Vortrag ZEW, Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung, Mannheim Fast alles und jeder – vom Menschen bis zur Maschine, vom Industriesensor bis zur Armbanduhr – erzeugt immer größere Mengen an Daten, Messergebnissen, Nachrichten und Informationen. Der Vortrag zeigt Wege auf, diese Datenflut zu ordnen und sinnvoll ohne große Erstinvestitionen in Big Data-Lösungen zu nut- zen. Es werden Lösungen präsentiert, wie man von Datentümpeln zu Data-La- kes und damit stabilen Prognosen, z.B. für die Warennachfrage, kommt.

1. Agile Datenanalyse
Der schnelle Weg zum Mehrwert
Alexander C. S. Hendorf
@hendorf
4. Netzwerkforum - 11.10.2016 - ZEW, Mannheim

2. Alexander C. S. Hendorf
Königsweg GmbH
Königsweg: Spezialist für Digitalisierung
verbindet High-Tech Startups und die Industrie
EuroPython Organisator + Programm Chair
mongoDB master 2016, MUG Leader
Speaker Cebit, mongoDB World, EuroPython, PyData…
@hendorf

4. ERP
Ressourcen wie Kapital, Personal, Betriebsmittel, Material, Informations- und
Kommunikationstechnik und IT-Systeme

5. ERP
Ressourcen wie Kapital, Personal, Betriebsmittel, Material, Informations- und
Kommunikationstechnik und IT-Systeme
Prozess- / Fertigungsdaten
Logs
Bauteil- / CAD Daten
Auswertungen
Semi-strukturierte Daten wie Texte, Konzepte, Mail- /
Schriftverkehr
…

6. ERP
Ressourcen wie Kapital, Personal, Betriebsmittel, Material, Informations- und
Kommunikationstechnik und IT-Systeme
Prozess- / Fertigungsdaten
Logs
Bauteil- / CAD Daten
Auswertungen
Semi-strukturierte Daten wie Texte, Konzepte, Mail- /
Schriftverkehr
…

7. ERP
Ressourcen wie Kapital, Personal, Betriebsmittel, Material, Informations- und
Kommunikationstechnik und IT-Systeme
Prozess- / Fertigungsdaten
Logs
Bauteil- / CAD Daten
Auswertungen
Semi-strukturierte Daten wie Texte, Konzepte, Mail- /
Schriftverkehr
…

8. "Information is the oil of the 21st century."
Peter Sondergaard, Gartner Research
"There were 5 Exabytes of information created between the dawn
of civilization through 2003, but that much information is now
created every 2 days." Eric Schmidt, Google, 2010
"You can have data without information, but you cannot have
information without data." Daniel Keys Moran, Autor
"Hiding within those mounds of data is knowledge that could change
the life of the patient, or change the world." Atul Butte, Stanford School,of Medicine
We chose it because we deal with huge amounts of data. Besides, it
sounds really cool.” – Larry Page, Google

9. "Big data is what happened when the cost of storing
information became less than the cost of making the decision
to throw it away." - George Dyson

10. Problemstellungen
-Insellösungen
-One-Fits-All-Lösungen
-Heterogenität der Daten
-Daten gehören zur IT und jeweiligen Fachbereich(en)
-Kommunikationsprobleme zwischen Fachabteilungen
-Daten sind nicht nur Beiprodukt, sondern Produkt des Prozesses
-Wissen: Daten = Mehrwert

11. "Data is not information,
information is not knowledge,
knowledge is not understanding,
understanding is not wisdom."
- Clifford Stoll, astronomer, author and teacher

12. Moral
Ethik
Qualität
Verfügbarkeit
Relevanz
Verdichtung
Kontext
Klassifizierung
Daten InformationBeziehungen verstehen
Wissen
Hypothesen
Erfahrung
Wissen WeisheitMuster verstehen Prinzipien verstehen

13. Mittel- & langfristige Umsetzung
-Fachbereichübergreifend - jenseits von IT
-Gemeinsame Verantwortlichkeit für Daten
-Berücksichtigung Verbesserungsziele Unternehmen
-Freiheit von großen Lösungen
-Data Science ins Boot holen
-Eingehen auf Veränderungen wichtiger als Festhalten am Plan.
-Mensch & Erfahrung spielt Rolle, trifft aber auf harte Fakten
* Twelve Barriers to Effective Management of Data and Information Assets (Data Driven / Thomas Redman)

15. Agile Datenanalyse Vorteile
-Frühzeitig Unternehmensnutzen schaffen
-agil / flexibel
-zielorientiert, aber ergebnisoffen
-qualitätsorientiert
-einzelne, identifizierte Quellen können nach und nach in bestehende
Systeme integriert werden

16. Alexander C. S. Hendorf
ah@koenigsweg.com
@hendorf