Esta actividad tiene el objetivo de construir una presentación multimedia que integre y explique los diferentes tipos de diseños que pueden adoptarse en una investigación; a partir de la clasificación, definición y ejemplos que clarifiquen en qué consiste cada uno.

1. DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
Métodos cualitativos y cuantitativos en
la investigación educativa
Angela María Garcés Hernández
Doctorado en Educación
Instructor: Dra. Reyna Martiza López HerrejónJunio de 2017

2. Diseños de investigación cuantitativa
 La gestación del diseño
del estudio representa el
punto donde se conectan
las etapas conceptuales
del proceso de
investigación como el
planteamiento del
problema, el desarrollo
de la perspectiva teórica
y las hipótesis con las
fases subsecuentes cuyo
carácter es más operativo.
Roberto Hernández-
Sampieri
 En una misma investigación
pueden incluirse dos o más
diseños de distintos tipos
(diseños múltiples)
Imagen tomada de: http://www.uncuyo.edu.ar/ciencia_tecnica_y_posgrado/catalogo-de-investigacion

4. Diseños de investigación cuantitativa
Con el propósito de responder a las preguntas de investigación
planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador
debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación
específico.
Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven
también para someterlas a prueba
pueden ser experimentales pueden ser no experimentales

6. Tipología sobre los diseños
experimentales
Simbología de los diseños experimentales
R
Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que
los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria
(proviene del inglés randomization, “aleatorización”).
G Grupo de sujetos o casos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera).
X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún
nivel o modalidad de la variable independiente).
0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario,
observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se
trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece
después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al
tratamiento).
__ Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente).
Indica que se trata de un grupo de control o testigo.

7. Preexperiementos
Estudio de caso con
una sola medición
Consiste en administrar un
estímulo o tratamiento a un
grupo y después aplicar una
medición de una o más
variables para observar cuál
es el nivel del grupo en
éstas.
G X 0
Diseño de
preprueba/posprueba
con un solo grupo
A un grupo se le aplica una
prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental,
después se le administra el
tratamiento y finalmente se
le aplica una prueba
posterior al estímulo.
G 01 X 02
Diseño
preexperimental
Diseño de
un solo grupo cuyo
grado de control
es mínimo.
Generalmente es
útil como un primer
acercamiento al
problema de
investigación en la
realidad.

8. Experimentos “puros”
1. Diseño con
posprueba
únicamente y grupo
de control
Este diseño incluye
dos grupos: uno
recibe el
tratamiento
experimental y el
otro no (grupo de
control).
RG1 X 01
RG2 — 02
2. Diseño con
preprueba-
posprueba y grupo
de control
Este diseño incorpora la
administración de
prepruebas a los
grupos que componen el
experimento.
Los participantes se
asignan al azar a los
grupos y después se les
aplica simultáneamente
la preprueba;
un grupo recibe el
tratamiento
experimental y otro no
(es el grupo de control);
por último, se les
administra, también
simultáneamente, una
posprueba
RG1 01 X 02
RG2 03 — 04
3. Diseño de cuatro
grupos de Solomon
Mezcla de los dos
anteriores, con
dos grupos
experimentales y
dos de control.
Sólo a uno de los
grupos
experimentales y
a uno de los
grupos de control
se les administra
la preprueba; a
los cuatro grupos
se les aplica la
posprueba.
RG1 01 X 02
RG2 03 — 04
RG3 — X 05
RG4 — — 06
4. Diseños
experimentales de
series cronológicas
múltiples
Diseño en el que
se efectúan al
paso del tiempo
varias
observaciones o
mediciones sobre
una o más
variables, sea o
no experimental.
5. Diseños
factoriales
Manipulan dos o
más variables
independientes e
incluyen dos o
más niveles o
modalidades de
presencia en cada
una de las
variables
independientes.

9. La validez
Un experimento debe buscar, ante todo, validez
interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se
logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es
eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez.
La validez externa se refiere a qué tan
generalizables son los resultados de un experimento a
situaciones no experimentales, así como a otros
participantes o poblaciones.
¿lo que encontré en el experimento a qué tipos de
personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones
se aplica?

