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Angélica Espinosa , ITIL

Herramienta que permite la simulación de Fenómenos de la Naturaleza

Technology

Netlogo ,[object Object],[object Object]

Áreas: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Características ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Requerimientos: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Requerimientos: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

La simulación es reproducir el ambiente y las variables (rasgos, apariencias, características, contexto) de un sistema real, es imitarlo en forma matemática. Generalmente sigue estos pasos: ,[object Object]

EJEMPLO ,[object Object],[object Object],[object Object]

ANALISIS DEL PROBLEMA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

VIH ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Una ontología es uno de los principales mecanismos de representación del conocimiento, a pesar de sus costos de producción, tanto en la creación como en el poblado de las mismas. Esta puede ser utilizada como una base de conocimiento descriptiva y suficientemente explícita para un sistema o simplemente para la representación de la información en la Web semántica. Estos aspectos son aprovechados por sistemas que buscan explotar e inferir conocimiento, utilizando la semántica que describe una ontología. Actualmente, se cuenta con diversas herramientas, técnicas, metodologías y sistemas de software qué obtienen de manera automática y/o semiautomática información relevante y de un dominio específico. Estas técnicas resuelven algunos problemas tales como la diversidad de idiomas en los que está representada la información, o la redundancia de los datos. Sin embargo, para realizar un correcto poblado ontológico es necesario verificar la información instanciada, revisando que se encuentre ubicada en la clase correcta de la ontología. Existen herramientas desarrolladas, tanto para extraer información de páginas Web como para realizar un poblado ontológico, pero muy pocas de ellas lo realizan tomando una página Web como fuente de información. Se han implementado metodologías para sistemas supervisados y no supervisados, redes neuronales que utilizan grandes corpus de documentos, o haciendo un análisis de diversos patrones. A pesar de esto muchas de estas metodologías y/o sistemas requieren de muchos ejemplos de entrenamiento y/o no se basan en la Web como su principal fuente de información. En este contexto, esta tesis aborda el problema de extraer información, en español, de un sitio Web utilizando un conjunto de reglas y especificaciones para realizar un poblado ontológico de dominio específico. Para ello se implementa una metodología conformada por tres fases principales: recuperación de información, extracción de texto y poblado ontológico.

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La sensibilidad al cobre por parte de microorganismos biolixiviadores es uno de los principales problemas que enfrenta la minería para mejorar los procesos de biolixiviación. En tal sentido, nosotros evaluamos la resistencia al cobre de un consorcio microbiano conformado por Sulfobacillus spp., y Acidithiobacillus ferrooxidans, el cual se propagó, en bioreactores de tanque aireado y agitado de 1 L, los cuales contenían medio 9K suplementado con hierro y concentraciones crecientes de cobre (200 mM, 400 mM, 600 mM, 800 mM y 1,000 mM) a 30°C con un pH de 1.6 durante 96 horas. Se colectó una muestra de cada biorreactor cada 8 horas, para realizar análisis, microscópicos y moleculares, además el cultivo del consorcio en placa mostró una resistencia al cobre hasta 1,000 mM.

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