Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP

RAP:RAP: RESEARCHRESEARCH
ASSISTANT PROJECTASSISTANT PROJECT
A new system for an easy graduationA new system for an easy graduation
University of MiamiUniversity of Miami
Mentor:Mentor:
Luis Alzamora de los Godos Urcia Ph.D.Luis Alzamora de los Godos Urcia Ph.D.
(Cuando termine la voz, haga click con el(Cuando termine la voz, haga click con el mousemouse en la pantalla, para pasar a la siguiente plantilla)en la pantalla, para pasar a la siguiente plantilla)
Lima PERULima PERU
Telf: 51-1992740368Telf: 51-1992740368

Métodos Cuantitativos
InvestigaciónInvestigación
CuantitativaCuantitativa
Es un procesoEs un proceso
DeductivoDeductivo
Grupos GrandesGrupos Grandes
MUESTRAMUESTRA
Emplea laEmplea la
EstadísticaEstadística
Es ObjetivaEs Objetiva
AnalizaAnaliza
SuperficialmenteSuperficialmente
la realidadla realidad
EmpleaEmplea
Datos ExpresadosDatos Expresados
NuméricamenteNuméricamente
PermitePermite
Formar TesisFormar Tesis

INVESTIGACIONINVESTIGACION
 En la Investigación científica enEn la Investigación científica en
general existen tres grandes tipos degeneral existen tres grandes tipos de
investigación, especialmente lasinvestigación, especialmente las
ciencias sociales y de salud:ciencias sociales y de salud:
• La Investigación descriptivaLa Investigación descriptiva
• La investigación ExplicativaLa investigación Explicativa
• La investigación ExperimentalLa investigación Experimental

EN OTRAS CIENCIASEN OTRAS CIENCIAS
 En la Investigación Biológica,En la Investigación Biológica,
industrias alimentarias,industrias alimentarias,
investigación química o Bioquímicainvestigación química o Bioquímica
existen solo 2 tipos:existen solo 2 tipos:
• La Investigación descriptivaLa Investigación descriptiva
• La investigación ExperimentalLa investigación Experimental
 Ya que los animales, productosYa que los animales, productos
vegetales o alimenticios y mineralesvegetales o alimenticios y minerales
no tienen un comportamientono tienen un comportamiento
social.social.

PROYECTO DE TESIS
El problema
La realidad problemática
Antecedentes del problema
Los Objetivos
Generales
Específicos
Hipótesis
Diseño metodológico
Etica, Referencias y Anexos
Fase IA
Fase IB
Fase IC

EL PROBLEMAEL PROBLEMA
ES DEBE
SER

EL PROBLEMAEL PROBLEMA
TRES TIPOS:TRES TIPOS:
 Problemas descriptivosProblemas descriptivos
 Problemas ExplicativosProblemas Explicativos
 Problemas ExperimentalesProblemas Experimentales

EL PROBLEMA .....1EL PROBLEMA .....1
PROBLEMAS DESCRIPTIVOSPROBLEMAS DESCRIPTIVOS
Una variable (una o mas poblaciones)Una variable (una o mas poblaciones)
PreguntaPregunta ¿Cuál es .....?¿Cuál es .....?
EJEMPLO:EJEMPLO:
 ¿Cuál es la prevalencia de anemia en¿Cuál es la prevalencia de anemia en
gestantes?gestantes?
 ¿Cual es la utilidad de un software para el¿Cual es la utilidad de un software para el
registro sistemático de matrículas?registro sistemático de matrículas?
 ¿Cuál es el rendimiento académico en Física de¿Cuál es el rendimiento académico en Física de
los alumnos del centro educativo María Negrónlos alumnos del centro educativo María Negrón
Ugarte?Ugarte?

