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¿Qué es el Control Estadístico de la 
Calidad? 
Es una técnica estadística que se usa 
para asegurar que los procesos cumplen 
con los estándares, al analizar y 
determinar causas de problemas de 
Calidad y mediante la aplicación de las 
herramientas estadísticas básicas, 
permite llevar a cabo una toma de 
decisiones oportuna y asertiva para lograr 
la mejora continua tanto en las 
organizaciones como en sus procesos.
¿Qué es Calidad? 
Conjunto de 
propiedades y 
características de 
un producto y 
servicio que le 
confieren su 
aptitud para 
satisfacer unas 
necesidades 
expresadas o 
implícitas.
Control estadístico de 
procesos (CEP) 
Mide el funcionamiento de un proceso. 
Se utilizan las matemáticas (estadística). 
Es necesario una recolección, organización e 
interpretación de los datos. 
Objetivo: proporcionar una señal estadística 
cuando aparezcan causas de variación 
imputables. 
Se usa para: 
controlar el proceso de producción y 
examinar las muestras de los productos 
finalizados.
Tipos de control estadístico de 
procesos 
Control estadístico 
Proceso de 
control 
Muestreo de 
aceptación 
Gráficos para 
variables 
de calidad 
Gráficos para 
atributos 
Variables Atributos
Características de calidad 
Variables Atributos 
 Características que se 
pueden medir (por 
ejemplo, el peso o la 
longitud). 
 Pueden ser números 
enteros o fracciones. 
 Muchas variables 
aleatorias. 
Características centradas 
en los defectos. 
Los productos se clasifican 
en productos “buenos” o 
“malos”, o se cuentan los 
defectos que tengan. 
Por ejemplo, una radio funciona 
o no. 
Variables aleatorias 
categóricas o discretas.
Control de procesos: tres tipos de 
resultados 
Frecuencia 
Límite inferior de 
control 
(a) Bajo control y 
capaz. 
Proceso con sólo 
causas naturales de 
variación y capaz de 
producir dentro de los 
límites de control 
establecidos. 
Límite superior de control 
(b) Bajo control pero incapaz. 
Proceso bajo control (sólo 
están presentes causas 
naturales de variación), pero 
incapaz de producir dentro 
de los límites de 
especificacion 
(c) Fuera de control. 
Proceso fuera de control, con 
causas imputables de 
variación.
Objetivos de los gráficos de 
control 
Mostrar los cambios que se han producido en 
los datos. 
Por ejemplo, las tendencias. 
Realizar las correcciones antes de que 
el proceso esté fuera de control. 
Mostrar las causas de las variaciones en los 
datos. 
Causas especiales. 
Los datos situados fuera de los límites 
de control o la tendencia en los datos. 
Causas naturales. 
Variaciones aleatorias alrededor de la
Pasos del control estadístico de 
procesos 
Producir un bien 
Proporcionar un servicio 
Tomar una muestra especiales? 
Sí 
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Detener el proceso 
Examinar la muestra 
Descubrir el porqué 
Crear 
gráfico de control 
Salida
¿Qué es el muestreo de 
aceptación? 
Es un tipo de test de calidad utilizado para 
los materiales comprados al exterior o los 
productos acabados. 
Por ejemplo, componentes y materiales 
comprados. 
Procedimiento: 
Tomar una o más muestras de forma 
aleatoria de un lote (cargamento) de 
productos. 
Examinar cada uno de los productos de la 
muestra. 
Decidir si se rechaza todo el lote
¿Qué es un plan de 
aceptación? 
Es un conjunto de procedimientos para 
inspeccionar los materiales comprados al 
exterior o los productos acabados. 
Identifica: 
el tipo de muestra, 
el tamaño de la muestra (n) y 
el criterio (c) utilizado para rechazar o 
aceptar un lote. 
El productor (proveedor) y el consumidor 
(comprador) deben negociar.
Curva de característica 
operativa 
Representa la capacidad de un plan de 
aceptación para discriminar entre lotes 
buenos y lotes malos. 
Muestra la probabilidad de que el plan 
acepte lotes de diferentes niveles de 
calidad.
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Nivel de calidad de un lote de buena calidad. 
El productor (proveedor) no quiere los lotes con 
menos registros defectuosos de los que haya 
rechazado el AQL. 
Porcentaje de defectuosos para la tolerancia de 
un lote (LTPD): 
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malo. 
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Control estadistico de la calidad

