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KYSR 1st Seminar 엔비디아 김승규 상무
- 1. 2017년 5월 13일 한국 청소년 로봇공학회 GPU 컴퓨팅의 세계
- 2. 2
- 3. 3 GPU 컴퓨팅의 세계 엔비디아코리아 김승규 상무
- 4. 4
- 5. 산업혁명 PC INTERNET WinTel, Yahoo! 1 billion PC users 1995 2005 2015 MOBILE-CLOUD iPhone, Amazon AWS 2.5 billion mobile users AI & IOT Deep Learning, GPU 100s of billions of devices
- 6. 6 GPU (GRAPHIC PROCESSING UNIT)
- 7. 7
- 8. 8 화성 이주 계획 40 - 100년 안에 100만명 거주 도시 건설 계획 2022년 100명 출발 목표, 80일 소요 (1인당 $200,000)
- 9. 9 나사의 실제 데이터를 기반으로 한 생생한 화성 탐험 제공
- 10. 10
- 11. 11
- 12. 12
- 13. 13
- 14. 14
- 15. 15
- 16. 16 프로젝트 홀로데크(HOLODECK) VR 환경에서 협업을 통한 디자인 관련 의사 결정 코닉세그(Koenigsegg) 슈퍼카 디자인 리뷰 과정
- 18. 18 가상 공간의 확대 SURROUND 게이밍
- 19. 가상 공간의 확대
- 20. VR 그래픽 성능 Frame Rate Resolution Latency 90FPS / 11 ms 450M Pixels/Sec <20ms 3024 1680
- 21. 4k1440p 5k 20172016 GTX 1080 GTX 980 Ti 2014 2015 GTX 980 GTX 780 Ti GTX 1080 Ti 2018 Watch Dogs 2 CoD: BOIII Deus Ex Watch Dogs 2 @ 5k AC: IV AC: Unity CoD: Ghosts Deus Ex @ 5k GTA V Total War: WH GPU와 해상도REFERENCEDMEMORY(GB)
- 22. GTX 1080 TI 12B Transistors 1.6 GHz Boost, 2 GHz OC 28 SMs, 128 cores each 3584 CUDA cores 28 Geometry units 224 Texture units 6 GPCs 88 ROP units 352 bit GDDR5x PCI Express 3.0 Host Interface GigaThread Engine GPC Raster Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine L2 Cache GPC Raster Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine GPC Raster Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine MemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryController MemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryController GPC TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine Raster Engine S GPC Raster Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine GPC Raster Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine TPC SM PolyMorph Engine
- 23. 23 엔비디아, AI COMPUTING COMPANY GPU Computing Computer Graphics Artificial Intelligence
- 24. 24 인공지능과 GPU
- 25. 25 CPU와 GPU
- 26. 26 GPU 병렬 컴퓨팅 + Parallelize using CUDA Programming Model Rest of Sequential CPU Code GPU CPU 병렬 컴퓨팅 직렬 컴퓨팅
- 27. 27 GPU와 뇌
- 28. 28 뇌의 구조와 유사한 GPU
- 29. 29 인공지능 자율주행 자동차 의료 사회 변화
- 30. 30 인공지능 자율주행 자동차 의료 사회 변화
- 31. 31 GTC 2015, Mar. San Jose Convention Center 인간이 자동차를 운전하면 불법인 시대
- 32. 32 인공지능 레이싱카
- 33. 33 NVIDIA 무인자동차 플랫폼 NVIDIA DRIVE PX 2NVIDIA DGX-1 NVIDIA DRIVENET Localization Planning Visualization Perception DRIVEWORKS
- 34. 34 3D CAR DETECTION FREE SPACE DETECTION
