2. Segundo Ballardand Brow (1982) a imagem:
Ocorre quando um sensor registra a radiação que
interagiu com objetos físicos.
Representação do objeto físico.
Manipulada e interpretada de acordo com a
necessidade do interessado.
Matematicamente:
Função da intensidade do sinal retornado em um
sensor.
Função da “intensidade luminosa” refletida no objeto.
Considera o espaço bidimensional em sua maioria.
3. Representação:
f(x,y)
Onde:
x, y : coordenadas espaciais.
e o valor de f na coordenada espacial (x,y), fornece a
intensidade, ou seja, o brilho da imagem no ponto.
Dessa forma, afirma-se que: f(x,y) = i(x,y) *
r(x,y)
onde:
i(x,y) depende da fonte de luz, (0 < i(x,y) <∞);
r(x,y) depende do tipo de material que compõe o objeto,
(0 ≤ r(x,y) ≤ 1).
4. Para ser adequadapara o processamento
computacional, uma função f(x,y) precisa ser
digitalizada tanto espacialmente quanto em
amplitude.
A digitalização de:
(x,y) -> chamamos amostragem da imagem;
Digitalização da amplitude chamamos de
quantização em níveis de cinza.
5. Representando essa imagem digital temos:
Cada elemento da matriz:
Elemento da imagem, pixel.
6. O processamento de imagens abrange uma
ampla escala de hardware, software e
fundamentos teóricos.
7. As inovações tecnológicas das últimas
décadas viabilizaram grandes avanços na área da
saúde. Em especial, as tecnologias associadas a
imagens médicas têm oferecido relevantes
contribuições à prática da Medicina moderna. Tais
imagens oferecem não apenas uma forma de
visualização de órgãos, tecidos, ossos e outras
estruturas do corpo de um paciente, mas, também,
meios para monitorar efeitos de tratamentos e
subsídios para o planejamento de cirurgias.
8. Na medicina , procedimentos computacionais
melhoram o contraste ou codificam os níveis
de intensidade em cores de modo a facilitar a
interpretação de imagens de raio X e outras
imagens biomédicas.
Aplicações:
Diagnóstico
Tratamento
Planejamento cirúrgico
9.
10. Segmentação
Identificar as formas significativas em uma imagens
afim de fornecer informações para a sua
interpretação e possível planejamento
15. ACR-NEMA 1 (1985) Hardware
American College of servidores
Radiography – National workstations
ElectricalManufacturer’
sAssociation microcomputadores
pessoais
ACR-NEMA 2 (1988) terminais
DICOM3 (1992,
Sistemas operacionais
1994) Unix, Linux, ...
Digital Imaging
MS Windows (NT, XP, ...)
Communication in
Medicine MacOS
16. Custo/ licença O.S Fornecedor
3dviewnix - Unix UPenn
Khoros 250 Unix KhoralRes.Inc
Data Explorer 8000 Unix IBM
AVS 10.000 Unix / Windows AVS Inc
Mathlab 7000 Unix / Windows MathWorksInc
Photoshop
PaintShop
Corel Draw
ImageJ(free, java, científico, )
17. [Ballard e Brown 1982] – Ballard, D.H. and
Brown, C.M (1982) “Computer Vision”,
EnglewoodCliffs, New Jersey, Prentice-Hall
Inc.
[Gonzalez e Woods 2010] – Gonzalez, R.C.
and Woods R.E. (2010) “Processamento de
Imagens Digitais”, São Paulo, Editora Edgard
Bluncher Ltda.