SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
06/09/2014 1 
MATRICES
2 
OPERACIONES CON MATRICES 
Una firma de automóviles dispone de dos plantas de 
fabricación, una en España (A) y otra en Inglaterra (B), en 
las que fabrica dos modelos de automóviles (M1 y M2) de 
tres colores (Negro, Blanco, Azul). Su capacidad de 
producción diaria en cada planta está dada por las 
siguientes matrices. 
M1 M2 M1 M2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
300 95 
250 100 
200 100 
A 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
190 90 
200 100 
150 80 
B 
N 
B 
A 
N 
B 
A 
¿Qué cantidad de automóviles en total, se fabrican en las 
dos plantas?
3 
OPERACIONES CON MATRICES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
490 185 
450 200 
350 180 
190 90 
200 100 
150 80 
300 95 
250 100 
200 100 
A B 
INTERPRETAR LA SUMA DE MATRICES.
2 1 
 
 
 
 
 
 
4 3 
1 0 
2 2 
3 B 
 
 
 
 
 
 
2 4 
1 2 
06/09/2014 4 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
4 2 
A 
 
 
 
 
 
 
 
  
7 0 
A B 
Suma de matrices 
Ejemplo : 
Encuentre la suma de:
5 
¿Cuál es la diferencia de producción de las dos 
M1 M2 M1 M2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
300 95 
250 100 
200 100 
A 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
190 90 
200 100 
150 80 
B 
N 
B 
A 
N 
B 
A 
fábricas de automóviles? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
110 5 
50 0 
50 20 
190 90 
200 100 
150 80 
300 95 
250 100 
200 100 
A B 
¿Qué´ podemos concluir?
 
 
 
 
4 3 
2 2 
 
 
 
6  
2 
  
3 2 
06/09/2014 6 
 
 
 
 
 
 
 
3 2 
B 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 1 
1 0 
 
  
4 2 
A 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
1 4 
A B 
Diferencia de matrices 
Ejemplo : 
Encuentre la diferencia de:
7 
¿Si la fabrica en Inglaterra, por el impacto económico 
baja su producción en el 50%, cómo lo representas? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
190 90 
200 100 
150 80 
B 
M1 M2 
N 
B 
A 
Entonces si produce la mitad se debe multiplicar por 0,5 a la matriz B 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 
  
190 90 
200 100 
150 80 
2 
1 
B 
( ) 
2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
95 45 
100 50 
75 40 
1 
B 
2 
Multiplicación por un escalar
8 
Problemas de Aplicación 
1. Una cadena de tiendas de electrónica tiene dos distribuidoras en 
Lima. En mayo las ventas de televisores, dvd y estéreos en los dos 
almacenes estuvieron dados por la matriz siguiente: A 
A 
Distribuidor 
Distribuidor 
 
   
 
 
14 40 20 
  
 
22 34 16 
:1 
: 2 
Si la dirección establece ventas objetivo de un 50% de aumento 
sobre las ventas de mayo, escriba la matriz que representa las 
ventas proyectadas para junio. 
Solución: Cada elemento de la matriz anterior debe aumentar en 50%, 
esto es, multiplicarse por 1.5. por tanto la matriz para junio es 1.5 A 
 
  
 
 
   
 
  
 
 
 
 
  
 
33 51 24 
21 60 30 
22 34 16 
14 40 20 
1.5 
Tv. Dvd Est.
9 
2. (Matrices de producción) Un fabricante de zapatos “El Trujillano” 
los produce en color negro, blanco y café para niños, damas y 
caballeros. La capacidad de producción (en miles de pares) en la 
planta de Trujillo está dada por la matriz siguiente: 
La producción en la planta de Lima está dada por 
a) Determine la representación 
matricial de la producción total de 
cada tipo de zapato en ambas 
plantas. 
b) Si la producción en Trujillo se 
incrementa en un 50% y la de Lima 
en 25%, encuentre la matriz que 
representa la nueva producción 
total de cada tipo de calzado.
10 
EXTENSIÓN 
Ingresa a: 
http://matematicaempresarialusp.blogspot 
.com/ 
Observa los videos didácticos y resuelve 
los ejercicios 6.2 pag. 237 y 238 
propuestos del libro virtual: Matemática 
para Administración y economía
11 
Una fábrica de muebles fabrica 3 modelos de estanterías A, B, C, cada 
uno en dos tamaños grande y pequeño. Produce diariamente 1000 
estanterías grande y 8000 estanterías pequeñas del tipo A, 8000 
grandes y 6000 pequeñas del tipo B y 4000 grandes y 6000 pequeñas 
del tipo C. 
cada estantería grande lleva 16 tornillos y 6 soportes, y la pequeña 
lleva 12 tornillos y 4 soportes. 
Representar esta información en dos matrices. 
Hallar una matriz que exprese la cantidad de tornillos y soportes 
necesarios para la producción diaria de cada uno de los seis modelos 
– tamaño de estantería. 
 
