TERMINOS DE ESTADISTICA

1. BREVES DEFINICIONES DE TERMINOS ESTADISTICOS USADOS CON
MAYOR FRECUENCIA
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA:
a) Es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos
sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y
comparación de los fenómenos.
b) Colección de datos numéricos ordenados y clasificados según determinado criterio. Es
decir, viene a ser la expresión reducida de series estadísticas.
 ELEMENTOS: Son las personas, cosas u objetos que integran la población.
 POBLACIÓN: Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas, cosas
u objetos que presentan características comunes.
 POBLACIÓN FINITA: Está formada por un limitado números de elementos.
 POBLACIÓN INFINITA: Está formada por un ilimitado números de elementos.
 CARACTERES: Son las propiedades, rasgos o cualidades que presentan los
elementos de una población.
 MUESTRA: Es una parte de la población o un subconjunto de un conjunto de
elementos obtenidos con el fin de investigar las propiedades de la población de
donde procede.
 MUESTREO: Es el procedimiento empleado para obtener una o mas muestras
de una población. Existen muchos tipos de muestreo.

2.  VARIABLES: También llamadas caracteres cuantitativos. Por su naturaleza, son
aquellos que pueden ser expresados mediantes números, es decir, están
representados por aquellos caracteres que son susceptibles de medición.
Ejemplos: la altura, el peso, la edad, el salario y otros.
 ATRIBUTOS: También llamados caracteres cualitativos. Por su naturaleza, son
aquellos que no pueden ser expresados mediantes números, es decir, están
representados por aquellos caracteres que no son susceptibles de medición.
Ejemplos: La nacionalidad, el color de los ojos, estado civil, profesión y otros.
FORMAS DE OBSERVAR UNA POBLACIÓN
Existen diversas formas de observar una población, están pueden ser:
a) ATENDIENDO A LA FUENTE:
 OBSERVACIÓN DIRECTA: Es aquella donde se observan directamente los
elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende
investigar, es decir, se tiene contacto directo con ellos.
 OBSERVACIÓN INDIRECTA: es aquella donde la persona que investiga hace
uso de los datos estadísticos ya conocidos de una investigación anterior, o de
datos observados por un tercero (persona o entidad) con el fin de deducir otros
hechos o fenómenos
b) ATENDIENDO A LA PERIODICIDAD:
 CONTINUA: Es aquella que se lleva a cabo de un modo permanente, un ejemplo
de esta es la observación en contabilidad comercial, compras, ventas y otras
operaciones que se van registrando a medida que se van produciendo.

3.  PERIODICA: Es aquella que se lleva a cabo a través de periodos de tiempo
constantes, que pueden ser: días, semanas, mese, trimestres, semestres y otros. Lo
importante aquí es el hecho que los periodos de tiempo tomados como
referencia deben mantenerse constantes en lo posible.
 CIRCUNSTANCIAL: Es aquella observación que se efectúa en forma ocasional o
esporádica porque en un momento dado se requiera para una investigación
especifica, s decir, es una observación hecha más por una necesidad
momentánea que de carácter regular o permanente.
c) ATENDIENDO A LA COBERTURA:
OBSERVACIÓN EXHAUSTIVA: Cuando la observación es efectuada sobre la totalidad
de los elementos de la población.
OBSERVACIÓN PARCIAL: Dado que las poblaciones en general son grandes, la
observación de todos los elementos se ve imposibilitada, tanto por su costo, como por el
trabajo y el tiempo que demoraría, así como por el carácter destructible de los elementos
de algunas poblaciones. La solución para superar este inconveniente es observar una parte
de esta población, a esto se le conoce como observación parcial.
OBSERVACIÓN MIXTA: En este tipo de observaciones se combinan adecuadamente la
observación exhaustiva con la parcial.
CENSO: Consiste en la enumeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres
componentes de una población. Dicho en otras palabras no es más que la observación
exhaustiva que se realiza a una población.
ENCUESTA: Son las observaciones realizadas por muestreo, es decir, son observaciones
parciales.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tiene por objeto fundamental describir y analizar las
características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre

4. las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existente con otras
poblaciones, a fin de compararla.
ESTADISTICA INDUCTIVA: Está fundamentada en los resultados obtenidos del
análisis de una muestra de la población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento
o características de la población de donde procede.
MEDICIÓN: Consiste en la asignación de números a elementos u objetos para
representar o cuantificar una propiedad. Los cuatro niveles o escalas de medición son:
a) ESCALA NOMINAL: Consiste en la asignación puramente arbitraria de números
o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales se puede dividir el
carácter que se observa, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías.
b) ESCALA ORDINAL: Además de presentar las mismas características de la escala
anterior, entre sus diversas categorías se establecen relaciones de orden (mayor que y
menor que)
c) ESCALA DE INTERVALOS IGUALES: Esta escala presenta las mismas
características de la escala ordinal, además la asignación de los números es tan precisa
que podemos determinar la magnitud de los intervalos (distancias) entre los elementos de
la misma.
d) ESCALA DE COCIENTES O RAZONES: Es el nivel de medida más elevado y
se diferencia del anterior únicamente por poseer un punto cero propio como origen, es
decir, que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud que se esta
midiendo, además la relación de cociente en esta escala entre dos puntos cualesquiera es
independiente de la unidad de medida.
DATOS ESTADÍSTICOS: Son el producto de las observaciones efectuadas en las
personas u objetos en los cuales se produce el fenómeno que se estudia.
CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS:

5. Estos pueden ser clasificados en:
 CUANTITATIVOS: Cuando los valores de los datos representan diferentes
magnitudes, ejemplos: El hecho de clasificar a los estudiantes de acuerdo a sus
notas o los profesores clasificados de acuerdo a sus ingresos, se observa en cada uno
de ellos una diferencia cuantitativa
 CUALITATIVOS: La diferencia entre los datos es de clase y no de cantidad,
ejemplos: El hecho de clasificar a los estudiantes en aplazados y aprobados, se
observa una diferencia cualitativa
 CRONOLOGICOS: Los valores de los datos varían en diferentes instantes o
periodos de tiempo, los datos son llamados cronológicos, ejemplo: El registro de
las notas promedio de los participantes de una universidad
 GEOGRAFICOS: Los datos están referidos a alguna entidad geográfica, por
ejemplo: El número de estudiantes universitarios en las distintas regiones del país.
FUENTES DE DATOS: Los datos estadísticos necesarios para la comprensión de un
hecho pueden obtenerse a través de:
 FUENTES DE DATOS PRIMARIOS: Es la persona o institución que ha
recolectado directamente los datos.
 FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS: Son las publicaciones y trabajos
hechos por personas o entidades, que no han recolectado directamente los datos.