2. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
El investigador nunca manipula ninguna variable.
Se hace el estudio ex -post -facto (después del
hecho).
Para estudiar relaciones causa-efecto esta
metodología tiene mayor validez.
3. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
Existen 3 métodos de investigación no
experimental:
❶ Comparativo-causal.
❷ Descriptivo.
❸ Correlacional.
4. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
MÉTODO COMPARATIVO-CAUSAL
Consiste en comparar los resultados obtenidos
por 2 grupos homogéneos que han seguido
distintos procesos de enseñanza.
El objetivo es conocer cuál de los 2 métodos es
el mejor.
5. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
MÉTODO DESCRIPTIVO
Describe un fenómeno analizando tanto en su
estructura global como en las partes que lo
constituyen usando la observación sistemática.
Si los datos son cualitativos se suelen emplear un
número reducido de sujetos, si son de naturaleza
cuantitativa se utilizan muestras grandes de
sujetos.
6. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
Los estudios descriptivos se pueden clasificar
como:
❶ De desarrollo: El investigador describe los
cambios que experimentan las variables a lo
largo de un tiempo determinado. Pueden ser
longitudinales, transversales y de cohortes.
❷ De encuesta: Consiste en una serie de
preguntas directas a una muestra
representativa de sujetos. Las técnicas
habituales son el cuestionario y la entrevista.
7. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
❸ De casos:
Es el estudio de un solo sujeto.
Se trata de extrapolar alguna conclusión
aplicable a la población a la que pertenece
el sujeto.
8. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
❹ De observación:
Las observaciones han de ser rigurosas y
sistemáticas.
La observación puede ser participante o
externa.
El método de observación consta de 4 fases:
✏ Concreción del problema
✏ Recogida de datos
✏ Análisis de los datos observados
✏ Interpretación de datos y conclusiones
9. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
NO EXPERIMENTAL.
MÉTODO CORRELACIONAL
Describe las relaciones que existen entre las
variables.
Hay correlación positiva entre dos variables
cuando el comportamiento de una varía en la
misma dirección que el de la otra.
