SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
CURSO INTERACTIVO

    SOFTWARE PARA
INVESTIGACION EN SALUD

               Docente:
  Dra. Jully Pahola Calderón Saldaña
     Dr: Luis Alzamora de los Godos U.
Unidad I: Semana I
•   Tema I:
•   Variables
•   Operacionalización
•   Tipos de Software empleados en la
    Investigación Científica.
PARA EL TRABAJO CON
   SOFTWARES es necesario:
• Tener claro que es una variable.
• Diferenciar los Tipos de Variables.
• Diferenciar las dimensiones de las
  variables.


   SIN ELLO LAS BASES DE DATOS
      CARECERIAN DE SENTIDO
Una VARIABLE:
• Es cualquier característica, factor, cualidad o
  atributo a estudiar.
• Es algo que se puede modificar en un momento
  dado.
• Es el resultado de la descomposición del
  problema.
• Puede ser medida siempre que determinemos
  las reglas que vamos a usar para la misma.
• Se define operacionalmente hasta indicadores
  para poderla medir.
VARIABLES
• Tipos de Variables
• Variables Cualitativas: (categóricas)
  – Variables Ordinales (Orden)
  – Variables Nominales (Nombre)

• Variables Cuantitativas: (Numéricas)
  – Variables Discretas (Nº Enteros)
  – Variables Continuas (Nº Decimales)
VARIABLE CUALITATIVA
• Son aquellas variables que pueden ser presentadas
  verbalmente, mediante palabras, por ello también
  se denominan categóricas, por ejemplo: sexo,
  estado civil, religión, tipo de enfermedad, etc.

CLASIFICACION: O escala de medición
• Las variables cualitativas se clasifican en variables
  Nominales y Ordinales.
Nominales
• Estas variables cualitativas miden cualquier
  atributo y muestra diferencias, sin orden alguno.

• Ejemplo: El sexo (hombres y mujeres), el estado
  civil (soltero, casado...), etc. No tienen orden.
Ordinales
• Es variable cualitativa que pone a los elementos en
  orden ya sea de forma ascendente o descendente.

• Ejemplo: El grado de instrucción (Sin instrucción,
  primaria, secundaria y superior), el nivel de
  hipertensión(Hipotenso, normotenso e hipertenso),
  o la gravedad de la hipertensión (leve, moderada y
  severa, entre otros).
VARIABLE CUANTITATIVA
Son aquellas también denominadas numéricas, se
expresan en números, por ejemplo: edad, presión
arterial, temperatura, coeficiente intelectual, peso,
talla, etc.

CLASIFICACION: O escala de medición
Las variables cuantitativas se clasifican en variables
Discretas y Continuas.
Discretas
La variable cuantitativa discreta se refiere a valores
numéricos que solamente pueden ser expresados en
números ENTEROS
Ejemplo: El número de operaciones, hijos, el
número de abortos, el número de parejas sexuales,
etc.
Continuas
La variable cuantitativa continua, se caracteriza por
que tiene un espacio entre dos valores, bastante
amplio. Cada una de estas escalas se puede dividir
infinitamente.

Ejemplo: El peso, la talla, la temperatura, la presión
arterial, etc.
Ejercicios:
• Determine que tipo de variables son las
  siguientes y cual es su clasificación:
•   Peso
•   Sufrimiento Fetal
•   Nº de Abortos
•   Intensidad de Contracciones
•   Hipertensión
•   Muerte Materna
•   Calidad de Atención
Respuesta:

• Determine que tipo de variables son las
  siguientes y cual es su clasificación:
•   Peso                    : V. Cuantitativa continua
•   Sufrimiento Fetal       : V. Cualitativa Nominal
•   Nº de Abortos           : V. Cuantitativa Discreta
•   Intensidad de Contracciones : V. Cualitativa Ordinal
•   Hipertensión            : V. Cualitativa Ordinal
•   Muerte Materna          : V. Cualitativa Nominal
•   Calidad de Atención     : V. Cualitativa Ordinal
LOS SOFTWARE
EMPLEADOS EN LA
 INVESTIGACION
   CIENTIFICA
LOS SOFTWARE
Programas Estadísticos
• El SPSS, EPI-INFO, Minitab, Estatistica,
  Stata, Statgrafics, etc.
Programas Cualitativos
• El Nud-ist,Atlas Ti, N-vivo, etc.
Procesadores de Texto:
• Word, Wordperfect, Lotuswriter, etc.
Que vamos a Trabajar
• Como software estadísticos: el SPSS y el
  EPI-INFO.
• Como procesadores de Texto para
  presentación de resultados el Word.
Variable
Cuantitativa