- 35. 35 엔비디아 파일럿넷(PILOTNET) 실제 운전자가 집중하는 요소 차선, 도로 모서리, 다른 차량
- 36. 36
- 37. 37NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. 170 TFLOPS FP16 NVIDIA DGX-1 세계 최초 딥러닝 슈퍼컴퓨터
- 38. 38 150B XTORS | 5.3TF FP64 | 10.6TF FP32 | 21.2TF FP16 | 14MB SM RF | 4MB L2 Cache TESLA P100 THE MOST ADVANCED HYPERSCALE DATACENTER GPU EVER BUILT
- 39. 39NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE. 엔비디아 인공지능 자동차 BB8
- 40. 40NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
- 41. 41 2020년 최첨단 인공지능 자동차 출시 목표
- 42. 42 인공지능 자율주행 자동차 의료 사회 변화
- 43. 43 3D 초음파
- 44. 45 원자 단위의 시뮬레이션을 통해 HIV 캡시드 화학 구조 발견 GPU 3000개 HIV : Human Immunodeficiency Virus, AIDS 분자 동역학
- 45. 46 원자 단위의 시뮬레이션을 통해 HIV 캡시드 화학 구조 발견 GPU 3000개 HIV : Human Immunodeficiency Virus, AIDS 분자 동역학
- 46. 47 암 정복 프로젝트 Cancer Moonshot 2020 CANDLE AI Framework CANDLE : Cancer Distributed Learning Evnironment
- 47. 48 2020년 암 정복 목표 CANDLE Cancer Distributed Deep Learning Environment
- 48. 49 인공지능 자율주행 자동차 의료 사회 변화
- 49. 50 인간 VS 컴퓨터 (1997) 게리 카스파로프 vs IBM 딥 블루
- 50. 51 인간 VS 컴퓨터 (2011) 퀴즈 챔피언 vs IBM 왓슨
- 52. 53 ILSVRC 2012 100만개의 이미지, 1,000개의 카테고리 제프리 힌튼 / 알렉스 : GPU 컴퓨팅
- 53. 54 GPU 딥러닝 확산 Deep Learning NVIDIA GPU NIPS (2012) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky University of Toronto Ilya Sutskever University of Toronto Geoffrey e. Hinton University of Toronto
- 54. Google Brain 스탠포드대 인공지능랩 CPU 서버 1,000 대 GPU 서버 3 대 16,000 코어 18,432 코어 50억원 3천3백만원 60 만와트 4 천와트
- 55. 56
- 56. 57 인공지능 소설 컴퓨터가 소설을 쓰는 날
- 57. 60
- 58. 61
- 59. 62 핵심 기술 GPU 컴퓨팅 인공지능 (딥러닝)
- 60. 63 딥러닝이란? 뇌신경 세포의 활동을 모방한 ANN(인공 신경망) *ANN : Artificial Neural Network **w1 w2 w3 y y=F(w1x1+w2x2+w3x3) F(x)=max(0,x) 인공 신경 **w : 가중치(weight) x1 x2 x3 Neuron, 신경세포
- 61. 64 딥러닝 다층 구조인 DNN(심층 신경망) 기반의 머신러닝 분야 머리에 붕대를 감고 있는 김원해
- 62. 65 CNN (합성곱 신경망) 입력 이미지를 추상화하여 이미지 인식 ● ● ● ● ● ●
- 63. 66 머신 러닝 기계학습 : 컴퓨터가 스스로 학습하는 것
- 64. 67 강화 학습 Reinforcement Learning : 보상 (Reward)
- 65. 68 딥러닝과 인공지능 7 1950’s 1960’s 1970’s 1980’s 1990’s 2000’s 2010’s
- 66. 69 딥러닝 르네상스 10대 혁신 기술(MIT) / 세계 IT 시장 10대 주요 예측(가트너) 빅 데이터 새로운 딥러닝 기술 GPU 가속 매일 350 백만개의 이미지업로드 시간당 2.5 Petabytes 고객데이터 생성 매분당 100시간의 비디오들이 업로드
- 67. 70 DATA SCIENCE Combinatorial explosion Incomplete information No laws-of-physics equations exist Deep learning extracts multi- dimensional features from data Breakthrough for AI “What’s the next move?” “Is there cancer?” “What’s happening” “What does she mean?”
- 68. 2017년 5월 13일 한국 청소년 로봇공학회 감사합니다