 
 
 
 
G P 
A  
1000 8000 
 
B 
 
C 
 
 
8000 6000 
4000 6000 
 
  
 
G 16 6 
 
12 4 
  
 
P 
T S
 Sea A = (a ij) de orden mxn y B = (bij) de orden nxp. 
 El producto AB es la matriz C = (cij) de orden mxp, 
tal que: 
cij = ai1b1j + ai2b2j + … + ainbnj 
orden de A orden de B 
m x n n x p 
igual 
entonces el orden de AB es m x p 
06/09/2014 12
 
A23 x B32 = C22 
 
c 
12 
c 
11 
= 
cij = (i- fila de A).(j- columna de B) 
06/09/2014 13 
 
 
 
 
 
 
a a a 
11 12 13 
a a a 
21 22 23 
 
 
 
 
 
 
 
b b 
b b 
 
 
 
11 12 
21 22 
b b 
31 32 
 
 
 
 
22 
21 
c 
c 
11 11 11 12 21 13 31 c  a b  a b  a b
14 
06/09/2014 14 
-38 -38 
4 33 
Ejemplo 
5 -2 4 
-1 -5 7 
6 -2 1 
3 5 
7 -6 
0 -9 
= 
c11= (5)(3) + (-2)(7) + (4)(0) = 
1 
c12= (5)(5) + (-2)(-6) + (4)(-9) = 1
15
16

More Related Content

What's hot

Ejercicios programacion lineal
Ejercicios programacion linealEjercicios programacion lineal
Ejercicios programacion linealJose Perez
 
79276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-879276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-8Cecy De León
 
Distribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejerciciosDistribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejerciciosAurora Sanchez Caro
 
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremasMarcelo Calderón
 
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)Walter Perez Terrel
 
Funcion exponencial inversa-logaritmica
Funcion exponencial inversa-logaritmicaFuncion exponencial inversa-logaritmica
Funcion exponencial inversa-logaritmicadoreligp21041969
 
Función cuadrática
Función cuadráticaFunción cuadrática
Función cuadráticasitayanis
 
Ejercicios de matrices
Ejercicios de matricesEjercicios de matrices
Ejercicios de matricesVinicio Checa
 
Gamma presentacion
Gamma presentacionGamma presentacion
Gamma presentacionKerll Eve
 
Distribucion geometrica
Distribucion geometricaDistribucion geometrica
Distribucion geometricajavier
 
Vectores Problemas
Vectores   ProblemasVectores   Problemas
Vectores Problemasguest229a344
 
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASTarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASIPN
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltosfabebust
 
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayesEjercicios de probabilidades y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayesLuCy Liu Regalado
 

What's hot (20)

Ejercicios programacion lineal
Ejercicios programacion linealEjercicios programacion lineal
Ejercicios programacion lineal
 
79276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-879276671 ejercicios-unidad-8
79276671 ejercicios-unidad-8
 
Distribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejerciciosDistribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejercicios
 
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas
31 ejercicios de ángulos en la circunferencia y teoremas
 
Problemas resueltos de limites
Problemas resueltos de limitesProblemas resueltos de limites
Problemas resueltos de limites
 
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Fisica preuniversitaria
Fisica preuniversitariaFisica preuniversitaria
Fisica preuniversitaria
 
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
 
Funcion exponencial inversa-logaritmica
Funcion exponencial inversa-logaritmicaFuncion exponencial inversa-logaritmica
Funcion exponencial inversa-logaritmica
 
Función cuadrática
Función cuadráticaFunción cuadrática
Función cuadrática
 
Ejercicios de matrices
Ejercicios de matricesEjercicios de matrices
Ejercicios de matrices
 