 Preguntas Abiertas




Variable
Cualitativa
Ordinal o Nominal
(Dependiendo)
Variable
 Cualitativa
 Ordinal




Variable
Cualitativa
Nominal
Variable
Cuantitativa
Discreta

               Sin decimales




Variable
Cuantitativa
Continua


               Con decimales
Calculadora Estadística Epitable
Consultores de Investigación
     Página Web: http://conasin.es.tl/
Blog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/
Correos: paholitacalderon@yahoo.es
   alzamoradelosgodos@yahoo.es
                 Teléfonos:
                 992740368
                 998917438         GRACIAS

More Related Content

What's hot

Variables, definición y clasificación
Variables, definición y clasificaciónVariables, definición y clasificación
Variables, definición y clasificaciónedomarino
 
Software estadistico
Software estadisticoSoftware estadistico
Software estadisticoBrigitte9
 
Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)Luiscarlys Maican
 
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistencia
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistenciaSesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistencia
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistenciaCarlos Garcia Saez
 
Hipótesis: tipos y ejemplos
Hipótesis: tipos y ejemplosHipótesis: tipos y ejemplos
Hipótesis: tipos y ejemplosloscerros
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesisElisa Mendoza
 
Diseño de investigacion transversal y longitudinal
Diseño de investigacion transversal y longitudinalDiseño de investigacion transversal y longitudinal
Diseño de investigacion transversal y longitudinalRicardo Hernández
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricajimialaponte
 
Marco teorico. enfoque cuantitativo. (raquel gómez y luis saavedra) 2015
Marco teorico. enfoque cuantitativo.  (raquel gómez y luis saavedra) 2015Marco teorico. enfoque cuantitativo.  (raquel gómez y luis saavedra) 2015
Marco teorico. enfoque cuantitativo. (raquel gómez y luis saavedra) 201504140578752
 
Analisis y procesamiento de datos
Analisis y procesamiento de datosAnalisis y procesamiento de datos
Analisis y procesamiento de datosNiko Humpire
 
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10Variables operacionalización-cuestionario clase02-10
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10Alejandra Camors
 

What's hot (20)

Variables, definición y clasificación
Variables, definición y clasificaciónVariables, definición y clasificación
Variables, definición y clasificación
 
Software estadistico
Software estadisticoSoftware estadistico
Software estadistico
 
Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)Escalas o Niveles de medición (estadística)
Escalas o Niveles de medición (estadística)
 
Pruebas no parametricas de wilcoxon 2007.
Pruebas no parametricas de wilcoxon 2007.Pruebas no parametricas de wilcoxon 2007.
Pruebas no parametricas de wilcoxon 2007.
 
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistencia
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistenciaSesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistencia
Sesion 7-matriz operacional de la variable y matriz de consistencia
 
Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza (ANOVA)Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza (ANOVA)
 
Hipótesis: tipos y ejemplos
Hipótesis: tipos y ejemplosHipótesis: tipos y ejemplos
Hipótesis: tipos y ejemplos
 
11. Las variables
11.  Las variables11.  Las variables
11. Las variables
 
Operacionalización de variables estadistica
Operacionalización de variables estadisticaOperacionalización de variables estadistica
Operacionalización de variables estadistica
 
PRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICASPRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS
 
Presentación ANOVA
Presentación ANOVAPresentación ANOVA
Presentación ANOVA
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Diseño de investigacion transversal y longitudinal
Diseño de investigacion transversal y longitudinalDiseño de investigacion transversal y longitudinal
Diseño de investigacion transversal y longitudinal
 
Análisis de la varianza
Análisis de la varianzaAnálisis de la varianza
Análisis de la varianza
 
Hipótesis de Investigación - Tesis
Hipótesis de Investigación - TesisHipótesis de Investigación - Tesis
Hipótesis de Investigación - Tesis
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametrica
 