EL PROBLEMA.....2EL PROBLEMA.....2
PROBLEMAS EXPLICATIVOSPROBLEMAS EXPLICATIVOS
Dos variables (dos o mas poblaciones)Dos variables (dos o mas poblaciones)
PreguntaPregunta ¿En que medida .....?¿En que medida .....?
EJEMPLOS:EJEMPLOS:
 ¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona a¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona a
la RPM en gestantes?la RPM en gestantes?
 ¿En que medida el método actitudinal mejora las¿En que medida el método actitudinal mejora las
competencias laborales?competencias laborales?
 ¿En que medida la nueva legislación laboral se¿En que medida la nueva legislación laboral se
relaciona a nuevas opciones de despido para losrelaciona a nuevas opciones de despido para los
trabajadores nombrados?trabajadores nombrados?

EL PROBLEMA.....3EL PROBLEMA.....3
PROBLEMAS EXPERIMENTALESPROBLEMAS EXPERIMENTALES
Dos variables (dos o mas poblaciones)Dos variables (dos o mas poblaciones)
Controlas una de las variables (tratamiento, método,Controlas una de las variables (tratamiento, método,
técnica)técnica)
PreguntaPregunta ¿Es mas eficaz que.....?¿Es mas eficaz que.....?
EJEMPLOS:EJEMPLOS:
 ¿Es mas eficaz la doxiciclina que la clindamicina en el¿Es mas eficaz la doxiciclina que la clindamicina en el
tratamiento de la Vaginosis Bacteriana?tratamiento de la Vaginosis Bacteriana?
 ¿Es mas eficaz el sistema Baner que el sistema de¿Es mas eficaz el sistema Baner que el sistema de
registro clásico en la reducción del tiempo deregistro clásico en la reducción del tiempo de
matrículas y ahorro de costos?matrículas y ahorro de costos?

PROBLEMAS EXPLICATIVOS FACTORIALESPROBLEMAS EXPLICATIVOS FACTORIALES
 Dos variables (dos o más poblaciones)Dos variables (dos o más poblaciones)
 Una es macro-variable independienteUna es macro-variable independiente
 Se plantea la pregunta con laSe plantea la pregunta con la
expresión ¿Cuales son los factoresexpresión ¿Cuales son los factores
relacionados a……,relacionados a……,
Una macrovariable que agrupaUna macrovariable que agrupa
muchas subvariables en su contenido,muchas subvariables en su contenido,
y se estará expresando un problemay se estará expresando un problema
multivariado.multivariado.

 PreguntaPregunta ¿Cuáles son los factores.....?¿Cuáles son los factores.....?
 Ejemplos:Ejemplos:
 ¿Cuáles son los factores socioeconómicos¿Cuáles son los factores socioeconómicos
y culturales relacionados al bajoy culturales relacionados al bajo
rendimiento académico?rendimiento académico?
 ¿Cuáles son los factores relacionados al¿Cuáles son los factores relacionados al
maltrato docente?maltrato docente?
 ¿Cuáles son los elementos curriculares¿Cuáles son los elementos curriculares
vinculados al mejoramiento educacional?vinculados al mejoramiento educacional?

PROBLEMAS EXPLICATIVOS DEPROBLEMAS EXPLICATIVOS DE
CONSECUENCIA MÚLTIPLECONSECUENCIA MÚLTIPLE
 Dos variables (dos o más poblaciones)Dos variables (dos o más poblaciones)
 Una macro-variable dependienteUna macro-variable dependiente
 Se plantea la pregunta con laSe plantea la pregunta con la
expresión ¿Cuáles son lasexpresión ¿Cuáles son las
consecuencias……,consecuencias……,
 Es otra macrovariable que agrupaEs otra macrovariable que agrupa
muchas subvariables en su contenido,muchas subvariables en su contenido,
y se estará expresando un problemay se estará expresando un problema
multivariado de consecuencia múltiple.multivariado de consecuencia múltiple.

 Pregunta: ¿Cuáles son las consecuencias.....?Pregunta: ¿Cuáles son las consecuencias.....?
 Ejemplos:Ejemplos:
 ¿Cuáles son las consecuencias¿Cuáles son las consecuencias
educacionales de la aplicación del métodoeducacionales de la aplicación del método
conductista?conductista?
 ¿Cuáles son las consecuencias académicas¿Cuáles son las consecuencias académicas
de la violencia familiar?de la violencia familiar?
 ¿Cuáles son las consecuencias educativas¿Cuáles son las consecuencias educativas
de la desnutrición en alumnos?de la desnutrición en alumnos?

