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Modelo Teórico de
Investigación
Profesor: Jacinto Arroyo
Un modelo es la representación de un objeto real en el plano 
abstracto. Se concibe para caracterizarlo y sobre su base poder 
plantear soluciones.
Un objeto X es un modelo del objeto Y para el observador Z, si Z puede 
emplear X para responder cuestiones que le interesan acerca de Y.
Objeto x
Objeto y
Observador Z
Jacinto Arroyo
La palabra modelo tiene varias acepciones y se utiliza tanto que a veces es
difícil discernir el significado de la palabra (Konikow, y otros, 2012). Así en
ciencias, se denomina modelo científico a una representación abstracta,
conceptual, gráfica o numérica de un fenómeno, un proceso o un sistema
real. Pero un modelo conceptual se comporta como una hipótesis de cómo
se comporta el objeto de análisis.
MODELO TEÓRICO
Jacinto Arroyo
para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera
que lo que se quiere estudiar esté suficientemente plasmado en la
representación, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante
sencillo como para poder ser manipulado y estudiado. También esta hipótesis se
puede expresar de forma cuantitativa con un modelo matemático. Los modelos
matemáticos son abstracciones que representan los procesos en forma de
ecuaciones; las propiedades físicas se representan como constantes o
coeficientes de las ecuaciones y las medidas del estado o el potencial del
sistema se hace como variables (Gutierrez, y otros, 2004).
Jacinto Arroyo
Output (explicación 
de la realidad)
Input (datos de 
entrada)
Modelo 
(Determinístic
o  o 
estocástico)
Consideraciones generales para un modelo
Jacinto Arroyo
Los modelos pueden ser deterministas, cuando se asume que tanto los
datos empleados o los fenómenos son completamente conocidos, por lo
menos al principio, y que las fórmulas empleadas son lo suficientemente
exactas dentro de los límites determinados por la observación como
para determinar precisamente el resultado (ejemplo: las fórmulas de la
Ley de gravitación universal de Newton).
MODELO DETERMINISTICO
Jacinto Arroyo
También los modelos pueden ser estocásticos o probabilísticos, lo que
implica que el resultado es una probabilidad. Por lo tanto existe
incertidumbre (ejemplo: modelos climáticos). Actualmente la tendencia es el
uso de numéricos, en dónde la realidad y las condiciones iniciales se
representan mediante un conjunto de números a partir de los cuales se
calculan y obtienen resultados que reflejen cierto efecto de las condiciones
iniciales (Zitnik, 2002). El uso de superordenadores es un componente
importante en estos tipos de modelos (ejemplo: simulación de modelos
globales y regionales).
MODELO PROBABILISTICO
Jacinto Arroyo
También se utilizan muy a menudo los modelos gráficos, que son la
representación de datos, generalmente numérico, mediante recursos gráficos
(tales como líneas, vectores, superficies o símbolos) para que la relación entre los
diferentes elementos o factores se manifiestan visualmente. Así también los
modelos conceptuales que son mapas de estructuras y relaciones, incluyendo
suposiciones acerca de la naturaleza tanto de los fenómenos como de procesos.
Estos modelos implican un alto nivel de abstracción (ejemplo: modelo de
impactos climáticos).