10. Pasos de un experimento
Decidir cuántas variables independientes y dependientes
deberán incluirse.
Elegir los niveles o modalidades de manipulación
de las variables independientes y traducirlos en
tratamientos experimentales.
Desarrollar el instrumento o instrumentos para
medir las variables dependientes.
Seleccionar una muestra de casos o personas del
tipo o perfil que nos interesa.
En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto
implica ponerse en contacto con ellos, darles las
explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e
indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben
presentarse.
Seleccionar el diseño experimental o
cuasiexperimental apropiado para nuestras
hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Planear cómo vamos a manejar los casos o
a los participantes. Con personas, elaborar
una ruta crítica sobre qué van a hacer
desde que llegan al lugar del experimento
hasta que se retiran.
En el caso de experimentos “puros”,
dividirlos al azar o emparejarlos; y en el
caso de cuasiexperimentos, analizar
cuidadosamente las propiedades de los
grupos intactos.
Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los
tratamientos y las pospruebas.
1
2
3
7
6
4
5
8
9
Resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento,
llevar una bitácora minuciosa de todo lo ocurrido.

11. Diseños no experimentales
Variables no manipulables o
difícilmente manipulables en
experimentos, y apropiadas más bien
para estudios no experimentales
Características
inherentes de
personas u
objetos
que son
complejas de
manipular.
Características
que no pueden
ser
manipuladas
por
razones éticas.
Características
que no es
posible
manipular.
Estudios que se realizan sin la
manipulación deliberada de variables
y en los que sólo se observan los
fenómenos en su ambiente natural
para analizarlos.
La investigación no experimental es
sistemática y empírica en la que las
variables independientes no se manipulan
porque ya han sucedido. Las inferencias
sobre las relaciones entre variables se
realizan sin intervención o influencia
directa, y dichas relaciones se observan tal
como se han dado en su contexto
natural.

12. Tipos de diseños no experimentales
Investigación transeccional
o transversal
Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su
propósito es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. Es como “tomar una
fotografía” de algo que sucede.
El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es
comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables,
una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se
Los diseños transeccionales descriptivos tienen como
objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles
de una o más variables en una población.
Diseños transeccionales correlacionales-causales describen
relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables
en un momento determinado. A veces, únicamente en términos
correlacionales, otras en función de la relación causaefecto
(causales).
Investigación longitudinal
o evolutiva
Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo,
para realizar inferencias acerca de la evolución del
problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus
efectos.
Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios
al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus
relaciones de alguna población en general. Su característica
distintiva es que la atención se centra en la población o
universo.
Con los diseños de evolución de grupo se examinan
cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos
específicos. Su atención son las cohortes o grupos de
individuos vinculados de alguna manera o identificados por
una característica común, generalmente la edad o la época o
la región geográfica
Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños
vistas anteriormente, sólo que los mismos casos o participantes
son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.

13. Correspondencia entre tipos de estudio,
hipótesis y diseño de investigación
Estudio Hipótesis Posibles diseños
Exploratorio
No se establecen, lo que se
puede
formular son conjeturas
iniciales
Transeccional exploratorio o descriptivo
Preexperimental
Descriptivo Descriptiva
Preexperimental
Transeccional descriptivo
Correlacional
Diferencia de grupos sin
atribuir
causalidad
Cuasiexperimental
Transeccional correlacional
Longitudinal (no experimental)
Correlacional
Cuasiexperimental
Transeccional correlacional
Longitudinal (no experimental)
Explicativo
Diferencia de grupos
atribuyendo
causalidad
Experimental puro
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para relaciones causales)
Causales
Experimental puro
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para relaciones causales)