Ejemplos VariadosEjemplos Variados
 1. ¿Cuál es la calidad de construcción de puentes
peatonales de la Av. Nestor Gambetta?
 2. ¿En qué medida la señalización mejora la
transitabilidad vehicular de la carretera la Merced
- Satipo 2015?
 3. ¿En qué medida las fases semafóricas influyen
en la reducción de accidentes de tránsito en la
Av. Benavides?
 4. ¿Es más Eficaz el Polímero SBS que el polímero
SBR en la calidad de la carpeta asfáltica de la
carretera Cañeta – Yauyos?

OBJETIVOS GENERALESOBJETIVOS GENERALES
Un objetivo es la meta con la cual voy a resolver losUn objetivo es la meta con la cual voy a resolver los
aspectos planteados por mi problema.aspectos planteados por mi problema.
Objetivo General =Objetivo General = ∑∑ de objetivos específicos.de objetivos específicos.
• Es el fin de la investigación, adonde quiero llegar.Es el fin de la investigación, adonde quiero llegar.
• Los objetivos me permiten responder un problema.Los objetivos me permiten responder un problema.
• Se plantean con un verbo en infinitivo como:Se plantean con un verbo en infinitivo como:
Determinar, Identificar, comparar, priorizar etc.Determinar, Identificar, comparar, priorizar etc.

Objetivos GeneralesObjetivos Generales
DescriptivosDescriptivos
Problemas DescriptivosProblemas Descriptivos
¿Cual es¿Cual es la prevalencia de anemia en gestantes?la prevalencia de anemia en gestantes?
• Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la prevalencia de anemia enDeterminar la prevalencia de anemia en
gestantes.gestantes.
¿Cual es¿Cual es utilidad de un software para el registroutilidad de un software para el registro
sistemático de matrículassistemático de matrículas??
• Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la utilidad dDeterminar la utilidad de une un software para elsoftware para el
registro sistemático de matrículasregistro sistemático de matrículas..
¿Cuál es¿Cuál es el rendimiento académico en Física de losel rendimiento académico en Física de los
alumnos del centro educativo María Negrón Ugarte?alumnos del centro educativo María Negrón Ugarte?
• Obj. Gen:Obj. Gen: DeterminarDeterminar el rendimiento académico enel rendimiento académico en
Física de los alumnos del centro educativo María NegrónFísica de los alumnos del centro educativo María Negrón
UgarteUgarte..

Objetivos Generales ExplicativosObjetivos Generales Explicativos
Problemas ExplicativosProblemas Explicativos
•¿En que medida¿En que medida el método de inspiración musical influye enel método de inspiración musical influye en
la mejora del diseño de maquetas arquitectónicas?la mejora del diseño de maquetas arquitectónicas?
Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la relación entre método deDeterminar la relación entre método de
inspiración musical y la mejora del diseño de maquetasinspiración musical y la mejora del diseño de maquetas
arquitectónicas.arquitectónicas.
•¿En que medida¿En que medida la calidad de atención de la enfermerala calidad de atención de la enfermera
influye en la continuidad del tratamiento en pacientesinfluye en la continuidad del tratamiento en pacientes
tuberculosos?tuberculosos?
Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la relación entre la calidad deDeterminar la relación entre la calidad de
atención de la enfermera y continuidad del tratamiento enatención de la enfermera y continuidad del tratamiento en
pacientes tuberculosos.pacientes tuberculosos.