  • 1. ¿Qué es el Control Estadístico de la Calidad? Es una técnica estadística que se usa para asegurar que los procesos cumplen con los estándares, al analizar y determinar causas de problemas de Calidad y mediante la aplicación de las herramientas estadísticas básicas, permite llevar a cabo una toma de decisiones oportuna y asertiva para lograr la mejora continua tanto en las organizaciones como en sus procesos.
  • 2. ¿Qué es Calidad? Conjunto de propiedades y características de un producto y servicio que le confieren su aptitud para satisfacer unas necesidades expresadas o implícitas.
  • 3. Control estadístico de procesos (CEP) Mide el funcionamiento de un proceso. Se utilizan las matemáticas (estadística). Es necesario una recolección, organización e interpretación de los datos. Objetivo: proporcionar una señal estadística cuando aparezcan causas de variación imputables. Se usa para: controlar el proceso de producción y examinar las muestras de los productos finalizados.
  • 4. Tipos de control estadístico de procesos Control estadístico Proceso de control Muestreo de aceptación Gráficos para variables de calidad Gráficos para atributos Variables Atributos
  • 5. Características de calidad Variables Atributos  Características que se pueden medir (por ejemplo, el peso o la longitud).  Pueden ser números enteros o fracciones.  Muchas variables aleatorias. Características centradas en los defectos. Los productos se clasifican en productos “buenos” o “malos”, o se cuentan los defectos que tengan. Por ejemplo, una radio funciona o no. Variables aleatorias categóricas o discretas.
  • 6. Control de procesos: tres tipos de resultados Frecuencia Límite inferior de control (a) Bajo control y capaz. Proceso con sólo causas naturales de variación y capaz de producir dentro de los límites de control establecidos. Límite superior de control (b) Bajo control pero incapaz. Proceso bajo control (sólo están presentes causas naturales de variación), pero incapaz de producir dentro de los límites de especificacion (c) Fuera de control. Proceso fuera de control, con causas imputables de variación.
  • 7. Objetivos de los gráficos de control Mostrar los cambios que se han producido en los datos. Por ejemplo, las tendencias. Realizar las correcciones antes de que el proceso esté fuera de control. Mostrar las causas de las variaciones en los datos. Causas especiales. Los datos situados fuera de los límites de control o la tendencia en los datos. Causas naturales. Variaciones aleatorias alrededor de la
  • 8. Pasos del control estadístico de procesos Producir un bien Proporcionar un servicio Tomar una muestra especiales? Sí No ¿Causas Detener el proceso Examinar la muestra Descubrir el porqué Crear gráfico de control Salida
  • 9.
  • 10. ¿Qué es el muestreo de aceptación? Es un tipo de test de calidad utilizado para los materiales comprados al exterior o los productos acabados. Por ejemplo, componentes y materiales comprados. Procedimiento: Tomar una o más muestras de forma aleatoria de un lote (cargamento) de productos. Examinar cada uno de los productos de la muestra. Decidir si se rechaza todo el lote
  • 11. ¿Qué es un plan de aceptación? Es un conjunto de procedimientos para inspeccionar los materiales comprados al exterior o los productos acabados. Identifica: el tipo de muestra, el tamaño de la muestra (n) y el criterio (c) utilizado para rechazar o aceptar un lote. El productor (proveedor) y el consumidor (comprador) deben negociar.
  • 12. Curva de característica operativa Representa la capacidad de un plan de aceptación para discriminar entre lotes buenos y lotes malos. Muestra la probabilidad de que el plan acepte lotes de diferentes niveles de calidad.
  • 13. AQL y LTPD Nivel de calidad aceptable (AQL): Nivel de calidad de un lote de buena calidad. El productor (proveedor) no quiere los lotes con menos registros defectuosos de los que haya rechazado el AQL. Porcentaje de defectuosos para la tolerancia de un lote (LTPD): Nivel de calidad de un lote que consideramos malo. El consumidor (comprador) no quiere lotes con más registros defectuosos de los que acepta el LTPD.

Editor's Notes

  1. This slide provides a framework for differentiating between “Process Control” and “Acceptance Sampling,” and “Variables” and “Attributes.” One might also raise the distinction between producer (process control) and customer (acceptance sampling). The next several slides deal with these distinctions.