Marco teorico. enfoque cuantitativo. (raquel gómez y luis saavedra) 2015
Marco teorico. enfoque cuantitativo.  (raquel gómez y luis saavedra) 2015Marco teorico. enfoque cuantitativo.  (raquel gómez y luis saavedra) 2015
Marco teorico. enfoque cuantitativo. (raquel gómez y luis saavedra) 2015
 
Hipotesis y objetivos
Hipotesis y objetivosHipotesis y objetivos
Hipotesis y objetivos
 
Analisis y procesamiento de datos
Analisis y procesamiento de datosAnalisis y procesamiento de datos
Analisis y procesamiento de datos
 
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10Variables operacionalización-cuestionario clase02-10
Variables operacionalización-cuestionario clase02-10
 

Similar to Clase 1 SPSS

Variables 100930121616-phpapp01[1]
Variables 100930121616-phpapp01[1]Variables 100930121616-phpapp01[1]
Variables 100930121616-phpapp01[1]r_gj
 
Operacionalización de variables - MASver01.pptx
Operacionalización de variables - MASver01.pptxOperacionalización de variables - MASver01.pptx
Operacionalización de variables - MASver01.pptxEDUARDO356769
 
Operacionalización de variables ma sver01
Operacionalización de variables   ma sver01Operacionalización de variables   ma sver01
Operacionalización de variables ma sver01Rosa Gonzales
 
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 Variables
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 VariablesUVM Metodología de la Investigación Sesión 10 Variables
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 VariablesIris Ethel Rentería Solís
 
Variables de investigación
Variables de investigaciónVariables de investigación
Variables de investigaciónDaniel Sequeira
 
Tipos de variables
Tipos de variablesTipos de variables
Tipos de variablesk4rol1n4
 
escalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptxescalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptxCaterinaPigni
 
Análisis de variables.pptx
Análisis de variables.pptxAnálisis de variables.pptx
Análisis de variables.pptxJshuaDossantos
 
METHODOLOGY 2020 Engl.pptx
METHODOLOGY 2020 Engl.pptxMETHODOLOGY 2020 Engl.pptx
METHODOLOGY 2020 Engl.pptxEDERDURAN6
 
VARIABLES enfoque de trabajo metodologico
VARIABLES enfoque de trabajo metodologicoVARIABLES enfoque de trabajo metodologico
VARIABLES enfoque de trabajo metodologicoronaldvillalobos5
 
OPERACIONAL VARIAB.ppt
OPERACIONAL VARIAB.pptOPERACIONAL VARIAB.ppt
OPERACIONAL VARIAB.pptcochachi
 
Términos básicos en estadística
Términos básicos en estadísticaTérminos básicos en estadística
Términos básicos en estadísticasolracoznofla
 

Similar to Clase 1 SPSS (20)

Claseoperacionalizacion
ClaseoperacionalizacionClaseoperacionalizacion
Claseoperacionalizacion
 
Variables 100930121616-phpapp01[1]
Variables 100930121616-phpapp01[1]Variables 100930121616-phpapp01[1]
Variables 100930121616-phpapp01[1]
 
Operacionalización de variables - MASver01.pptx
Operacionalización de variables - MASver01.pptxOperacionalización de variables - MASver01.pptx
Operacionalización de variables - MASver01.pptx
 
Operacionalización de variables ma sver01
Operacionalización de variables   ma sver01Operacionalización de variables   ma sver01
Operacionalización de variables ma sver01
 
Sesión 4
Sesión 4Sesión 4
Sesión 4
 
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 Variables
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 VariablesUVM Metodología de la Investigación Sesión 10 Variables
UVM Metodología de la Investigación Sesión 10 Variables
 
Variable
VariableVariable
Variable
 
6 VARIABLES.pptx
6 VARIABLES.pptx6 VARIABLES.pptx
6 VARIABLES.pptx
 
Variables de investigación
Variables de investigaciónVariables de investigación
Variables de investigación
 
Tipos de variables
Tipos de variablesTipos de variables
Tipos de variables
 
Tipos de variables
Tipos de variablesTipos de variables
Tipos de variables
 
variables.ppt
variables.pptvariables.ppt
variables.ppt
 
escalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptxescalas de medicion.pptx
escalas de medicion.pptx
 
Unidad 1-tablas
Unidad 1-tablasUnidad 1-tablas
Unidad 1-tablas
 
1 presentacion
1 presentacion1 presentacion
1 presentacion
 
Análisis de variables.pptx
Análisis de variables.pptxAnálisis de variables.pptx
Análisis de variables.pptx
 