Objetivos Generales ExperimentalesObjetivos Generales Experimentales
Problemas ExperimentalesProblemas Experimentales
•¿Es mas eficaz¿Es mas eficaz la clindamicina que la doxiciclina en ella clindamicina que la doxiciclina en el
tratamiento de la Enfermedad Inflamatoria Pélvica?tratamiento de la Enfermedad Inflamatoria Pélvica?
• Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la eficacia de la clindamicinaDeterminar la eficacia de la clindamicina
comparada a la doxiciclina en el tratamiento de lacomparada a la doxiciclina en el tratamiento de la
Enfermedad Inflamatoria Pélvica.Enfermedad Inflamatoria Pélvica.
•¿Es mas eficaz¿Es mas eficaz la aplicación de Sorbato de Postasio quela aplicación de Sorbato de Postasio que
el acido cítrico en la duración de conservas de frutas ?el acido cítrico en la duración de conservas de frutas ?
Obj. Gen:Obj. Gen: Determinar la eficacia de Sorbato de PostasioDeterminar la eficacia de Sorbato de Postasio
comparada con el ácido cítrico en la duración de conservascomparada con el ácido cítrico en la duración de conservas
de frutas .de frutas .

OBJETIVOS ESPECIFICOS
Es la descomposición del objetivo general
La suma de los objetivos específicos nos da el objetivo
general.
OE1 + OE2 + OE3 + OE4 +......OEn = Objetivo General

Objetivos Específicos Descriptivos
Objetivo General:
• Determinar los conocimientos de Lenguaje en los alumnos del la
GUE.
Objetivos Específicos
• Determinar los conocimientos sobre redacción de los alumnos.
• Determinar los conocimientos semánticos de los alumnos.
• Determinar los conocimientos de sintaxis de los alumnos.
• Determinar los conocimientos de gramática de los alumnos.

Objetivos Específicos Explicativos..1
• Objetivo General : Variable Independiente descompuesta
• Determinar la relación entre la calidad de atención y la fidelidad de los
clientes Bancarios.
• Objetivos Específicos
• Determinar el tipo de trato recibido por los clientes bancarios de alta
fidelidad.
• Determinar el tiempo de espera en los clientes bancarios de alta fidelidad.
• Determinar la privacidad recibida por los clientes bancarios de alta fidelidad.
• Comparar el trato, tiempo de espera y la privacidad recibida por los clientes
bancarios que ahorran en otros bancos.

Objetivos Específicos
Explicativos..2• Objetivo General: Variable Dependiente descompuesta
• Determinar la relación entre la vaginosis bacteriana y la
enfermedad inflamatoria pélvica en mujeres en edad fértil.
• Determinar la prevalencia de la enfermedad inflamatoria pélvica en
MEF con vaginosis bacteriana.
• Determinar la gravedad de la enfermedad inflamatoria pélvica en
MEF con vaginosis bacteriana
• Determinar la zona de la enfermedad inflamatoria pélvica en MEF
con vaginosis bacteriana .
• Comparar la prevalencia, gravedad y la zona de enfermedad
inflamotoria pélvica en MEF sin vaginosis bacteriana.

Objetivos Específicos Experimentales
• Objetivo General:
• Determinar la eficacia de la ciprofloxacina comparada
con la macrodantina en el tratamiento de la infección
del tracto urinario.
• Determinar la eficacia de la ciprofloxacina en el
tratamiento de la infección del tracto urinario.
• Determinar la eficacia de la macrodantina en el
tratamiento de la infección del tracto urinario.
• Comparar la eficacia de ambos tratamientos.

Ejemplo 1Ejemplo 1
Objetivo GeneralObjetivo General
 Determinar la creatividad de los mensajesDeterminar la creatividad de los mensajes
radialesradiales
Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos
 Determinar la creatividad de los programasDeterminar la creatividad de los programas
dramatizados en radio.dramatizados en radio.
 Determinar la creatividad en el empleo de losDeterminar la creatividad en el empleo de los
Jingles radiales.Jingles radiales.
 Determinar la creatividad en los mensajesDeterminar la creatividad en los mensajes
cómicos radiales.cómicos radiales.