MODELO GRÁFICOS
Jacinto Arroyo
ENTORNO
Variables
exógenas
Límite del sistema
E1
Variables endógenas
INTERCAMBIO
Energía
Materia
Información
E2
E3
MODELO
ATMOSFÉRICO
Interacciones con
variables exógenasv
1
k1
k2
k3
k4
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Sistema N
EJEMPLOS
Jacinto Arroyo
Jacinto Arroyo
EVENTOS ESTIMULO ACTIVIDAD RESPUESTA EFECTO
ESPERADOS
INESPERADOS
DAÑO PARCIAL
DAÑO GENERAL
TRANSFORMACIÓN
CAMBIOS
MODELO DE ESTIMULACIÓN DE EVENTOS
Jacinto Arroyo
CAMBIO ATMÓSFERICO GLOBAL
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IMPACTO EFECTO
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Jacinto Arroyo

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Clase 7a modelo teórico de investigación

  • 3. La palabra modelo tiene varias acepciones y se utiliza tanto que a veces es difícil discernir el significado de la palabra (Konikow, y otros, 2012). Así en ciencias, se denomina modelo científico a una representación abstracta, conceptual, gráfica o numérica de un fenómeno, un proceso o un sistema real. Pero un modelo conceptual se comporta como una hipótesis de cómo se comporta el objeto de análisis. MODELO TEÓRICO Jacinto Arroyo
  • 4. para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera que lo que se quiere estudiar esté suficientemente plasmado en la representación, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante sencillo como para poder ser manipulado y estudiado. También esta hipótesis se puede expresar de forma cuantitativa con un modelo matemático. Los modelos matemáticos son abstracciones que representan los procesos en forma de ecuaciones; las propiedades físicas se representan como constantes o coeficientes de las ecuaciones y las medidas del estado o el potencial del sistema se hace como variables (Gutierrez, y otros, 2004). Jacinto Arroyo
  • 6. Los modelos pueden ser deterministas, cuando se asume que tanto los datos empleados o los fenómenos son completamente conocidos, por lo menos al principio, y que las fórmulas empleadas son lo suficientemente exactas dentro de los límites determinados por la observación como para determinar precisamente el resultado (ejemplo: las fórmulas de la Ley de gravitación universal de Newton). MODELO DETERMINISTICO Jacinto Arroyo
  • 7. También los modelos pueden ser estocásticos o probabilísticos, lo que implica que el resultado es una probabilidad. Por lo tanto existe incertidumbre (ejemplo: modelos climáticos). Actualmente la tendencia es el uso de numéricos, en dónde la realidad y las condiciones iniciales se representan mediante un conjunto de números a partir de los cuales se calculan y obtienen resultados que reflejen cierto efecto de las condiciones iniciales (Zitnik, 2002). El uso de superordenadores es un componente importante en estos tipos de modelos (ejemplo: simulación de modelos globales y regionales). MODELO PROBABILISTICO Jacinto Arroyo
  • 8. También se utilizan muy a menudo los modelos gráficos, que son la representación de datos, generalmente numérico, mediante recursos gráficos (tales como líneas, vectores, superficies o símbolos) para que la relación entre los diferentes elementos o factores se manifiestan visualmente. Así también los modelos conceptuales que son mapas de estructuras y relaciones, incluyendo suposiciones acerca de la naturaleza tanto de los fenómenos como de procesos. Estos modelos implican un alto nivel de abstracción (ejemplo: modelo de impactos climáticos). MODELO GRÁFICOS Jacinto Arroyo
  • 9. ENTORNO Variables exógenas Límite del sistema E1 Variables endógenas INTERCAMBIO Energía Materia Información E2 E3 MODELO ATMOSFÉRICO Interacciones con variables exógenasv 1 k1 k2 k3 k4 k5 Sistema N EJEMPLOS Jacinto Arroyo
  • 11. EVENTOS ESTIMULO ACTIVIDAD RESPUESTA EFECTO ESPERADOS INESPERADOS DAÑO PARCIAL DAÑO GENERAL TRANSFORMACIÓN CAMBIOS MODELO DE ESTIMULACIÓN DE EVENTOS Jacinto Arroyo
  • 12. CAMBIO ATMÓSFERICO GLOBAL EVENTO CLIMÁTICO TRANSFORMACIÓN IMPACTO EFECTO SISTEMA Sensibilidad Procesos Internos PROBABILIDAD DE ACONTECIMIENTO Procesos Externos Capacidad de respuesta Magnitud Intensidad Velocidad TIPO Procesos Internos Procesos Externos V U L N E R A B I L I D A D A M E N A Z A Intercambio normal entre el sistema y su ambiente Persistencia EXPOSICIÓN Jacinto Arroyo