1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Yacambú
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación y Postgrado
Maestría de Finanzas y Negocios
Maracay, Marzo de 2014
Materia: Investigación Cuantitativa
Prof: Leonardo Castillo Participante: Lcda. Johana Santana
Lcda. Aixa Tovar
6. Se refiere al juicio sobre el
grado en que el instrumento
representa la variable objeto de
medición, es decir el grado en
que representa el universo de
la variable objeto de estudio.
Ej: una encuesta sobre las
fachadas de los hipermercados
XYM y acerca de sus
instalaciones no sería la más
adecuada para investigar la
calidad del servicio.
Se refiere al juicio que se hace
al instrumento en cuanto a la
capacidad del mismo para
predecir la variable objeto de
la medición.
Ej: una prueba para
determinar la capacidad
administrativa de altos
ejecutivos podría validarse
comparando sus resultados
con el futuro desempeño de
los ejecutivos medidos.
7.
8.
9. El Test Retest, es un procedimiento de confiabilidad donde un mismo
instrumento de medición (ítems o Indicadores) es aplicado dos o mas
veces a un mismo grupo de personas, después de
Si la correlación entre los resultados de las diferentes
aplicaciones es altamente positiva, el Instrumento se considera
confiable , se determina mediante el coeficiente de correlación
de Pearson.
Hay que tomar muy en cuenta el tiempo de la aplicación entre
las prubas porque si es muy largo y las variables son muy
suceptibles a cambios, se pueden confundir la interpretacion del
coeficiente de confiabilidad. Y si es muy corto las personas
pueden recordar las respuestas que dieron en la aplicación
anterior
10. Condiciones para que sean formas paralelas:
1ª Las puntuación empíricas pueden ser diferentes pero las
verdaderas son siempre iguales.
2ª La dispersión de los errores o la varianza error debe ser la
misma en ambos test.
Son dos versiones del mismo test: los ítems son distintos pero se
pretende medir lo mismo. Se espera que un sujeto saque en ambos
test las mismas puntuaciones verdaderas.
La puntuación empírica se divide en la puntuación verdadera y en los
errores (modelo lineal de Spearman).
11. Indicador de equivalencia.
Puede ser un indicador de equivalencia entre los dos test: si la correlación es alta,
las dos formas del mismo test dan resultados parecidos, es decir, ambas son
intercambiables. Si la correlación es baja, miden cosas distintas.
Confirmación adicional.
Una confirmación adicional para ver que son formas paralelas es comprobar si la
correlación media Inter - ítem dentro de cada forma es de magnitud similar y
también la correlación de los ítems de una forma con los de la otra versión.
12. Método de mitades partidas (split-halves). Los procedimientos anteriores (me-dida
de estabilidad y método de formas alternas), requieren cuando menos dos
administraciones de la medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el
método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición.
Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades
y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es
confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente
correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener
también una baja puntuación en la otra mitad.
13. La confiabilidad varía de
acuerdo al número de ítems
que incluya el instrumento de
medición. Cuantos más ítems
la confiabilidad aumenta (desde
luego, que se refieran a la
misma variable). Esto resulta
lógico, veámoslo con un
ejemplo cotidiano: Si se desea
probar qué tan confiable o
consistente es la lealtad de un
amigo hacia nuestra persona,
cuantas más pruebas le
pongamos, su confiabilidad
será mayor. Claro está que
demasiados ítems provocarán
cansancio en el respondiente.
14. Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente desarrollado por J. L.
Cronbach requiere una sola administración del instrumento de medición
y produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja reside en que no
es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento de
medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
El alfa de Cronbach no deja de ser una media ponderada de las
correlaciones entre las variables (o ítems) que forman parte de la
escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas
(alpha de Cronbach) o de las correlaciones de los ítems (Alpha de
Cronbach estandarizado). Hay que advertir que ambas fórmulas
son versiones de la misma y que pueden deducirse la una de la
otra. El alpha de Cronbach y el alpha de Cronbach estandarizados,
coinciden cuando se estandarizan las variables originales (items).
15. LOGO
Interpretación
El alfa de Cronbach no es un estadístico al uso, por lo que no viene
acompañado de ningún p-valor que permita rechazar la hipótesis de
fiabilidad en la escala. No obstante, cuanto más se aproxime a su valor
máximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala. Además, en determinados
contextos y por tácito convenio, se considera que valores del alfa
superiores a 0,7 o 0,8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para
garantizar la fiabilidad de la escala.
16. LOGO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente
para estimar la confiabilidad de una medición, su interpretación es la misma
que la del coeficiente alfa.
El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los
métodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la
división en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de
ser relacionado con las opciones de la partición (véase la mitad
igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).
Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los
resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de
precisar otra vez vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden
conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna.
17. LOGO
Esta es la razón por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n)
partes en la prueba de acuerdo a los ítems (n).
En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección)
supone para cada parte ser equivalente ( las formas paralelas). Para el
KR20, la misma lógica se adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno
llama unidimensional.
El KR20 se aplica en la caja dicotómica o binarias de ítems,es decir, puedan
codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en
contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o
KR20será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
