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谷歌人工智能：转向搜索生成体验
整个数字世界都在等待有关搜索引擎之王人工智能的消息。有机会直接听到主角们的声音
的是最新的 Google I/O，这是一项专门针对开发者的年度盛会，于 2023 年 5 月 10 日举行
。 大会期间，关于“Google AI”的几个新特点浮出水面：让我们看看Big G将朝哪个方向发
展，以及即将发生什么变化。 您可能对：“Google 的新数据分析工具：Looker Studio”感兴
趣 Google I/O 2023 人工智能新闻简介 谷歌人工智能 谷歌和Alphabet首席执行官桑达尔·皮
查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上强调了这家山景城巨头在人工智能方面的投资，以下
是他在该公司官方博客上引用的话： “在我们作为一家人工智能优先的公司开始运营七年
后，今天我们正处于一个令人兴奋的转折点，有机会让人工智能对人们、企业和社区——
简而言之，对每个人——变得更加有用。
长期以来，我们一直在使用人工智能来
使我们的产品变得更加有用，而通过生成式人工智能，我们更进一步。我们正在以大胆而
负责任的方式重塑我们所有的核心产品，包括 Google 搜索。” 谷歌致力于开发能够模仿人
类推理和与人互动的软件，这似乎只有一个目标：为用户提供令人满意的体验。 没什么
新鲜的，因为这一直是 Big G 遵循的原则，但人工智能将在线体验的质量提升到了前所未
有的水平，这关系到数字专业人士和每天使用在线工具的普通人。谷歌。 立即下载免费
指南，了解所有 Adv Online 趋势和统计数据！ PaLM 2 是 Google 人工智能的基础 谷歌人工
智能的基石是PaLM 2（Pathways语言模型），这是在山景城开发的自然语言模型，它结合
了机器学习技术来提高理解并更准确、自然地生成文本。

2. PaLM 的第一个版本已经使用广泛的语言数据进行了
预训练，包括书籍文本、文章、新闻和人类对话，现在版本 2 能够理解和对话 100 多种语
言。但它的潜力并不仅限于生成文本响应的能力，它还能够执行复杂的数学运算并用多种
编程语言编写代码。 看起来谷歌想要做得越来越具体，事实上它已经将这项技术应用到
了两个特定领域： Sec-PaLM，专门用于 Med-PaLM 2，致力于医疗领域的人工智能应用程
序。 谷歌表示：“PaLM 2 是我们十年来为数十亿人带来负责任的人工智能旅程中的最新进
展。” 您可能感兴趣：“Google 在本地领域的演变” 从搜索引擎到搜索生成体验 谷歌人工
智能 当然，谷歌也正在将人工智能构建到其核心产品搜索引擎中。 这就是为什么今天我
们开始阅读和听到缩写词SGE，它浓缩了搜索生成体验的概念，其中谷歌希望用户通过人
工智能体验的极其积极的体验的核心地位是显而易见的。 很快我们将能够通过 Lens 的视
觉方法向 Big G 提出更复杂的问题，并获得经过优化组织并包含更多信息链接的出色答案
。您已经可以看到SERP 根据用户交互而变化，并且将来搜索引擎将能够与人们进行交流

3. ，使他们越来越容易地找到他们正在寻找的内容。
谷歌推出人工智能：Google Sparrow 诞生
人工智能领域的竞争日益激烈，谷歌等巨头试图成为行业领导者。谷歌母公司Alphabet的
最新举措是创建Google Sparrow，这是一种自然语言软件，旨在与人类互动并回答他们的
问题。 为了克服ChatGPT等类似模型的缺陷，Sparrow 承诺更加精确和真实，证明谷歌不
会落后于 OpenAI 和微软等竞争对手。 您可能感兴趣：“ChatGPT：人工智能在营销中的机
遇和局限性” 谷歌麻雀来自哪里 DeepMind 首席执行官Demis Hassabis近日分享了 重要消息
：谷歌母公司 Alphabet 领导的人工智能公司正在开发 Sparrow 聊天机器人的测试版本，