Ejemplo 2Ejemplo 2
 Determinar la relación del uso del Internet con la producción deDeterminar la relación del uso del Internet con la producción de
estrategias televisivas en Programas políticos.estrategias televisivas en Programas políticos.
 Determinar el nivel de confrontación empleado por losDeterminar el nivel de confrontación empleado por los
programas políticos que se basan en el uso de Internet.programas políticos que se basan en el uso de Internet.
 Identificar el nivel de debate empleado por los programasIdentificar el nivel de debate empleado por los programas
políticos que se basan en el uso de Internet.políticos que se basan en el uso de Internet.
 Determinar el empleo de la denuncia directa por los programasDeterminar el empleo de la denuncia directa por los programas
 Determinar el empleo de la Investigación periodística por losDeterminar el empleo de la Investigación periodística por los
programas políticos que se basan en el uso de Internet.programas políticos que se basan en el uso de Internet.
 Identificar el empleo de la cámara oculta por los programasIdentificar el empleo de la cámara oculta por los programas
 Comparar el nivel de confrontación, debate, denuncia directa,Comparar el nivel de confrontación, debate, denuncia directa,
investigación periodística y empleo de cámara oculta en losinvestigación periodística y empleo de cámara oculta en los
programas políticos que NO se basan en el uso de Internet.programas políticos que NO se basan en el uso de Internet.

Ejemplo 3Ejemplo 3
 Determinar la eficacia del empleo del cable enDeterminar la eficacia del empleo del cable en
comparación con el internet en la producción decomparación con el internet en la producción de
publicidad de ropa .publicidad de ropa .
 Determinar la influencia del cable en laDeterminar la influencia del cable en la
producción de publicidad de ropa.producción de publicidad de ropa.
 Determinar la influencia del internet en laDeterminar la influencia del internet en la
producción de publicidad de ropa.producción de publicidad de ropa.
 Comparar ambas herramientas en la producciónComparar ambas herramientas en la producción
de publicidad de ropa.de publicidad de ropa.

LA HIPOTESISLA HIPOTESIS
 Toda hipótesis se debe fundamentar en elToda hipótesis se debe fundamentar en el
MARCO TEÓRICOMARCO TEÓRICO
• Realidad Problemática (Información Epidemiológica,Realidad Problemática (Información Epidemiológica,
Internacional, Nacional y Local)Internacional, Nacional y Local)
• Antecedentes del Problema (InvestigacionesAntecedentes del Problema (Investigaciones
respecto a tu problema)respecto a tu problema)
 Las hipótesis se plantean para los problemasLas hipótesis se plantean para los problemas
explicativos y experimentales.explicativos y experimentales.
 HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXISTENHIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXISTEN
PORQUE TIENEN UNA SOLA VARIABLEPORQUE TIENEN UNA SOLA VARIABLE

Hipotesis Explicativa
• Problema:
• ¿En que medida la calificación al ingreso del examen de admisión
influye en el rendimiento académico de los alumnos en la Universidad?
• HIPÓTESIS ALTERNA
• A mayor calificación en el examen de admisión, mayor será el
rendimiento académico de los alumnos en la Universidad.
• HIPÓTESIS NULA
• A mayor calificación en el examen de admisión, menor será el
rendimiento académico de los alumnos en la Universidad

Hipotesis Experimental
• Problema:
• ¿Es mas eficaz la doxiciclina que el metronidazol en el
tratamiento de la Vaginosis Bacteriana?
• HIPÓTESIS ALTERNA
• La doxiciclina es mas eficaz que el metronidazol en el
tratamiento de la Vaginosis Bacteriana
• HIPÓTESIS NULA
• La doxiciclina es menos eficaz que el metronidazol en el
tratamiento de la Vaginosis Bacteriana

Ejercicio 1Ejercicio 1
 Determinar la relación del uso de internet conDeterminar la relación del uso de internet con
la producción de estrategias televisivas enla producción de estrategias televisivas en
programas políticosprogramas políticos
Hipótesis AlternaHipótesis Alterna
 A mayor uso del internet, mejor será laA mayor uso del internet, mejor será la
producción de estrategias televisivas enproducción de estrategias televisivas en
programas políticosprogramas políticos
Hipótesis NulaHipótesis Nula
 A mayor uso del internet, peor será laA mayor uso del internet, peor será la
producción de estrategias televisivas enproducción de estrategias televisivas en
programas políticos.programas políticos.

