El documento habla sobre la inteligencia de negocios (BI) y las profesiones relacionadas. Explica que BI usa datos del pasado y presente para tomar mejores decisiones para el futuro. También describe varias profesiones de BI como analistas de datos, desarrolladores, expertos en minería de datos y más. Finalmente, discute la necesidad de capacitar a las personas en estas áreas a través de programas como los ofrecidos por la UOC.

1. Inteligencia de Negocio:
Negocio, Tecnología, Personas
Los profesionales BI y su formación
José Ramón Rodríguez
Director Académico del Máster y programas de BI de la UOC
Jornada Profesional
Madrid, 13 Febrero 2014

2. Sumario
• Recapitulación
• Las profesiones BI
• Necesidades de formación

3. ¿Qué quiere decir
Inteligencia de Negocio?
i
 “Usar datos de ayer y de hoy
para tomar mejores
decisiones para mañana”.
 Una fábrica de información:
Conceptos, procesos,
herramientas (informáticas)
y profesionales que permiten
obtener mejor información
para dar soporte a la toma
de decisiones.
Personas
Negocio
Tecnologías

4. Expectativas
de mercado
Fuente: Gartner, Encuesta a CIOs, 2014

5. Un cambio de mentalidad:
de la opinión a los datos
«In God we trust.
All the rest bring data»
Barry Beracha, ex CEO Sara Lee

6. Sumario
• Recapitulación
• Las profesiones BI
• Necesidades de formación

7. La profesión más sexy
“Gran parte del entusiasmo actual
por los big data se enfoca en la
tecnología. Aunque la tecnología
es importante, como mínimo es
igual de importante la gente con
las capacidades (o la mentalidad)
para usarla. Y en este frente, la
demanda es mayor que la oferta.”
T. Davenport

8. Wine-makers
y connaisseurs
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•
Gestores de proyectos
Analistas/ Consultores de Negocio
Analistas de datos (los quants)
Desarrolladores o configuraciones de aplicaciones (muchas)
Administradores de bases de datos (diferentes)
Arquitectos y modeladores de datos (de todas las clases)
Desarrolladores de ETL (extract, transform, load)
Expertos en minería de datos
Expertos en visualización de datos
Facilitadores/ Usuarios avanzados/ Centros de Competencias
Consumidores inteligentes de datos (los non-quants)
Arquitectos y administradores de la infraestructura técnica

9. La demanda
575.000 puestos solicitados
209.500 analistas de datos*
+1,5 millones de directivos
y usuarios “inteligentes”**
*Puestos disponibles. Icrunchdata (2013)
** Proyecciones McKinsey (2012)

10. Sumario
• Recapitulación
• Las profesiones BI
• Necesidades de formación

11. Un “pro” todo-terreno
Analista de negocio
• Industria
• Función
• Gestión de Proyectos
Personas
Negocio
Tecnologías
Conocedor de tecnología
•
•
•
•
•
•
Bases de Datos
Data-warehouse
Carga y conversión de datos
Comunicaciones
Aplicaciones de empresa
Rendimientos
Habilidades interpersonales

12. Capacidades,
no títulos (I)
Especialista en Sistemas de
Inteligencia de Negocio
Especialista en Análisis de
Datos
• Introducción al BI
• Información, empresa y
mercado de BI
• Sistemas de Soporte a la
Decisión
• Caso Práctico: Definición y
planificación de un proyecto
de BI
• Sistemas de soporte a la
decisión
• Business Analytics (Analítica
de datos)
• Nuevas tendencias en
Inteligencia de Negocio
• Caso Práctico: Creación de
cuadros de mando
1 semestre (15 créditos). Octubre
1 semestre (15 créditos). Marzo

13. Capacidades,
no títulos (II)
Especialista en sistemas de
Soporte a la Decisión
• Gestión de Bases de Datos
• Datawarehouse
(Almacenamiento de Datos)
• Data Mining (Minería de
Datos)
• Caso Práctico: Diseño e
implantación de un data
mart.
1 semestre (15 créditos). Octubre
Especialista en Big Data
• Gestión de Big Data
(“grandes datos”)
• Bases de datos noSQL
• Nuevas tendencias en
Inteligencia de Negocio
(social, consumer, SIG…)
• Caso Práctico: Gestión y uso
de tecnologías Big Data
1 semestre (15 créditos). Marzo

14. Con herramientas, pero
independientes de herramientas
+ Laboratorio OSBI-UOC

15. Negocio + Tecnología + Personas
• Máster propio (60 créditos ETCs)
– 4 especializaciones modulares
– 2 diplomas
• 700 profesionales formados
– 11 ediciones
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•
Docentes que trabajan en BI
Materiales actualizados
Método del caso
Laboratorio virtual
Proyectos de investigación
¡Y el modelo virtual de la UOC!

16. Seguimos trabajando
• Nueva especialización en Big Data (Marzo 2014)
• Mayor dedicación al estudiante latinoamericano y acuerdos con
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•
Universidades
Laboratorio virtual con herramientas de fabricante y código abierto.
Incorporación de nuevos profesores, consultores y tutores
Nuevos casos prácticos
Nuevos materiales audiovisuales.
MOOC en preparación.
Nivelación y ayuda personalizada para estudiantes con menor
formación en estadística o tecnología
Formación de usuarios finales (los non-quants)

17. Matrícula abierta
Analista de datos (Sistemas de soporte a la decisión)
http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgradosespecializaciones/especializacion/informatica-multimediatelecomunicacion/sistemas-soporte-decision-estrategiaimplantacion/presentacion
Big Data (Uso de las tecnologías de Business Intelligence)
http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgradosespecializaciones/especializacion/informatica-multimediatelecomunicacion/uso-adecuado-tecnologias-businessintelligence/presentacion

18. Para seguirnos
Contactos:
jrodriguezber@uoc.edu (director del programa)
nbraulio@uoc.edu (tutora)
jpedrero@uoc.edu (técnica de gestión académica)
Referencias:
http://business-intelligence.uoc.edu
http://informatica.blogs.uoc.edu/?s=business+intelligence
http://www.facebook.com/eimtuoc
https://twitter.com/UOCeimt