8. SVD разложение матрицы Рисунок 1. SVD разложение матрицы А размерности ( T X D ) на матрицу термов U размерности ( T X k ), матрицу документов V размерности ( k X D ) и диагональную матрицу S размерности ( k X k ), где k – количество сингулярных значении диагональной матрицы S .