Ejercicio 2Ejercicio 2
 Determinar la eficacia del empleo del cable enDeterminar la eficacia del empleo del cable en
comparación con el internet en la producción decomparación con el internet en la producción de
publicidad de ropa.publicidad de ropa.
Hipótesis AlternaHipótesis Alterna
 El empleo del cable, es más eficaz que elEl empleo del cable, es más eficaz que el
empleo de internet en la producción deempleo de internet en la producción de
Hipótesis NulaHipótesis Nula
 El empleo del cable, es menos eficaz que elEl empleo del cable, es menos eficaz que el
empleo de internet en la producción deempleo de internet en la producción de

LAS VARIABLES.LAS VARIABLES.
 Independientemente de su aspectoIndependientemente de su aspecto
estadístico, las variables son:estadístico, las variables son:
cualidades, propiedades, característicascualidades, propiedades, características
o conjunto de ellas que asumeno conjunto de ellas que asumen
distintos valores intra e inter unidadesdistintos valores intra e inter unidades
de observación.de observación.

Una variable:Una variable:
• Es cualquier característica, factor,Es cualquier característica, factor,
cualidad o atributo a estudiar.cualidad o atributo a estudiar.
• Es algo que se puede modificar en unEs algo que se puede modificar en un
momento dado.momento dado.
• Es el resultado de las operaciones queEs el resultado de las operaciones que
debe efectuar el investigador.debe efectuar el investigador.
• Se define operacionalmente paraSe define operacionalmente para
poderla medir.poderla medir.
• Puede ser medida siempre quePuede ser medida siempre que
determinemos las reglas que vamos adeterminemos las reglas que vamos a
usar para la misma.usar para la misma.

VARIABLESVARIABLES
Tipos de VariablesTipos de Variables
 Variables Cualitativas: (categóricas)Variables Cualitativas: (categóricas)
• Variables Ordinales (Orden)Variables Ordinales (Orden)
• Variables Nominales (Nombre)Variables Nominales (Nombre)
 Variables Cuantitativas: (Numéricas)Variables Cuantitativas: (Numéricas)
• Variables Discretas (Nº Enteros)Variables Discretas (Nº Enteros)
• Variables Continuas (Nº Decimales)Variables Continuas (Nº Decimales)

Las Variables
Cualitativas
Nominales: Sexo, est. Civil, etc.
Ordinales: Grado de Instrucción, nivel gerencial,
etc.
Cuantitativas
Discretas: Nº de hijos, nº de abortos, nº de
trabajadores de una planta, Nº de Conservas, etc.
Continuas: Edad, PA, tº, talla, % de proteínas etc.

SUB VARIABLES
INDICADOR
1
SUB VARIABLES
VARIABLE
INDICADOR
2
INDICADOR
N - 1
INDICADOR
N
INDICE 1 INDICE 2 INDICE N - 2INDICE N - 1
+ … +
+ … ++ +
OPERACIONALIZACIONOPERACIONALIZACION

OperacionalizaciónOperacionalización
Variable: Publicidad televisiva
para niños (Chocolate)
0 1 2 3
Duración + 30 s. 25 a 30 S. 14 a 24 08 a 13 seg
Frecuencia 1 - 2 3 - 5 6-8 9 – mas
Coloración Mate Brillo tenue Brillo
moderado
Muy Brillante
Costo 0 -1000 1001 - 5000 5001 -
10000
10000 – mas
Locución Sin Voz adulta Voz infantil Voz de
Anime
Promociones Sin Sorteo Premio
adjunto
Premio y
sorteo
Campañas Sin Días festivos Ante más
Eventos
Locales
Ante.
Eventos
Mundiales
Música Sin Solo
acompañamient
o
Cover Canción
Original con
acompañami
ento
Personajes Sin Niños Personas
famosas
Personas de
impacto
infantil
famosa
Nivel creativo Sin Bajo Regular Alto
Sub-variables
Indicadores