14. Diseños del proceso de investigación
cualitativa
 Los seres humanos utilizamos
narrativas para expresar
nuestras emociones, sentimientos
y deseos. Narrativas diversas:
escritas, verbales, no verbales y
hasta artísticas, usando diversos
medios, desde papel y lápiz
hasta páginas en las redes
sociales de internet. Ellas
representan nuestras identidades
personales y nos ayudan a
organizar las experiencias. Los
diseños cualitativos pretenden
“capturar” tales narrativas.
Roberto Hernández-Sampieri.
Imagen tomada de: http://www.uhu.es/agora/lineasdeinvestigacion

16. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas sobre procesos y
relaciones entre conceptos
que conforman un
fenómeno.
Teoría fundamentada Categorías del proceso o
fenómeno y sus vínculos.
Teoría que explica el
proceso o fenómeno
(problema de
investigación).
Preguntas sobre las
características, estructura y
funcionamiento de un
sistema social (grupo,
organización, comunidad,
subcultura, cultura),
desde una familia,
hermandad o hinchada
hasta una megaciudad.
Etnográfico Descripción y explicación
de los elementos y
categorías que integran al
sistema social: historia y
evolución, estructura (social,
política, económica, etc.),
interacciones, lenguaje,
reglas y normas, patrones
de conducta, mitos y ritos.

17. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas orientadas a
comprender una sucesión
de eventos, a través de
las historias o narrativas de
quienes la vivieron
(experiencias de vida bajo
una secuencia cronológica).
Eventos como una
catástrofe, una elección, la
biografía de un individuo,
etcétera.
Narrativo Historias sobre procesos,
hechos, eventos y
experiencias, siguiendo una
línea de tiempo,
ensambladas en una
narrativa general.
Categorías relacionadas
con tales historias y
narrativa.

18. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas sobre la esencia
de las experiencias: lo que
varias personas
experimentan en común
respecto a un fenómeno o
proceso.
Fenomenológico Experiencias comunes y
distintas.
Categorías que se
presentan frecuentemente
en las experiencias.
Preguntas sobre
problemáticas o
situaciones de un grupo o
comunidad
(incluyendo cambios).
Investigación-acción Diagnóstico de
problemáticas sociales,
políticas, laborales,
económicas, etc., de
naturaleza colectiva.
Categorías sobre las
causas y consecuencias
de las problemáticas y sus
soluciones.

19. Los métodos mixtos
 La meta de la
investigación mixta no es
reemplazar a la
investigación cuantitativa
ni a la investigación
cualitativa, sino utilizar
las fortalezas de ambos
tipos de indagación,
combinándolas y
tratando de minimizar
sus debilidades
potenciales.
Roberto Hernández-Sampieri
Imagen tomada de:
https://blogs.iadb.org/puntossobrelai/2016/04/28/investigacion-por-
curiosidad-o-por-mision/

21.  Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos,
empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el
análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y
discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la
información recabada (metainferencias) y lograr un mayor
entendimiento del fenómeno bajo estudio
(Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008)

22. Cuándo utilizar los métodos mixtos
 La decisión de emplear los
métodos mixtos sólo es
apropiada cuando se
agrega valor al estudio
en comparación con
utilizar un único enfoque,
porque regularmente
implica la necesidad de
mayores recursos
económicos, de
involucramiento de más
personas, conocimientos y
tiempo (Lieber y Weisner,
2010).
los factores que se consideran para elegir
un enfoque cuantitativo, cualitativo o uno
mixto son:
El enfoque que el
investigador piense que
armoniza o se adapta más
a su planteamiento del
problema.
En este sentido, es
importante recordar que
aquellos problemas que
necesitan establecer
tendencias, se acomodan
mejor a un diseño
cuantitativo; y los que
requieren ser explorados
para obtener un
entendimiento profundo,
empatan más con un
diseño cualitativo.
Asimismo, cuando el
problema o fenómeno es
complejo, los métodos
mixtos pueden ser la
respuesta.
La aproximación en la cual
el investigador posea más
conocimientos y
entrenamiento. Aunque
desde luego, hoy en día es
importante prepararse en
los tres enfoques.

23. Referente bibliográfico
 Hernández Sampieri,
R., Fernández Collado,
C., & Baptista Lucio, P.
(2014). Metodología
de la investigación. 6ª.
Edición. México:
McGraw-Hill.