo: clase social. 
Jerarquía, etc.
Clasificación de variables: 
O Variable cuantitativa: 
 discreta: su escala de medición es por 
intervalo, ejemplo: numero de artículos 
vendidos, etc. 
 Continua: su escala de medición es 
intervalo- razón, como lo son el peo, talla, 
precio, etc.
Población, muestra, y 
muestreo 
O Población: es el conjunto finito o infinito de 
elementos, seres, o cosas que tiene 
características comunes a ser observadas 
O Muestra: es la parte de la población a estudiar 
que sirve para representarla 
O Unidad de análisis: es el elemento al cual 
hacemos referencia para nuestra investigación
Población, muestra, y 
muestreo 
O Parámetro: son las características que salen de la 
muestra 
O Estadística: es el indicador que sale de la 
población
Técnicas e Instrumentos de 
Recolección de Datos: 
O FUENTES: 
1. primaria 
2. Secundaria 
O TECNICAS: 
1. Encuesta 
2. Entrevista 
3. Observación 
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Cultura estadística para la investigación 2

  • 1. CULTURA ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN  Nombre: Anny Sánchez Iñape  Profesor: Misael Erikson Maguiña Palma  Aula: 607  Turno: mañana
  • 2. Matriz de Operacionalización de Variables: DEFINICION: es la mayor o menor posibilidad de tomar en contacto con los servicios de salud para recibir asistencia
  • 3. DIMENSIONES: 1. ACCESIBILIDAD GEOGRAFICA 2. ACCESIBILIDAD ECONOMICA 3. ACCESIBILIDAD CULTURAL
  • 4. CLASIFICACION DE VARIABLES: O VARIABLE CUANTITATIVA:  NOMINAL: Su escala de medición es nominal, ejemplo: genero, estado civil, marca de computadora.  ORDINAL:, su escala de medición es ordinal, ejemplo: clase social. Jerarquía, etc.
  • 5. Clasificación de variables: O Variable cuantitativa:  discreta: su escala de medición es por intervalo, ejemplo: numero de artículos vendidos, etc.  Continua: su escala de medición es intervalo- razón, como lo son el peo, talla, precio, etc.
  • 6. Población, muestra, y muestreo O Población: es el conjunto finito o infinito de elementos, seres, o cosas que tiene características comunes a ser observadas O Muestra: es la parte de la población a estudiar que sirve para representarla O Unidad de análisis: es el elemento al cual hacemos referencia para nuestra investigación
  • 7. Población, muestra, y muestreo O Parámetro: son las características que salen de la muestra O Estadística: es el indicador que sale de la población
  • 8. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos: O FUENTES: 1. primaria 2. Secundaria O TECNICAS: 1. Encuesta 2. Entrevista 3. Observación 4. internet