Gamma presentacion
Gamma presentacionGamma presentacion
Gamma presentacion
 
Inecuaciones ppt
Inecuaciones pptInecuaciones ppt
Inecuaciones ppt
 
Distribucion geometrica
Distribucion geometricaDistribucion geometrica
Distribucion geometrica
 
Ejercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccionEjercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccion
 
Vectores Problemas
Vectores   ProblemasVectores   Problemas
Vectores Problemas
 
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASTarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
 
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayesEjercicios de probabilidades y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayes
 
2.ejeercicios
2.ejeercicios2.ejeercicios
2.ejeercicios
 

Viewers also liked

Prueba de la unidad 1 progresiones filab
Prueba de la unidad 1 progresiones filabPrueba de la unidad 1 progresiones filab
Prueba de la unidad 1 progresiones filabLuis Paucar
 
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESEJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESGenesis Acosta
 
Proyecto modelo uti
Proyecto modelo utiProyecto modelo uti
Proyecto modelo utiLuis Medina
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesMoonsee P'c
 
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánica
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánicaAplicación de matrices a la ingeniería mecánica
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánicakuti19
 
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejercicios
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejerciciosProblemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejercicios
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejerciciosYandri Alcívar
 
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACION
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACIONPROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACION
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACIONAlexander Casio Cristaldo
 
50 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx150 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx1Juan Zaruma
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealJohana Rios Solano
 

Viewers also liked (15)

Notas de clase Algebra Lineal
Notas de clase  Algebra LinealNotas de clase  Algebra Lineal
Notas de clase Algebra Lineal
 
Problemas con matrices
Problemas con matricesProblemas con matrices
Problemas con matrices
 
Prueba de la unidad 1 progresiones filab
Prueba de la unidad 1 progresiones filabPrueba de la unidad 1 progresiones filab
Prueba de la unidad 1 progresiones filab
 
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESEJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
 
fhf
fhffhf
fhf
 
Proyecto modelo uti
Proyecto modelo utiProyecto modelo uti
Proyecto modelo uti
 
Aplicaciones de las matrices
Aplicaciones de las matricesAplicaciones de las matrices
Aplicaciones de las matrices
 
Problemario
Problemario Problemario
Problemario
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
Modernas Filosofías de Gestión
Modernas Filosofías de GestiónModernas Filosofías de Gestión
Modernas Filosofías de Gestión
 
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánica
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánicaAplicación de matrices a la ingeniería mecánica
Aplicación de matrices a la ingeniería mecánica
 
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejercicios
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejerciciosProblemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejercicios
Problemas de aplicación de ecuaciones lineales - ejercicios
 
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACION
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACIONPROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACION
PROYECTOS DE INVERSION - ESTUDIO DE LOCALIZACION
 
50 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx150 ejercicio de estadistica.docx1
50 ejercicio de estadistica.docx1
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion lineal
 

Similar to Usp operaciones con matrices alex

Problemas de interpretacion de matrices
Problemas de interpretacion de matricesProblemas de interpretacion de matrices
Problemas de interpretacion de matricesEDWIN RODRIGUEZ
 
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010chema martin
 
Ejercicios excel
Ejercicios excelEjercicios excel
Ejercicios excelsisveg
 
Ejercicios excel
Ejercicios excelEjercicios excel
Ejercicios excel3003063351
 
EJERCICIOS EXCEL.doc
EJERCICIOS EXCEL.docEJERCICIOS EXCEL.doc
EJERCICIOS EXCEL.docHeidyNicolas
 
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178 Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178 Jonathan Mejías
 
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quinto
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quintoLuis dobles segreda 2 parcial 2015 quinto
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quintoMCMurray
 
Problema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporteProblema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporteArtruro Benites
 
Investigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBAInvestigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBAsantiagok1988
 
Ejercicios graficas tge ,..
Ejercicios graficas tge ,..Ejercicios graficas tge ,..
Ejercicios graficas tge ,..DianaPaz17
 
Evaluación de proceso mate 4° 2016
Evaluación de proceso mate   4° 2016Evaluación de proceso mate   4° 2016
Evaluación de proceso mate 4° 2016Colegio
 

Similar to Usp operaciones con matrices alex (20)

Problemas de interpretacion de matrices
Problemas de interpretacion de matricesProblemas de interpretacion de matrices
Problemas de interpretacion de matrices
 
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010
Recopilacion ejercicios selectividad punto muerto 2006 2010
 
áLgebra lineal selectividad 2013
áLgebra lineal selectividad 2013áLgebra lineal selectividad 2013
áLgebra lineal selectividad 2013
 
Ejercicios punto muerto.
Ejercicios punto muerto.Ejercicios punto muerto.
Ejercicios punto muerto.
 