METHODOLOGY 2020 Engl.pptx
METHODOLOGY 2020 Engl.pptxMETHODOLOGY 2020 Engl.pptx
METHODOLOGY 2020 Engl.pptx
 
VARIABLES enfoque de trabajo metodologico
VARIABLES enfoque de trabajo metodologicoVARIABLES enfoque de trabajo metodologico
VARIABLES enfoque de trabajo metodologico
 
OPERACIONAL VARIAB.ppt
OPERACIONAL VARIAB.pptOPERACIONAL VARIAB.ppt
OPERACIONAL VARIAB.ppt
 
Términos básicos en estadística
Términos básicos en estadísticaTérminos básicos en estadística
Términos básicos en estadística
 

More from CONASIN PERU

Diseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontDiseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontCONASIN PERU
 
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplos
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplosExposicion sam marcos multiples areas y ejemplos
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplosCONASIN PERU
 
Ingenieria vial metodologia
Ingenieria vial metodologiaIngenieria vial metodologia
Ingenieria vial metodologiaCONASIN PERU
 
Investigacion Cuantitativa
Investigacion Cuantitativa Investigacion Cuantitativa
Investigacion Cuantitativa CONASIN PERU
 
Diseños Experimentales
Diseños ExperimentalesDiseños Experimentales
Diseños ExperimentalesCONASIN PERU
 
Instrumentos y Mediciones
Instrumentos y MedicionesInstrumentos y Mediciones
Instrumentos y MedicionesCONASIN PERU
 
Modelos, Tipos y Diseños
Modelos, Tipos y DiseñosModelos, Tipos y Diseños
Modelos, Tipos y DiseñosCONASIN PERU
 
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAPElaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAPCONASIN PERU
 
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADOINVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADOCONASIN PERU
 

More from CONASIN PERU (20)

Diseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontDiseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según Calimont
 
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplos
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplosExposicion sam marcos multiples areas y ejemplos
Exposicion sam marcos multiples areas y ejemplos
 
Ingenieria vial metodologia
Ingenieria vial metodologiaIngenieria vial metodologia
Ingenieria vial metodologia
 
Investigacion Cuantitativa
Investigacion Cuantitativa Investigacion Cuantitativa
Investigacion Cuantitativa
 
Diseños Experimentales
Diseños ExperimentalesDiseños Experimentales
Diseños Experimentales
 
Instrumentos y Mediciones
Instrumentos y MedicionesInstrumentos y Mediciones
Instrumentos y Mediciones
 
Modelos, Tipos y Diseños
Modelos, Tipos y DiseñosModelos, Tipos y Diseños
Modelos, Tipos y Diseños
 
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAPElaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP
Elaboracion del Proyecto de Tesis, Sistema RAP
 
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADOINVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO
INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO
 
Cuali cuanti
Cuali cuantiCuali cuanti
Cuali cuanti
 
Sesion 1
Sesion 1Sesion 1
Sesion 1
 
Sesion 2
Sesion 2Sesion 2
Sesion 2
 
Sesion 3
Sesion 3Sesion 3
Sesion 3
 
Sesion 5
Sesion 5Sesion 5
Sesion 5
 
Sesion 6
Sesion 6Sesion 6
Sesion 6
 
Sesion 7
Sesion 7Sesion 7
Sesion 7
 
Sesion 8
Sesion 8Sesion 8
Sesion 8
 
Sesion 9
Sesion 9Sesion 9
Sesion 9
 
Presentación0
Presentación0Presentación0
Presentación0
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 

Recently uploaded

ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOBRIGIDATELLOLEONARDO
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptxRigoTito
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfUPTAIDELTACHIRA
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfpatriciaines1993
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfAlfaresbilingual
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfPaolaRopero2
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONALMiNeyi1
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfNancyLoaa
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 

Recently uploaded (20)

ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 

Clase 1 SPSS

  • 1. CURSO INTERACTIVO SOFTWARE PARA INVESTIGACION EN SALUD Docente: Dra. Jully Pahola Calderón Saldaña Dr: Luis Alzamora de los Godos U.
  • 2. Unidad I: Semana I • Tema I: • Variables • Operacionalización • Tipos de Software empleados en la Investigación Científica.
  • 3. PARA EL TRABAJO CON SOFTWARES es necesario: • Tener claro que es una variable. • Diferenciar los Tipos de Variables. • Diferenciar las dimensiones de las variables. SIN ELLO LAS BASES DE DATOS CARECERIAN DE SENTIDO
  • 4. Una VARIABLE: • Es cualquier característica, factor, cualidad o atributo a estudiar. • Es algo que se puede modificar en un momento dado. • Es el resultado de la descomposición del problema. • Puede ser medida siempre que determinemos las reglas que vamos a usar para la misma. • Se define operacionalmente hasta indicadores para poderla medir.
  • 5. VARIABLES • Tipos de Variables • Variables Cualitativas: (categóricas) – Variables Ordinales (Orden) – Variables Nominales (Nombre) • Variables Cuantitativas: (Numéricas) – Variables Discretas (Nº Enteros) – Variables Continuas (Nº Decimales)
  • 6. VARIABLE CUALITATIVA • Son aquellas variables que pueden ser presentadas verbalmente, mediante palabras, por ello también se denominan categóricas, por ejemplo: sexo, estado civil, religión, tipo de enfermedad, etc. CLASIFICACION: O escala de medición • Las variables cualitativas se clasifican en variables Nominales y Ordinales.
  • 7. Nominales • Estas variables cualitativas miden cualquier atributo y muestra diferencias, sin orden alguno. • Ejemplo: El sexo (hombres y mujeres), el estado civil (soltero, casado...), etc. No tienen orden.
  • 8. Ordinales • Es variable cualitativa que pone a los elementos en orden ya sea de forma ascendente o descendente. • Ejemplo: El grado de instrucción (Sin instrucción, primaria, secundaria y superior), el nivel de hipertensión(Hipotenso, normotenso e hipertenso), o la gravedad de la hipertensión (leve, moderada y severa, entre otros).
  • 9. VARIABLE CUANTITATIVA Son aquellas también denominadas numéricas, se expresan en números, por ejemplo: edad, presión arterial, temperatura, coeficiente intelectual, peso, talla, etc. CLASIFICACION: O escala de medición Las variables cuantitativas se clasifican en variables Discretas y Continuas.
  • 10. Discretas La variable cuantitativa discreta se refiere a valores numéricos que solamente pueden ser expresados en números ENTEROS Ejemplo: El número de operaciones, hijos, el número de abortos, el número de parejas sexuales, etc.
  • 11. Continuas La variable cuantitativa continua, se caracteriza por que tiene un espacio entre dos valores, bastante amplio. Cada una de estas escalas se puede dividir infinitamente. Ejemplo: El peso, la talla, la temperatura, la presión arterial, etc.
  • 12. Ejercicios: • Determine que tipo de variables son las siguientes y cual es su clasificación: • Peso • Sufrimiento Fetal • Nº de Abortos • Intensidad de Contracciones • Hipertensión • Muerte Materna • Calidad de Atención
  • 13. Respuesta: • Determine que tipo de variables son las siguientes y cual es su clasificación: • Peso : V. Cuantitativa continua • Sufrimiento Fetal : V. Cualitativa Nominal • Nº de Abortos : V. Cuantitativa Discreta • Intensidad de Contracciones : V. Cualitativa Ordinal • Hipertensión : V. Cualitativa Ordinal • Muerte Materna : V. Cualitativa Nominal • Calidad de Atención : V. Cualitativa Ordinal
  • 14. LOS SOFTWARE EMPLEADOS EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA
  • 15. LOS SOFTWARE Programas Estadísticos • El SPSS, EPI-INFO, Minitab, Estatistica, Stata, Statgrafics, etc. Programas Cualitativos • El Nud-ist,Atlas Ti, N-vivo, etc. Procesadores de Texto: • Word, Wordperfect, Lotuswriter, etc.
  • 16. Que vamos a Trabajar • Como software estadísticos: el SPSS y el EPI-INFO. • Como procesadores de Texto para presentación de resultados el Word.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 23. Variable Cuantitativa Discreta Sin decimales Variable Cuantitativa Continua Con decimales
  • 24.
  • 26.
  • 27. Consultores de Investigación Página Web: http://conasin.es.tl/ Blog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/ Correos: paholitacalderon@yahoo.es alzamoradelosgodos@yahoo.es Teléfonos: 992740368 998917438 GRACIAS