4. 该版本可能于2023 年春季发布。
Sparrow 并不是最近的发明，2020 年 9 月的
一份白皮书已经对其进行了详细描述，但 ChatGPT仅在 11 月的一周内就拥有超过 100 万
用户，取得了巨大成功，加速了该项 WhatsApp 号码数据 目的发展。 立即下载免费指南
，了解所有 Adv Online 趋势和统计数据！ Google Sparrow 与 ChatGpt 有何不同 谷歌麻雀
Hassabis 表示，该软件将具有 ChatGPT 所缺乏的功能，包括通过强化学习引用来源的能力
，这使得聊天机器人能够从错误中学习并不断改进。 ChatGPT 和 Sparrow 之间的差异不仅

5. 涉及错误，还涉及数据库更新的频率。虽然 ChatGpt 利用的数据池可以追溯到 2021 年，
但 Sparrow 与 Google 关系密切，有能力接收更频繁的更新。
考虑到 Google 拥有比 OpenAI 更高质量的数据集，其服务质量可能会让我们所有人感到
惊讶，这要归功于其通过 Google 搜索、Google 图片、YouTube、Google 图书和 Google 等
服务在在线搜索领域的丰富经验。播放音乐。 您可能感兴趣：“Google 在本地领域的演变
” 结论 人工智能是未来，谷歌将会在那里，这是肯定的。 2023年将是激烈竞争的一年，
将引发多个领域的创新。我们还不知道 Sparrow 会对市场产生什么影响，也不知道与
ChatGPT 相比它将如何定位自己，但有一点是肯定的：谷歌对其在人工智能领域的角色采
取了非常强硬的立场。
非洲和亚洲引领潮流
我们发现，2014 年至 2017 年间，数字化提高了金融包容性，即使传统银行服务的金融包
容性正在下降。 从那时起，这可能会取得更多进展。 非洲和亚洲引领数字金融包容性，
但各国之间存在显着差异。 在非洲，加纳、肯尼亚和乌干达处于领先地位。 相比之下，
中东和拉丁美洲倾向于较为温和地使用数字金融服务。 在智利和巴拿马等一些国家，这
可能反映出银行渗透率相对较高。 在大多数国家，随着公司积累用户数据并开发新方法
将其用于信用价值分析，数字支付服务正在演变为数字借贷。 市场借贷利用数字平台直
接将贷方与借款人联系起来，其价值从 2015 年到 2017 年翻了一番。虽然迄今为止主要集
中在中国、英国和美国，但它似乎在世界其他地区不断增长，例如 如肯尼亚和印度。

6. 未来的任务
为了挖掘后疫情时代数字金融服务的巨大潜力，需要考虑许多因素。 平等使用数字基础
设施（获得电力、移动和互联网覆盖以及数字身份证）； 更高的金融和数字素养； 避免
数据偏差对于实现更具包容性的复苏是必要的。 我们对 70 多家利益相关者（金融科技公
司、中央银行、监管机构和银行）进行的一项全球调查显示，监管机构需要跟上金融科技
快速发展的技术变革，以确保消费者和数据保护、网络安全以及跨领域的互操作性。 用
户和国界。 金融科技公司还表示，全球范围内都缺乏“编码员”——软件开发人员和程序
员。 与此同时，重要的是要确保金融科技格局保持足够的竞争力，以最大限度地提高数
字金融服务的收益。 COVID-19 危机给该行业带来了潜在的好处，但也给小型金融科技公
司带来了挑战：资金紧缩、不良贷款增加、交易和信贷需求下降。 自封锁开始以来，一
些国家停止了新的贷款。 初创企业的广泛整合和紧缩将导致该行业更加集中，并可能阻
碍包容性。 为了公众利益，这意味着加快为大型金融科技公司创建治理框架。
低收入家庭和小企业可以从移动货币、金融科技服务
和网上银行的进步中受益匪浅。
在大流行开始之前，向数字金融服务的转变已经在帮助社会推进金融包容性，使许多通常
很少接触传统金融机构的低收入家庭和小企业受益。 封锁和社交距离正在加速数字金融
服务的使用，就像2003年的非典疫情加速了中国数字支付和电子商务的推出一样。 许多
国家（例如利比里亚、加纳、肯尼亚、科威特、缅甸、巴拉圭和葡萄牙）正在采取降低费
用和增加移动货币交易限制等措施来支持这一转变。

7. 结束语
消费者寻求一切可用的优势。 此外，金融机构可能会尽早获得它们，因为他们希望在我
们目前都参与的疫情环境中保持良好的用户体验并留住客户。
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