Ejercicios excel
Ejercicios excelEjercicios excel
Ejercicios excel
 
Ejercicios excel
Ejercicios excelEjercicios excel
Ejercicios excel
 
Ejercicios punto muerto.
Ejercicios punto muerto.Ejercicios punto muerto.
Ejercicios punto muerto.
 
EJERCICIOS EXCEL.doc
EJERCICIOS EXCEL.docEJERCICIOS EXCEL.doc
EJERCICIOS EXCEL.doc
 
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178 Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
 
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quinto
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quintoLuis dobles segreda 2 parcial 2015 quinto
Luis dobles segreda 2 parcial 2015 quinto
 
Problema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporteProblema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporte
 
Investigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBAInvestigacion Operativa FIUBA
Investigacion Operativa FIUBA
 
ARITMETICA - SEM3
ARITMETICA - SEM3 ARITMETICA - SEM3
ARITMETICA - SEM3
 
Ejercicios graficas tge ,..
Ejercicios graficas tge ,..Ejercicios graficas tge ,..
Ejercicios graficas tge ,..
 
Evaluación de proceso mate 4° 2016
Evaluación de proceso mate   4° 2016Evaluación de proceso mate   4° 2016
Evaluación de proceso mate 4° 2016
 
Ejercicios punto muerto
Ejercicios punto muertoEjercicios punto muerto
Ejercicios punto muerto
 
Problemasmatrices
ProblemasmatricesProblemasmatrices
Problemasmatrices
 
Practica n2
Practica n2Practica n2
Practica n2
 
Porcentajes
PorcentajesPorcentajes
Porcentajes
 
Pronosticos ejercita
Pronosticos ejercitaPronosticos ejercita
Pronosticos ejercita
 

More from Alex Iparraguirre

More from Alex Iparraguirre (9)

FRACCIONES
FRACCIONESFRACCIONES
FRACCIONES
 
Número Mixto
Número MixtoNúmero Mixto
Número Mixto
 
FRACCIONES: COMPARACIÓN DE FRACCIONES
FRACCIONES: COMPARACIÓN DE FRACCIONESFRACCIONES: COMPARACIÓN DE FRACCIONES
FRACCIONES: COMPARACIÓN DE FRACCIONES
 
Programación lineal
Programación lineal Programación lineal
Programación lineal
 
Funciones de varias variables
Funciones de varias variablesFunciones de varias variables
Funciones de varias variables
 
Problemas sobre ecuaciones
Problemas sobre ecuacionesProblemas sobre ecuaciones
Problemas sobre ecuaciones
 
Problemas ecuaciones USP
Problemas ecuaciones USPProblemas ecuaciones USP
Problemas ecuaciones USP
 
Limites_laterale_ScONTINUIDAD
Limites_laterale_ScONTINUIDADLimites_laterale_ScONTINUIDAD
Limites_laterale_ScONTINUIDAD
 
Limites laterales
Limites lateralesLimites laterales
Limites laterales
 

Recently uploaded

Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperiomiralbaipiales2016
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfenelcielosiempre
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosJonathanCovena1
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoJosDanielEstradaHern
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 

Recently uploaded (20)

Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 

Usp operaciones con matrices alex

  • 2. 2 OPERACIONES CON MATRICES Una firma de automóviles dispone de dos plantas de fabricación, una en España (A) y otra en Inglaterra (B), en las que fabrica dos modelos de automóviles (M1 y M2) de tres colores (Negro, Blanco, Azul). Su capacidad de producción diaria en cada planta está dada por las siguientes matrices. M1 M2 M1 M2            300 95 250 100 200 100 A            190 90 200 100 150 80 B N B A N B A ¿Qué cantidad de automóviles en total, se fabrican en las dos plantas?
  • 3. 3 OPERACIONES CON MATRICES                                   490 185 450 200 350 180 190 90 200 100 150 80 300 95 250 100 200 100 A B INTERPRETAR LA SUMA DE MATRICES.
  • 4. 2 1       4 3 1 0 2 2 3 B       2 4 1 2 06/09/2014 4           4 2 A          7 0 A B Suma de matrices Ejemplo : Encuentre la suma de:
  • 5. 5 ¿Cuál es la diferencia de producción de las dos M1 M2 M1 M2            300 95 250 100 200 100 A            190 90 200 100 150 80 B N B A N B A fábricas de automóviles?                                   110 5 50 0 50 20 190 90 200 100 150 80 300 95 250 100 200 100 A B ¿Qué´ podemos concluir?
  • 6.     4 3 2 2    6  2   3 2 06/09/2014 6        3 2 B           2 1 1 0    4 2 A           1 4 A B Diferencia de matrices Ejemplo : Encuentre la diferencia de:
  • 7. 7 ¿Si la fabrica en Inglaterra, por el impacto económico baja su producción en el 50%, cómo lo representas?            190 90 200 100 150 80 B M1 M2 N B A Entonces si produce la mitad se debe multiplicar por 0,5 a la matriz B           1   190 90 200 100 150 80 2 1 B ( ) 2            95 45 100 50 75 40 1 B 2 Multiplicación por un escalar
  • 8. 8 Problemas de Aplicación 1. Una cadena de tiendas de electrónica tiene dos distribuidoras en Lima. En mayo las ventas de televisores, dvd y estéreos en los dos almacenes estuvieron dados por la matriz siguiente: A A Distribuidor Distribuidor       14 40 20    22 34 16 :1 : 2 Si la dirección establece ventas objetivo de un 50% de aumento sobre las ventas de mayo, escriba la matriz que representa las ventas proyectadas para junio. Solución: Cada elemento de la matriz anterior debe aumentar en 50%, esto es, multiplicarse por 1.5. por tanto la matriz para junio es 1.5 A                   33 51 24 21 60 30 22 34 16 14 40 20 1.5 Tv. Dvd Est.
  • 9. 9 2. (Matrices de producción) Un fabricante de zapatos “El Trujillano” los produce en color negro, blanco y café para niños, damas y caballeros. La capacidad de producción (en miles de pares) en la planta de Trujillo está dada por la matriz siguiente: La producción en la planta de Lima está dada por a) Determine la representación matricial de la producción total de cada tipo de zapato en ambas plantas. b) Si la producción en Trujillo se incrementa en un 50% y la de Lima en 25%, encuentre la matriz que representa la nueva producción total de cada tipo de calzado.
  • 10. 10 EXTENSIÓN Ingresa a: http://matematicaempresarialusp.blogspot .com/ Observa los videos didácticos y resuelve los ejercicios 6.2 pag. 237 y 238 propuestos del libro virtual: Matemática para Administración y economía
  • 11. 11 Una fábrica de muebles fabrica 3 modelos de estanterías A, B, C, cada uno en dos tamaños grande y pequeño. Produce diariamente 1000 estanterías grande y 8000 estanterías pequeñas del tipo A, 8000 grandes y 6000 pequeñas del tipo B y 4000 grandes y 6000 pequeñas del tipo C. cada estantería grande lleva 16 tornillos y 6 soportes, y la pequeña lleva 12 tornillos y 4 soportes. Representar esta información en dos matrices. Hallar una matriz que exprese la cantidad de tornillos y soportes necesarios para la producción diaria de cada uno de los seis modelos – tamaño de estantería.      G P A  1000 8000  B  C   8000 6000 4000 6000     G 16 6  12 4    P T S
  • 12.  Sea A = (a ij) de orden mxn y B = (bij) de orden nxp.  El producto AB es la matriz C = (cij) de orden mxp, tal que: cij = ai1b1j + ai2b2j + … + ainbnj orden de A orden de B m x n n x p igual entonces el orden de AB es m x p 06/09/2014 12
  • 13.  A23 x B32 = C22  c 12 c 11 = cij = (i- fila de A).(j- columna de B) 06/09/2014 13       a a a 11 12 13 a a a 21 22 23        b b b b    11 12 21 22 b b 31 32     22 21 c c 11 11 11 12 21 13 31 c  a b  a b  a b
  • 14. 14 06/09/2014 14 -38 -38 4 33 Ejemplo 5 -2 4 -1 -5 7 6 -2 1 3 5 7 -6 0 -9 = c11= (5)(3) + (-2)(7) + (4)(0) = 1 c12= (5)(5) + (-2)(-6) + (4)(-9) = 1
  • 15. 15
  • 16. 16