OperacionalizaciónOperacionalización
Variable:
Preeclampsia
Puntaje
0 1 2 3
PA sistólica 90 - 120 121-140 141-160 161 a +
PA diastólica 60 - 90 91 - 120 121 -140 141 a +
Edema sin Tobillos Pantorrillas y
caderas
Anasarca
Proteinuria sin 0.1 a 0.5 mg
orina 24 h.
0.6 a 1.0 mg
orina 24 h.
1.0 a + mg
orina 24 h.
Síntomas Sin Escotomas, cefaleas Ant. + tinitus. Ant. +
epigastralgia.
Ponderación: Puntaje total máximo: 3 x 5 = 15 puntos
Sin preeclampsia = 0 puntos
Peeclampsia leve = 1 a 5 puntos
Peeclampsia Moderada = 6 a 10 puntos
Peeclampsia Severa = 11 a 15 puntos
Sub-variables
Indicadores

OPERACIONALIZACION DE VARIABLE:
CALIDAD DEL TRANSITO VEHICULAR

CALIDAD DE LA VIA

ESTABILIDAD DE SUELO 0 1 2 3
Resistencia al Corte (CBR) 0-15 15-25 25-35 >35
Estabilidad volumétrica (Proctor
Modificado)
0-0.75
0.75-
1.50
1.50-2.00 >2
Permeabilidad Alta Media Baja Muy baja
Durabilidad Muy baja Baja Media Alta
ESTABILIDAD DE SUELO

ANTECEDENTES
Variable Dependiente
Elementos relacionados a la variable
dependiente
De los elementos relacionados a la variable
dependiente seleccionar los de mayor
relevancia
De estos seleccionar la/s variable/s
independiente/s
Establecer el constructo hipotético que
permite la relación de la/a variable/s
dependiente con la dependiente
INTRODUCCIÓN
Area
Sub-area
Tema
Problema
Algunos antecedentes
del problema
Para que se investiga
MARCO TEORICO

Pasado Futuro
Hoy
T
R
A
N
V
E
R
S
A
L
Restrospectivo Prospectivo
LONGITUDINAL
TIPOS DE ESTUDIO SEGUNTIPOS DE ESTUDIO SEGUN
TEMPORALIDADTEMPORALIDAD
Causa EfectoCausa Efecto
Pro lectivo ????Pro lectivo ????Retro lectivo ????Retro lectivo ????
Fuente secundaria Fuente Primaria

Diseños de estudio
La Investigación descriptiva
Descriptiva simple
Descriptiva comparativa
La investigación Explicativa
Investigación Correlacional
Investigación de Casos y Controles
Investigación de Cohortes
La investigación Experimental
Experimentos de un solo grupo (pres y post-test)
Experimentos de dos o más grupos
Ensayos controlados

U = Universo
N = Población
n = Muestra
Población y Muestra

Cálculo de la MuestraCálculo de la Muestra
CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOSCALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS
DESCRIPTIVOSDESCRIPTIVOS
CARACTERÍSTICA GENERAL:CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable1 sola variable
Calculo para una variable cuantitativaCalculo para una variable cuantitativa
nn == Z²Z²ααS²eS²e
e²e²
n =n = Tamaño de la muestraTamaño de la muestra
z =z = Nivel de confianzaNivel de confianza
E =E = ErrorError
S²e =S²e = Desviación estándar estimada.Desviación estándar estimada.
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si seSe calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se
conoce X máximo y X mínimo.conoce X máximo y X mínimo.
Se =Se = Xmáx – X minXmáx – X min
66

CARACTERÍSTICA GENERAL:CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable1 sola variable
Calculo para una variable CualitativaCalculo para una variable Cualitativa
nn == Z². p. q.Z². p. q.
e²e²
z =z = Nivel de confianzaNivel de confianza
E =E = ErrorError
p =p = probabilidad de la hipótesisprobabilidad de la hipótesis
q=q= 1 - p1 - p
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o seSe calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o se
asume p = 50% o 0,5 si no es imposible determinarlo.asume p = 50% o 0,5 si no es imposible determinarlo.

CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOSCALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS
EXPLICATIVOSEXPLICATIVOS
CARACTERÍSTICA GENERAL:CARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables.2 Variables.
Calculo para 2 variables CuantitativasCalculo para 2 variables Cuantitativas
nn == (Z(Zαα + Z+ Zββ)² 2(Se)²)² 2(Se)²
(X1 – X2)²(X1 – X2)²
ZZ αα== Nivel de confianza para X1Nivel de confianza para X1
ZZ ββ== Nivel de confianza para X2Nivel de confianza para X2
X1 - X2 =X1 - X2 = ErrorError
Se =Se = Desviación estándar estimada.Desviación estándar estimada.
Se =Se = Xmáx – X minXmáx – X min
66
Para Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dosPara Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos
grupos.grupos.

CARACTERÍSTICA GENERAL:CARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables.2 Variables.
Calculo para 2 variables CualitativasCalculo para 2 variables Cualitativas
nn == (Z(Zαα + Z+ Zββ)² (p1.q1. + p2.q2))² (p1.q1. + p2.q2)
(p1 – p2)²(p1 – p2)²
Donde:Donde:
ZZ αα== Nivel de confianza para p1Nivel de confianza para p1
ZZ ββ== Nivel de confianza para p2Nivel de confianza para p2
P1=P1= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependienteProbabilidad de ocurrencia de la variable dependiente
por la influencia de la independiente.por la influencia de la independiente.
P2=P2= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependienteProbabilidad de ocurrencia de la variable dependiente
de forma normal.de forma normal.
p1- p2=p1- p2= ErrorError
ParaPara Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dosSe se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos
grupos.grupos.

EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA:EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA:
Si se conoce N (población)Si se conoce N (población)
Se aplica el factor de corrección:Se aplica el factor de corrección:
nfnf == n _n _
1 + n/N1 + n/N
nf=nf= Muestra final (corregida).Muestra final (corregida).

Tipos de MuestreoTipos de Muestreo
MUESTREO PROBABILISTICOMUESTREO PROBABILISTICO
 Muestreo Aleatorio SimpleMuestreo Aleatorio Simple
 Muestreo SistemáticoMuestreo Sistemático
 Muestreo EstratificadoMuestreo Estratificado

Métodos, técnicas e instrumentos
Métodos de Recolección:
Censo - Población
Encuesta - Muestra
Técnicas:
Entrevistas personales.
Fichas autoaplicadas.
Observación.
Recojo de Fuentes de escritas o magnéticas
(historias)
Instrumentos: Estructurados, semi e inestructurados
Cuestionarios, listas de cotejo, guías de
observación, fichas, etc.

Análisis de la Información
REPRESENTACIÓN:
Variables Cualitativas:
Representación: Porcentajes, frecuencias.
Gráficos: Barras y tortas.
Medios de Análisis: Chi², test de Fisher, Yates.
Variable cuantitativa:
Representación: Media, Mediana y moda
Dispersión: Desv. estand, intervalo intercuartilico, varianza.
Gráficos: Histogramas, polígonos, ojivas, gráficos lineales y
áreas, boxplot, steam left, boxes.
Medios de Análisis: Prueba Z, T y F, ANOVA, Regresiones simples y
múltiples,correlaciones bivariadas o multivariadas.

Análisis de la Información
Variables Mixtas:
VI (cuantitativa ) y VD (cualitativa)
Medios de Análisis: Regresión logística
bivariada o múltiple.
VI (cualitativa) y VD (cuantitativa)
Medios de Análisis: Análisis discriminante.

GRACIAS
Consultores de Investigación
Página Web: conasin.es.tl
Blog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/
Correos: alzamoradelosgodos@yahoo.es
Teléfonos:
51-1-92740368

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